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Categoría: Tecnología

  • Privacidad Mental e Inteligencia Artificial: La Encrucijada Ética de Meta

    En un mundo donde la frontera entre la ciencia ficción y la realidad se desdibuja cada vez más, Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha dado un paso audaz al presentar su última creación: una aplicación basada en inteligencia artificial (IA) que convierte las imágenes mentales en representaciones visuales reales. Este emocionante avance plantea preguntas profundas sobre el potencial de la IA para leer y decodificar la mente humana, así como desafíos éticos significativos relacionados con la «privacidad mental».

    La aplicación, conocida como Image Decoder, utiliza una combinación de técnicas innovadoras. En primer lugar, se aprovecha de la magnetoencefalografía (MEG), un método de escaneo cerebral no invasivo que mide la actividad eléctrica en el cerebro con una precisión extraordinaria. La MEG es capaz de capturar miles de mediciones por segundo, lo que proporciona una visión detallada de cómo las imágenes son percibidas y procesadas en la mente de un individuo. Luego, la IA entra en juego para traducir estas mediciones en representaciones visuales.

    Un aspecto destacable de este avance es su capacidad para funcionar en tiempo real, lo que significa que los investigadores pueden observar lo que una persona está viendo o imaginando en el momento en que ocurre, sin necesidad de estar físicamente presentes en la misma ubicación. Este potencial se demostró en una demostración en X (anteriormente Twitter), donde los investigadores pudieron decodificar la actividad cerebral generada por MEG y mostrar lo que una persona estaba mirando en ese mismo instante.

    El éxito de Image Decoder se basa en gran medida en el uso de DINOv2, un modelo de aprendizaje autosupervisado que fue entrenado con más de 60,000 resultados de MEG anteriores de pacientes. Aunque el sistema aún no es perfecto y enfrenta limitaciones técnicas, ha alcanzado niveles de precisión del 70% en los casos de mayor rendimiento, lo que representa un avance significativo en la recuperación y recreación precisa de imágenes basadas en datos MEG.

    El potencial de esta tecnología es inmenso. Meta sugiere que Image Decoder podría proporcionar una «voz» a personas que han perdido la capacidad de hablar debido a lesiones cerebrales. Además, abre la puerta a la posibilidad de que la IA pueda realizar funciones basadas en pensamientos, lo que podría revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología en el futuro.

    Sin embargo, existen desafíos significativos en el horizonte. La precisión de la decodificación disminuye cuando las personas son instruidas a imaginar representaciones en lugar de simplemente observar objetos físicos. Esto sugiere que el sistema todavía tiene limitaciones técnicas que deben abordarse antes de que pueda alcanzar su máximo potencial.

    Además, la tecnología plantea cuestiones éticas fundamentales, en particular la «privacidad mental». La capacidad de acceder y decodificar las imágenes y pensamientos de una persona plantea preocupaciones sobre la invasión de la privacidad y la propiedad de datos. En un momento en que la recopilación de datos y la privacidad en línea son temas candentes, este avance podría generar una discusión aún más intensa sobre quién tiene acceso a nuestros pensamientos y cómo se utilizan.

    Las preocupaciones éticas no son infundadas. Ya hemos sido testigos de casos en los que las gigantes tecnológicas como Amazon y Meta han utilizado datos de usuarios sin su consentimiento para mejorar sus modelos de IA. La idea de que ahora puedan acceder a nuestros pensamientos abre un nuevo territorio en términos de privacidad mental y seguridad de datos.

    Este no es el único avance en el campo de la IA y la neurotecnología que plantea cuestiones importantes. Un estudio de la Universidad de California en Berkeley demostró recientemente que la IA puede recrear música escaneando la actividad cerebral de las personas. Aunque estos desarrollos tienen el potencial de cambiar la vida de personas con discapacidades físicas y ofrecer soluciones innovadoras, también plantean cuestiones profundas sobre los límites éticos de la tecnología.

    En última instancia, la capacidad de la IA para leer la mente y convertir pensamientos en imágenes representa una revolución potencial en la relación entre la humanidad y la tecnología. Si bien ofrece un mundo de posibilidades, también plantea una serie de preguntas inquietantes que requerirán una atención cuidadosa y una regulación ética rigurosa para garantizar que se utilice de manera responsable y en beneficio de la sociedad en su conjunto.

  • ¿Qué habilidades informáticas debo añadir a mi currículum?

    ¿Qué habilidades informáticas debo añadir a mi currículum?

    Todos los sectores económicos están sufriendo actualmente una transformación digital acelerada. Esto obliga a los trabajadores a dominar habilidades informáticas y competencias muy vinculadas a las tecnologías de la información y la comunicación (denominadas TICs) y la inteligencia artificial (IA) generativa.

    Hay competencias o habilidades que son imprescindibles para las nuevas profesiones que están surgiendo: adaptación al cambio, pensamiento analítico, pensamiento creativo y flexibilidad, y que nos pueden preparar para todos los trabajos que se crearán en los próximos años, sobre todo en la economía verde y la economía de datos, en inteligencia artificial, ingeniería, informática en la nube y desarrollo de productos.

    Según el Foro Económico Mundial, seis de cada diez trabajadores necesitarán formación antes de 2027, pero solo la mitad de los empleados tienen acceso a oportunidades de formación adecuadas en el momento actual. Al mismo tiempo, un informe publicado por este organismo estima que, por término medio, un trabajador necesita actualizar ya el 44 % de sus competencias.

    Creatividad, análisis y datos

    Las competencias más importantes para los trabajadores en 2023 son el pensamiento analítico y el pensamiento creativo, y seguirá siendo así en los cinco próximos años.

    Al mismo tiempo, los conocimientos tecnológicos y las habilidades informáticas, en particular en el ámbito de la inteligencia artificial y los macrodatos, adquirirán mayor importancia, y las estrategias de formación de las empresas se centrarán en este aspecto en los cinco próximos años.

    ¿A qué ámbitos afecta?

    La pregunta que cualquier persona se estará haciendo en este momento es: ¿afectará la revolución digital a mi ámbito profesional? Sea enfermero, abogado o administrativo, ¿cómo me afecta la irrupción de la robótica?

    La respuesta a ambas preguntas la tiene el informe del futuro del trabajo del foro Económico mundial (mencionado anteriormente) que predice que casi una cuarta parte de los puestos de trabajo (23 %) cambiará en los cinco próximos años. Es muy probable que la respuesta sea sí a esas personas, y además en menos tiempo de lo esperado.

    Por tanto, ante la no linealidad de las carreras (ya no podemos estar seguros de que si estudiamos derecho nos jubilaremos como abogados), se requiere una actualización continua a lo largo de nuestra vida profesional, y muchas de esas actualizaciones tendrán que ver con las competencias relacionadas con la tecnología, como las habilidades informáticas.

    Pero junto con el refuerzo de competencias digitales y tecnológicas, tiene que cambiar la mentalidad de los trabajadores y la necesidad constante de formación tiene que regir los principios de cualquier relación laboral en este escenario de irrupción tecnológica acelerada.

    Esto supone estar predispuesto a formarse durante toda nuestra vida profesional, aprender, desaprender y reaprender, en la empresa en la que en ese momento desarrollemos nuestro proyecto profesional.

    ¿Qué conocimientos o habilidades informáticas se necesitan?

    El manejo de ingentes cantidades de datos en todas las áreas de negocio de las empresas hace que se deban utilizar programas que sean capaces de analizar ese volumen de datos y proporcionar soluciones de negocios adaptadas a esa información.

    El big data requiere profesionales dinámicos y especializados que provienen de diversas titulaciones como ingeniería, economía, matemáticas y ciencias, pero también lingüistas, filósofos, periodistas, abogados, profesiones sanitarias, etc.

    En cualquier profesión será necesario dominar las habilidades informáticas para tener las capacidades de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos para impulsar el valor y la innovación aplicada en diversas industrias, como por ejemplo las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología.

    Para ello se requiere la utilización de conocimientos de estadística y econometría. Algunos de los programas básicos son R, R-Commander, Power BI, R-Estudio.

    Para administración bases de datos y extracción de datos, programas como PostgreSQL, MySQL, Power Query y Knime. Para la métrica de los datos, Power BI. También es muy frecuente la utilización de Phyton.

    Si se quiere aplicar la inteligencia artificial para el tratamiento de los datos en cualquier sector podemos usar los softwares: R (ML), R, IBM Watson (PLN), Power Automate (RPA).

    En cuanto a la aplicación de la inteligencia artificial generativa (IAG) existen ya más de 100 aplicaciones que nos pueden ayudar en el día de nuestras tareas más básicas: redacciones, presentaciones profesionales, automatizar tareas repetitivas administrativas, etc. Aunque solamente conozcamos a la famosa aplicación gratuita: ChatGPT. Existen muchas: Audio to Audio (A2A), Audio to Text (A2T), Brain to Text (B2T), Image to Text (I2T), Text to 3D (T23D), Text to Code (T2C), Text to Motion (T2M), Text to Video (T2V), etc.

    Revisar los requisitos de la oferta

    Lo más habitual es que en las ofertas de trabajo que encontramos actualmente en cualquier portal de selección ya vengan reflejadas estas habilidades informáticas como claves para ser el elegido en ese proceso de selección.

    Por tanto, cualquier persona que independientemente de su titulación quiera mejorar su competencia tecnológica tiene que tener inquietud y mostrar afecto por los datos, por la estadística, etc.

    Si bien es cierto que eran cuestiones que prácticamente solo dominaban los ingenieros por su formación curricular, ahora mismo cualquier recién graduado, independientemente del ámbito de conocimiento, sin conocimiento de datos se va a adaptar mal a la realidad de las empresas.

    Por tanto, perfiles híbridos con experiencia profesional y que manejen los datos a todos los niveles son los que responden a la necesidad del mercado actual.

    Como en los principios de selección natural del Origen de las Especies de Charles Darwin, solamente sobrevivirán en el entorno laboral aquellos que sean capaces de aunar los conocimientos más amplios de su carrera profesional con las habilidades informáticas que ayuden a desarrollar las áreas de negocio de las empresas.

    Este artículo forma parte de una colaboración con Becas Santander, una iniciativa global que ofrece becas, programas y contenidos gratuitos para adultos de cualquier edad. Más información en https://www.becas-santander.com.The Conversation

    Eva María Iglesias Guzmán, Directora Académica del Máster Universitario en Liderazgo y Dirección de RRHH, Universidad Nebrija

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Inteligencia artificial y periodismo: ¿quién gana y quién pierde en las redacciones?

    El periodismo se transforma con la IA: 2023 vio la popularidad del robot ChatGPT de OpenAI, aunque su impacto se remonta a 2014.

    Una figura de aspecto impecable aparece en la pantalla para compartir las noticias de última hora. Todo normal. Solo que estamos ante un avatar generado por inteligencia artificial (IA), con voz propia y capaz de contar la actualidad en distintos idiomas. Entonces irrumpe el asombro y la efervescencia en redes sociales. Lisa, de Odisha TV, en India; Jia Jia, de Xinhua News, en China, Nat, en Grupo Fórmula, de México, o Clara, del Canal 44 de la Universidad de Guadalajara, son algunos ejemplos.

    Nat, la primera presentadora generada por IA en América Latina.

    Y mientras los consumidores de contenidos periodísticos se maravillan, los periodistas se angustian y se preguntan si eventualmente los robots y los software de IA los terminarán desplazando, o incluso, si obstaculizará a los jóvenes periodistas que buscan una oportunidad en los medios de comunicación.

    Como en otras industrias, en los medios también hay temor a las posibles oleadas de despidos. Y la pregunta es natural: ¿quién gana y quién pierde con la IA en las redacciones de los periódicos y los noticiarios?

    Robots periodistas y herramientas de IA

    Aunque la IA ya era común en sotfware o aplicaciones de telefonía celular, aumentó su popularidad en 2023 con la aparición del robot conversacional ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI.

    En el periodismo, ha ganado terreno desde que en 2014 el periódico Los Angeles Times utilizó el software Quakebot para elaborar historias sobre movimientos sísmicos. Una razón es que permite eficiencia y ahorro de tiempo y costos, gracias a la automatización de actividades rutinarias del proceso de producción de contenidos noticiosos, como la transcripción de audios, redacción de textos breves, resúmenes o envío de boletines, además de incrementar el potencial para la distribución personalizada y el análisis de audiencias.

    Los robots periodistas ya están entre nosotros, como Gabriele, utilizado por la agencia EFE. Y escriben con una sintaxis, coherencia y exposición de ideas que envidiarían algunos redactores experimentados. Otras herramientas, como Tableau, permiten organizar y analizar grandes bases de datos en poco tiempo. Estas fueron muy útiles en reportajes como el de los Papeles de Pandora.

    Sin embargo, estas herramientas tienen costo y están disponibles en plataformas ajenas a las empresas periodísticas. Por ello cada vez son más las agencias o medios que crean sus propias soluciones basadas en IA. Por ejemplo, la publicación automatizada de información cíclica, como pronósticos del clima (Jasper, de CBS, en Estados Unidos), resultados deportivos (Soccerbot, de Yonhap News en Corea o Heliograf en The Washington Post), y datos estadísticos (Ludwig, en Dagens Nyheter de Suecia). Bloomberg, Forbes, Associated Press o la BBC también han incorporado la IA a sus procesos.

    De forma personal, los periodistas ya exploran el uso de ChatGPT, que más bien es un modelo lingüístico. Pero hay que tener cuidado con su uso. El manual de Inteligencia artificial para periodistas, publicado por Prodigioso Volcán, especifica que ChatGPT “no puede comprobar una fuente en tiempo real, dudar de una información, aportar un enfoque interpretativo o hablar con personas que aporten distintas perspectivas”.

    ¿Quiénes deberían preocuparse por las probables olas de despido?

    Desde antes que la IA se popularizara, las empresas periodísticas ya han recurrido a recortes de costos y nóminas ante la crisis que sufren por el cambio de modelos de negocios. La Sociedad Interamericana de Prensa documentó que, en México, medios como TV Azteca, Grupo Expansión, Editorial Travesías, Crónica y Record anunciaron despidos, recortes de salarios o suspensiones temporales de circulación. En Brasil, al menos 21 medios regionales hicieron lo propio.

    Tomando en cuenta el impacto de la IA en el proceso de construcción de contenidos periodísticos, se vislumbra que quienes se desempeñan en eslabones que no otorgan valor agregado serán susceptibles de ser despedidos.

    Camarógrafos, community managers, editores web o personal de cabinas y estudios televisivos, tales como switchers, operadores de audio, floor managers o tituladores, podrían ser sustituidos por herramientas automatizadas.

    ¿Qué sentido tiene cubrir presencialmente una rueda de prensa, si la IA genera el texto a partir de la transmisión? ¿Por qué perder tiempo en transcripciones? ¿Para qué destinar personal a la publicación de resultados deportivos o indicadores financieros, si la IA puede hacerlo por nosotros?

    Incluso reporteros dedicados al diarismo o presentadores de noticias que se limitan a leer en un teleprompter podrían ser prescindibles. Si el periodista se enfoca en maquilar piezas elementales o en información únicamente para la vista o el oído, entonces “puede ser sustituido tanto por los robots como por los periodistas ciudadanos que no han pasado por una universidad y que obedecen a un instinto primario por la noticia”, tal y como lo refiere el Consultorio Ético de la Fundación Gabo.

    En lugar de temor, capacitación

    Aunque el panorama pareciera poco halagador, las herramientas de IA también permitirán a los periodistas de investigación ahorrar tiempo y dedicarlo a cuestiones más complejas para la construcción de contenidos exclusivos.

    Sobrevivirán en esta profesión quienes muestren habilidades para agregar profundidad y agudeza a los contenidos: “El periodismo que interpreta, que analiza y que estimula la participación ciudadana. Este periodismo no lo pueden hacer los robots ni los periodistas ciudadanos”.

    Autores como Juan Luis Manfredi y María José Ufarte son optimistas. Creen que con la transformación laboral propiciada por la IA, se vislumbra la aparición de nuevos géneros periodísticos y puestos que hoy ni siquiera imaginamos. A esto se suma que la participación humana, el olfato periodístico y la mirada inescrutable del editor siempre serán elementos intrínsecos de esta profesión.

    Por ello, es imperiosa la capacitación. Si bien, algunos colectivos han generado guías dirigidas a periodistas, las universidades e instituciones deben construir más y mejor oferta académica que no sólo se enfoque en el renglón técnico de la IA, sino en la reflexión ética sobre su utilización en el periodismo. Por ejemplo, se deben discutir los criterios para la utilización de resúmenes o imágenes generadas con estas herramientas y sus filtros; así como establecer pautas para que las presentadoras de noticias desarrolladas a través de esta tecnología, no reproduzcan estereotipos de género, así como incorporar la IA a los procesos de verificación de datos (consideraciones de las que nos ocuparemos en otros artículos).

    Estamos a tiempo, pues más allá de romanticismos o distopías, todavía desconocemos el máximo potencial de estas herramientas. Aún no hemos asistido a su verdadera explosión.The Conversation

    Julio Alejandro Ríos Gutiérrez, Periodismo, Medios Digitales, Comunicación, Transparencia, Combate a la Corrupción y temas de actualidad., Universidad de Guadalajara

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Valoraciones 5 estrellas: ¿podemos fiarnos de las reseñas?

    Cada vez compramos más habitualmente en internet. Cuando lo hacemos, muchas veces adquirimos un producto sin poder evaluar su calidad. Debido a ello, las reseñas han adquirido cada vez más importancia. Estas reseñas suelen ser una valoración (por ejemplo, de 1 a 5) que, en ocasiones, va acompañada de un texto e incluso fotos y vídeos en los cuales se puede observar el producto en funcionamiento.

    Ya hay numerosos estudios que demuestran la relación entre estas reseñas y las ventas de productos. Los productos mejor valorados venden más y a mayor precio. Ante esta situación, una cuestión fundamental es si podemos fiarnos de esas valoraciones. A medida que su importancia es cada vez mayor, han surgido distintos esquemas y modelos para intentar escorar las valoraciones de forma artificial.

    Inicialmente, alrededor del año 2010, el modelo consistía en introducir valoraciones falsas, positivas o negativas. Las positivas se hacían por parte de la misma empresa, mientras que las negativas, por parte de sus competidores. Este esquema fue resuelto parcialmente por algunas plataformas permitiendo que solo pudieran valorar aquellos usuarios que hubieran comprado el producto. Así, TripAdvisor permite que cualquiera valore un hotel, mientras que Booking.com solo permite que aquellos que han reservado en su plataforma puedan valorar. Google, al igual que TripAdvisor, no exige prueba fehaciente de haber experimentado un servicio para permitir poner una valoración del mismo.

    Presionar a los clientes para que valoren

    Posteriormente, el sistema se sofisticó ligeramente. Así, las empresas incitaban a los consumidores que sabían que estaban satisfechos a que pusieran una valoración. Como mecanismo no se puede considerar que sea fraudulento, ya que solo se busca incentivar a determinados perfiles de clientes a valorar.

    A su vez, en los últimos años asistimos a modelos mucho más agresivos y sistemáticos, perfectamente dirigidos y con campañas orquestadas a lograr un gran número de valoraciones en uno u otro sentido. Especialmente famoso resultó el caso de marcas chinas bien reconocidas en Europa: Amazon descubrió que sus buenas valoraciones se debían a granjas de servidores que generaban las valoraciones de forma automatizada. Muchos de estos productos han sido expulsados de Amazon, que ha prohibido su venta.

    Por otro lado, en un artículo publicado en 2020 sobre Airbnb explicábamos que, cuando hay contacto directo entre comprador y vendedor (por ejemplo, en Airbnb), el tema es aún más complejo. Para evitar perjudicar a la persona que nos ha alojado en su domicilio, tendemos a autocensurarnos y a tener especial cuidado con lo que decimos.

    Nuevos modelos

    Adicionalmente, en los últimos tiempos han comenzados a aparecer nuevos sistemas para forzar una buena valoración. Por ejemplo, carteles para poner en la nevera de propiedades que se alquilan en Airbnb. En estos carteles se deja claro al huésped que la valoración debe ser perfecta, de 5 estrellas. Cualquier otra valoración indicaría que la estancia ha sido poco menos que un desastre.

    Hace poco tiempo tuvimos constancia de un sistema mucho más sutil aún y que afecta a una de las plataformas que había siempre presumido de ser inmune a este tipo de críticas, Booking.com. Al poco de hacer el check-out, el cliente recibe la solicitud de Booking.com para que valore su estancia. Una vez que la hace, y antes de publicarla, Booking.com avisa al hotel.

    Si la valoración no es perfecta, hay casos en los que el hotel se pone en contacto con el cliente mostrando un aparente interés sincero por aquello que pueda haber ido mal solicitándole que, por favor, cambie la valoración. En concreto, un mensaje recibido por un cliente que reservó usando Booking.com es el siguiente:

    Buenos días, (NOMBRE DEL CLIENTE). Soy la recepcionista del (NOMBRE DEL ALOJAMIENTO). Hemos recibido su valoración por Booking.

    ¿Pasó algo malo durante su estancia?

    A lo mejor fue un error, pero la nota final es un 8 (😭). Esta evaluación no refleja todo el trabajo que hacemos a diario.

    Y la nota que hemos recibido perjudica mucho a todo el equipo.

    Si usted es tan amable y puede modificar o eliminar su puntuación (🙏). Por favor. Perdón por molestarle y gracias.

    Tecnología blockchain para detectar falsas valoraciones

    En resumen, cada vez empieza a ser más complicado fiarse de las valoraciones online. Ante esta situación, la tecnología blockchain podría ayudar a resolver algunos de los problemas mencionados anteriormente, tal y como explicamos en un estudio publicado recientemente, Fighting fake reviews with blockchain-enabled consumer-generated reviews.

    Con el sistema que proponemos en el artículo, sería relativamente sencillo detectar gran parte de los problemas anteriormente citados. Por ejemplo, seguiría siendo posible modificar una valoración, pero en el blockchain quedarían ambas valoraciones, la original y la modificada.

    Estadísticamente, se podrían detectar patrones anómalos en las valoraciones y, sobre todo, la base de datos de valoraciones no estaría en manos de ninguna empresa con intereses en las valoraciones, sino que serían independientes y disponibles para distintas iniciativas que se pudieran desarrollar en torno a las mismas.

    En todo caso, lo que cada vez queda más claro es que cualquier tecnología o modelo que imaginemos estará siempre supeditada a la imaginación humana, que siempre será capaz de encontrar nuevas formas de engañar al sistema que se diseñe.The Conversation

    Jacques Bulchand Gidumal, Profesor de Emprendimiento y Turismo Digital, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • El auge de la inteligencia artificial en las finanzas

    La incorporación de la tecnología en las finanzas no es un fenómeno nuevo, pero la rapidez con la que avanza la inteligencia artificial (IA) en este campo es algo digno de atención. Desde la evaluación de riesgos hasta la gestión de carteras, las aplicaciones de IA están redefiniendo las reglas del juego. Este nuevo panorama hace que cada vez más personas se pregunten sobre como funciona el trading, cuál es el impacto de la IA en el mercado bursátil y cómo cambiará el mundo de las inversiones.

    Los modelos algorítmicos no son nuevos en el mundo financiero. Desde la década de los 80, las instituciones financieras han adoptado algoritmos para optimizar sus operaciones y tomar decisiones más informadas. Sin embargo, con el advenimiento de tecnologías más avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, la IA ha ampliado su alcance.

    La ventaja de la IA radica en su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos en fracciones de segundo, mucho más rápido que cualquier ser humano. En el ámbito de las finanzas, esto permite a los inversores tomar decisiones basadas en análisis más profundos y, por ende, más precisos. Y aunque siempre existirá el debate sobre si la IA puede reemplazar la intuición humana, no se puede negar que ha elevado el nivel del juego en el campo financiero.

    Hablemos un poco de la ética en este nuevo contexto financiero. A medida que la IA toma decisiones cada vez más críticas, surge la cuestión de quién es responsable cuando las cosas van mal. ¿Podemos confiar plenamente en una máquina para gestionar nuestras inversiones? Algunos argumentan que la inteligencia artificial, sin la supervisión humana, podría tomar decisiones que resulten en pérdidas significativas o incluso en desastres económicos.

    Por otro lado, la IA también tiene el potencial de democratizar el acceso a las inversiones. Las plataformas impulsadas por inteligencia artificial pueden ofrecer servicios a costos más bajos, permitiendo que más personas entren al mundo de las inversiones. Esto podría tener un impacto positivo en la economía en general, a medida que más individuos obtienen los recursos para invertir y aumentar su patrimonio.

    Personalización y Asesoramiento Financiero

    Una de las áreas más impactadas por la IA es el asesoramiento financiero. Gracias a los denominados “robo-advisors” o asesores robóticos, la personalización de las carteras de inversión basadas en el perfil de riesgo y objetivos del inversor es más accesible que nunca. Estas plataformas utilizan algoritmos complejos para ofrecer recomendaciones de inversión, reduciendo las comisiones y permitiendo que incluso aquellos con un capital menor se beneficien de un asesoramiento de calidad.

    Control y Seguridad Financiera

    Además de mejorar la eficiencia en el sector financiero, la IA también está desempeñando un papel crucial en la seguridad y prevención del fraude. Los sistemas de IA pueden detectar patrones de transacciones sospechosas o actividades inusuales con mayor precisión que los sistemas tradicionales, permitiendo a las instituciones actuar rápidamente para prevenir posibles problemas.

    Interacción y Servicio al Cliente

    El mundo de las finanzas también ha visto una revolución en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes gracias a la IA. Los chatbots impulsados por inteligencia artificial proporcionan respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes las 24 horas del día, mejorando la experiencia del usuario y reduciendo costos operativos para las empresas.

    Análisis Predictivo y Toma de Decisiones

    Otra ventaja notable de la IA es su capacidad para realizar análisis predictivos. Mediante el análisis de datos históricos y tendencias actuales, los sistemas de IA pueden prever movimientos futuros en el mercado con una precisión asombrosa, proporcionando a los inversores una ventaja competitiva en sus decisiones.

    Desafíos Regulatorios y el Futuro de la IA

    A medida que la IA sigue avanzando, también surgen desafíos en términos de regulación. Los gobiernos y organismos regulatorios están trabajando para establecer marcos que garanticen que la implementación de la IA en las finanzas se realice de manera ética y transparente. Mirando hacia el futuro, lo que está claro es que la inteligencia artificial seguirá moldeando y transformando el sector financiero, y aquellos que puedan adaptarse y aprovechar sus beneficios serán los líderes del mañana.

    En resumen, la integración de la inteligencia artificial en el mundo financiero es un fenómeno que llegó para quedarse. Si bien hay preguntas legítimas sobre la ética y la responsabilidad, el potencial para mejorar la eficiencia y la accesibilidad es inmenso. Los inversores, tanto nuevos como experimentados, deberán adaptarse a este nuevo entorno, aprendiendo a navegar a través de las oportunidades y desafíos que presenta la era de la IA en las finanzas.

    Es un momento emocionante para estar involucrado en el mundo financiero, y la inteligencia artificial está aquí para hacer que ese viaje sea aún más interesante. Ahora más que nunca, es crucial estar bien informado y preparado para adaptarse a las rápidas transformaciones que estamos presenciando.

    Fuente: Diario Bitcoin

  • Coinbase Obtiene el Registro AML del Banco de España: Avanzando en el Mercado Cripto Europeo

    El panorama de las criptomonedas en Europa está experimentando un cambio significativo con la reciente noticia de que Coinbase, uno de los principales intercambios de criptomonedas del mundo, ha obtenido un registro de cumplimiento contra el lavado de dinero (AML) por parte del Banco Central de España. Esta noticia marca un paso importante en la estrategia de expansión de Coinbase en Europa y promete abrir nuevas oportunidades tanto para usuarios minoristas como institucionales en España y la región en general.

    El 22 de septiembre de 2023, Coinbase logró un hito crucial al registrarse en el Banco de España, permitiendo así a los usuarios españoles disfrutar de una serie de servicios relacionados con criptomonedas en cumplimiento con el marco legal nacional. Entre estos servicios se incluye la capacidad de mantener bajo custodia sus activos digitales en Coinbase, así como comprar y vender criptomonedas utilizando euros, la moneda de curso legal en España.

    Nana Murugesan, la vicepresidenta de desarrollo comercial e internacional de Coinbase, expresó su satisfacción por este logro y destacó la importancia de la conformidad normativa a nivel mundial. Además, señaló que esta noticia viene después de una serie de éxitos regulatorios para Coinbase, que incluyen registros VASP (Proveedor de Servicios de Activos Virtuales) en países como Italia, Irlanda y los Países Bajos, así como lanzamientos exitosos en Singapur, Brasil y Canadá.

    Este avance en el mercado español de criptomonedas se produce en un momento en que las actitudes hacia los activos digitales están experimentando un cambio significativo en el país. Según una encuesta, el 29% de los adultos en España considera que las criptomonedas son el futuro de las finanzas, lo que demuestra un creciente interés y confianza en este tipo de activos.

    Además, las criptomonedas han ganado terreno como método de pago en España, superando a las transferencias bancarias tradicionales y convirtiéndose en la segunda opción preferida para los ciudadanos. Esto subraya la creciente adopción de criptomonedas en la vida cotidiana y su relevancia en la economía española.

    Es importante destacar que la obtención del registro AML por parte de Coinbase no es un hecho aislado en el mercado cripto español. Recientemente, otro intercambio de criptomonedas, Crypto.com, también recibió la aprobación regulatoria en España, consolidando aún más el interés y la aceptación de las criptomonedas en la región.

    El Banco de España ha desempeñado un papel fundamental en este proceso al emitir pautas en octubre de 2021 que delinean los pasos que los proveedores de servicios criptográficos deben seguir para garantizar el cumplimiento de la lucha contra el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo en el país. Estas pautas incluyen la presentación de informes detallados sobre los esfuerzos realizados para prevenir actividades ilegales relacionadas con criptomonedas.

    La expansión de Coinbase en Europa va más allá de España. Se ha informado que la plataforma ha intentado adquirir FTX Europe en dos ocasiones, una en noviembre de 2022 y otra en septiembre de 2023. Estos intentos de adquisición subrayan la ambición de Coinbase de establecer una presencia sólida en toda Europa y su voluntad de participar en la evolución del mercado cripto en la región.

    Sin embargo, este aumento en la actividad cripto también ha llevado a un llamado a una mayor supervisión y regulación. El Servicio de Investigación del Parlamento Europeo (EPRS) ha subrayado la necesidad de una supervisión más estricta por parte de reguladores no europeos en el mercado global de criptomonedas. A medida que la Ley de Regulación de Mercados de Criptoactivos (MICA) se acerca a su fecha límite de implementación en diciembre de 2024, el EPRS insta a la creación de un marco regulatorio más riguroso para jurisdicciones fuera de la Unión Europea.

    En resumen, la obtención del registro AML por parte de Coinbase en el Banco de España marca un importante paso adelante en la expansión de la plataforma en Europa y señala un cambio significativo en la percepción y adopción de las criptomonedas en España. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, es probable que veamos más desarrollos regulatorios y comerciales en esta emocionante industria.

  • SWIFT y Chainlink Impulsan la Interoperabilidad para Pagos Rápidos y Seguros

    Hace dos semanas, SWIFT, la red de mensajería interbancaria líder en pagos transfronterizos, anunció un hito significativo en su búsqueda por conectar los sistemas financieros tradicionales con la tecnología Blockchain. En colaboración con Chainlink, desarrollaron una solución de interoperabilidad para las Monedas Digitales de Banco Central (CBDC), logrando pruebas exitosas en su primera fase de experimentación.

    En esta fase inicial, la participación fue destacable, con la inclusión de 18 bancos centrales y más de 30 instituciones financieras de todo el mundo. Los resultados publicados a finales de agosto validaron la efectividad de esta interconexión entre cadenas de bloques y sistemas financieros tradicionales.

    Ahora, en una nueva actualización, SWIFT anuncia el inicio de la segunda fase de experimentación y revela los nombres de los bancos centrales y entidades financieras que se están uniendo a este nuevo hito dentro de las finanzas tradicionales. Tres bancos centrales, incluyendo los de Kazajstán y Hong Kong, están integrando la solución con sus propias infraestructuras de CBDC. Además, el Banco de la Reserva de Australia, el Deutsche Bundesbank y el Banco de Tailandia son solo algunos de los más de 30 líderes institucionales que participan en esta fase de pruebas en curso.

    Este avance marca un paso significativo hacia un ecosistema financiero global más eficiente y seguro en el marco del sistema financiero centralizado. SWIFT está comprometido con la interoperabilidad, asegurando que las nuevas monedas digitales coexistan sin problemas entre sí y con las monedas y sistemas de pago actuales basados en fiat.

    El protocolo de interoperabilidad entre cadenas (CCIP) desarrollado por Chainlink ha sido fundamental en la creación de esta solución piloto de interoperabilidad de CBDC. Las pruebas se llevaron a cabo en un programa de zona de experimentación que inició en marzo, donde se procesaron con éxito 4.736 transacciones entre diversas plataformas de tecnología de contabilidad distribuida (DLT).

    Instituciones globales como el Royal Bank of Canada, Banque de France, Société Générale, BNP Paribas, la Autoridad Monetaria de Singapur, HSBC, Deutsche Bundesbank y NatWest han sido parte activa de este programa, demostrando el gran interés y apoyo de la comunidad financiera en estos avances.

    SWIFT, que conecta a más de 11.000 bancos, instituciones financieras y corporaciones en más de 200 países, está adaptándose a un panorama global de pagos en constante evolución. La creciente tendencia de desarrollo de CBDC y la digitalización de los pagos entre bancos centrales ha generado la necesidad de soluciones como la que SWIFT y Chainlink están desarrollando.

    Aun así, es importante destacar que SWIFT no está sola en este esfuerzo. El Banco de Pagos Internacionales (BIS) ha creado un sistema de «libro mayor unificado» global para la interoperabilidad de CBDC, y gigantes de pagos como Visa y Mastercard también están explorando soluciones de interconexión entre sistemas de pagos tradicionales y la tecnología Blockchain.

    Esta segunda fase de pruebas y exploración representa un paso crucial en el camino hacia una revolución en los pagos transfronterizos, prometiendo un futuro más eficiente y seguro para el ecosistema financiero global. Todo un desafío a la irupción surgida en 2009 con Bitcoin y el posterior desarrollo de criptomonedas peer to peer.

  • ¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a escribir de forma creativa?

    La inteligencia artificial ofrece una variedad de herramientas para la escritura. Conocerlas en profundidad puede resultar beneficioso y ayudarnos a adquirir competencias y usarlas éticamente.

    Actualmente, es posible enseñar a trabajar eficazmente con la IA en la generación de ideas al realizar tareas de escritura, como hemos investigado.

    ¿Cómo escribe la inteligencia artificial?

    El conocido ChatGPT y otros sistemas de IA han sido entrenados para responder preguntas o seguir específicas instrucciones de escritura.

    La IA es capaz de escribir en un tono determinado. Puede parafrasear un texto en tono humorístico, familiar, profesional o ingenioso. También puede escribir a partir de un título o redactar en el estilo de Shakespeare. Es el caso de sistemas de IA como Copy.ai, Rytr, Peppertype, Copysmith, Writesonic, Youchat, ASKtoAI, Dupla, Magic Write…

    Nivel de creatividad

    Hemos analizado diferentes sistemas de IA y su interacción con estudiantes universitarios, aplicando la Prueba de Imaginación Creativa para Adultos (PIC-A) para determinar el nivel de creatividad de unos y otros por separado, y también cuando el alumnado usa la IA. Los indicadores de la creatividad evaluados fueron:

    1. Fluidez: aptitud para producir gran número de ideas y asociaciones ante un estímulo.
    2. Flexibilidad: aptitud para producir respuestas variadas de campos temáticos diversos.
    3. Originalidad narrativa: aptitud para producir ideas poco frecuentes.

    ¿Qué inteligencia es más creativa: la artificial o la humana?

    La IA supera a la inteligencia humana en fluidez y flexibilidad en dos pruebas (juegos 2 y 3) del PIC-A. Esto puede ser debido a que dispone de una gran cantidad de información, superior a la que una persona puede manejar, y tener datos abundantes es esencial en el proceso creativo. Cuanto mayor sea el conocimiento de los detalles de un problema, mayores serán las probabilidades de encontrar una solución.

    Sin embargo, ocurre un aspecto destacable en relación al tercer indicador, que mide la originalidad: mientras la IA presenta mayor creatividad que el alumnado en el juego 2, en el que había que realizar un listado de todas las cosas para las que podría servir un tubo de goma, el alumnado presenta mayor creatividad que la IA en el juego 3, en el que había que indicar qué pasaría si las personas nunca dejasen de crecer.

    Esto se explica debido al tipo de instrucción solicitada en cada juego: en el juego 2 se exploran los posibles usos de un objeto real, pero el enunciado del juego 3 parte de una situación inverosímil y persigue evaluar la fantasía e imaginación. El ser humano es menos rígido que la IA, que no es capaz de distanciarse del enunciado del juego 3. La IA no encuentra respuestas sorprendentes y alejadas de lo evidente, ni es capaz concebir tales posibilidades en ese contexto. Tropieza al realizar este juego.

    ¿Mejora la creatividad el uso de ChatGPT?

    Tras realizar una primera vez las tareas del PIC-A, los participantes volvieron a hacer los juegos 2 y 3 con ayuda de la IA. En esta segunda vuelta, la creatividad humana mejora con la ayuda de ChatGPT. Concretamente, asciende la puntuación en fluidez y flexibilidad. Esto significa que ha mejorado tanto el número de ideas propuestas por los estudiantes como la variedad de estas ideas. ChatGPT ayuda al alumnado y mejora los resultados: la colaboración humano-IA funciona.

    Por otra parte, mientras que la originalidad en la tarea que presentaba un contexto real también mejora, no ocurre así en la tarea con un contexto improbable. ChatGPT no ha sido capaz de imaginar las repercusiones de una situación fantasiosa. La tarea implica penetrar en la experiencia, profundizar en el tema. El uso de ChatGPT no mejora la originalidad del alumnado en esta tarea.

    Una ayuda, pero no un sustituto

    La IA supone una ayuda en tareas de escritura y creatividad verbal. Destaca el potencial de la colaboración humano–IA en el proceso de escritura.

    Sin embargo, la IA no puede reemplazar a la inteligencia y la creatividad humana. ¿Por qué?

    1. La IA es un medio, no un fin.
    2. El ser humano ha participado en la programación, la elección de modelos y el ajuste de la IA.
    3. La creatividad no sucede en una mente aislada, sino en la interacción de la persona con un contexto sociocultural.
    4. Para ser verdaderamente creativas, las máquinas deberán entrar en el mundo.
    5. La IA carece de criterio. El alumnado debe ser capaz de actuar con decisión, criterio y responsabilidad.

    Según esto, se requiere de una inteligencia de colaboración humano-máquina. Además, para proteger el proceso de aprendizaje y no reducir las capacidades cognitivas del alumnado, es importante que la IA sea una herramienta en manos del profesorado, pero nunca podría reemplazarlo.

    ¿Una IA personalizada?

    Finalmente, escribir con ayuda de la IA sugiere un replanteamiento de la escritura y la creatividad en educación. Estamos en una era en la que la reproducción de contenidos ya no tiene sentido. El profesorado debe ir más allá y enseñar a su alumnado a hacer lo que la IA no sabe o no puede, cuando se trabaja con ella. La IA debe servir como punto de partida, pero nunca como resultado final. La información proporcionada por la IA deberá ser revisada mediante el desarrollo del pensamiento crítico. Pero también el modo en el que la IA escribe ha de ser personalizado, contextualizado e integrado en el mundo humano, a través del pensamiento creativo.

    Los pasos acelerados de la IA van a permitir en un futuro no lejano que poseamos una IA personalizada, capaz de adoptar nuestro estilo personal de escritura, resultado de la interacción humano–máquina. Seguiremos entonces aprovechando la tecnología para nuestros fines educativos.The Conversation

    María Isabel de Vicente-Yagüe Jara, Profesora Titular de Didáctica de la Lengua y la Literatura, Universidad de Murcia; Francisco Cuéllar Santiago, Profesor Ayudante Doctor, Universidad Miguel Hernández; Olivia López Martínez, Profesora Titular de Psicología de la Educación, Universidad de Murcia y Verónica Navarro Navarro, Profesora Ayudante doctora, Universidad de Salamanca

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Mineros de Bitcoin Reciben Millones por Detener Operaciones Durante Ola de Calor en Texas

    En una situación inusual que está llamando la atención en el mundo de las criptomonedas, Riot Platforms e Iris Energy, dos destacadas compañías de minería de Bitcoin, han recibido conjuntamente la asombrosa suma de USD $34 millones por suspender sus operaciones durante el mes de agosto. Este movimiento ha demostrado que, en ciertas circunstancias, los mineros de Bitcoin pueden ganar dinero sin necesidad de minar una sola moneda.

    La decisión de Riot Platforms y Iris Energy de detener sus operaciones de minería se llevó a cabo en un momento crucial para la red eléctrica de Texas, cuando una ola de calor aumentó significativamente la demanda de electricidad en la región. Ambas compañías lograron reducir su consumo de energía en más del 95% durante este período, lo que les permitió obtener una compensación récord.

    Riot Platforms, una empresa que opera la instalación minera de Bitcoin más grande de América del Norte en Rockdale, informó que recibió más de USD $31 millones en créditos de energía durante agosto. Este logro marcó un nuevo récord para la compañía en términos de Créditos de Respuesta a la Demanda y Energía, superando la cantidad total que habían recibido en todo el año 2022.

    Por su parte, Iris Energy, que también cotiza en la bolsa y se centra en el uso de energía renovable para sus operaciones mineras, recibió USD $2,3 millones en créditos de energía por su contribución al alivio de la red eléctrica durante la ola de calor. Esto resultó en una reducción significativa de sus gastos eléctricos, que se redujeron a USD $4,3 millones durante agosto.

    Esta medida de detener la minería de Bitcoin fue voluntaria por parte de las compañías y forma parte de un acuerdo con el Consejo de Confiabilidad Eléctrica de Texas (ERCOT), encargado de administrar la red eléctrica del estado. El objetivo principal era evitar una sobrecarga en la red durante eventos climáticos extremos, garantizando así que los consumidores no experimentaran apagones ni problemas en el suministro de energía.

    A pesar de haber suspendido temporalmente sus operaciones de minería, tanto Riot Platforms como Iris Energy continuaron generando ingresos significativos. Iris reportó ingresos por USD $11,4 millones provenientes de la extracción de 410 BTC durante agosto, mientras que Riot extrajo 333 bitcoins, equivalentes a aproximadamente 8,5 millones de dólares.

    La estrategia de los mineros de Bitcoin demuestra que el ahorro de energía es solo una parte de su negocio. Realizan acuerdos de compra de energía y obtienen créditos de la red del estado, lo que les permite tomar decisiones estratégicas en función de la rentabilidad y las condiciones del mercado. Cuando el precio de Bitcoin es bajo y los costos de energía son elevados, pueden optar por suspender la minería y vender la energía a la red, generando ganancias adicionales.

    A pesar de los beneficios para las empresas mineras y la red eléctrica, algunos residentes han expresado preocupación por el impacto ambiental y comunitario de estas prácticas. Acusan a las compañías de aprovechar los protocolos energéticos de Texas en su propio beneficio, lo que plantea preguntas importantes sobre la sostenibilidad de la minería de Bitcoin en momentos de estrés en la red eléctrica. Este debate probablemente continuará en el futuro a medida que la industria de las criptomonedas siga evolucionando y adaptándose a las condiciones cambiantes del mercado y del clima.

  • Ripple Labs Rechaza Apelación de la SEC

    En un evento que ha mantenido en vilo a la comunidad cripto durante varios meses, Ripple Labs ha respondido de manera contundente a la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) al rechazar formalmente su apelación del reciente fallo relacionado con el token XRP. Esta respuesta, presentada en un documento detallado el viernes último, arroja luz sobre los argumentos de Ripple y su percepción de que la SEC carece de motivos sólidos más allá de su descontento con el veredicto anterior.

    La batalla legal entre Ripple y la SEC ha sido una de las más destacadas y prolongadas dentro del ecosistema cripto, y la reciente resolución del tribunal dejó un sabor agridulce para ambas partes. Por un lado, el fallo reconocía que XRP no calificaba como un valor en las ventas minoristas, lo que representaba una victoria parcial para Ripple. Sin embargo, al mismo tiempo, se señaló que la perspectiva podría ser diferente cuando se trata de inversionistas institucionales.

    En este contexto, la SEC decidió apelar la decisión, argumentando que la comercialización de XRP no debería variar según el tipo de inversionista involucrado. No obstante, Ripple no ha aceptado esta apelación con facilidad, y en su comunicado, sus abogados alegan que no existen circunstancias excepcionales que justifiquen una apelación interlocutoria.

    El comunicado de Ripple Labs expresa: «En primer lugar, la orden de sentencia sumaria del Tribunal no presenta una cuestión de derecho fundamental adecuada para una apelación interlocutoria. En segundo lugar, el supuesto motivo sustancial de desacuerdo es simplemente la insatisfacción de la SEC con la aplicación de Howey por parte del Tribunal a la mayoría de las transacciones de los demandados en XRP.»

    Esta respuesta de Ripple refleja la confianza en la solidez de su posición legal y el deseo de mantener la victoria parcial que obtuvo en el veredicto original. El hecho de que el tribunal reconozca que XRP no se califica como un valor en ventas minoristas es un punto crucial en esta disputa, y Ripple está dispuesto a defenderlo con firmeza.

    Por otro lado, la SEC parece estar decidida a mantener su postura, argumentando que las partes de Ripple se han decidido de manera incorrecta. La agencia está considerando varias opciones para una revisión adicional y planea buscarla. Esto indica que la SEC no está dispuesta a dar por perdida la batalla y que la disputa legal podría prolongarse aún más.

    El veredicto a favor de Ripple Labs en julio fue considerado por muchos como un golpe significativo para la SEC y su capacidad para regular el mercado de criptomonedas. Esto ha llevado a un debate más amplio sobre la necesidad de una legislación adecuada que se aplique al ecosistema de las monedas digitales en los Estados Unidos. Ripple y su CEO, Brad Garlinghouse, han abogado públicamente por la creación de una legislación específica para las criptomonedas, argumentando que esto brindaría claridad y certeza a las empresas del sector.

    En resumen, la respuesta de Ripple a la apelación de la SEC es un paso más en una batalla legal que ha capturado la atención de la comunidad cripto. Ambas partes están decididas a luchar por sus argumentos, y el resultado final de esta disputa tendrá importantes implicaciones para la regulación de las criptomonedas en los Estados Unidos. Mientras tanto, el llamado a una legislación específica para el ecosistema cripto sigue siendo una conversación importante en curso.