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Etiqueta: tesla

  • Tesla prepara el despliegue de sus Robotaxis este mes

    Tesla y Elon Musk han confirmado el lanzamiento tentativo de su servicio de robotaxis en Austin, Texas, a partir del próximo 22 de junio. Según Musk —vía X (antes Twitter)—, este servicio comenzará con entre 10 y 20 modelos Model Y totalmente autónomos, operando en áreas con supervisión remota y geocercas para garantizar la seguridad.

     Estrategia y seguridad: “super paranoicos”

    Tesla advierte que la fecha puede posponerse: «somos super paranoicos con la seguridad», ha señalado Musk. Las unidades se circularán inicialmente en zonas “más seguras” de la ciudad, bajo monitorización remota y con limitaciones geográficas, lo que refuerza el enfoque prudente antes de una expansión mayor .

     IA, FSD, y sin supervisión humana

    Tesla avanzará con su sistema Full Self‑Driving (FSD) que en teoría alcanza el nivel 5 de autonomía, capaz de operar sin intervención humana. Hasta ahora, FSD ha sido criticado por errores en condiciones de baja visibilidad y situaciones complejas, lo que atrajo la atención de la NHTSA . No obstante, Musk afirma que todos los Model Y producidos actualmente están equipados para conducción autónoma sin conductor.

    Escalabilidad y modelo económico

    Tesla planea escalar rápidamente: arrancar con 10 unidades y expandirse hasta 1.000 en los próximos meses. El modelo económico permitirá que dueños de Tesla agreguen sus autos a la flota como Airbnb: mientras no usan su vehículo, puede estar activo como robotaxi ganando ingresos. Los primeros viajes totalmente sin conductor, desde la fábrica hasta el domicilio del cliente, están programados para el 28 de junio, coincidiendo con el cumpleaños de Musk.

    Entorno regulatorio y competencia

    Austin se está posicionando como polo de innovación en vehículos autónomos. Tesla ya figura oficialmente como operador AV en el sitio DMV de Texas, aunque aún bajo fase de prueba, junto a Waymo y Motional. La regulación en Texas es menos restrictiva que en otros estados, lo que favorece el despliegue inicial .

    No obstante, Tesla se enfrenta a competencia estricta: Waymo ya ofrece servicios sin conductor en varias ciudades, incluso Austin, con una flota de robotaxis considerada de las más activas. Además, rivales como Baidu, WeRide y Pony AI dominan segmentos similares en China.

    Riesgos y retos

    La puesta en marcha llega tras años de promesas incumplidas sobre autonomía total, con Musk anunciando «alrededor de 2020» un lanzamiento que se demoró. Las investigaciones por choques involuntarios, antiguos errores de FSD y ausencia de mapas de alta precisión (Tesla apuesta solo por cámaras y radar, no lidar) representan retos técnicos y de confianza.

    ¿Por qué esto importa?

    El lanzamiento de robotaxis en Austin es clave para el futuro de Tesla. Su valor en bolsa y su estrategia futura dependen del éxito de esta tecnología. Wedbush estima que la autonomía podría aportar más de un billón de dólares al negocio. Si falla, Tesla arriesga su credibilidad y enfrenta nuevos obstáculos regulatorios, especialmente en medio de tensiones políticas recientes. En síntesis, el 22 de junio marca el día en que Tesla podría cruzar una frontera tecnológica real: la operación de robotaxis autónomos sin conductor en calles públicas. Su éxito dependerá de la seguridad, la aceptación pública y capacidad técnica. El resto del mundo observará atentamente.

  • Un nuevo ataque de retransmisión Bluetooth puede desbloquear de forma remota vehículos Tesla y cerraduras inteligentes.

    «Millones de candados digitales en todo el mundo, incluidos los de automóviles Tesla, pueden sufrir un ataque de retransmisión de bluetooth de forma remota por piratas informáticos que exploten una vulnerabilidad en esta tecnología», dijo el martes NCC Group, una firma de ciberseguridad.

    Los investigadores de seguridad de la compañía han desarrollado una herramienta para llevar a cabo un ataque de retransmisión Bluetooth Low Energy (BLE) que pasa por alto todas las protecciones existentes para autenticarse en los dispositivos de destino.

    Cuando usa su teléfono para desbloquear un Tesla, el dispositivo y el automóvil usan señales de Bluetooth para medir su proximidad entre sí. Si se aproxima al automóvil con el teléfono en la mano, la puerta se desbloqueará automáticamente, si se aleja, se bloquea. Esta autenticación de proximidad funciona asumiendo que la clave almacenada en el teléfono solo se puede transmitir cuando el dispositivo bloqueado está dentro del alcance del bluetooth.

    Ahora, un investigador ha ideado un truco que le permite desbloquear millones de Teslas, e innumerables otros dispositivos, incluso cuando el teléfono o el llavero de autenticación están a cientos de metros o millas de distancia. El truco, que explota las debilidades del estándar ‘Bluetooth Low Energy’ o BLE, al que se adhieren miles de fabricantes de dispositivos, puede usarse para desbloquear puertas, abrir y operar vehículos, y obtener acceso no autorizado a una gran cantidad de computadoras portátiles, teléfonos móviles, cerraduras inteligentes y sistemas de control de acceso a edificios y otros dispositivos sensibles a la seguridad.

    En general, es complicado implementar soluciones para este problema de seguridad, e incluso si la respuesta es inmediata y coordinada, las actualizaciones tardarían mucho en llegar a los productos afectados. Cualquier producto que dependa de la autenticación de proximidad BLE es vulnerable si no requiere la interacción del usuario en el teléfono o el llavero para aprobar el desbloqueo y no implementa un rango seguro con la medición del tiempo de vuelo o la comparación del teléfono/llavero, ubicación GPS o celular relativa a la ubicación del dispositivo que se está desbloqueando. La comparación de ubicación de GPS o celular también puede ser insuficiente para evitar ataques de retransmisión de corta distancia (como irrumpir en la puerta principal de una casa o robar un automóvil en el camino de entrada, cuando el teléfono o el llavero del propietario están dentro de la casa).

    «NCC Group pudo usar esta herramienta de ataque de retransmisión recientemente desarrollada para desbloquear y operar el vehículo mientras el iPhone estaba fuera del rango BLE del vehículo», dijo NCC Group

    Esta clase de pirateo se conoce como ataque de relevo. En su forma más simple, un ataque de relevo requiere dos atacantes. En el caso del Tesla bloqueado, el primer atacante, al que llamaremos Atacante 1, está muy cerca del automóvil mientras está fuera del alcance del teléfono de autenticación. Mientras tanto, el atacante 2 está muy cerca del teléfono legítimo utilizado para desbloquear el vehículo. El atacante 1 y el atacante 2 tienen una conexión a Internet abierta que les permite intercambiar datos.

    El atacante 1 utiliza su propio dispositivo habilitado para Bluetooth para hacerse pasar por el teléfono de autenticación y envía una señal al Tesla, lo que hace que el Tesla responda con una solicitud de autenticación. El atacante 1 captura la solicitud y la envía al atacante 2, quien a su vez reenvía la solicitud al teléfono de autenticación. El teléfono responde con una credencial, que el Atacante 2 captura y retransmite rápidamente al Atacante 1. El Atacante 1 luego envía la credencial al automóvil. Con eso, el Atacante 1 ahora ha desbloqueado el vehículo.

    Los ataques de retransmisión en el mundo real no necesitan tener dos atacantes reales. El dispositivo de transmisión se puede guardar en un jardín, guardarropa u otro lugar apartado en una casa, restaurante u oficina. Cuando el objetivo llega al destino y entra en el rango de Bluetooth del dispositivo escondido, recupera la credencial secreta y la transmite al dispositivo estacionado cerca del automóvil (operado por el Atacante 1).

    La susceptibilidad de BLE a los ataques de retransmisión es bien conocida, por lo que los fabricantes de dispositivos han confiado durante mucho tiempo en las contramedidas para evitar que ocurra el escenario anterior. Esto deja a los usuarios con pocas posibilidades, una de las cuales es desactivarlo, si es posible, y cambiar a un método de autenticación alternativo que requiera la interacción del usuario. Otra defensa para el fabricante sería medir el flujo de las solicitudes y respuestas y rechazar las autenticaciones cuando la latencia alcanza cierto umbral, ya que las comunicaciones retransmitidas generalmente tardan más en completarse que las legítimas. Otra protección es cifrar la credencial enviada por el teléfono o que los fabricantes adoptaran una solución de límite de distancia como la tecnología de radio UWB (banda ultraancha) en lugar de Bluetooth.

    Se recomienda a los usuarios de este tipo de tecnología que usen la función ‘PIN para conducir’, por lo que incluso si su automóvil está desbloqueado, al menos el atacante no podrá irse con él. Además, deshabilitar la funcionalidad de entrada pasiva en la aplicación móvil cuando el teléfono está parado haría que el ataque de retransmisión fuera imposible de llevar a cabo.

  • ¿Qué podemos esperar de la lnteligencia Artificial?

    El temor sobre los robots asesinos y las recientes muertes relacionadas con los vehículos autónomos de Uber y Tesla han reavivado las preocupaciones sobre la inteligencia artificial (IA) en las máquinas que nos rodean. Estamos más allá de responder la pregunta de Alan Turing: ‘¿Pueden pensar las máquinas?’ Ahora hay buenas razones para preguntarnos cómo deberíamos pensar en la IA, y qué debemos esperar de ella.

    Ha habido avances fenomenales en la IA en los últimos años. Se deben en parte a los avances en la tecnología de procesadores que han incrementado exponencialmente el rendimiento informático para redes neuronales artificiales, el desarrollo de marcos de software de aprendizaje profundo y las cantidades masivas de datos extraídos directamente de Internet y del mundo que nos rodea.

    Ahora podemos entrenar redes neuronales artificiales en el tiempo que tomaría hacer una taza de café. ¿Debería eso asustar a la gente? Realmente no.

    No esperar la perfección

    Se necesita recordar que estas soluciones se están entrenando para una función específica. No piensan «out of the box», no reflexionan sobre el significado de la vida y no tienen sentimientos. En la mayoría de los casos, especialmente en la actualidad, tanto el training inicial como el continuo están limitados a los sistemas de grandes servidores en los centros de datos en la nube.

    Como resultado, la interacción pública con IA se limita a servicios relacionados con la nube como navegadores web o modelos entrenados que luego se transmiten a lo que llamamos ‘dispositivos periféricos’ como altavoces inteligentes, teléfonos inteligentes o incluso automóviles.

    Eventualmente, el entrenamiento continuo o incluso el inicial pueden realizarse al extremo, en el límite, pero eso puede requerir un cambio revolucionario en la tecnología de los procesadores, como la informática neuromórfica, que solo se encuentra en etapa de investigación.

    ‘IA’ es exactamente como su nombre lo indica: la capacidad de adquirir y aplicar conocimientos y habilidades, lo que significa que aprende a lo largo del tiempo y, lo que es más importante, aprende con datos adicionales. Cuantos más datos utilice un sistema para el entrenamiento en forma de archivos o incluso sensores en vivo, más preciso será en la realización de una tarea específica.

    Sin embargo, como una forma de inteligencia, nunca será perfecto. Así como los humanos aprenden a través de nueva información e interacciones, también lo hacen las máquinas. Los nuevos conductores adolescentes pueden ser sorprendidos la primera vez que conducen sobre hielo, pero aprenden de la experiencia y mejoran con el tiempo. También lo harán los sistemas basados ​​en IA, pero siempre habrá incertidumbre con nuevos datos o circunstancias.

    Un mundo más seguro

    El potencial de IA para mejorar las vidas de las personas y cambiar la sociedad es interminable, pero las áreas en las que veremos el mayor impacto a corto plazo son la asistencia sanitaria y el transporte. Considere la posibilidad de tener recetas genéticamente diseñadas para cada persona, o la capacidad de encontrar curas para una enfermedad infecciosa en días o incluso horas, debido a las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial.

    También piense que los camiones y automóviles autónomos pueden transportar personas y mercancías por todo el mundo sin necesidad de luces de freno. Todo esto es posible, y llegará antes de lo que se piensa.

    La IA ya se usa en una amplia variedad de aplicaciones científicas, financieras, web, interfaces de usuario, fabricación y más. Este es uno de los avances más habilitantes en la tecnología de todos los tiempos, y al igual que otros avances importantes, cambiará el mundo dramáticamente. Sin embargo, no será perfecto.

    Con vehículos autónomos, por ejemplo, la única forma de eliminar cualquier posibilidad de muerte humana es separar completamente el tráfico peatonal y vehicular. Eso podría suceder, pero requerirá cambios de infraestructura significativos que podrían llevar de décadas a un siglo.

    Como resultado, habrá más accidentes que pueden resultar en más muertes por automóviles y otras máquinas autónomas habilitadas por la IA. Sin embargo, el número de muertes y lesiones será drásticamente menor en comparación con las máquinas operadas por humanos. Del mismo modo que los accidentes de las aerolíneas se han vuelto poco comunes, también lo harán los accidentes automáticos y de otro tipo, debido al uso de la inteligencia artificial. La rareza de tales accidentes, sin embargo, dará lugar a titulares espectaculares cuando ocurran.

    IA también se usará en aplicaciones de defensa, otro caso en el que debería mejorar los sistemas para reducir o prevenir ataques virtuales y físicos, así como la pérdida de vidas humanas.

    Entonces, ¿qué deberíamos esperar de la IA? Deberíamos esperar un mundo más seguro con avances significativos habilitados a través de sistemas inteligentes. ¿Cómo deberíamos pensar en la IA? Deberíamos considerarlo una tecnología innovadora que ya está cambiando el mundo que nos rodea para mejor.

    Jim McGregor, Technews.