Guy Sorman, en su artículo «¿Qué presidente del mundo?», ofrece una reflexión sobre la importancia de las elecciones presidenciales en Estados Unidos no solo para los ciudadanos estadounidenses, sino también para el resto del mundo. Sorman subraya que el presidente de Estados Unidos ejerce un poder significativo a nivel global, más allá de sus competencias nacionales, lo que convierte estas elecciones en un asunto de relevancia internacional.
El autor señala que, aunque el presidente estadounidense está limitado por múltiples contrapoderes internos —como el Congreso, la Justicia, los estados federados y el Ejército— su influencia en política exterior es mucho mayor. Esto se debe a que el presidente tiene un control más directo sobre la diplomacia y las decisiones militares. En momentos de crisis internacional, el presidente es el único que puede tomar decisiones rápidas y unilaterales, lo que destaca su rol como líder del mundo libre.
Sorman analiza las posibles consecuencias de una victoria de Donald Trump o Kamala Harris en las elecciones de 2024. Resalta que, mientras Harris probablemente seguiría una política exterior continuista con la de Joe Biden, centrada en la defensa de la democracia y los intereses occidentales, Trump podría llevar a EE.UU. hacia un aislamiento que pondría en riesgo la estabilidad de alianzas clave como la OTAN y podría fomentar las ambiciones expansionistas de China y Rusia. En este contexto, la elección del presidente estadounidense tiene implicaciones directas para países como Ucrania, Israel y Taiwán, así como para la seguridad de Europa.
En definitiva, Sorman sugiere que aunque los votantes europeos no participen directamente en estas elecciones, sus vidas y la estabilidad de sus naciones están profundamente conectadas con el resultado. Por lo tanto, es inevitable que el presidente de Estados Unidos sea visto como un «presidente del mundo», cuyo mandato influye en el orden global.
Este análisis subraya la paradoja de que una elección que es, en principio, un asunto interno de Estados Unidos, tiene repercusiones que trascienden fronteras y afectan a millones de personas en todo el mundo. La influencia de la presidencia estadounidense sigue siendo única en el escenario internacional, y aunque esta hegemonía no está exenta de críticas, Sorman concluye que, dadas las alternativas, la mayoría preferiría que el «amo del mundo» siga estando en Washington en lugar de en Pekín o Moscú.
La organización de los sistemas de salud a nivel global presenta diferentes modelos, siendo dos de los más destacados el sistema Bismarck y el sistema Beveridge. Ambos sistemas buscan proporcionar acceso a la salud para toda la población, pero lo hacen a través de mecanismos de financiamiento y administración que reflejan distintos enfoques ideológicos y prácticos.
El Sistema Bismarck: Orígenes y Características
El sistema Bismarck, implementado por primera vez en Alemania bajo el liderazgo del canciller Otto von Bismarck a fines del siglo XIX, se caracteriza por ser un sistema de seguros sociales obligatorios. En este modelo, tanto empleadores como empleados deben contribuir a fondos de seguros de salud que pueden ser administrados por entidades públicas o privadas, conocidas como «cajas de seguro».
Financiamiento y Administración: El sistema Bismarck se financia principalmente a través de contribuciones directas vinculadas al empleo, lo que significa que las personas activas en el mercado laboral y sus empleadores financian su propio seguro de salud. La administración de estos fondos es descentralizada, y las aseguradoras compiten entre sí para ofrecer mejores servicios a sus afiliados.
Pros y Contras Respecto a la Equidad:
– Pros: La competencia entre aseguradoras lleva a una mayor eficiencia en la administración de los fondos y a mejoras en la calidad del servicio para atraer y mantener afiliados. Además, los sistemas Bismarck suelen ofrecer una cobertura más completa en términos de servicios, incluyendo una amplia gama de tratamientos y atención especializada.
– Contras: A pesar de la cobertura universal, el sistema Bismarck suele decirse que carece de equidad debido a su dependencia de las contribuciones laborales. Aquellos que están desempleados, subempleados o trabajan en sectores informales pueden enfrentar dificultades para acceder a una atención de calidad, aunque en algunos países existen subsidios para estos grupos. Además, la fragmentación del sistema puede llevar a desigualdades en la calidad de la atención según la aseguradora elegida.
Países que lo Implementan: Alemania es el ejemplo más emblemático de este sistema, pero otros países como Francia, los Países Bajos, Bélgica y Japón han adoptado variantes del modelo Bismarck.
El Sistema Beveridge: Orígenes y Características
El sistema Beveridge, creado por el economista británico William Beveridge tras la Segunda Guerra Mundial, se basa en un principio diferente: la provisión directa de servicios de salud por parte del Estado, financiados a través de los impuestos generales. Este modelo se implementó por primera vez en el Reino Unido y dio lugar al Servicio Nacional de Salud (NHS).
Financiamiento y Administración: El sistema Beveridge se financia a través de los impuestos generales, lo que implica que todos los ciudadanos contribuyen al sistema de salud de acuerdo con su capacidad fiscal. La administración es centralizada, con el Estado a cargo de la planificación y provisión de los servicios de salud, lo que permite una mayor uniformidad en la calidad y el acceso.
Pros y Contras Respecto a la Equidad:
– Pros: El sistema Beveridge es altamente equitativo en términos de acceso, ya que todos los ciudadanos tienen derecho a los mismos servicios de salud, independientemente de su situación laboral o nivel de ingresos. La financiación a través de impuestos asegura que la carga económica esté distribuida de manera proporcional a la capacidad contributiva de cada individuo, promoviendo la justicia social.
– Contras: La centralización del sistema conduce a una burocracia excesiva, lo que en general se traduce en ineficiencias, tiempos de espera prolongados y una menor capacidad de respuesta a las necesidades locales. Además, la falta de competencia limita la innovación y la mejora en la calidad de los servicios.
Países que lo Implementan: El Reino Unido es el país más asociado con el sistema Beveridge, pero también lo utilizan España, Italia, los países escandinavos, y en menor medida, otros países europeos y Nueva Zelanda.
Comparación y Conclusiones
Ambos sistemas, tanto el sistema Bismarck como el Beveridge, tienen ventajas y desventajas que reflejan sus diferentes enfoques en cuanto a la administración, el financiamiento y la equidad en la provisión de servicios de salud.
Equidad: El sistema Beveridge se destaca por su enfoque en la equidad, garantizando que todos los ciudadanos tengan acceso a la misma calidad de servicios de salud sin importar su situación económica. En contraste, las críticas al sistema Bismarck es que puede generar desigualdades en el acceso y la calidad de la atención, especialmente para aquellos fuera del mercado laboral o con ingresos más bajos.
Eficiencia y Calidad: El sistema Bismarck, a través de la competencia entre aseguradoras, es más eficiente en general y ofrece una calidad de servicio más elevada para aquellos que pueden elegir entre diferentes opciones. Sin embargo, esta misma competencia puede llevar a una fragmentación del sistema y desigualdades en la atención. El sistema Beveridge, al ser centralizado, busca una uniformidad en la calidad, pero puede enfrentarse a problemas de eficiencia y capacidad de respuesta.
Flexibilidad: El sistema Bismarck es más flexible y adaptable a diferentes contextos y necesidades individuales, ya que los asegurados pueden elegir su proveedor de seguros y, en algunos casos, los servicios que desean priorizar. En cambio, el sistema Beveridge, al estar centralizado, es menos flexible y más dependiente de las decisiones políticas y administrativas a nivel estatal.
Conclusión: No hay un sistema que sea intrínsecamente superior al otro; la elección entre un modelo Bismarck o Beveridge depende de las prioridades sociales y políticas de cada país. Mientras que el sistema Bismarck puede ser preferible en contextos donde la eficiencia y la personalización de los servicios son prioritarias, el sistema Beveridge es más adecuado en sociedades que valoran la equidad y la universalidad en el acceso a la salud. La clave está en encontrar un equilibrio que permita combinar lo mejor de ambos sistemas para satisfacer las necesidades de salud de la población.
En el debate intelectual y político, a menudo se escucha la frase: «Una cosa es la teoría y otra la práctica». Esta afirmación, aunque común, es engañosa. Si bien la teoría y la práctica pueden parecer dispares en algunos casos, su relación es mucho más estrecha y significativa. De hecho, hay una máxima popular (a partir de Peter Drucker) que sostiene que no hay nada más práctico que una buena teoría, y esto cobra especial relevancia en el ámbito de la política.
Teoría y Práctica: La Coherencia Esencial
La teoría, en su esencia, es un conjunto de principios y conceptos que buscan explicar y predecir fenómenos del mundo real. Cuando una teoría está bien fundamentada, se espera que su aplicación práctica conduzca a resultados consistentes y positivos. Si la práctica de una teoría produce malos resultados, es indicativo de que la teoría en sí misma podría estar equivocada, malinterpretada o mal aplicada.
Ludwig von Mises y Friedrich Hayek, prominentes pensadores de la escuela austríaca de economía, subrayaron la importancia de las ideas y teorías en la configuración de la sociedad. Mises, en particular, enfatizó que las teorías económicas no son meras abstracciones sin consecuencias. Para Mises, las ideas y teorías moldean la realidad económica y social; por lo tanto, una buena teoría debe necesariamente llevar a una buena práctica si se aplica correctamente.
El Peligro del Pragmatismo sin Principios
En política, el pragmatismo es una tendencia que privilegia la eficiencia y los resultados inmediatos por encima de los principios teóricos. Si bien puede parecer que el pragmatismo es una solución rápida a problemas complejos, carecer de una teoría sólida que lo sustente conlleva a decisiones erráticas y cortoplacistas.
Las ideas, según Hayek, no son solo guías abstractas; son fundamentales para establecer un rumbo claro y coherente en la política. Sin una teoría que defina y oriente las acciones, el pragmatismo puede llevar a un enfoque errático que responde únicamente a las presiones inmediatas, sin considerar las implicaciones a largo plazo.
Lecciones de “Alicia en el País de las Maravillas”
Una de las reflexiones más claras sobre la importancia de tener una dirección clara en la vida, y por extensión en la política, proviene de la obra «Alicia en el País de las Maravillas» de Lewis Carroll. En un momento icónico, Alicia le pregunta al Gato de Cheshire qué camino debe tomar. El Gato, sabio en su simplicidad, le responde: «Eso depende en gran parte de adónde quieras llegar». Esta respuesta subraya la idea de que, sin un objetivo o teoría clara, cualquier camino servirá, pero no necesariamente conducirá a un buen destino.
En política, como en la vida, las decisiones no deben tomarse al azar o simplemente basadas en lo que parece funcionar en el momento. Deben estar guiadas por una visión clara, una teoría sólida que establezca no solo el «qué», sino también el «por qué». Sin una dirección teórica clara, la política puede perderse en un laberinto de soluciones improvisadas que, aunque pragmáticas y posiblemente efectivas en el corto plazo, pueden ser desastrosas a largo plazo.
La dicotomía entre teoría y práctica es una falsa separación. Una buena teoría debe ser práctica por definición, ya que su valor se prueba en su aplicación. En política, el pragmatismo sin principios es peligroso porque puede llevar a soluciones efectistas de corto plazo que ignoran los fundamentos teóricos que aseguran el bienestar a largo plazo. Las ideas y teorías no son meros adornos intelectuales; son la brújula que guía las acciones hacia resultados consistentes y positivos. Como el Gato de Cheshire sugiere, sin una dirección clara, cualquier camino puede parecer viable, pero solo uno te llevará adonde realmente quieres llegar.
En el dinámico mundo de las criptomonedas, Coinbase, uno de los exchanges más grandes y reconocidos, ha dejado caer una pista sobre su próximo movimiento estratégico: la posible creación de su propia versión de Bitcoin tokenizado, llamado “cbBTC”. Esta nueva oferta podría competir directamente con el popular Wrapped Bitcoin (wBTC) de BitGo, una innovación que podría tener un impacto significativo en la economía de las criptomonedas.
¿Qué es un Bitcoin Envuelto?
Para entender la importancia de esta noticia, primero hay que comprender qué es un Bitcoin «envuelto» o tokenizado. Un Bitcoin envuelto, como wBTC, es una versión tokenizada de Bitcoin que puede ser utilizada en otras blockchains diferentes a la original de Bitcoin, como Ethereum. Cada token envuelto representa un Bitcoin real que se mantiene en custodia, y estos tokens pueden ser «desenvueltos» para recuperar el Bitcoin original. Esto permite a los usuarios interactuar con aplicaciones descentralizadas (DApps) y protocolos DeFi en Ethereum utilizando sus Bitcoins, lo que expande significativamente el uso de esta criptomoneda más allá de su red nativa.
Coinbase y su Posible Incursión en el Bitcoin Envuelto
La noticia del posible lanzamiento de cbBTC llegó a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) de la cuenta oficial de Coinbase, que simplemente mencionó el nombre “cbBTC”. Aunque los detalles siguen siendo escasos, el líder de la red Base de Coinbase, Jesse Pollak, avivó la especulación al declarar en su cuenta personal de X su amor por Bitcoin y su intención de «construir una economía de Bitcoin masiva en Base». Base es una solución de capa 2 para Ethereum que Coinbase ha estado desarrollando, y el cbBTC podría convertirse en un pilar clave de esta plataforma.
Competencia con wBTC y el Rol de BitGo
El lanzamiento de cbBTC colocaría a Coinbase en competencia directa con BitGo, la empresa detrás de Wrapped Bitcoin (wBTC). Actualmente, wBTC es el Bitcoin tokenizado más grande del mercado, con una capitalización de mercado que supera los 9 mil millones de dólares. BitGo ha sido el líder indiscutible en este espacio, pero la entrada de un jugador como Coinbase podría cambiar las dinámicas del mercado.
El momento de esta noticia es interesante, ya que coincide con una reciente asociación entre BitGo y BiT Global, una plataforma de custodia con sede en Hong Kong que tiene vínculos con Justin Sun, el controvertido fundador de Tron. Esta alianza ha generado preocupación en la comunidad cripto, especialmente en cuanto a la seguridad y centralización del control de wBTC. La preocupación ha sido tal que Maker DAO, un jugador importante en el espacio DeFi, ha propuesto detener los préstamos colateralizados con wBTC.
El Impacto Potencial y el Futuro de los Activos Tokenizados
Si Coinbase lanza cbBTC, podría ofrecer a los usuarios una nueva forma de acceder a Bitcoin a través de redes de capa 2 como Base, mejorando la liquidez y permitiendo una mayor integración con el ecosistema DeFi de Ethereum. Este movimiento también fortalecería la posición de Coinbase como líder en innovación dentro del espacio cripto, al ofrecer productos que no solo compiten con los actuales líderes del mercado, sino que también potencian su propia infraestructura tecnológica.
Desde una perspectiva más amplia, el surgimiento de más versiones tokenizadas de Bitcoin plantea preguntas importantes sobre el futuro de los activos digitales. ¿Podrían estos activos envueltos llegar a ser más populares que los originales? ¿Cómo afectará esto a la descentralización y a la seguridad de las criptomonedas? Estos son temas que tanto los desarrolladores como los usuarios deberán considerar a medida que el mercado evoluciona.
A estar atentos entonces, que la posible incursión de Coinbase en el mercado de Bitcoin envuelto con cbBTC podría ser un punto de inflexión en la forma en que los usuarios interactúan con Bitcoin y Ethereum. Si bien aún quedan muchos detalles por desvelar, el mero hecho de que Coinbase esté explorando esta opción sugiere un futuro en el que los activos digitales serán más versátiles y accesibles que nunca.
El reciente desplome del Nikkei 225, junto con la caída de Bitcoin, ha generado pánico en los mercados financieros. Sin embargo, es importante destacar que, a diferencia del mercado bursátil tradicional, las razones fundamentales que sostienen a Bitcoin permanecen inalteradas. Esta diferencia subraya por qué Bitcoin sigue siendo una oportunidad, una opción valiosa para preservar el valor a largo plazo, independientemente de la volatilidad a corto plazo.
El Desplome del Nikkei 225 y Bitcoin
El lunes, el índice Nikkei 225 de Japón sufrió su mayor caída en un solo día desde 1987, cayendo un 12.4%. Este colapso se extendió a otros mercados asiáticos y globales, afectando también a los mercados de criptomonedas, donde Bitcoin cayó un 18.6% en una semana. Esta situación recuerda al caos del 12 de marzo de 2020, cuando los mercados colapsaron debido a la incertidumbre causada por la pandemia de COVID-19. En ese entonces, Bitcoin cayó un 37%, pero se recuperó y alcanzó un máximo histórico de $64,000 en menos de un año.
Fundamentos Inmutables de Bitcoin
Matt Hougan, CIO de Bitwise, sostiene que la reciente venta masiva de Bitcoin representa una oportunidad de compra histórica. A pesar de la caída, nada fundamental ha cambiado en la esencia de Bitcoin. La pandemia de COVID-19, en lugar de debilitar a Bitcoin, demostró su resiliencia y reforzó su papel como refugio de valor. Los bancos centrales respondieron a la crisis económica con tasas de interés más bajas y políticas de flexibilización cuantitativa, lo que aumentó la demanda de activos alternativos como Bitcoin.
Hougan señala que las noticias macroeconómicas negativas de Japón, combinadas con la liquidación de cientos de millones de dólares en criptomonedas por parte de Jump Trading, han llevado a Bitcoin a su nivel más bajo desde febrero. Sin embargo, esta situación también ha incrementado las expectativas de un recorte de tasas de interés por parte de la Reserva Federal de EE.UU., lo que podría impulsar nuevamente el precio de Bitcoin.
La Perspectiva de los Expertos
Raoul Pal, CEO de Real Vision, comparte una visión similar, calificando la reciente caída del mercado como un «espasmo macro» que probablemente durará solo unas semanas. Pal anticipa que la Reserva Federal reaccionará reduciendo las tasas de interés al 2.5%. Esta expectativa ha llevado a Pal a considerar este momento como una oportunidad para aumentar su posición en criptomonedas y tecnología.
Bitcoin: Una Inversión a Largo Plazo
A diferencia de las inversiones tradicionales que dependen en gran medida de las decisiones de los bancos centrales y las políticas gubernamentales, Bitcoin ofrece una alternativa descentralizada y resistente a la manipulación política. La esencia de Bitcoin como reserva de valor se basa en su oferta limitada y su independencia de las políticas monetarias inflacionarias.
En lugar de ser una herramienta para la especulación a corto plazo, Bitcoin debería ser visto como un medio para preservar el valor a largo plazo. Las fluctuaciones del mercado pueden ser alarmantes, pero aquellos que entienden los fundamentos de Bitcoin saben que estos movimientos son parte del proceso. Comprar Bitcoin durante las caídas puede ser, además de una oportunidad, una estrategia sólida para quienes buscan proteger sus ahorros de la depreciación monetaria y las políticas económicas inestables.
En resumen, a pesar del reciente desplome del Nikkei 225 y la caída de Bitcoin, los fundamentos de Bitcoin permanecen sólidos. La historia ha demostrado que las crisis económicas y las respuestas inflacionarias de los bancos centrales suelen fortalecer el caso de Bitcoin como reserva de valor. Por lo tanto, siempre es prudente mantener una posición compradora en Bitcoin, no como una apuesta especulativa, sino como una estrategia a largo plazo para proteger el valor de nuestros ahorros.
Aunque las noticias sobre inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y DALL-E, han dominado los titulares, las redes neuronales gráficas ya se utilizan en diversas aplicaciones con un impacto similar en nuestras vidas.
Tanto las redes sociales como las redes de carreteras se pueden representar mediante grafos, esto es, objetos matemáticos que nos permiten describir y analizar sistemas donde sus elementos están relacionados. Por ejemplo, en una red social, podemos representar a las personas como nodos y las conexiones de amistad entre ellas como aristas. Otro caso es el de los sistemas de transporte, donde las ciudades son los nodos y las carreteras que las conectan son las aristas.
La teoría de grafos moderna nace en 1736 con el famoso problema de los puentes de Königsberg planteado por Leonhard Euler. Desde entonces, esta teoría se ha consolidado como una importante rama de las matemáticas, tanto teórica como aplicada. Sin embargo, solo recientemente los avances en aprendizaje profundo (del inglés deep learning) han comenzado a integrarse en este área.
La razón fundamental es que el aprendizaje automático se ha centrado tradicionalmente en el análisis y procesamiento de datos tabulares, imágenes, texto y audio. Desde hace algo más de diez años, algunas arquitecturas sofisticadas de redes neuronales han revolucionado campos como el reconocimiento de imágenes (redes de convolución) y el procesamiento del lenguaje natural (redes recurrentes y transformadores).
Sin embargo, estas arquitecturas no son adecuadas para datos en forma de grafos, donde la relación entre los datos es tan importante como los datos mismos.
El problema de las permutaciones
Matemáticamente, la principal limitación de estas técnicas de aprendizaje profundo para manejar y analizar grafos es que no son invariantes a las permutaciones de los datos.
Para entender esto, veamos un ejemplo sencillo:
Imaginemos que tenemos un grafo que representa las amistades entre cuatro personas: Adán Benítez, Belén Antúnez, Carlos Díaz y Diego Canales. Estas personas están conectadas de la siguiente manera: Adán es amigo de Belén y Carlos; Belén es amiga de Adán y Carlos; Carlos es amigo de todos los demás y, finalmente, Diego es amigo solamente de Carlos.
El grafo que representa las relaciones entre las personas no depende de si identificamos los nodos mediante la inicial del nombre o del apellido de cada persona. Sin embargo, la tabla que recoge las relaciones (matriz de adyacencia) puede cambiar según cómo nombremos los nodos a pesar de representar la misma realidad.
En la figura siguiente se observa que ambos grafos son iguales (mismas conexiones entre las mismas personas), pero los patrones de las matrices de adyacencia son diferentes.
Una red neuronal tradicional podría interpretar este cambio de orden como un grafo diferente. Esto es problemático, porque queremos que nuestra red neuronal entienda que la estructura de las amistades es la misma independientemente del orden en que se considere a las personas.
La solución de las redes neuronales gráficas
Para resolver este problema, las redes neuronales gráficas (Graph Neural Networks o GNN en inglés) se basan en la propagación de mensajes y la agregación de información. Cada nodo del grafo recibe información de sus nodos vecinos a través de las aristas que los conectan. Este proceso se repite en varias capas, permitiendo que la información fluya a través del grafo.
Propagación de mensajes: En cada capa de una red neuronal gráfica, cada nodo envía y recibe mensajes de sus nodos vecinos. Imagine que cada persona en nuestra red de amistades envía un mensaje a todos sus amigos. Estos mensajes contienen información relevante sobre cada persona, como sus características y estados.
Agregación de información: Después de recibir los mensajes, cada nodo (o persona) combina la información recibida de sus amigos. Esto se hace mediante una operación de agregación, como una suma, una media o un máximo. Por ejemplo, si Ana, Ben y Carla se envían mensajes entre sí, cada uno de ellos sumará, promediará o tomará el valor máximo de los mensajes recibidos.
El hecho de que la agregación se base en operaciones como la suma o el promedio es lo que garantiza la invariancia a las permutaciones. No importa en qué orden recibamos los mensajes, el resultado final de la agregación será el mismo. Por ejemplo, sumar 2, 3 y 5 dará el mismo resultado independientemente del orden en que sumemos estos números.
Aprendiendo a varios niveles
Las redes neuronales gráficas son capaces de analizar, encontrar patrones y realizar predicciones a diferentes niveles:
Aunque las noticias sobre inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y DALL-E, han dominado los titulares, las redes neuronales gráficas ya se utilizan en diversas aplicaciones con un impacto similar en nuestras vidas:
Biomedicina. AlphaFold de DeepMind, una herramienta utilizada en biología computacional, las usa para predecir la estructura de proteínas con una precisión sin precedentes.
Meteorología. GraphCast de Google las aplica para mejorar las predicciones meteorológicas. Puede realizar una predicción de diez días de la meteorología global en cuestión de minutos.
Las redes neuronales gráficas ya se encuentran en nuestras vidas sin que lo sepamos, y las empleamos cuando utilizamos Google Maps o recibimos recomendaciones de productos para comprar en internet. Aunque poco conocidas por el público general, suponen uno de los grandes avances en el campo de la inteligencia artificial de los últimos años.
El mercado de predicciones, un fenómeno cada vez más relevante en el ámbito de las criptomonedas y la tecnología Blockchain, ha experimentado un notable crecimiento gracias a plataformas como Polymarket. Esta plataforma descentralizada de predicciones ha ganado popularidad en los últimos meses, especialmente en el contexto de las elecciones presidenciales en Estados Unidos, convirtiéndose en un referente en este tipo de mercados.
¿Qué es Polymarket?
Polymarket es una plataforma de predicciones basada en Blockchain que permite a los usuarios apostar sobre el resultado de diversos eventos futuros. Estos eventos pueden abarcar desde elecciones políticas hasta eventos deportivos, pasando por acontecimientos culturales y juicios. La simplicidad del concepto es una de las claves de su éxito: si aciertas en tu predicción, ganas criptomonedas; si te equivocas, pierdes.
Funcionamiento de Polymarket
El funcionamiento de Polymarket es similar al de otros mercados de predicciones, con la diferencia fundamental de que está descentralizado y se basa en la tecnología Blockchain. Los usuarios pueden crear contratos para cualquier evento con un resultado claro y verificable. Una vez creado el contrato, otros usuarios pueden comprar «acciones» que representan diferentes resultados posibles.
El precio de estas acciones varía en función de las probabilidades percibidas de que un resultado ocurra. Por ejemplo, si las probabilidades de que un candidato gane una elección son altas, el precio de las acciones que respaldan ese resultado será más alto, y viceversa. Al concluir el evento, el precio de las acciones del resultado ganador se ajusta a USD $1, mientras que las acciones de los resultados perdedores se vuelven inútiles.
Uno de los aspectos más atractivos de Polymarket es la posibilidad de comprar y vender acciones en cualquier momento, sin necesidad de esperar a que el evento concluya. Esto proporciona a los usuarios una gran flexibilidad para ajustar sus posiciones según la evolución de las probabilidades.
Ventajas de la Descentralización
Al estar construido sobre la red Blockchain de Polygon, Polymarket se beneficia de la descentralización, lo que elimina la necesidad de intermediarios. Esto puede traducirse en menores costos de transacción y mayor privacidad para los usuarios. Además, permite que cualquier persona en cualquier lugar del mundo participe, siempre y cuando tenga acceso a criptomonedas.
La descentralización también significa que cualquiera puede proporcionar liquidez a cualquier contrato, a diferencia de los mercados centralizados donde esta tarea recae únicamente en el creador del contrato. Esta característica contribuye a una mayor liquidez en el mercado y puede mejorar la precisión de las predicciones.
Desafíos Regulatorios
A pesar de sus ventajas, los mercados de predicciones descentralizados como Polymarket no están exentos de desafíos. Las regulaciones en torno a las apuestas y las criptomonedas varían significativamente entre diferentes países, lo que puede complicar la operativa de estas plataformas. En el caso de Polymarket, los usuarios en Estados Unidos tienen restricciones para participar directamente en la plataforma, aunque algunos podrían sortear estas limitaciones utilizando redes privadas virtuales (VPN).
Tendencias en las Predicciones
El interés en las próximas elecciones presidenciales de EE. UU. ha disparado la popularidad de Polymarket, con contratos relacionados con estos eventos acumulando grandes sumas de dinero. Las predicciones sobre quién será el próximo presidente de Estados Unidos o quién ganará la nominación presidencial del Partido Demócrata son especialmente populares.
Por ejemplo, un contrato que especula sobre el ganador de las elecciones presidenciales de noviembre ha visto apuestas que suman más de USD $400 millones, con Donald Trump y Kamala Harris como los principales favoritos. Otro contrato destacado es el que predice el nominado demócrata, con Kamala Harris liderando las probabilidades tras el anuncio de retirada del actual presidente Joe Biden.
Además de la política estadounidense, Polymarket ofrece contratos de predicción sobre otros eventos internacionales y deportivos, como las elecciones en Venezuela, la posible invasión de Taiwán por parte de China, y competiciones como las Olimpiadas de París y el Super Bowl 2025.
El mercado de predicciones representa una emocionante intersección entre la tecnología Blockchain y la especulación financiera. Plataformas como Polymarket están liderando esta tendencia, ofreciendo a los usuarios la oportunidad de participar en un mercado global y descentralizado. A medida que la popularidad de estas plataformas continúa creciendo, también lo harán los desafíos regulatorios y las oportunidades para innovaciones futuras en el espacio de las criptomonedas y las predicciones.
En un movimiento innovador que une el mundo de las criptomonedas con la movilidad global, un nuevo fondo ha abierto la posibilidad para los inversores en Bitcoin de obtener la residencia en Portugal a través de su programa de Golden Visa. Esta iniciativa, promovida por Unbound Fund, representa una oportunidad única para aquellos que buscan residir en Europa mediante inversiones en criptomonedas.
Unbound Fund: Un Puente entre Bitcoin y Europa
Unbound Fund se ha lanzado como el primer fondo de su tipo en ofrecer a los inversores en Bitcoin una vía para obtener la ciudadanía portuguesa. Este fondo permite a los ciudadanos no europeos aplicar al programa de visa dorada de Portugal mediante la tenencia indirecta de Bitcoin, con una inversión mínima de 500.000 euros (aproximadamente 542.000 USD).
La Golden Visa de Portugal
El Programa de Permiso de Residencia Dorada de Portugal, establecido en 2012, permite a los ciudadanos no pertenecientes a la Unión Europea obtener un permiso de residencia a través de inversiones significativas en el país. Los titulares de esta visa pueden vivir, trabajar, y acceder a servicios de salud y educación en Portugal, además de disfrutar de la libertad de movimiento dentro de los 27 estados miembros de la UE. Para mantener este beneficio, solo se requiere una estadía de 14 días cada dos años. Después de cinco años, los residentes pueden solicitar la ciudadanía completa.
Características y Beneficios de Unbound Fund
Unbound Fund se distingue por su enfoque en la tenencia pasiva del 100% de Bitcoin, invirtiendo en un fondo cotizado en bolsa (ETF) de BlackRock. Además, el fondo se compromete a una transparencia total, con auditorías realizadas por BDO y una gestión eficiente del capital. Alessandro Palombo, cofundador y CEO de Unbound Fund, ha destacado la visión del fondo de utilizar Bitcoin como una herramienta para la libertad de movimiento, creando una relación beneficiosa tanto para los inversores como para el estado portugués.
La Importancia de Portugal en el Ecosistema Cripto
Portugal se ha consolidado como un territorio amigable con las criptomonedas, ofreciendo un entorno favorable para los inversores en Bitcoin. Esta nueva iniciativa refuerza su posición como un líder en la integración de las criptomonedas en la economía global. La flexibilidad y los beneficios del programa de Golden Visa han atraído a inversores de todo el mundo, y la inclusión de Bitcoin como un medio de inversión elegible amplía aún más su atractivo.
Contexto Global: Iniciativas Similares
Portugal no es el único país que ha adoptado medidas para atraer a los inversores en criptomonedas. El Salvador, bajo la administración de Nayib Bukele, también lanzó un programa de visa para inversores en Bitcoin. El «Programa Adoptando Visas de Libertad de El Salvador» ofrece residencias a aquellos que inviertan al menos 1 millón de dólares en Bitcoin o Tether, con un límite de 1.000 visas emitidas por año. Esta iniciativa es parte de un esfuerzo más amplio para posicionar a El Salvador como un hub global de criptomonedas.
Implicaciones y Futuro
La iniciativa de Unbound Fund representa un paso significativo hacia la integración de las criptomonedas en las políticas de inmigración y residencia. Al ofrecer una vía para obtener la residencia europea mediante inversiones en Bitcoin, se crea una nueva dinámica en el mercado de las criptomonedas, donde la movilidad y la inversión se entrelazan de manera innovadora. Esto podría inspirar a otros países como Panamá a seguir el ejemplo, promoviendo una mayor adopción y aceptación de las criptomonedas en el ámbito global.
La posibilidad de obtener la residencia en Portugal a través de inversiones en Bitcoin abre nuevas oportunidades para los inversores en criptomonedas. Unbound Fund no solo facilita el acceso a la Golden Visa, sino que también promueve un futuro en el que la movilidad global y las criptomonedas están intrínsecamente conectadas. Con el apoyo de políticas progresistas y un enfoque en la transparencia, esta iniciativa podría marcar el comienzo de una nueva era en la inversión y la migración.
El mercado de las criptomonedas en Estados Unidos ha experimentado un nuevo hito con el debut oficial de los primeros nueve fondos cotizados en bolsa (ETF) de Ethereum al contado. Este lanzamiento, que tuvo lugar el 23 de julio de 2024, ha generado una notable atención y actividad entre los inversores, marcando un paso significativo para la industria de las criptomonedas.
Un Comienzo Impresionante
Los ETF de Ethereum superaron todas las expectativas durante sus primeras horas de negociación. En menos de una hora, el volumen de negociación combinado de estos fondos alcanzó los USD $200 millones, y ascendió a más de USD $360 millones en los primeros 90 minutos. Este impresionante rendimiento inicial fue proporcionado por Eric Balchunas, analista de ETF de Bloomberg, quien señaló que estos volúmenes son significativamente altos en comparación con lanzamientos de ETF tradicionales.
Balchunas explicó que, aunque el volumen de los ETF de Ethereum representa aproximadamente el 20-25% del volumen de los ETF de Bitcoin en su primer día, este nivel de actividad sigue siendo muy sólido y supera con creces las expectativas del mercado. En comparación, los ETF de Bitcoin, que debutaron a principios de 2024, acumularon más de USD $17.500 millones en entradas de capital en sus primeros seis meses.
Los Nueve ETF de Ethereum
Los nuevos ETF de Ethereum están respaldados por algunas de las instituciones financieras más importantes del mundo, incluyendo BlackRock, Grayscale, Fidelity, y Bitwise. Estos productos ofrecen a los inversores una exposición directa a Ethereum, permitiéndoles participar en el mercado de criptomonedas sin tener que poseer directamente el activo subyacente.
A continuación, se detalla la lista de los nueve ETF de Ethereum que debutaron:
1. Grayscale Ethereum Mini Trust (ETH): NYSE, comisión del 0,15% (después de 6 meses).
2. Grayscale Ethereum Trust (ETHE): NYSE, comisión del 2,5%.
3. Franklin Ethereum ETF (EZET): CBOE, comisión del 0,19%.
4. VanEck Ethereum ETF (ETHV): CBOE, comisión del 0,20%.
5. Bitwise Ethereum ETF (ETHW): NYSE, comisión del 0,20%.
6. 21Shares Core Ethereum ETF (CETH): CBOE, comisión del 0,21%.
7. Fidelity Ethereum Fund (FETH): CBOE, comisión del 0,25%.
8. iShare Ethereum Trust (ETHA) de BlackRock: NASDAQ, comisión del 0,25%.
9. Invesco Galaxy Ethereum ETF (QETH): CBOE, comisión del 0,25%.
Cada uno de estos ETF ofrece diferentes estructuras de tarifas y se negocia en varias bolsas de valores importantes como NYSE, CBOE y NASDAQ.
Reacciones del Mercado y Perspectivas
A pesar del entusiasmo inicial y el volumen de negociación impresionante, el precio de Ethereum (ETH) mostró una ligera caída tras el lanzamiento. ETH se deslizó por debajo de los USD $3.500, situándose en torno a los USD $3.455, lo que representa una caída del 0,3% en el día. Esta reacción bajista se ha atribuido al fenómeno común en los mercados de «comprar con el rumor, vender con la noticia».
Los analistas del sector han señalado que, aunque se espera que los ETF de Ethereum no atraigan el mismo nivel de demanda que los ETF de Bitcoin, estos fondos podrían capturar una fracción significativa del mercado. Algunos estiman que los ETF de Ethereum podrían alcanzar entre el 10% y el 20% de los activos bajo gestión de los ETF de Bitcoin, lo que aún representaría un éxito considerable.
El debut de los ETF de Ethereum en Estados Unidos es un desarrollo clave que subraya la creciente aceptación y regulación de los activos digitales en los mercados financieros tradicionales. Aunque es poco probable que estos ETF alcancen de inmediato el nivel de demanda de sus homólogos de Bitcoin, su lanzamiento marca un importante avance y ofrece a los inversores nuevas oportunidades para diversificar sus carteras con exposición a una de las criptomonedas más importantes del mundo. A medida que el mercado evoluciona, será interesante observar cómo se desarrollan estos productos y su impacto en el ecosistema financiero más amplio.
En física, una singularidad es un punto en el espacio-tiempo donde se produce un evento que no cumple ninguna de las leyes físicas previstas para el mismo. A nivel informático, la singularidad sería aquel evento en el que los sistemas no solo no se comportan como está previsto, sino que, súbitamente, ofrecen una respuesta no esperada basada en un criterio propio.
En este punto, cualquier predicción sobre lo que ocurrirá después fallaría. Y cuando el ser humano no puede, ni siquiera, controlar de forma imaginaria los posibles escenarios futuros, se comienza a inquietar.
Voces de alarma
Para algunos, no es algo lejano. Por ejemplo, el informático futurista Ray Kuzweil, en una entrevista del 2023, aseguraba que el comienzo de la singularidad tendría lugar en 2045.
Mientras, investigadores de gran prestigio, como Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio o Stuart Russell aparecen en los medios de comunicación alertándonos de un grave peligro emergente. Incluso uno de los fundadores de OpenAI, Sam Altman, ha llegado a pedir ante un comité del Senado de los Estados Unidos regular los avances de la inteligencia artificial (IA). ¿Realmente es tan preocupante?
Este libro del informático futurista Ray Kurzweil anunciaba, en 2006, que ‘la singularidad está cerca’. Penguin Random House
La consciencia en las máquinas
La clave de esta inquietud no está tanto en la singularidad, sino en el paso previo necesario para llegar a ella: la creación de una nueva inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés).
Nos referimos a aquella capaz de igualar a la inteligencia humana en sus procesos tanto cognitivos como relacionales, es decir, una IA capaz de dominar las 8 inteligencias múltiples.
De conseguirse, conformaría la tercera gran revolución en la historia de la IA. Tanto es así que existe una carrera geopolítica silenciosa al respecto de quién será el primero en conseguirla.
¿Inteligencia artificial con intenciones?
Aunque los sistemas de IA actuales, según algunos, puedan dar signos de cierta autoconsciencia –como publicó Blake Lemoine en sus “conversaciones” con LamDa o desde Microsoft a través de una publicación– las IA actuales, no “saben” o no son “conscientes” de lo que están generando.
Son solo buenos predictores de píxeles o de palabras, en base a los ítems anteriores, pero siempre en base a un entrenamiento. No pueden “reflexionar” si esas inferencias son correctas, ni son capaces de formular hipótesis sobre las razones de sus propias conclusiones.
Por lo tanto, tampoco son conscientes de su posicionamiento subjetivo ante las mismas. Simplemente, son muy buenas dando respuestas, pero no son capaces de desarrollar las preguntas adecuadas. Todavía.
La clave, imitar al cerebro humano
El psicólogo Frank Rosenblatt (11 de julio de 1928-11 de julio de 1971) inventó el perceptrón, la primera neurona artificial. CC BY
La primera revolución en el mundo de la IA vino dada por la implementación simplificada, in silico, del modelo de una neurona natural. En 1906, Frank Rosenblatt diseñó el “perceptrón”, la base de todas las redes artificiales actuales.
La segunda revolución en la IA vino, una vez más, al “copiar” una topología de redes neuronales humanas en un programa. Esta vez fue Kunihiko Fukushima quien, en 1980, inspirado en el modelo propuesto por los premios Nobel Hubel y Wiesel (1959), desarrolló la base de las actuales redes convolucionales y profundas.
Fue el nacimiento de una revolución tecnológica sin precedentes, mejorada de forma progresiva por parte de los informáticos Jan LeCun y de Dan Ciresan.
Para llegar a una IA general –o AGI–, debemos ir de la mano de la neurocomputación, investigando sobre la topología de una red artificial capaz de generar reglas formales, matemáticas, semánticas o lingüísticas, que formule hipótesis sobre las respuestas obtenidas por la IA tradicional. Pero el nivel de computación actual ya ha llegado a su límite para este objetivo.
La ley de Moore expresa que aproximadamente cada 2 años se duplica el número de transistores en un microprocesador. Seofilo / Wikimedia Commons, CC BY
El mismo Moore pronosticaba que, en 2021, una nueva tecnología vendría a suplir su actual modelo de crecimiento computacional. Y acertó.
La esfera de Bloch es una representación de un cúbit, el bloque de construcción fundamental de los computadores cuánticos. MuncherOfSpleens / Wikimedia Commons, CC BY
Esta tecnología es la computación cuántica. Con solo 40 cúbits, podemos procesar por “fuerza bruta” y en paralelo tantos estados computacionales como neuronas tiene nuestro cerebro.
Además, ciertas teorías indican que, no solo a nivel atómico, sino también a nivel cerebral, existe un comportamiento cuántico en la inferencia y comunicación entre neuronas de zonas no adyacentes.
El premio nobel de física Roger Penrose es uno de los mayores defensores de esta teoría, que se ve complementada por otros enfoques, como la teoría de Kauffman o la teoría de Bleck y Eccles.
¿Los primeros signos de singularidad?
Existen ya primeras aproximaciones a la AGI reflexiva, como los sistemas MuZero o LIDA. Centros de investigación muy punteros, como I3B (Ibermática Fundazioa), llevan años investigando en el desarrollo de una AGI basada en la inclusión de una topología de grafos semánticos dentro de sistemas profundos.
Esto supone unir los mundos de la neurocomputación, la computación cuántica y la inteligencia artificial en un trabajo multidisciplinar entre neurocientíficos, humanistas, antropólogos, ingenieros, informáticos, científicos de datos y programadores cuánticos.
En este contexto, una nueva AGI obligaría a implementar, necesariamente, una autoconsciencia artificial. El país que lo consiga liderará una cuarta revolución tecnológica consolidando una industria increíblemente rentable que lo posicionará como proveedor a nivel mundial. España posee de sobra capacidades y talento en IA, cuántica y en neurocomputación para conseguirlo.
Por otro lado, será el nacimiento de nuevos sistemas capaces de ayudarnos a comprender mejor nuestro universo y a nosotros mismos, proponiendo preguntas que, quizás, jamás nos hayamos hecho.
El superordenador Hal-9000 en la serie Odisea espacial analizando la conversación y realizando hipótesis sobre la misma. IMBD
Entonces, seguramente, habremos llegado a una nueva singularidad. Nuestro propio afán de avanzar científicamente nos llevará a lograrlo.
