Etiqueta: automatización laboral

  • En defensa de los robots

    En demasiadas circunstancias se vienen reiterado alarmas debido al notable avance tecnológico referido a los robots que se dice que, como cada vez abarcan más áreas, se acentuará el desempleo. Resulta sumamente curioso este razonamiento pues, si fuera cierto, no habría problema puesto que dado que todas las necesidades estarían cubiertas y no habría necesidad de trabajar. Es decir, se supone el paraíso ya que al no requerir trabajo las condiciones de vida se tornan idílicas.

    Pero lamentablemente las cosas no son así, las necesidades son ilimitadas y los recursos son escasos y el recurso por excelencia es precisamente el trabajo. No solo por tratarse de humanos sino porque no puede concebirse la producción de ningún bien ni la prestación de ningún servicio sin el concurso del trabajo.

    Es menester aclarar que en un mercado libre en materia laboral nunca bajo ningún concepto y circunstancia sobra aquel factor clave que, como queda dicho, es siempre escaso en relación a las permanentes y estiradas necesidades a medida que se progresa. No importa el grado de miseria o de riqueza, nunca sobre ese factor esencial. Incluso en el caso de náufragos que llegan a una isla desierta no dirán que como no hay “fuentes de trabajo” pueden descansar. Al contrario, no le alcanzarán las horas del día y de la noche para sobrevivir. Las remuneraciones en ese caso consistirán en los intercambios: cocos recogidos por animal apresado y así sucesivamente. En la medida en que se ahorre de lo habitualmente consumido se podrá destinar tiempo para fabricar un equipo de capital lo cual permitirá elevar el nivel de vida. Por ejemplo invertir tiempo en fabricar una red de pescar lo cual habilitará recoger mayor cantidad de peces en lugar de hacerlo a los cascotazos. Esa mayor cantidad de peces por unidad de tiempo se traduce en un mejor nivel de vida y así con el resto de las cosas.

    Sin duda que si la situación es miserable, serán miserables también los ingresos de cada cual en el caso de la isla retribuciones en especies en el contexto del trueque. En cambio, en lugares de altas tasas de capitalización, es decir, instalaciones, equipos, herramientas, maquinaria y conocimiento relevante, en esa media se incrementa el nivel de vida. La diferencia entre un país rico y uno pobre estriba en las tasas de capitalización y, a su vez, el ritmo de esas tasas depende de marcos institucionales civilizados, o sea respeto a los derechos individuales: la vida, la libertad y la propiedad de cada cual.

    Los salarios e ingresos en términos reales no son nunca consecuencia de voluntarismos ni de decretos, son como queda dicho el resultado del volumen de inversión. Los recursos naturales, los climas y las etnias no definen el asunto, solo se trata del monto invertido. Cuando en un país rico se retribuye con seguros de salud, con automotor, con pagos a colegios, con jubilaciones, son vacaciones y con música funcional en las oficinas no es por bondad de los empleadores, por el contrario están obligados a retribuir de ese modo, de lo contrario no encuentran colaboración.

    Si los aparatos estatales o grupos apoyados por los gobiernos imponen salarios superiores a los de mercado, es decir, superiores a lo que permiten las aludidas tasas de capitalización, el efecto inexorable es el desempleo involuntario. A saber, ocurre que gente se ofrece para trabajar, pero no hay demanda a ese salario artificial. Por otra parte, el desempleo voluntario no constituye un problema pues se trata de personas que no quieren trabajar dadas las circunstancias imperantes o porque viven de rentas o porque estiman que lo que se ofrece no es suficiente. La tragedia, el drama, el problema grave irrumpe cuando las mal llamadas “conquistas sociales” se imponen pues en esa situación se barren personas del mercado o, de lo contrario, se trabaja en el mercado informal al efecto de salvarse del desempleo.

    En este contexto es pertinente subrayar que los sindicatos son de gran utilidad en una sociedad libre siempre que se trate de asociaciones voluntarias que, por ejemplo, informan cuanto se abona en las distintas faenas, se ofrece obras sociales y equivalentes siempre que sean competitivas y abiertas. Los aportes obligatorios, las afiliaciones compulsivas, las representaciones coercitivas y las acciones intimidatorias y violentas son incompatibles con la libertad y el respeto recíproco. Esto desde luego incluye la imperiosa necesidad de abrogar las denominadas retenciones que habitualmente llevan a cabo los empleadores forzados por legislaciones inmorales.

    Ahora bien, cuando se introduce un adelanto tecnológico que produce mayor cantidad y mejor calidad, se libera trabajo para dedicarse a otras cosas ya que como apuntamos las necesidades son infinitas y cambiantes, de lo contrario otra vez debemos aludir a Jauja o al paraíso donde no habría necesidad de incurrir en el costo de trabajar puesto que todos estarían satisfechos. Entonces esa liberación se emplea en otros sectores y los empresarios y comerciantes siempre deseosos de incrementar ganancias fruto de arbitrajes son los principales interesados en capacitar al efecto de sacar partida de la situación. Es el caso del hombre de la barra de hielo antes que apareciera la heladera o los fogoneros de las locomotoras antes del los motores Diesel, el cartero antes de los mails, los mecanógrafos antes de las computadoras o los cableados antes del celular inalámbrico.

    Por eso es que las referencias a los acuerdos entre el capital y el trabajo son impropias: se trata de formas distintas de trabajo, el capital está formado por aparatos que no negocian. De allí que sea una sandez mayúscula aludir a “la clase trabajadora” como si hubiera una clase que trabaja y otra que la explota. Cuando un pintor de brocha gorda se muda de La Paz Bolivia a Huston en Estados Unidos se observa que el candidato en cuestión eleva exponencialmente su salario. No es porque el estadounidense sea más generoso que el boliviano, es porque en el primer caso está obligado a pagar más para lograr el trabajo.

    A veces se ha dicho que no es justo permitir que contrate un millonario con una persona que no le alcanza el sustento para llegar a fin de mes, a fin de semana o a fin del día puesto que se continúa diciendo hay una “evidente desigualdad en el poder de contratación”. Pues no hay tal cosa, el asunto está a todos luces mal analizado. Es irrelevante cuanto tenga cada uno en cuenta corriente, el nivel del salario va por otro andarivel. Como hemos visto, depende exclusivamente de las tasas de capitalización. Ilustremos esto con el ejemplo de una billonario que en cierto pueblo pregunta cuanto cuesta pintar su mansión. Supongamos que le dicen mil, entonces ese rico concluye que como su cuenta corriente está rebosante y su patrimonio es colosal pagará quinientos, el resultado indefectible es que no pintará su casa. Es del todo inatingente a cuanto asciende su riqueza, si en el mercado laboral la cifra es mil no hay salida, el que ofrece menos se queda sin el servicio y si se pretende pagar más esa persona tendrá sus días contados como comerciante y consumirá su patrimonio.

    Entonces nada hay que preocuparse por la generalización de robots y similares, solo hay que celebrar puesto que el nivel de vida necesariamente se eleva a medida que se libera nuevo trabajo para llevar a cabo nuevas tareas que dan lugar a nuevos bienes y servicios. Para no decir las muy fascinantes tareas que han desempeñado robots durante el pico de la pandemia para distribuir medicamentos sin peligro de contagios.

    El principio del robot es exactamente el mismo que el de la máquina en general, antiguamente también muchos distraídos y mal informados objetaron la aparición de maquinaria como enemigo del trabajo, en realidad el verdadero enemigo del trabajo reside en las ideas atrabiliarias de regulaciones y controles ejecutadas por politicastros ignorantes del sentido elemental de la economía. El decimonónico Frédéric Bastiat en el capítulo 20 de su célebre Sofismas económicos ya había ridiculizado la absurda sugerencia de destruir maquinarias y herramientas “para defender el trabajo” y establecía un correlato con las restricciones al comercio exterior que obligan a comprar más caro y de peor calidad “al efecto de proteger fuentes de trabajo” lo cual empobrece al forzar a desembolsar más por unidad de producto que necesariamente conduce a que hayan menos productos.

    Y respecto a la maquinaria no hay necesidad de circunscribirla a sofisticadas para uso industrial, la idea, como decimos asimilable al robot, va del uso cotidiano desde la máquina de coser, la licuadora, la cortadora de pasto y el taladro. Si destruimos la maquinaria y consecuentemente el robot cae precipitadamente el nivel de vida y nos retrotraemos a la cueva y al taparrabos, ni siquiera al garrote pues se trata de una herramienta. Además de todo lo expuesto debe agregarse el trabajo que demanda la fabricación de robots, maquinaria y herramientas.

    Por supuesto que con robots o sin robots si se pacta una remuneración y llegado el momento se paga otra menor esto es un fraude, un engaño, una trampa que debe ser castigada con todo el peso de la ley puesto que se trata de la lesión al derecho y nada tiene que ver con mercados abiertos y competitivos donde el que sirve a sus semejantes obtiene ganancias y el que yerra incurre en quebrantos. En esta línea argumental también debe insistirse que los llamados empresarios prebendarios son la antítesis del comportamiento decente ya que esos sujetos explotan a sus semejantes vía privilegios atados a inaceptables alianzas con el poder político de turno.

    Lo dicho no autoriza a recurrir a expresiones equivocadas como “inteligencia artificial” puesto que inteligencia inter-legum es decir leer adentro, captar esencias es propio de lo humano y del consiguiente libre albedrío y no de un aparato sujeto a programación y por ende determinado. Como hemos consignado antes, esto es similar a cuando se pondera alegremente la “memoria” de la “computadora”. Pues ni lo uno ni lo otro, cuando algunos de nuestros ancestros hacía un nudo en el pañuelo para recordar algo no alabábamos “la memoria del pañuelo”. Del mismo modo son los humanos los que en verdad computan, el aparato es fruto de impulsos eléctricos. Una cosa es mostrar las inmensas ventajas del progreso tecnológico y otra bien diferente es distorsionar significados y conceptos cruciales.

    Por último, en el plano de la desocupación señalo que en los casos de severos defectos físicos las consiguientes tareas filantrópicas se llevan a cabo en la medida de la libertad que tenga lugar, por eso, para ilustrar el punto si se quieren localizar obras de caridad debe mirarse a países como Estados Unidos y no a la isla-cárcel cubana.

  • Los algoritmos guían la selección de personal en las empresas y eso puede ser un problema

    Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.

    “No soy un producto de mis circunstancias. Soy un producto de mis decisiones”.

    Los siete hábitos de las personas altamente efectivas (Stephen Covey).

    Desde que abrimos los ojos para despertarnos hasta que se acaba el día estamos constantemente tomando decisiones. Muchas son inconscientes. No las pensamos, simplemente actuamos.

    Nuestro cerebro no está dispuesto a gastar energía en cosas tan simples como una primera impresión de una persona o contexto. Por lo general, no pensamos o reflexionamos sobre estas decisiones que tomamos de manera rápida.

    La realidad es que estas decisiones impulsivas pueden tener consecuencias negativas, como la discriminación en una entrevista de trabajo.

    En psicología decimos que juzgar rápidamente a una persona por su apariencia es como juzgar un libro por su tapa. Es fácil hacerlo, pero puede ser fácil fallar. En los procesos de selección de personal puede estar sucediendo lo mismo, aunque sea un algoritmo el que tome las decisiones.

    Tenemos que saber que no tomamos todas las decisiones de manera independiente. La gran mayoría están apoyadas en la tecnología. Esto es así por la economía de esfuerzo. Muchas veces para decisiones complejas hay que manejar un gran volumen de datos, y esto nos genera un gasto de energía importante. La confianza hacia estas tecnologías suele ser ciega: todo lo tecnológico nos da cierta sensación de veracidad.

    Pero, ¿cómo es posible que un algoritmo esté sesgado?

    El sesgo es una inclinación hacia una persona, cosa o grupo que produce un desequilibrio que perjudica a la otra parte. Estamos sesgados cuando no somos neutros ante una persona, grupo, situación, etc. Eso produce un error.

    Estos errores, que se pueden dar en las interpretaciones de diferentes contextos, individuos o información, se pueden ver reflejados tanto en la toma de decisiones humanas como en la inteligencia artificial (IA). Al ser los humanos los que diseñan esta tecnología, es posible que estén reproduciendo datos sesgados o manipulados.

    Introducción de la IA en los puestos de trabajo

    El razonamiento más común para la introducción de nuevas tecnologías en nuestros trabajos suele ser la objetividad y la eficiencia. Se podría decir que, a nivel social, todo lo tecnológico nos da más seguridad. Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.

    Así, el aumento de la utilización de la IA está siendo exponencial. Por ejemplo, en el área de los recursos humanos estas nuevas tecnologías se están aplicando en el reclutamiento y selección del personal, la evaluación del desempeño y desarrollo del personal. Estos recursos están ayudando a la automatización de diferentes tareas que se puede interpretar como eficiencia organizacional.

    En el mercado actual tenemos herramientas digitales que nos ayudan a escoger al mejor candidato utilizando una búsqueda semántica automatizada basada en la información escrita por el candidato en su currículum. Pero también teniendo en cuenta el número de palabras técnicas que utiliza en la entrevista o en la conversación que puede llegar a mantener con un chatbot.

    Ejemplos de la actuación de los sesgos en la IA

    Existen plataformas de búsquedas de empleo que hacen uso de la IA para poder ofrecer un resultado objetivo a la hora de escoger al candidato idóneo para un puesto de trabajo específico.

    La realidad es que la selección final que hacen estos algoritmos hacia los candidatos seleccionados está sesgada. Se ha visto que los algoritmos pueden generar discriminación étnica y de género para ofrecer, en el 85 % de los casos, puestos de trabajo de cajera de supermercado a mujeres, o puestos de taxista al 75 % de perfiles afroamericanos.

    A su vez, los algoritmos pueden tener en cuenta las tendencias de búsqueda del reclutador y sus interacciones con perfiles específicos. Y, así, recomendar perfiles de empleados con características similares. En estos casos no es una sorpresa encontrarnos con perfiles muy similares a las características personales del reclutador. Por ejemplo, haber estudiado en la misma universidad, ser de la misma etnia, tener un estilo de vida similar, mismo aspecto físico y lugar de residencia.

    La explicación se debe a que la IA aprende a tomar decisiones basándose en la reproducción de datos que se pueden apoyar en el aprendizaje de las decisiones humanas. Estas últimas puede que estén sesgadas y, en consecuencia, reflejar disparidades históricas o sociales. A su vez, eliminar algunas variables sensibles como el género, la etnia o la orientación sexual puede llevar a la reproducción de resultados sesgados.

    No hay que tener fe ciega en la IA

    Se están dando muchos avances en la inteligencia artificial. A raíz de la pandemia, los procesos de e-recruitment (reclutamiento por medios digitales) han experimentado cierto crecimiento apoyado en estas tecnologías.

    Se han creado algoritmos que interpretan semánticamente el contenido escrito (carta de recomendación o currículum) o verbal (entrevista por plataformas digitales). Como resultado se ofrece un diagnóstico del candidato (perfil de personalidad, inteligencia) que es determinante para la toma de decisiones en el proceso de selección.

    Sin embargo, hay que tener en cuenta que, como sucede en casi toda la tecnología, la parte vulnerable es la persona. Es decir, el algoritmo no falla, pero puede fallar la persona que lo programa. Esto se puede producir por un error humano, por falta de conocimiento psicológico, por influencias externas y por intereses de empresas.

    La tecnología nos está ayudando en el campo de los recursos humanos, al igual que en otros como salud, marketing, automoción, sector jurídico y asegurador y banca. Su implementación ha crecido en los últimos años e irá a más.

    ¿Significa esto que no debemos dejarnos guiar por la inteligencia artificial? Podemos apoyarnos en ella, pero siempre con reservas. Debemos entender que un algoritmo no es un genio mágico y sabelotodo, sino que detrás tiene, como sucedía en El mago de Oz, a una persona imperfecta.The Conversation

    Elene Igoa Iraola, Investigadora Predoctoral, Universidad de Deusto y Fernando Díez Ruiz, Profesor doctor Facultad de Educación y Deporte, Universidad de Deusto

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Más de 100,000 empleos bancarios desaparecerán en los próximos cinco años

    Los analistas de Wells Fargo predicen que más de 100,000 empleos bancarios podrían ser desplazados por la tecnología en los próximos cinco años.

    El banco envió un informe de 110 páginas a sus clientes, que detalla el impacto potencial de la digitalización en Wall Street y sus trabajadores, informó Bloomberg.  Aunque el sector bancario ha desempeñado un papel enorme en la economía de EE. UU. durante décadas, es probable que miles de trabajadores de primera línea en la industria se encuentren con un papel cada vez menor que desempeñar a medida que sus trabajos sucumban a la automatización en los próximos años, según el informe citado.

    En declaraciones a Bloomberg TV, el director gerente de Wells Fargo, Mike Mayo, pronosticó que es más probable que se vean afectados dos tercios de los trabajos de back office y un tercio de los de front office.

    “Los desarrolladores son los nuevos banqueros. Estos tienden a ser puestos mejor remunerados, por lo que puede darse el caso de que, si bien los bancos reducen el número de empleados, no reducen la compensación tan rápido «.

    Al señalar que el trabajo administrativo sigue siendo un trabajo duro, Mayo dice: “Algunos sucumbirán a la tecnología, pero otros pueden requerir cambios en la regulación o las leyes para eliminarlos por completo. En cualquier caso, los bancos deberían poder reducir significativamente la plantilla de back-office con el tiempo «.

    Los roles que están programados para desaparecer incluyen a los gerentes de sucursales, los empleados del centro de llamadas y los cajeros. La inteligencia artificial, la computación en la nube y los robots desempeñarán un papel más importante en las funciones bancarias diarias, como recibir pagos, aprobar préstamos y detectar fraudes.

    Los consumidores deberían esperar menos sucursales bancarias en todo el país, y es probable que las que queden disminuyan de tamaño.

    «Es probable que las sucursales muestren una disminución, especialmente dada la mayor adopción de la banca digital durante la pandemia», según Wells Fargo. «Muchas sucursales que se cerraron durante la pandemia probablemente permanecerán cerradas permanentemente y es probable que las nuevas fusiones futuras también reduzcan las sucursales».

    Los grandes bancos han seguido creciendo durante las últimas dos décadas, haciendo caso omiso de los efectos de la crisis financiera de 2008 después de haber sido rescatados por los contribuyentes. El sector financiero representa el 19% del producto interno bruto del país, frente al 13% que significaba en el 2000. A pesar de ese crecimiento financiero, entre 2007 y 2018 los cuatro bancos más grandes del país redujeron su personal en un total de 300.000 puestos.

    Sin duda, la industria bancaria, (y en consecuencia, los empleos bancarios), se ha estado reduciendo durante años a medida que las instituciones más grandes adquieren bancos pequeños y medianos.

    «La consolidación bancaria es una tendencia a largo plazo», dijo en Septiembre el director ejecutivo de FirstBank, Jim Reuter, a los legisladores federales en una audiencia en el Congreso. «De hecho, ha sido parte de la conversación desde que he trabajado en la banca. Mientras que teníamos 17.886 bancos en 1984, hoy tenemos 4.951».

    A pesar de tener menos sucursales físicas y menos organismos, Reuter caracterizó a la banca como una ‘industria diversa y altamente competitiva que ayuda a impulsar la economía estadounidense todos los días’.

    «A pesar de que han disminuido los puestos tradicionales de cajeros y los trabajos con mucho papeleo en el procesamiento de préstamos, los bancos han contratado nuevos ejércitos de tecnólogos, expertos en ciberseguridad, desarrolladores y analistas de datos», dijo.

    La pandemia está acelerando la automatización en algunos sectores, especialmente en industrias que tradicionalmente han demandado muchos trabajadores. La industria de los restaurantes ha estado entre los adoptadores más visibles de robots y otras tecnologías, por ejemplo. La desaparición de estos trabajos podría ser paralela a la contracción masiva del trabajo de manufactura en los años 80 y 90, según Wells Fargo.

    «Nuestra conclusión sigue siendo que esta será la mayor reducción en la plantilla de los bancos estadounidenses en la historia«, escribieron los analistas, y los recortes de empleos bancarios se acelerarán una vez que la economía se recupere por completo de la pandemia de COVID-19.

    En realidad, como hemos comentado anteriormente, no es que desaparecerán los trabajos, en este caso los empleos bancarios,  sino que se reconvierten y se crean nuevos puestos con necesidades diferentes que cubrir, tal como sostiene el informe. La idea es que usted lector , que quizás sea empleado bancario en los sectores mencionados, vaya preparándose para lo inevitable y para cuando llegue el momento, simplemente pueda pasar de un sector a otro. Ello exige esfuerzo, dedicación y mente abierta a los cambios, pero no lo tomará de imprevisto y más bien estará preparado, tanto mental como técnicamente para los nuevos desafíos que se le presentarán.

  • Amazon desarrolla robots «Bert» y «Ernie» para mejorar la seguridad de sus depósitos

    Amazon está utilizando estos robots para lograr alcanzar su objetivo de reducir las lesiones en el lugar de trabajo en un 50% para el 2025.

    Amazon anunció el domingo que para combatir las lesiones de los trabajadores en lugares como sus almacenes y centros de entrega, la compañía está probando algunas herramientas robóticas nuevas llamadas «Bert» y «Ernie».

    No, Amazon no está aprovechando los personajes de Sesame Street para ayudar a mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. Bert y Ernie son los últimos desarrollos del laboratorio de robótica y tecnología avanzada de la empresa en el área de Seattle.

    Este laboratorio, junto con otros dos similares en Boston y el norte de Italia, trabaja para desarrollar nuevas herramientas y tecnología para ayudar a los empleados a mover artículos a través de las instalaciones de Amazon de manera más segura y rápida.

    Bert, por ejemplo, es uno de los primeros robots móviles autónomos (AMR) de la empresa y actualmente se está probando para navegar de forma independiente a través de las instalaciones. Según un comunicado de Amazon, este tipo de robots son difíciles de usar en áreas donde trabajan máquinas y humanos, lo que hace necesario tener muchos de sus robots confinados en áreas donde el acceso de los trabajadores está restringido.

    Bert podría cambiar eso, dice la compañía. Con Bert, los empleados podían convocarlo para transportar artículos, eventualmente productos grandes y pesados ​​a través de los almacenes y centros logísticos, lo que reduciría la tensión de los trabajadores.

    Ernie es una nueva estación de trabajo que se está probando en las instalaciones de Amazon y que coloca y saca artículos de los estantes móviles en lugar de que los trabajadores lo hagan ellos mismos y que potencialmente puedan forzar sus cuerpos.

    Con un brazo robótico, Ernie puede sacar esos artículos a veces pesados ​​de los estantes móviles y entregárselos a un empleado.

    «Somos conocidos por ser apasionados de la innovación hacia los clientes, pero poder innovar con la robótica para nuestros empleados es algo que me da un empujón extra de motivación cada día», dijo Kevin Keck, Director del Departamento de Tecnología Avanzada de Amazon.

    Keck admite que una herramienta como Ernie no acelera el flujo de trabajo, pero es de esperar que reduzca la cantidad de incidentes y lesiones en el lugar de trabajo.

    El anuncio de que Amazon está probando estos nuevos robots se produce en medio de una nueva iniciativa llamada ‘WorkingWell’, que tiene como objetivo reducir la cantidad de lesiones en el lugar de trabajo en los próximos cuatro años.

    La iniciativa fue una respuesta directa a un estudio de septiembre de 2020 que demostró que las tasas de lesiones graves en dos instalaciones de Amazon eran más altas que el promedio nacional. Amazon también recibió una multa de $ 7,000 por parte del Departamento de Trabajo e Industrias del estado de Washington después de descubrir que la compañía estaba exigiendo trabajo demasiado duro a sus empleados.

    “La salud y seguridad de nuestros empleados es nuestra prioridad número uno. Al escucharlos, innovar en su nombre e impulsar nuevas tecnologías en nuestras instalaciones durante los próximos meses y años, estoy seguro de que haremos una gran contribución a nuestro objetivo de reducir los incidentes registrables en un 50% para 2025 ”, manifestó Keck.

    Cuando se plantea el tema de la robótica y otras tecnologías avanzadas, algunas personas cuestionan su impacto potencialmente negativo en los puestos de trabajo. Pero la realidad para los empleados de Amazon es bastante diferente. Desde que Amazon comenzó a utilizar la robótica en sus instalaciones en 2012,se han agregado más de 1 millón de puestos de trabajo en todo el mundo y, al mismo tiempo, se  implementaron 350,000 robots de unidades de transmisión móviles. Además, programas como el de aprendizaje de mecatrónica y robótica y la iniciativa Upskilling 2025 brindan nuevas oportunidades para que los empleados crezcan en sus carreras.

    Cuando la energía creativa tiene libertad en el mercado, produce avances que mejoran la calidad de vida de todos sus participantes; a su vez, libera tiempo para que surjan nuevas ideas y productos que agregan valor a la sociedad y estos a su vez, generan nuevos puestos de trabajo. La robótica no quita puestos a nadie, más bien crea permanentemente nuevos puestos y cada vez mejor remunerados.

  • La avalancha del futuro

    Una “avalancha” es un alud ya sea de nieve, suelo u otro material que se precipita pendiente abajo. Lo característico de una avalancha es que son repentinas y abrumadoras; y, en el caso de este escrito lo uso en sentido alegórico para referirme al futuro que se nos viene encima tanto en sentido exponencial como en sentido de convergencia, y paso a explicar los conceptos “exponencial” y “convergencia”. Y no es sólo que viene, sino que ya está encima.

    El futuro exponencial se refiere a los adelantos tecnológicos que ocurren cada vez más rápido. Pero ese “más rápido” también trae consigo un aumento de la capacidad de hacer, conjuntamente con una reducción de los costos y precios. Como ejemplo de lo anterior está la Ley de Moore, la cual hacen ya 60 años descubría que el número de transistores en un circuito integrado se duplicaba cada dieciocho meses; lo cual hacía que las computadoras duplicasen anualmente su poder sin un aumento en sus costos. En su momento, muchos pensaron que esto no podía continuar por mucho tiempo; pero han pasado sesenta años y la aceleración no disminuye y es lo que ha hecho posible los teléfonos celulares. Semejante fenómeno se traduce en que en 26 años la laptop típica llegará a tener el mismo poder que hoy tienen todos los cerebros humanos juntos. Dudo que ninguno de nosotros tengamos la menor idea de lo que ello implica.

    El asunto es que no sólo son los chips sino prácticamente todos los dispositivos que usamos que se están volviendo más “inteligentes” que nosotros. A modo de ejemplo, pronto el perro de la casa será robótico y súper inteligente. Lo mismo la tostadora, el refrigerador, el auto; o mejor dicho el nuevo Uber dron que ya está en prueba. Adiós a la congestión vehicular, a los policías de tránsito y las coimas, en fin, ni podemos imaginar lo que está a la vuelta del mañana.

    El otro aspecto que funciona a la par con lo exponencial es la convergencia; que se refiere a que los adelantos en todos los componentes de nuestros aparatos, tal como los autos o drones que muy pronto reemplazarán a los autos, se están uniendo ya para que cosas como el Uber aéreo sea una realidad en unos cuatro o cinco años. Y, de pronto, desaparecen los diablos rojos, Metrobúses y hasta el Metro. A ver qué haremos con los tramos elevados y los túneles del Metro. Supongo que podremos usarlo como ciclovías.

    No quiero meterme en la complejidad de los mecanismos que harán posible el Ubertaxi, pero será un poder de computación fabuloso que no sólo permitirá el control de las muchas hélices y componentes del aparato, sino del sistema de anticolisión que estará comunicado con los cientos de Ubertaxis que estén cerca, evitando colisiones. Adiós a los controladores de tránsito, terrestre y aéreo. Es más, adiós a casi todos los trabajos que hoy conocemos.

    ¿Y, a dónde quiero ir con este escrito de pánico? Pues, por ahora, a advertir que nos tenemos que preparar. ¿Cómo? Buena pregunta. De salida, estando enterados de lo que viene; tal como cuando los autos desplazaron a los caballos y los recogedores de caca de caballo se quedaron sin chamba. Pero no se afanen, que, en un mundo de costos reducidos, nadie se va a morir de hambre. Tal vez todos nos dediquemos a las artes, o qué se yo, la infinidad de necesidades insatisfechas de los hombres que se generan, es imposible de predecir. Lo que sí no debemos hacer es aferrarnos al pasado caduco, tal como estamos haciendo con la CSS, el NODUCA y el desgobierno que nos aflige.

  • Se termina el trabajo humano en la agricultura? el asombroso trabajo que hacen aerobots cosechando fruta

    Los recolectores de frutas no pueden estar en todas partes a la vez. Cuando no hay suficientes recolectores de frutas en los campos, se pueden generar varios problemas para las granjas. La fruta a menudo se pudre cuando se deja desatendida, lo que reduce considerablemente su valor. Incluso durante la temporada alta, si no se recolecta suficiente fruta, no se puede atender la demanda estacional que es de alto valor agregado. Ni nombrar los altos costos de la mano de obra producto de regulaciones respecto a la misma, o cuando es duramente intervenida por los sindicatos. Los agricultores pierden miles de millones de dólares cada año y por ello han buscado avances tecnológicos para resolver este problema.

    La empresa israelí especializada en drones agrícolas, Tevel, desarrolló una innovación realmente revolucionaria para la recolección de fruta. Se trata de aerobots, FAR (Flying Autonomous Robots), es decir, robots voladores autónomos que vuelan plantaciones frutícolas y cosechan fruta. Estos drones especiales están diseñados sólo para ser recolectores de frutas. Los FAR pueden eliminar el proceso de trabajo manual, dado que la recolección se puede realizar bajo demanda con el toque de una aplicación. Tevel afirma que se espera que la población humana crezca un 40% en 2050, lo que significa que la producción de frutas se duplique. Con el uso de la tecnología de drones, Tevel brinda a las granjas soluciones para superar el aumento de la producción. Los Flying Autonomous Robots también se pueden utilizar para otros fines, como plantar árboles , transportar semillas y mucho más.

    ¿Como funciona?

    El FAR utiliza inteligencia artificial avanzada a través de análisis de datos y algoritmos. La aplicación de Tevel permite que la granja elija entre manzanas, naranjas y aguacates. Luego, envían un técnico para desplegar los drones. Desde allí, pueden rastrear el progreso de los drones a través de la misma app, por ejemplo, manejar 50 unidades FAR en un plazo de 70 días. También da una estimación de cuánto dinero puede ganar la granja con la recolección de frutas optimizada. Cuando se implementan varios drones, aumenta significativamente la producción de recolección de frutas para la temporada de cosecha.

    Los drones utilizan la percepción de la inteligencia artificial para rastrear frutas específicas en el huerto. Pueden averiguar las clasificaciones de la fruta, que incluyen su color, tamaño y madurez. Con la planificación y estabilización de la trayectoria, el dron puede recoger frutos sin problemas. Con la cantidad adecuada de fuerza, no se daña la fruta, dándole una ventaja excepcional frente a la cosecha humana. Las granjas también pueden utilizar la gestión de flotas en función de los datos disponibles para su huerto, ayudando a maximizar las ganancias potenciales de la recolección de frutas.

    Beneficios de la tecnología de drones

    La mayor mejora que las granjas pueden esperar con los FAR es la mejora en la productividad del trabajo. El empleo es un proceso fácil, después del cual la inteligencia artificial avanzada les permite recoger varias frutas en un corto período de tiempo. Gracias al algoritmo de visualización, permite que los drones recojan solo frutas recién maduradas de los huertos. Cuantas más frutas se recojan, es más probable que aumente la rentabilidad como resultado. También reduce los riesgos de lesiones a los trabajadores, ya que la recolección de frutas puede resultar redundante para sus manos y brazos.

    La tecnología de drones permite métodos de recolección más eficientes. Dado que los drones pueden volar a gran distancia, elimina la necesidad de que los humanos desperdicien energía caminando todo el día. Los FAR también reducen significativamente la probabilidad de que las frutas se pudran. Dado que se pueden recoger a un ritmo mucho más rápido, las frutas se pueden vender al valor máximo durante la temporada de cosecha. Beneficia a la población humana con frutas saludables llenas de vitaminas.

    La tecnología avanzada de Tevel es una medida rentable para las granjas y sus familias, dado que los drones son de bajo costo y mantienen buenas cosechas durante toda la temporada. De esta forma, las granjas ya no necesitan preocuparse por la falta de recolectores de frutas en el campo o huelgas de los sindicatos o regulaciones laborales especiales.

    ¿Los drones impactan en el empleo de los agricultores?

    Existe preocupación sobre cómo el empleo humano se verá afectado por el uso de drones . Tevel asegura que no buscan reemplazar a los recolectores de frutas humanos, más bien, los drones están destinados a ayudarlos mientras trabajan. La tecnología de vanguardia de FAR garantiza que los recolectores de frutas tengan más facilidad para alcanzar cada manzana, naranja y aguacate. En todo caso, los drones no son particularmente responsables de la falta de recolectores de frutas. Tiene más que ver con un cambio generacional de personas más jóvenes que buscan trabajos urbanos.

    La recolección de frutas es un trabajo que pierde trabajadores gradualmente cada generación. Para 2050, se espera que el empleo agrícola se reduzca a la mitad, lo que significa que las granjas pierden cinco millones de recolectores de frutas. La escasez de recolectores de frutas lleva a que el 10% de las frutas no se cosechen. Sin embargo, los FAR se diseñaron con la intención de recolectar la fruta a tiempo para evitar la escasez de las mismas. El despliegue de estos drones puede compensar el menor número de recolectores de frutas proporcionando una mano de obra disponible en forma inmediata. Aquellos que ya trabajan en la industria pueden esperar resultados rentables, ya que se tiende a recolectar más fruta con estos drones.

    Serán los FAR el futuro de la recolección de frutas?

    La tecnología agrícola se acerca rápidamente a la temporada de cosecha con los mejores resultados. Las granjas pierden miles de millones de dólares cuando la fruta se pudre, simplemente porque no hay suficientes recolectores de fruta. Estos drones pueden ayudar a organizar la difícil tarea de la cosecha y evitar que los agricultores quiebren. Con su alcance lejano, un FAR puede recoger varias frutas en cuestión de días. Su inteligencia artificial (IA) avanzada les permite diferenciar entre frutas maduras e inmaduras. Desde esta perspectiva, el futuro de la recolección de frutas está asegurado con mejores procesos, eficiencia y finalmente el consumidor final podrá obtener las mejores frutas al mejor precio posible.

  • ¿Sabían que la automatización de tiendas lleva más de 122 años de historia?

    Llevamos tiempo viendo la automatización en el proceso de venta en retail como si fuera una nueva tendencia, pero lo que muchos no saben es que llevamos aproximadamente 122 años intentando ‘futurizar’ nuestras tiendas y además si analizamos su evolución en todo el mundo, éstas no han cambiado tanto con el paso de los años. Como nos comenta el autor de un artículo sobre este tema, Laureano Turienzo, escribir sobre la automatización de las tiendas como si fuera una ‘nueva tendencia’ es no conocer la historia del retail.

    Remontándonos a la Alemania de 1895, abre sus puertas Quisisana, el primer restaurante automático del mundo, fabricando hasta sus propios equipos y máquinas. Los periódicos en esa época ya hablaban de una nueva corriente de automatización de los restaurantes y del fin del trabajo poco cualificado y desplome de salarios. Hace dos siglos, los artesanos ingleses incluso quemaban máquinas de hilar en los principios de la Revolución Industrial para que no acabaran con sus puestos de trabajo. Hoy en día, los países más automatizados del mundo son paradójicamente los que tienen una menor tasa de desempleo, como Singapur, Corea del sur, Dinamarca, Taiwan o EEUU.

    Unos años más tarde, en 1902, se abre en EEUU el primer restaurante-cafetería autónomo: Horn & Hardart, usando equipos Quisisana y replicando su concepto de tienda, moderna, cosmopolita y atractiva. No se trataba de precio, aunque también era bastante asequible; era cuestión de ser diferente. Siempre estaban lleno: los clientes introducían sus fichas en máquinas expendedoras, y aparecía milagrosamente su pedido de comida. Detrás de eso, alguien cocinaba y las servía. O si querías café, echabas otra moneda a otra máquina y se vertía sobre tu vaso. Compra inteligente, ahorro de tiempo, conveniencia y valor diferencial eran sus lemas.

    Horn & Hardart fue un éxito absoluto, y en pocos años, sus creadores, Joseph Horn y Frank Hardart abrieron más de 100 nuevos restaurantes. Habían muerto las esperas. Eran los disruptores de su época, que marcó el inicio de la era de la comida rápida. El modelo era eficiente y ahorraba en costes estructurales, ya que se necesitaba mucho menos personal. Los clientes lo vieron además como algo positivo y novedoso. Era parte del “american way of life”, y se convirtió en la cadena de restaurantes más grande del mundo, alimentando cada día a unas 800,000 personas, el ícono del retail de todos los tiempos y el primer intento de la industria de restaurantes de emular las líneas de montaje de la industria pesada.

    The world’s first automat, Quisisana at 13 Leipziger strasse in Berlin Germany. Image taken in 1897.

    Además, en Horn & Hardart Automats eran muy estrictos con los controles de calidad y con su política de alimentos frescos. Después de la hora de cierre, todos los días, sus camiones llevaban la comida excedente a las tiendas de “One day“, ubicadas en vecindarios de bajos ingresos, que vendían estos artículos a precios reducidos. También en eso fueron pioneros; segundas marcas para rentabilizar el negocio y dar salida a los excedentes que no cumplían los estándares de primera.

    Por otra parte, la búsqueda de la automatización también en las formas de pago es más viejo de lo que pensamos. Horn & Hardart se perfeccionó en la década de 1940, simplificando el sistema de pago: hasta ese momento los clientes tenían que cambiar sus billetes por fichas de plástico, ahora los clientes seleccionaban las comidas que deseaban, introducían el dinero, presionaban un botón y recibían su producto. El sistema de pago se integró en la experiencia de compra, como pasa actualmente con servicios como Uber.

    El primer sistema de autopago fue instalado en un supermercado en 1992 en Price Chopper Supermarkets en Nueva York, hace más de un cuarto de siglo. Pero mucho antes, en 1954, hace más de 6 décadas, los supermercados Meijer hacían también historia en el mundo del retail e incorporaban en sus líneas de cajas registradoras, cintas transportadoras automáticas para que los clientes pusieran los productos y todo fuera más rápido.

    Pero lamentablemente, el modelo de Horn & Hardart se agotó. De nuevo, los procesos de destrucción creativa: nuevos modelos de negocios que destruyen otros ya existentes y dominantes en el mercado. Pasó y seguirá pasando, incluso con Amazon, Alibaba o Apple. En los sesenta aparecieron las grandes cadenas de hamburgueserías, y Horn & Hardart fue decayendo y acabó cerrando en 1991 su último local en Nueva York.

    El hecho es que, aunque hoy hablamos de la automatización de las tiendas como algo ultramoderno, en realidad es algo que existe hace más de un siglo, y además de éstas, probablemente seguirán existiendo las tiendas de barrio de toda la vida, y al final el que decidirá es el consumidor.

  • Cómo diseñar una fuerza de trabajo híbrida de empleados digitales y humanos

    Un nuevo informe de HFS Research revisa las mejores prácticas de los líderes empresariales para implementar la automatización y la inteligencia artificial cognitiva al crear fuerzas de trabajo híbridas para maximizar el valor comercial.

    Estamos inmersos en una transición de los modelos tradicionales de negocio laboral y físico, hacia aquellos que no tienen contacto y son digitales. Sin embargo, muchas empresas están luchando para hacer el cambio. El estudio de HFS Research, respaldado por KPMG, revela que un 40% de los 2,000 líderes empresariales encuestados notan que sus presiones comerciales más inmediatas están cambiando de experiencias físicas a digitales al proporcionar una personalización de productos a sus clientes.

    Este nuevo informe, Propel Your Business Operations ‘Straight to Digital’ with Digital Associates, aboga por que las empresas usen Asociados Digitales (Empleados Digitales) impulsados ​​por IA para moverse a lo digital y adaptar soluciones, productos y experiencias generales del cliente. Los Asociados Digitales son herramientas que combinan capacidades de aprendizaje conversacional y cognitivo para impulsar los resultados comerciales, como reducir costos, mejorar la productividad y proporcionar mejores experiencias al cliente. El informe también proporciona una hoja de ruta crítica para las organizaciones que buscan aprovechar estas tecnologías de automatización e IA cognitiva.

    Agarrando como ejemplo 5 empresas que han introducido a los empleados digitales en diferentes procesos comerciales, desde servicios al cliente hasta la gestión de servicios de TI, HFS Research identificó 5 principios críticos para diseñar un lugar de trabajo híbrido e implementar sistemas de conversación impulsados ​​por IA:

    1. Empoderar a sus empleados con empleados digitales para proporcionar un servicio superior al cliente, por ejemplo, con el empleado digital actuando como un agente de apoyo para guiar al empleado a mejorar la consistencia y precisión.
    2. Capacitar a sus empleados digitales para que logren los resultados deseados y configurarlos para entregarlos en casos de uso futuros. Al igual que con los empleados humanos, se debe hacer una inversión para identificar dónde el empleado digital puede crear el mayor valor, y la información y los procesos que les permitirán lograrlo.
    3. Diseñar a los empleados digitales para que sean «independientes del canal» y hagan las experiencias sencillas y sin contacto. Crear un centro continuo desde el que los usuarios puedan obtener el soporte inmediato que necesitan, ya sea que quieran usar texto o voz para interactuar.
    4. Aplicar tácticas de diseño inteligente para eliminar las interacciones humanas de alta fricción y bajo valor. Identificar las interacciones que requieren mucho tiempo, son repetitivas y de poco valor que los empleados digitales pueden hacer y dejar a los representantes humanos las interacciones con mayor valor para el cliente o con un mayor potencial de ingresos para la empresa.
    5. Aprovechar a los empleados digitales para impulsar el cumplimiento y la seguridad en la organización haciendo que validen los procesos de autoservicio que llevarían a los empleados humanos mucho tiempo de resolución. Esto también ayuda a aumentar la seguridad de la información de los procesos y reducir el riesgo de errores.

    HFS Research también confirmó el valor del uso de Empleados Digitales para aumentar las capacidades de los empleados humanos. El estudio determinó que las compañías que implementan Empleados Digitales para capacitar a los empleados humanos, brindan un mejor servicio al cliente que aquellas que usan la IA únicamente para reducir personal.

    Como vemos, una mayor integración entre los empleados humanos y digitales en el lugar de trabajo generará experiencias y resultados positivos para todos los interesados ​​de una organización: desde clientes hasta socios, empleados y accionistas. Este nuevo estudio de HFS Research ha revelado lo importante que es para las organizaciones moverse a lo digital para seguir siendo competitivas mediante la reducción de costos, la mejora de la productividad y una mejor experiencia para los clientes.