Categoría: Disrupción

  • Kathleen Booth: La precursora de las redes neuronales

    Cuando hablamos de pioneros en la informática, muchos nombres masculinos suelen dominar la conversación, pero hay figuras femeninas cuya contribución ha sido fundamental y, a menudo, subestimada. Una de esas figuras es Kathleen Booth, una matemática e ingeniera británica que, hace casi 80 años, sentó las bases para lo que hoy conocemos como redes neuronales y programación informática.

    Una mente brillante en tiempos de cambio

    Nacida en 1922, Kathleen Hylda Valerie Britten —su nombre de soltera— mostró desde joven una gran habilidad para las matemáticas. Se graduó en matemáticas en la Universidad de Londres en 1944, en una época en la que las mujeres enfrentaban enormes barreras educativas y laborales. Sin embargo, Kathleen no solo superó esos obstáculos, sino que los desafió con su incesante búsqueda de conocimiento en campos emergentes como la informática y la inteligencia artificial.

    Su incursión en la programación y la IA

    Durante los años 40 y 50, Kathleen trabajó junto a su esposo, Andrew Booth, en el Birkbeck College de la Universidad de Londres, donde ambos fueron pioneros en el desarrollo de algunos de los primeros computadores británicos. Kathleen fue la responsable de escribir los primeros manuales de programación para estas máquinas, un logro impresionante en un tiempo en que la programación se realizaba casi desde cero.

    Uno de sus aportes más significativos fue el diseño de uno de los primeros lenguajes ensambladores para computadoras, lo que facilitó que las máquinas pudieran recibir instrucciones de manera más comprensible para los humanos. Este fue un paso crucial para la comunicación entre humanos y máquinas, y un precursor esencial de las redes neuronales, que buscarían replicar la forma en que el cerebro humano procesa la información.

    Un hito inesperado: Las redes neuronales

    En los años 50, Kathleen Booth se interesó por los modelos matemáticos que intentaban imitar el cerebro humano. Aunque no fue la única en explorar estas ideas, su trabajo en la programación de computadoras para que pudieran «aprender» marcó un hito inesperado en su carrera. A diferencia de otros enfoques de la época, Booth se centró en cómo hacer que las máquinas pudieran interpretar, aprender y responder a patrones, sentando las bases para lo que hoy conocemos como redes neuronales.

    El concepto de una máquina que «aprende» era revolucionario para su tiempo, y aunque el término «inteligencia artificial» aún no era común, Booth ya estaba abriendo camino para lo que décadas más tarde sería una de las áreas más emocionantes y disruptivas de la tecnología moderna.

    Curiosidades y desafíos inesperados

    Kathleen Booth no solo tuvo que enfrentarse a los desafíos técnicos de su trabajo; también tuvo que lidiar con la discriminación de género de la época. Como mujer en un campo dominado por hombres, Booth no siempre recibió el reconocimiento que merecía. Sin embargo, eso no la detuvo. Además de sus logros técnicos, Kathleen fue una de las primeras en defender la inclusión de más mujeres en la informática, mucho antes de que el feminismo se asociara con la tecnología.

    Una de las curiosidades menos conocidas sobre ella es su afición por la danza, que practicó durante años como una forma de equilibrar su intensa carrera académica. Esta disciplina le enseñó la importancia de la perseverancia y la precisión, cualidades que trasladó a su trabajo en programación.

    Legado y reconocimiento tardío

    A pesar de su influencia, Kathleen Booth permaneció en gran parte fuera del foco mediático durante gran parte de su vida. No obstante, su legado comenzó a ser reconocido más ampliamente en las últimas décadas, cuando la historia de la informática empezó a revisarse con una mirada más inclusiva y justa hacia las mujeres que contribuyeron al desarrollo de la tecnología.

    Hoy, Booth es recordada no solo como una pionera de la programación, sino también como una de las primeras en concebir la idea de máquinas capaces de aprender, un concepto que está en la base de la inteligencia artificial moderna y de las redes neuronales que nos permiten, entre otras cosas, «hablar» con las máquinas de manera tan natural como lo hacemos hoy.

    Kathleen Booth nos enseñó que no hay barreras insuperables cuando la curiosidad, el talento y la determinación se alinean. Su historia es un recordatorio de que muchas de las mentes que transformaron el mundo fueron mujeres cuya pasión rompió moldes y abrió puertas, a menudo sin el reconocimiento que merecían.

  • Ripple incorporará contratos inteligentes a XRP Ledger

    Ripple ha anunciado un paso significativo en la evolución del XRP Ledger, su plataforma de blockchain. En un movimiento destinado a expandir la funcionalidad de su red, Ripple y la comunidad de XRP incorporarán contratos inteligentes y una nueva cadena lateral compatible con Ethereum Virtual Machine (EVM). Estos desarrollos buscan transformar el XRP Ledger en un ecosistema más robusto, atractivo y funcional para desarrolladores y empresas de todo el mundo.

    Un Ecosistema en Evolución: Contratos Inteligentes y Cadenas Laterales

    El anuncio de Ripple revela dos grandes mejoras que están en camino para el XRP Ledger. En primer lugar, se introducirán capacidades nativas de contratos inteligentes en la red principal, lo que permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas (dApps) con una mayor personalización. En segundo lugar, la cadena lateral XRPL EVM Sidechain, actualmente en desarrollo, permitirá a los desarrolladores utilizar lenguajes de programación y herramientas familiares de Ethereum en el XRP Ledger.

    1. Contratos Inteligentes en la Red Principal del XRP Ledger

    El XRP Ledger ya es conocido por su eficiencia y seguridad en la transferencia de valor, soportada por una red de validadores globales y un proceso de votación descentralizado que permite la incorporación de nuevas funciones. Sin embargo, la introducción de contratos inteligentes marcará un avance crucial al añadir una capa de flexibilidad y personalización sin precedentes.

    Con estas nuevas capacidades, los desarrolladores podrán desplegar contratos inteligentes sin necesidad de modificar el protocolo principal a través de enmiendas, facilitando un desarrollo más rápido y adaptado a necesidades específicas. Esto será particularmente útil para aquellos casos en los que las aplicaciones no requieren la adopción masiva por parte de toda la comunidad.

     2. XRPL EVM Sidechain: Integrando Ethereum con XRP Ledger

    La cadena lateral XRPL EVM Sidechain representa una integración clave que permitirá a los desarrolladores de Ethereum trabajar en el XRP Ledger utilizando herramientas y lenguajes como Solidity. Esto no solo ampliará la base de desarrolladores de XRP, sino que también creará un puente entre XRP Ledger y más de 55 blockchains adicionales gracias al uso de Axelar como puente de transacciones.

    El eXRP, un XRP envuelto que servirá como token nativo y de gas, permitirá a las aplicaciones descentralizadas aprovechar simultáneamente las características de XRP Ledger y los contratos inteligentes de EVM, creando un entorno ideal para la innovación y el desarrollo de nuevas aplicaciones.

    Un Futuro de Programabilidad y Colaboración

    Ripple ha señalado que 2025 será un año clave para la programabilidad del XRP Ledger, con la cadena lateral EVM ganando impulso y las capacidades de contratos inteligentes en la red principal siendo refinadas a través de la colaboración con la comunidad de desarrolladores. Este enfoque abierto y colaborativo pretende asegurar que el XRP Ledger siga siendo una plataforma vanguardista y accesible.

    Oportunidades para Desarrolladores y Nuevos Innovadores

    Ripple ha invitado a los desarrolladores de EVM, así como a aquellos nuevos en el mundo de blockchain, a explorar las nuevas oportunidades que ofrece el XRP Ledger. La cadena lateral XRPL EVM permitirá a los desarrolladores que ya están familiarizados con el ecosistema de Ethereum aprovechar sus conocimientos en un nuevo entorno, mientras que la introducción de contratos inteligentes en la red principal ampliará las posibilidades para crear aplicaciones personalizadas que no requieran aprobación comunitaria.

    Además, Ripple anima a la comunidad a participar activamente en el desarrollo y perfeccionamiento del XRP Ledger mediante propuestas, revisiones de código y participación en discusiones abiertas. Con programas de financiamiento y soporte técnico como XRPL Grants, Ripple ofrece una plataforma de lanzamiento para ideas innovadoras que pueden transformar el futuro de la tecnología blockchain.

    El anuncio de Ripple marca un avance significativo en la evolución del XRP Ledger, llevando la programabilidad y la flexibilidad a un nuevo nivel. Con la integración de contratos inteligentes y la cadena lateral compatible con EVM, Ripple está sentando las bases para un ecosistema dinámico y diverso que promete acelerar la innovación en la tecnología blockchain y atraer a una nueva generación de desarrolladores e innovadores. Esta estrategia no solo busca ampliar las capacidades del XRP Ledger, sino también consolidar su posición como una de las plataformas más avanzadas y colaborativas en el ámbito de las finanzas descentralizadas y la tecnología blockchain.

     

  • Semáforos de Cuatro Colores para Vehículos Autónomos

    Los semáforos de cuatro colores son una innovación emergente que promete revolucionar la gestión del tráfico en las ciudades, incorporando una cuarta luz blanca destinada a la circulación de vehículos autónomos. Esta tecnología se ha comenzado a experimentar en ciudades como San Francisco y, más recientemente, en Madrid. Sin embargo, aún existen confusiones y desafíos significativos en torno a su implementación y funcionalidad.

    ¿Qué son los semáforos de cuatro luces y cómo funcionan?

    Tradicionalmente, los semáforos cuentan con tres luces: rojo, amarillo y verde, que regulan el tráfico para evitar colisiones y mantener el orden en las intersecciones. Sin embargo, con la creciente presencia de vehículos autónomos, se ha propuesto desde una investigación en la Universidad de Carolina del Norte, Estados Unidos, añadir una cuarta luz blanca. Esta luz está diseñada para que los vehículos autónomos se comuniquen entre sí y gestionen el cruce de intersecciones de manera más eficiente y segura.

    El objetivo de la luz blanca es optimizar el flujo de tráfico al permitir que los vehículos autónomos lideren la circulación, tomando decisiones basadas en datos en tiempo real que no están disponibles para los conductores humanos. Cuando esta luz se enciende, los coches autónomos actúan como guías, y los conductores humanos simplemente deben seguir su comportamiento. Esto busca mejorar la eficiencia del tráfico, reducir los atascos y disminuir el riesgo de accidentes.

    Implementación y pruebas en Madrid

    En Madrid, los semáforos de cuatro colores ya han sido instalados en áreas clave como el Paseo de la Castellana. Sin embargo, actualmente se encuentran en fase de prueba y la luz blanca no está activa debido a que la conducción autónoma no está aún legalizada en España. Este tipo de semáforo fue diseñado pensando en un futuro cercano en el que los vehículos autónomos tendrán un papel más prominente en la movilidad urbana.

    El Ayuntamiento de Madrid y la Dirección General de Tráfico (DGT) han señalado que, aunque la infraestructura está lista, aún falta un marco legal que regule su uso. Además, se debe educar a los conductores humanos para evitar confusiones respecto a la luz blanca, ya que su significado y uso son completamente distintos a los colores tradicionales.

    Beneficios potenciales de los semáforos de cuatro colores

    1. Reducción de la congestión: La coordinación entre vehículos autónomos podría disminuir significativamente los tiempos de espera en las intersecciones, haciendo el tráfico más fluido y reduciendo la congestión en puntos críticos de la ciudad.

    2. Mayor seguridad: Los vehículos autónomos pueden reaccionar más rápido y de manera más precisa ante las señales de tráfico, minimizando errores humanos y mejorando la seguridad vial.

    3. Eficiencia energética: Al gestionar el tráfico de manera más eficiente, se espera que los semáforos de cuatro luces contribuyan a una reducción en el consumo de combustible y en las emisiones contaminantes, alineándose con los objetivos de sostenibilidad de muchas ciudades.

    Retos y confusiones en torno a la luz blanca

    Pese a los beneficios potenciales, la introducción de estos semáforos no está exenta de desafíos. Un problema clave es la adaptación de la infraestructura urbana y la falta de una normativa específica que respalde su uso. Además, la confusión sobre la función real de la luz blanca ha llevado a la propagación de información errónea, como la creencia de que estos semáforos ya están operativos con coches autónomos en Madrid.

    Las autoridades locales han aclarado que, aunque la tecnología está siendo evaluada, no existe aún un marco legal que permita su uso a gran escala. Además, la presencia de la luz blanca no significa que los vehículos autónomos estén autorizados a regular el tráfico sin supervisión. Por ahora, la luz blanca sigue siendo un concepto experimental que requiere más pruebas y estudios para confirmar su viabilidad y efectividad.

    El futuro del tráfico urbano

    Los semáforos de cuatro colores representan un avance significativo hacia la modernización del tráfico urbano, especialmente en la integración de vehículos autónomos. Aunque su implementación completa aún enfrenta retos tecnológicos, legales y de aceptación pública, esta innovación subraya el compromiso de ciudades como San Francisco o Madrid para adaptarse a los avances tecnológicos y mejorar la seguridad y eficiencia en la movilidad urbana. A medida que la tecnología y la legislación avancen, es probable que estos semáforos se conviertan en una herramienta esencial en el futuro del tráfico.

  • Amazon Revoluciona Alexa con IA Generativa: Nuevas Funcionalidades a un Costo de Suscripción

    Amazon está preparando el lanzamiento de una versión renovada de su asistente virtual, Alexa, impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa. Esta actualización, prevista para octubre, promete transformar la experiencia del usuario con nuevas capacidades y funciones, pero también introduce un nuevo modelo de suscripción que podría alcanzar los 10 dólares al mes.

    Alexa con IA Generativa: Un Nuevo Capítulo en Asistentes Virtuales

    La integración de IA generativa en Alexa no es solo una actualización tecnológica, sino un cambio de paradigma en cómo los asistentes virtuales interactúan con los usuarios. La tecnología de IA generativa permitirá que Alexa mantenga conversaciones más naturales, responda a preguntas de seguimiento y use una voz más humana, similar a los chatbots avanzados como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.

    La nueva versión de Alexa, apodada «Remarkable Alexa,» ofrecerá características como «Smart Briefing,» una función que proporcionará resúmenes diarios de noticias generadas por IA basadas en las preferencias del usuario. Esta capacidad no solo mejorará la personalización de Alexa, sino que también fomentará una interacción constante con el asistente virtual, un aspecto que Amazon considera clave para aumentar la participación del cliente.

    Un Modelo de Suscripción para la Nueva Alexa

    Una de las novedades más significativas de esta actualización es que la nueva Alexa estará disponible bajo un modelo de suscripción. Según documentos internos de Amazon filtrados por The Washington Post, la suscripción podría costar hasta 10 dólares al mes. Esto marca un cambio importante, ya que Alexa ha sido tradicionalmente un servicio gratuito, disponible para cualquier usuario que comprara un dispositivo Echo.

    La versión actual de Alexa será renombrada como «clásica Alexa» y permanecerá gratuita. Sin embargo, para aquellos interesados en las nuevas funcionalidades impulsadas por IA generativa, la suscripción será necesaria. Amazon aún está decidiendo sobre los detalles finales del precio y la estructura de suscripción, lo que indica que el modelo aún podría sufrir cambios antes del lanzamiento en octubre.

    Nuevas Capacidades y Potenciales Aplicaciones

    Más allá de las funciones conversacionales mejoradas, la nueva Alexa también promete funcionalidades adicionales que podrían redefinir su uso. Por ejemplo, podrá crear recetas personalizadas basadas en la dieta y los ingredientes disponibles de los usuarios, una capacidad que va mucho más allá de simplemente repetir comandos pregrabados.

    Otra característica destacada es la capacidad de reconocer voces individuales y aprender sobre los usuarios a través de preguntas personalizadas, lo que podría hacer que la interacción con Alexa sea más personalizada y relevante. Además, la función “Explorar con Alexa 2.0” ofrecerá contenido educativo y de entretenimiento moderado para niños, demostrando la versatilidad de esta nueva versión.

    Una Estrategia de Diferenciación en un Mercado Competitivo

    El lanzamiento de Amazon con Alexa con IA generativa no solo busca mejorar la experiencia del usuario, sino también competir con otros gigantes tecnológicos en el espacio de la IA. Amazon, que ya lanzó un asistente de IA para aplicaciones comerciales llamado Q, ahora busca establecerse como líder en asistentes virtuales de consumo con esta nueva propuesta.

    Además, Amazon también planea lanzar Project Metis, un chatbot que estará disponible a través de navegadores web, similar a ChatGPT, Claude, o Gemini. Esta expansión en servicios web indica un esfuerzo más amplio por parte de Amazon para tener una presencia significativa en el sector de la IA generativa.

    ¿Una Nueva Era para Alexa?

    La llegada de esta nueva Alexa podría marcar un punto de inflexión en la evolución de los asistentes virtuales. Hasta ahora, los modelos como ChatGPT han sido limitados a aplicaciones textuales, sin la capacidad de controlar dispositivos del hogar o realizar funciones más complejas. Con Alexa, Amazon podría romper esta barrera y ofrecer un asistente virtual más interactivo y útil para la vida cotidiana.

    El desafío estará en cómo los consumidores recibirán este cambio hacia un modelo de suscripción y si considerarán que las nuevas funcionalidades justifican el costo adicional. Con esta apuesta, Amazon espera no solo cambiar la experiencia del usuario, sino también recuperar terreno en el competitivo mercado de la IA generativa.

  • ¿Qué son los proyectiles cuánticos y qué tienen que ver con la supremacía cuántica?

    A menudo se lee en las revistas de divulgación científica el término “supremacía cuántica”: que si ya hemos llegado a ella, que si cuáles serían las consecuencias de alcanzarla…

    En relación con esto, los medios suelen hacerse eco de la carrera por conseguir la primera computadora cuántica, de tecnologías cuánticas que prometen revoluciones o del anuncio del armamento cuántico, con especial protagonismo para China y su apuesta por la cuántica en tecnología militar.

    Pero ¿qué significa exactamente todo esto? ¿Qué entendemos por supremacía cuántica y en qué momento de desarrollo está realmente?

    Ordenadores cuánticos

    A finales del año 2019, el equipo Quantum de Google publicó un artículo en la prestigiosa revista científica Nature, donde afirmaban haber alcanzado la supremacía cuántica en la que llevaban tiempo trabajando. Habían conseguido utilizar un ordenador cuántico para resolver un problema que parecía imposible para ningún ordenador clásico contemporáneo.

    Sin embargo, poco tiempo después, un equipo de científicos de la Academia China de las Ciencias consiguió programar un (super) computador clásico para resolver el mismo problema, demostrando así que los ordenadores clásicos todavía son capaces de hacer cualquier cosa que los ordenadores cuánticos consigan. Es decir, la supremacía cuántica todavía no ha llegado a la computación.

    La ventaja de la eficiencia

    El logro tecnológico de Google, sin embargo, no fue ninguna tontería, puesto que para emular este resultado obtenido con tan solo aproximadamente 100 qubits los investigadores chinos tuvieron que utilizar un superordenador. En comparación, una computadora clásica de 100 bits no podría ni multiplicar dos números de 10 cifras.

    Esto es un ejemplo típico de la situación actual, y del poder que llegarían a tener los ordenadores cuánticos si consiguiésemos superar las dificultades técnicas de juntar muchos qubits y que el sistema siga comportándose de forma cuántica. Y a esto es a lo que se refieren los que hablan de “supremacía cuántica”: dados dos sistemas con las mismas restricciones (por ejemplo, en este caso, de memoria), el cuántico es mucho más eficiente.

    Tecnologías cuánticas

    Se puede hablar de “supremacía cuántica” en bastantes contextos más allá de la computación. La computación es, al fin y al cabo, solo una parte de las diversas técnicas de resolución de problemas que se emplean en el día a día. Y de hecho, la computación es el ámbito donde la supremacía cuántica está más en entredicho, donde parece que está más lejos de ser alcanzada.

    Las ventajas de las tecnologías cuánticas distintas a la computación son menos mediáticas y, por tanto, menos conocidas. Pero están bastante más cerca de su realización comercial que los ordenadores cuánticos, que seguramente todavía no tengamos ni siquiera dentro de veinte años.

    Sensores cuánticos

    Un ejemplo muy relevante es el de la utilización de sensores cuánticos para gravimetría. Es decir, para medir campos gravitatorios terrestres. La ventaja de los sensores cuánticos es que funcionan de forma muy precisa incluso aunque las condiciones del terreno sean precarias.

    Esto ya tiene utilidades prácticas, por ejemplo a la hora de medir los (pequeñísimos) cambios en el campo gravitatorio que generan los movimientos de magma en el interior de un volcán activo. Esto la convierte en una tecnología muy prometedora para la predicción de erupciones volcánicas.

    Pero hay muchos ejemplos más, desde generación de números aleatorios hasta comunicaciones encriptadas de forma más segura, aplicaciones en medicina, etc. que muestran que las tecnologías cuánticas están floreciendo más allá de la computación.

    En todos los ámbitos donde las tecnologías cuánticas prometen (de momento, teóricamente) una mejor funcionalidad que las tecnologías clásicas, también hablamos de supremacía cuántica.

    Proyectiles cuánticos

    Una nueva posibilidad ha surgido hace poco en la mente de algunos científicos: la de transportar materia de forma más eficiente, y, entre la materia, los proyectiles.

    El escenario es el siguiente. Supongamos que tenemos un cañón tal que, cada vez que dispara, el proyectil sale con una velocidad aleatoria. Esto puede ser debido a muchas razones (imperfecciones en el cañón, no todos los proyectiles son iguales, etc.).

    Imaginémonos también que tenemos la tarea de acertar a una pared con dicho proyectil, y que el cañón tiene que estar a al menos X metros de la pared. En el mundo clásico al que estamos acostumbrados, la mejor estrategia sería colocar el cañón lo más cerca posible de dicha pared para que, aunque al disparar la velocidad del proyectil haya sido más pequeña de lo esperado, siga siendo suficiente para llegar.

    El cañón cuántico

    Sin embargo, un reciente estudio, realizado en colaboración con el Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica (IQOQI) de Viena, demuestra que en el mundo cuántico es posible colocar el cañón de forma que la probabilidad de acertar a la pared sea mayor que la clásica, aunque la distribución de velocidades sea la misma.

    Esto es un efecto de la autointerferencia que manifiestan los sistemas cuánticos y que es la clave para alcanzar supremacía cuántica en todas estas nuevas tecnologías.

    Hace falta mucho trabajo para que estos resultados tengan alguna aplicación más allá del laboratorio. Al fin y al cabo, las tecnologías cuánticas, que llevan en la cabeza de los científicos al menos 40 años, solo están empezando a dar frutos ahora.

    La complejidad de realizar experimentos que prueben esta nueva “supremacía cuántica” en el transporte de materia está fuera de nuestro alcance. De momento, queda sólo como concepto para los escritores de ciencia ficción y como desafiante problema a seguir atacando para la comunidad científica.The Conversation

    David Trillo, Personal Docente e Investigador, CUNEF Universidad

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • El Arresto de Pavel Durov: Un Pasaje a la Distopía Orwelliana

    El reciente arresto de Pavel Durov, el fundador de Telegram, es un claro ejemplo de cómo los gobiernos alrededor del mundo están utilizando su poder para silenciar a aquellos que se atreven a desafiar sus normas. Durov fue detenido en un aeropuerto de París bajo acusaciones de «permitir actividades criminales» en su plataforma de mensajería, una detención que nos lleva peligrosamente cerca de un mundo Orwelliano donde la innovación y la protección de las libertades individuales son castigadas con mano dura.

    La Innovación Como Crimen

    Telegram, una de las pocas plataformas que se ha resistido a ceder ante las presiones gubernamentales para espiar a sus usuarios, ha sido un baluarte de la privacidad y la libertad de expresión en un mundo cada vez más vigilado. La detención de Durov no es más que un intento desesperado por parte del gobierno francés de amedrentar a quienes se niegan a ser el brazo ejecutor de las políticas de vigilancia masiva. Acusar a Durov de «complicidad en tráfico de drogas» y «delitos contra menores» por las actividades de usuarios en su plataforma es tan absurdo como responsabilizar a un fabricante de cuchillos por los crímenes cometidos con sus productos.

    El argumento de que Durov es culpable por permitir que su plataforma sea utilizada para actividades ilegales ignora por completo la verdadera naturaleza de la tecnología: una herramienta que puede ser usada para el bien o para el mal, dependiendo de las manos en las que se encuentre. No es Telegram el problema, sino aquellos que buscan controlar lo incontrolable, eliminando cualquier posibilidad de que las personas puedan comunicarse libremente sin ser observadas.

    Un Mundo Orwelliano

    Estamos entrando en una era donde la resistencia a la vigilancia es vista como un acto criminal. El arresto de Durov es solo el último de una serie de ataques a aquellos que se atreven a desafiar el status quo. Recordemos el caso de Julian Assange, quien expuso las verdades incómodas de los gobiernos y si bien ahora se encuentra en libertad, ha enfrentado por años una persecución implacable y la cárcel. O Ross Ulbricht, el creador de Silk Road, quien fue condenado a cadena perpetua por ofrecer una plataforma que desafiaba las leyes tradicionales de comercio. Estas figuras representan un desafío al poder establecido, y su castigo es una advertencia a los demás: no desafíen al sistema o enfrentarán consecuencias drásticas.

    El Paralelismo con los Panamá Papers

    Un paralelo inquietante puede trazarse con el caso de los Panamá Papers, donde la creación de sociedades anónimas legales fue demonizada porque algunos las usaron para evadir impuestos. Los abogados y las herramientas legales que facilitaron la creación de estas sociedades fueron vilipendiados, como si la herramienta misma fuera culpable de los crímenes de algunos de sus usuarios. Esto es equivalente a culpar a la tecnología de Durov por los crímenes cometidos por terceros en Telegram.

    Así como las sociedades anónimas son una herramienta que puede ser utilizada para la gestión legítima de riqueza, Telegram es una plataforma que permite la libre comunicación. Sin embargo, en ambos casos, los gobiernos han decidido que es más fácil atacar la herramienta y a sus creadores que enfrentar los problemas sistémicos que permiten que estos abusos ocurran.

    La Amenaza Real

    El verdadero crimen que Pavel Durov parece haber cometido es su negativa a convertirse en un cómplice de la vigilancia estatal. En un mundo que se asemeja cada vez más a la distopía de Orwell, donde la libertad individual está bajo constante amenaza, los innovadores que protegen estas libertades son tratados como enemigos del estado. La detención de Durov es una señal clara: aquellos que se nieguen a ceder ante el poder autoritario serán perseguidos sin piedad.

    Este arresto no solo es un ataque a Durov, sino una advertencia para todos los que valoran la libertad y la privacidad. Estamos viendo cómo los gobiernos están dispuestos a utilizar el garrote legal para intimidar y silenciar a aquellos que se oponen a su control total, llevando al mundo cada vez más cerca de la distopía Orwelliana que tanto tememos.

  • cbBTC: ¿El Futuro del Bitcoin Tokenizado?

    En el dinámico mundo de las criptomonedas, Coinbase, uno de los exchanges más grandes y reconocidos, ha dejado caer una pista sobre su próximo movimiento estratégico: la posible creación de su propia versión de Bitcoin tokenizado, llamado “cbBTC”. Esta nueva oferta podría competir directamente con el popular Wrapped Bitcoin (wBTC) de BitGo, una innovación que podría tener un impacto significativo en la economía de las criptomonedas.

    ¿Qué es un Bitcoin Envuelto?

    Para entender la importancia de esta noticia, primero hay que comprender qué es un Bitcoin «envuelto» o tokenizado. Un Bitcoin envuelto, como wBTC, es una versión tokenizada de Bitcoin que puede ser utilizada en otras blockchains diferentes a la original de Bitcoin, como Ethereum. Cada token envuelto representa un Bitcoin real que se mantiene en custodia, y estos tokens pueden ser «desenvueltos» para recuperar el Bitcoin original. Esto permite a los usuarios interactuar con aplicaciones descentralizadas (DApps) y protocolos DeFi en Ethereum utilizando sus Bitcoins, lo que expande significativamente el uso de esta criptomoneda más allá de su red nativa.

    Coinbase y su Posible Incursión en el Bitcoin Envuelto

    La noticia del posible lanzamiento de cbBTC llegó a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) de la cuenta oficial de Coinbase, que simplemente mencionó el nombre “cbBTC”. Aunque los detalles siguen siendo escasos, el líder de la red Base de Coinbase, Jesse Pollak, avivó la especulación al declarar en su cuenta personal de X su amor por Bitcoin y su intención de «construir una economía de Bitcoin masiva en Base». Base es una solución de capa 2 para Ethereum que Coinbase ha estado desarrollando, y el cbBTC podría convertirse en un pilar clave de esta plataforma.

    Competencia con wBTC y el Rol de BitGo

    El lanzamiento de cbBTC colocaría a Coinbase en competencia directa con BitGo, la empresa detrás de Wrapped Bitcoin (wBTC). Actualmente, wBTC es el Bitcoin tokenizado más grande del mercado, con una capitalización de mercado que supera los 9 mil millones de dólares. BitGo ha sido el líder indiscutible en este espacio, pero la entrada de un jugador como Coinbase podría cambiar las dinámicas del mercado.

    El momento de esta noticia es interesante, ya que coincide con una reciente asociación entre BitGo y BiT Global, una plataforma de custodia con sede en Hong Kong que tiene vínculos con Justin Sun, el controvertido fundador de Tron. Esta alianza ha generado preocupación en la comunidad cripto, especialmente en cuanto a la seguridad y centralización del control de wBTC. La preocupación ha sido tal que Maker DAO, un jugador importante en el espacio DeFi, ha propuesto detener los préstamos colateralizados con wBTC.

    El Impacto Potencial y el Futuro de los Activos Tokenizados

    Si Coinbase lanza cbBTC, podría ofrecer a los usuarios una nueva forma de acceder a Bitcoin a través de redes de capa 2 como Base, mejorando la liquidez y permitiendo una mayor integración con el ecosistema DeFi de Ethereum. Este movimiento también fortalecería la posición de Coinbase como líder en innovación dentro del espacio cripto, al ofrecer productos que no solo compiten con los actuales líderes del mercado, sino que también potencian su propia infraestructura tecnológica.

    Desde una perspectiva más amplia, el surgimiento de más versiones tokenizadas de Bitcoin plantea preguntas importantes sobre el futuro de los activos digitales. ¿Podrían estos activos envueltos llegar a ser más populares que los originales? ¿Cómo afectará esto a la descentralización y a la seguridad de las criptomonedas? Estos son temas que tanto los desarrolladores como los usuarios deberán considerar a medida que el mercado evoluciona.

    A estar atentos entonces, que la posible incursión de Coinbase en el mercado de Bitcoin envuelto con cbBTC podría ser un punto de inflexión en la forma en que los usuarios interactúan con Bitcoin y Ethereum. Si bien aún quedan muchos detalles por desvelar, el mero hecho de que Coinbase esté explorando esta opción sugiere un futuro en el que los activos digitales serán más versátiles y accesibles que nunca.

  • Curt Herzstark, el genio que inventó la primera calculadora de bolsillo en un campo de concentración nazi

    La CURTA era un pequeño cilindro negro, de unos 10 centímetros de alto por 5 de diámetro, que cabía en la palma de la mano.
    Wikimedia commons, CC BY

    Hasta que en los años setenta las calculadoras electrónicas la destronaron, la CURTA reinó en el mundo de los ingenieros, los científicos y los técnicos e incluso en las carreras de automóviles. Con la pequeña máquina de Curt, un cilindro negro primorosamente ensamblado y dotado de diales deslizantes con los que poder sumar, restar, multiplicar, dividir y hacer otras clases de variados cálculos, se revolucionó el mundo.

    Nació entre máquinas

    Curt Herzstark (1902-1988) era hijo de Samuel Herzstark, un judío liberal fundador en 1905 de la primera fábrica de máquinas de cálculo de Austria, Rechenmaschinenwerk Austria Herzstark & Co.

    Curt en la publicidad de la máquina AUSTRIA.
    Wikimedia commons, CC BY

    La infancia de Curt transcurrió en talleres en los que los proyectos se convertían en realidad. En la Exposición Internacional de Máquinas de Oficina de 1910 en Viena, la publicidad de la máquina AUSTRIA era una fotografía del propio Curt de 8 años manejándola.

    A los 14 años abandonó los estudios de secundaria. Según su padre, no tenía sentido que perdiera el tiempo estudiando ciencias. En su lugar, trabajó en la fábrica como aprendiz en máquinas de precisión y en construcción de herramientas.

    En 1918 inició sus estudios en la Staatsgewerbeschüle de Viena, una especie de escuela de ingeniería, para formarse como fabricante de troqueles y mecánico de precisión.

    Al graduarse en 1922, regresó al negocio familiar donde su padre lo envió a dos fábricas de Alemania para obtener experiencia práctica y seguir formándose. Al regresar a Viena en 1924, el padre de Curl le encargó la organización de ventas de las zonas de la República Checa, Eslovaquia y Hungría, con esta frase: “¡También es importante conocer los deseos de los clientes!”.

    Este contacto con el público le condujo a empezar a idear una calculadora de bolsillo.

    En busca de la máquina pequeña

    Su facilidad para la invención había quedado probada en 1928, cuando presentó un sumador múltiple al que llamó Multimator, una máquina capaz de sumar en una única operación filas horizontales y columnas verticales.

    Curt comenzó entonces a obsesionarse con una idea. Allá donde iba, desde hacía años, todos sus clientes le comentaban que las máquinas de calcular eran muy útiles, pero demasiado pesadas y voluminosas. Por el contrario, las reglas de cálculo cabían en el bolsillo y todos los técnicos, ingenieros y científicos las utilizaban. Todos le pedían, medio en broma, medio en serio, si sería posible crear una calculadora de bolsillo que fuera realmente práctica.

    Esa fue la chispa que alimentó la obsesión de Curt durante los años siguientes: lograr una calculadora mecánica que cupiera en la palma de la mano y que fuera fiable y precisa, además de sencilla de utilizar. Nadie había conseguido algo parecido antes.

    Y llegó la guerra

    En otoño de 1937, los buenos tiempos de la compañía de Herzstark terminaron. En octubre murió Samuel Herzstark y en marzo de 1938 Hitler anexionó Austria.

    Dos meses más tarde, la visita de dos oficiales de la Wehrmacht, acompañados de dos especialistas alemanes en mecánica de precisión, obligaron a Curt a producir instrumentos de medición y medidores de distancia para el ejército alemán. Y tuvo que posponer sus planes para una calculadora portátil.

    Curt Herzstark
    En Viena, año 1943.
    Computer History Museum, CC BY

    La situación se complicó en el verano de 1943, cuando dos trabajadores de la fábrica de Herzstark fueron arrestados por la Gestapo por escuchar la radio inglesa y copiar las noticias con una máquina de escribir de la empresa. Uno de ellos fue decapitado y Curt fue convocado para declarar. Le acusaron de ser medio judío (su madre, Marie, era cristiana), de apoyar a los judíos, de colaborar para desintegrar el estado y de mantener relación no permitida con mujeres arias. Fue declarado culpable y enviado al campo de concentración de Buchenwald en noviembre de 1943.

    El campo de concentración de Buchenwald

    Campo de concentración de Buchenwald el día que fue liberado, 16 de abril de 1945. Foto tomada por Jule Rouard, voluntario de guerra incorporado al ejército americano.
    Wikimedia Commons / Jules Rouar, CC BY-SA

    Las primeras semanas de su estancia en Buchenwald fueron horribles, incluso pensó que moriría pronto. Pero a finales de diciembre de 1943, el comandante del campo le llamó a su oficina. Con su ficha en la mano, le hizo una propuesta:

    “¿Entonces trabajó para la Wehrmacht? Si no sufre pérdida de memoria y obedece nuestras órdenes obedientemente, podría tener una vida más soportable aquí”.

    Curt Herzstark fue asignado a la fábrica Gustloff-Werk local en Weimar. Allí trabajaban cerca de 4 500 prisioneros del campo bajo la dirección de las SS.

    Un regalo para Hitler

    Su habilidad mecánica entre máquinas le proporcionó una vida más fácil, e incluso un estatus especial. Por las tardes podía dibujar, y los domingos hacer planos de su pequeña máquina calculadora. Alguien tuvo la idea de que sería un excelente regalo para Hitler, para celebrar la victoria final en la guerra.

    En agosto de 1944, la fábrica Gustloff-Werk fue completamente destruida por los bombardeos aliados. Muchos de sus trabajadores murieron o resultaron gravemente heridos. Curt sobrevivió y fue reubicado en la antigua mina de potasa de Billroda. Allí, a 600 metros de profundidad, se producían piezas para los cohetes V1 y V2 de la Alemania nazi. A 21 grados de temperatura constante y en un ambiente salado, Curt Herzstark se recuperó de varias infecciones de tuberculosis.

    A principios de abril de 1945 regresó a Buchenwald con los planos de su prototipo. El 11 de abril, una división del Tercer Ejército estadounidense entró en el campo, encontrando 20 000 prisioneros, entre ellos Curt Herzstark. Aproximadamente 56 000 personas fueron asesinadas en el sistema de subcampos que dependían de Buchenwald.

    El apoyo de un príncipe

    A su vuelta a Viena, en 1946, patentó los diseños de la CURTA. La falta de financiación ponía en serio peligro la realización del proyecto, pero finalmente fue contactado por el gobierno de Liechtenstein. El príncipe Francisco José II de Liechtenstein deseaba crear un complejo industrial para aquel pequeño país de los Alpes y buscaba ingenieros.

    Al conocer el proyecto se enamoró de él y apoyó personal y decididamente a Curt Herzstark, además de invitarle a establecer una nueva fábrica, Contina AD. Herzstark fue nombrado director técnico con un contrato de 10 años, pero sin responsabilidades de gestión.

    Con el paso de los años fue gradualmente aislado de la administración de la compañía y permaneció solo como consultor. Finalmente, en 1956, vendió sus patentes a Contina AD por 350 000 francos (una cantidad significativa en el momento).

    Y así fue como salió a producción la CURTA, la más genial calculadora mecánica de bolsillo jamás creada, hoy codiciado objeto de coleccionistas.

    Curt Herzstark murió el 27 de octubre de 1988 en Nendeln, Liechetensein, habiendo hecho su sueño realidad: una calculadora que cumplió durante décadas el deseo de los clientes.The Conversation

    Pedro José Miana Sanz, Catedrático de Matemáticas, Análisis Matematico, Universidad de Zaragoza y Natalia Romero Álvarez, Profesora Titular de Universidad. Matemática Aplicada, Universidad de La Rioja

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • No todo es ChatGPT: las redes neuronales gráficas también han revolucionado la inteligencia artificial

    Aunque las noticias sobre inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y DALL-E, han dominado los titulares, las redes neuronales gráficas ya se utilizan en diversas aplicaciones con un impacto similar en nuestras vidas.

    Tanto las redes sociales como las redes de carreteras se pueden representar mediante grafos, esto es, objetos matemáticos que nos permiten describir y analizar sistemas donde sus elementos están relacionados. Por ejemplo, en una red social, podemos representar a las personas como nodos y las conexiones de amistad entre ellas como aristas. Otro caso es el de los sistemas de transporte, donde las ciudades son los nodos y las carreteras que las conectan son las aristas.

    La teoría de grafos moderna nace en 1736 con el famoso problema de los puentes de Königsberg planteado por Leonhard Euler. Desde entonces, esta teoría se ha consolidado como una importante rama de las matemáticas, tanto teórica como aplicada. Sin embargo, solo recientemente los avances en aprendizaje profundo (del inglés deep learning) han comenzado a integrarse en este área.

    El problema de los puentes de Konigsberg.
    Bogdan Giuşcă, CC BY

    La razón fundamental es que el aprendizaje automático se ha centrado tradicionalmente en el análisis y procesamiento de datos tabulares, imágenes, texto y audio. Desde hace algo más de diez años, algunas arquitecturas sofisticadas de redes neuronales han revolucionado campos como el reconocimiento de imágenes (redes de convolución) y el procesamiento del lenguaje natural (redes recurrentes y transformadores).

    Sin embargo, estas arquitecturas no son adecuadas para datos en forma de grafos, donde la relación entre los datos es tan importante como los datos mismos.

    El problema de las permutaciones

    Matemáticamente, la principal limitación de estas técnicas de aprendizaje profundo para manejar y analizar grafos es que no son invariantes a las permutaciones de los datos.

    Para entender esto, veamos un ejemplo sencillo:

    Imaginemos que tenemos un grafo que representa las amistades entre cuatro personas: Adán Benítez, Belén Antúnez, Carlos Díaz y Diego Canales. Estas personas están conectadas de la siguiente manera: Adán es amigo de Belén y Carlos; Belén es amiga de Adán y Carlos; Carlos es amigo de todos los demás y, finalmente, Diego es amigo solamente de Carlos.

    El grafo que representa las relaciones entre las personas no depende de si identificamos los nodos mediante la inicial del nombre o del apellido de cada persona. Sin embargo, la tabla que recoge las relaciones (matriz de adyacencia) puede cambiar según cómo nombremos los nodos a pesar de representar la misma realidad.

    En la figura siguiente se observa que ambos grafos son iguales (mismas conexiones entre las mismas personas), pero los patrones de las matrices de adyacencia son diferentes.

    Una red neuronal tradicional podría interpretar este cambio de orden como un grafo diferente. Esto es problemático, porque queremos que nuestra red neuronal entienda que la estructura de las amistades es la misma independientemente del orden en que se considere a las personas.

    La solución de las redes neuronales gráficas

    Para resolver este problema, las redes neuronales gráficas (Graph Neural Networks o GNN en inglés) se basan en la propagación de mensajes y la agregación de información. Cada nodo del grafo recibe información de sus nodos vecinos a través de las aristas que los conectan. Este proceso se repite en varias capas, permitiendo que la información fluya a través del grafo.

    Propagación de mensajes: En cada capa de una red neuronal gráfica, cada nodo envía y recibe mensajes de sus nodos vecinos. Imagine que cada persona en nuestra red de amistades envía un mensaje a todos sus amigos. Estos mensajes contienen información relevante sobre cada persona, como sus características y estados.

    Agregación de información: Después de recibir los mensajes, cada nodo (o persona) combina la información recibida de sus amigos. Esto se hace mediante una operación de agregación, como una suma, una media o un máximo. Por ejemplo, si Ana, Ben y Carla se envían mensajes entre sí, cada uno de ellos sumará, promediará o tomará el valor máximo de los mensajes recibidos.

    El hecho de que la agregación se base en operaciones como la suma o el promedio es lo que garantiza la invariancia a las permutaciones. No importa en qué orden recibamos los mensajes, el resultado final de la agregación será el mismo. Por ejemplo, sumar 2, 3 y 5 dará el mismo resultado independientemente del orden en que sumemos estos números.

    Aprendiendo a varios niveles

    Las redes neuronales gráficas son capaces de analizar, encontrar patrones y realizar predicciones a diferentes niveles:

    1. Nivel de nodo: predicción de propiedades específicas de nodos individuales, como la detección de fraudes en transacciones de bitcoins.
    2. Nivel de arista: predicción de conexiones futuras en redes sociales, como identificar quién podría convertirse en amigo de quién o recomendaciones de artículos en plataformas de compra online.
    3. Nivel de grafo completo: análisis de propiedades globales del grafo, como la predicción de la solubilidad de compuestos químicos.

    Aplicaciones de las redes neuronales gráficas

    Aunque las noticias sobre inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y DALL-E, han dominado los titulares, las redes neuronales gráficas ya se utilizan en diversas aplicaciones con un impacto similar en nuestras vidas:

    Las redes neuronales gráficas ya se encuentran en nuestras vidas sin que lo sepamos, y las empleamos cuando utilizamos Google Maps o recibimos recomendaciones de productos para comprar en internet. Aunque poco conocidas por el público general, suponen uno de los grandes avances en el campo de la inteligencia artificial de los últimos años.The Conversation

    Diego Canales Aguilera, Profesor de Inteligencia Artificial, Universidad Loyola Andalucía

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Unbound Fund: Bitcoin como Puerta a la Residencia en Portugal

    En un movimiento innovador que une el mundo de las criptomonedas con la movilidad global, un nuevo fondo ha abierto la posibilidad para los inversores en Bitcoin de obtener la residencia en Portugal a través de su programa de Golden Visa. Esta iniciativa, promovida por Unbound Fund, representa una oportunidad única para aquellos que buscan residir en Europa mediante inversiones en criptomonedas.

    Unbound Fund: Un Puente entre Bitcoin y Europa

    Unbound Fund se ha lanzado como el primer fondo de su tipo en ofrecer a los inversores en Bitcoin una vía para obtener la ciudadanía portuguesa. Este fondo permite a los ciudadanos no europeos aplicar al programa de visa dorada de Portugal mediante la tenencia indirecta de Bitcoin, con una inversión mínima de 500.000 euros (aproximadamente 542.000 USD).

    La Golden Visa de Portugal

    El Programa de Permiso de Residencia Dorada de Portugal, establecido en 2012, permite a los ciudadanos no pertenecientes a la Unión Europea obtener un permiso de residencia a través de inversiones significativas en el país. Los titulares de esta visa pueden vivir, trabajar, y acceder a servicios de salud y educación en Portugal, además de disfrutar de la libertad de movimiento dentro de los 27 estados miembros de la UE. Para mantener este beneficio, solo se requiere una estadía de 14 días cada dos años. Después de cinco años, los residentes pueden solicitar la ciudadanía completa.

    Características y Beneficios de Unbound Fund

    Unbound Fund se distingue por su enfoque en la tenencia pasiva del 100% de Bitcoin, invirtiendo en un fondo cotizado en bolsa (ETF) de BlackRock. Además, el fondo se compromete a una transparencia total, con auditorías realizadas por BDO y una gestión eficiente del capital. Alessandro Palombo, cofundador y CEO de Unbound Fund, ha destacado la visión del fondo de utilizar Bitcoin como una herramienta para la libertad de movimiento, creando una relación beneficiosa tanto para los inversores como para el estado portugués.

    La Importancia de Portugal en el Ecosistema Cripto

    Portugal se ha consolidado como un territorio amigable con las criptomonedas, ofreciendo un entorno favorable para los inversores en Bitcoin. Esta nueva iniciativa refuerza su posición como un líder en la integración de las criptomonedas en la economía global. La flexibilidad y los beneficios del programa de Golden Visa han atraído a inversores de todo el mundo, y la inclusión de Bitcoin como un medio de inversión elegible amplía aún más su atractivo.

    Contexto Global: Iniciativas Similares

    Portugal no es el único país que ha adoptado medidas para atraer a los inversores en criptomonedas. El Salvador, bajo la administración de Nayib Bukele, también lanzó un programa de visa para inversores en Bitcoin. El «Programa Adoptando Visas de Libertad de El Salvador» ofrece residencias a aquellos que inviertan al menos 1 millón de dólares en Bitcoin o Tether, con un límite de 1.000 visas emitidas por año. Esta iniciativa es parte de un esfuerzo más amplio para posicionar a El Salvador como un hub global de criptomonedas.

    Implicaciones y Futuro

    La iniciativa de Unbound Fund representa un paso significativo hacia la integración de las criptomonedas en las políticas de inmigración y residencia. Al ofrecer una vía para obtener la residencia europea mediante inversiones en Bitcoin, se crea una nueva dinámica en el mercado de las criptomonedas, donde la movilidad y la inversión se entrelazan de manera innovadora. Esto podría inspirar a otros países como Panamá a seguir el ejemplo, promoviendo una mayor adopción y aceptación de las criptomonedas en el ámbito global.

    La posibilidad de obtener la residencia en Portugal a través de inversiones en Bitcoin abre nuevas oportunidades para los inversores en criptomonedas. Unbound Fund no solo facilita el acceso a la Golden Visa, sino que también promueve un futuro en el que la movilidad global y las criptomonedas están intrínsecamente conectadas. Con el apoyo de políticas progresistas y un enfoque en la transparencia, esta iniciativa podría marcar el comienzo de una nueva era en la inversión y la migración.