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Categoría: Tecnología

  • Una mirada al universo de los ETF Bitcoin

    El ETF de Bitcoin ha acaparado la atención en el mundo de las criptomonedas. Los seguidores de las monedas digitales esperaban ansiosos la llegada de un fondo de inversión de este tipo al mercado estadounidense. Argumentaban que sería un producto de fácil comercialización, ampliando el acceso de los inversores comunes a las criptomonedas.

    En medio de la reciente fiebre por los ETF, surge la pregunta: ¿qué son los ETF y, específicamente, los ETF de criptomonedas? Este artículo tiene como objetivo ofrecer una guía fundamental sobre los ETF, desde su definición hasta cómo adquirirlos y qué esperar de ellos.

    A pesar de su reciente relación con los activos digitales, los ETF tienen una larga historia y son uno de los productos de inversión más conocidos en el mercado tradicional de valores.

    En medio de la fiebre actual, muchas personas pueden preguntarse qué son los ETF y, en última instancia, qué son los ETF de criptomonedas y por qué han suscitado tanto interés este 2023. Este artículo busca proporcionar una guía básica para comprender todo sobre los ETF, desde su concepto hasta cómo adquirirlos y qué esperar de ellos.

    ¿Qué es un ETF?

    ETF son las siglas en inglés de Exchange-traded fund (fondo cotizado en bolsa) o, en su traducción al español, fondo negociado en bolsa. Este tipo de producto de inversión existe desde la década de los 90 y, al igual que los fondos mutuos, representa un valor de inversión colectiva donde los inversores reúnen dinero en una cartera única administrada profesionalmente.

    Una de sus ventajas radica en ofrecer a los inversores exposición directa al rendimiento de un activo sin necesidad de poseerlo físicamente. Los ETF se negocian en bolsa, a diferencia de los fondos mutuos, lo que significa que se pueden comprar o vender en una bolsa de valores, similar a una acción normal.

    La mayoría de los ETF siguen pasivamente un índice de referencia, como el S&P 500. Sin embargo, lo interesante de estos fondos es que pueden estar compuestos por una amplia variedad de activos, incluyendo acciones, materias primas, bonos, divisas, criptomonedas y otros, ofreciendo una «canasta» o colección de inversión mediante un solo vehículo, aunque también pueden ofrecer exposición a un solo activo.

    Tipos de ETF

    Debido a su versatilidad y capacidad para estar compuestos por una amplia variedad de tipos de inversión, los ETF pueden ser de varios tipos según sus características, incluyendo el tipo de activo subyacente, la gestión y la estructura.

    Según su tipo de activo subyacente:

    – Bonos: Ofrecen rendimientos constantes con un riesgo reducido, incluyendo bonos gubernamentales y corporativos, sin tener una fecha de vencimiento.
    – Acciones: Son más riesgosos y se componen de una canasta de acciones para rastrear un solo sector o industria.
    – Materias primas: Vinculados directamente a mercancías como el oro o el petróleo crudo.
    – Divisas: Invierten en una única moneda fiduciaria o en una canasta de divisas.
    – Sectoriales: Se centran en sectores específicos, como tecnología, finanzas, etc.

    Según su gestión:

    – De gestión pasiva: Suelen tener comisiones de gestión más bajas y siguen el rendimiento de un índice de referencia.
    – De gestión activa: Tienen comisiones de gestión más altas y buscan superar el rendimiento del índice.

    Según su estructura:

    – Físicos: Invierten directamente en los activos del índice de referencia.
    – Sintéticos: Utilizan derivados para replicar el rendimiento del índice.
    – Apalancados: Ofrecen una rentabilidad multiplicada por un factor determinado.

    Diferencia entre ETF, ETN y ETP

    Los ETF no deben confundirse con los Exchange-traded notes (ETN) y los Exchange-traded products (ETP). Aunque se asemejan por ser productos de inversión cotizados en bolsa, existen diferencias clave entre ellos.

    – ETN: Son notas de deuda cotizadas en bolsa emitidas por una institución financiera y respaldadas por un activo subyacente. Suelen tener comisiones de gestión más altas que los ETF.
    – ETP: Es un término general que se refiere a todos los tipos de vehículos cotizados en bolsa, incluyendo ETF y ETN, además de otros fondos.

    Ventajas de invertir en ETF

    Los ETF son una forma asequible y fiscalmente eficiente de acceder a una amplia gama de clases de activos. Al cotizarse como las acciones, se pueden comprar y vender a cualquier hora y ofrecen diferentes tipos de órdenes que no están disponibles en otros productos de inversión.

    El mercado de ETF en Estados Unidos tenía 5.450 millones de dólares en activos bajo gestión a finales de octubre de 2023.

    Desventajas y riesgos

    Sin embargo, como cualquier inversión, los ETF tienen desventajas y riesgos, como la volatilidad de los activos subyacentes y los riesgos de liquidez, especialmente en períodos de volatilidad del mercado.

    ETF de criptomonedas

    Los ETF de criptomonedas son productos de inversión vinculados a activos digitales como Bitcoin. Pueden ser de diferentes tipos, incluyendo ETF al contado, basados en futuros de criptomonedas o vinculados a empresas del sector Blockchain.

    ETF Bitcoin: ¿Qué son y por qué causan revuelo?

    Los ETF de Bitcoin han capturado la atención durante este año, aunque el interés en este tipo de vehículo de inversión ha estado presente en la comunidad de criptomonedas desde hace aproximadamente 10 años.

    La SEC de EE. UU. ha mostrado cautela respecto a aprobar un ETF de Bitcoin al contado, citando preocupaciones sobre manipulación de mercado y protección de inversores.

    La aprobación de un ETF Bitcoin al contado en Estados Unidos sigue siendo un asunto pendiente. La presentación de BlackRock en 2023 marcó una señal sobre el creciente apetito de las instituciones financieras por esta nueva clase de activos.

    Expectativas por ETF Bitcoin

    La incursión de actores de alto perfil, como BlackRock y Fidelity, ha generado un optimismo considerable entre los participantes del mercado. Se anticipa que la SEC podría finalmente aprobar un ETF Bitcoin al contado, pero esto aún no está garantizado.

    Larry Fink, CEO de BlackRock, ha sugerido que la fiebre por los ETF de Bitcoin refleja un «interés reprimido en las criptomonedas». Sin embargo, la aprobación de estos ETF podría abrir las puertas a un grupo más amplio de inversores, inyectando miles de millones de dólares al mercado y potencialmente impulsando los precios de las principales criptomonedas.

    Aunque los analistas difieren en sus predicciones sobre el impacto exacto en el precio de Bitcoin tras la aprobación de un ETF al contado en EE. UU., algunos sugieren que podría llevar a un aumento significativo, como sucedió tras la cotización de los primeros ETF de futuros de Bitcoin en 2021.

    A finales de ese mismo año, el precio de Bitcoin alcanzó un máximo histórico, y si la historia se repite, podríamos ver un alza significativa, incluso predicciones de precios cercanos a los USD $100,000.

    ¿Dónde comprar ETF Bitcoin?

    Los ETF se pueden adquirir y vender en la mayoría de las bolsas de valores del mundo. En Estados Unidos, se negocian en bolsas como la Bolsa de Nueva York (NYSE), la Bolsa Nasdaq (Nasdaq), y la Bolsa de Valores de Chicago (CME).

    Los inversores pueden comprar y vender ETF a través de brókers tradicionales o mediante plataformas en línea que ofrecen servicios de corretaje. Ejemplos incluyen Robinhood, eToro, XTB, Interactive Brokers, entre otros, siendo estos más accesibles para los consumidores minoristas.

    ¿Cómo comprar un ETF Bitcoin?

    Invertir en ETF es relativamente sencillo con plataformas financieras como Robinhood y eToro. El proceso generalmente se resume en cuatro pasos:

    1. Abrir una cuenta en una plataforma.
    2. Buscar y seleccionar el ETF deseado.
    3. Ingresar la cantidad a invertir.
    4. Comprar el ETF y mantenerlo.

    Conclusiones

    – Los ETF son fondos de inversión negociados en bolsa que ofrecen exposición a una amplia gama de activos.
    – Pueden ser una forma eficiente de diversificar una cartera y acceder a activos difíciles de invertir directamente.
    – Aunque los ETF de Bitcoin han generado un gran interés, su aprobación en Estados Unidos sigue pendiente, con expectativas y predicciones variadas sobre su impacto en el mercado.

    Q&A sobre ETF

    ¿Cómo funcionan los ETF?

    Un gestor crea un ETF basado en una estrategia particular, como rastrear un índice. Los inversores compran y venden acciones del ETF en la bolsa, y el precio se basa en el valor de los activos del fondo.

    ¿Cuál es la diferencia entre un ETF y un fondo mutuo?
    Los ETF se negocian en bolsa, mientras que los fondos mutuos se compran y venden directamente con el gestor del fondo. Los ETF tienden a tener comisiones de gestión más bajas y mayor accesibilidad.

    ¿Cuál es el ETF ideal para su cartera?
    Depende de los objetivos de inversión y la tolerancia al riesgo del inversor. Es importante investigar los diferentes tipos de ETF y considerar su historial de rendimiento.

    ¿Cuánto cuestan los ETF?
    El precio de los ETF varía ampliamente, desde alrededor de USD $5 hasta más de USD $500, dependiendo del tipo y la complejidad.

    ¿Cuáles son los factores a tener en cuenta al elegir un ETF?
    Los objetivos de inversión, la tolerancia al riesgo, las comisiones y el rendimiento histórico son factores clave a considerar al elegir un ETF.

    ¿Cómo ganar dinero con los ETFs?
    Principalmente a través de ganancias de capital al vender un ETF a un precio más alto o mediante dividendos que algunos ETF pagan.

    ¿Cuándo se aprobará un ETF Bitcoin?
    Aunque se han hecho predicciones, la fecha exacta de aprobación de un ETF Bitcoin en Estados Unidos aún no está confirmada.

     

  • Mastercard y Feedzai unen fuerzas contra el fraude en criptomonedas con IA

    La reciente asociación entre Mastercard y Feedzai no solo representa una colaboración estratégica, sino un paso clave en la industria de las criptomonedas y la gestión de riesgos. Esta alianza está impulsada por el propósito de fortalecer la seguridad y reducir el fraude en las transacciones que involucran monedas digitales, particularmente el Bitcoin.

    Mastercard, como una de las principales empresas de pagos y tarjetas de crédito a nivel mundial, busca integrar la tecnología de inteligencia artificial de Feedzai en su plataforma CipherTrace. Esta asociación tiene un enfoque preciso: combatir actividades ilícitas como el lavado de dinero y las estafas financieras en línea. La herramienta de Feedzai, especializada en el manejo de riesgos mediante inteligencia artificial, se integrará directamente en la plataforma CipherTrace de Mastercard. La intención es monitorear más de 6.000 intercambios de criptomonedas para detectar cualquier indicio de actividad sospechosa o fraudulenta.

    Esta colaboración no solo se centra en la detección de transacciones potencialmente riesgosas, sino que también está dirigida a proteger a los consumidores y prevenir actividades delictivas, como el lavado de dinero y el uso de cuentas falsas. La capacidad de Feedzai para identificar y bloquear transacciones sospechosas en cuestión de nanosegundos es una característica clave que destaca en este contexto. Además, la herramienta de Feedzai está configurada para distinguir con precisión entre transacciones legítimas y fraudulentas.

    La asociación con Feedzai representa el último paso de Mastercard en su estrategia para abordar el fraude relacionado con las criptomonedas. Tras la adquisición de CipherTrace, la compañía lanzó «Crypto Secure», un producto diseñado para ayudar a los bancos a evaluar y mitigar el riesgo asociado con las transacciones de criptomonedas. Esta solución, también basada en algoritmos de inteligencia artificial, busca fortalecer la seguridad en este creciente y dinámico espacio financiero.

    El interés de Mastercard en las criptomonedas no solo se limita a la seguridad y la gestión de riesgos, sino que abarca una visión más amplia. La empresa ha estado explorando activamente cómo integrar las criptomonedas en la corriente principal financiera, brindándoles legitimidad como activos convencionales y sujetos a las mismas reglas y marcos de cumplimiento que otros activos tradicionales.

    Este enfoque progresivo de Mastercard en las criptomonedas se ha manifestado en diversas iniciativas y proyectos, como la colaboración con Circle para probar el uso de USDC en pagos, el lanzamiento del banco de pruebas Multi-Token Network para depósitos bancarios tokenizados y asociaciones para la emisión de criptotarjetas, entre otros esfuerzos destinados a promover la adopción de criptomonedas.

    En resumen, la asociación entre Mastercard y Feedzai marca un avance significativo hacia la seguridad y la gestión de riesgos en las transacciones de criptomonedas. Esta colaboración refleja el compromiso continuo de la empresa por abordar los desafíos asociados con las transacciones digitales, resaltando su esfuerzo por establecer un estándar más sólido y seguro en el mundo de las criptomonedas.

     

  • Por qué han despedido a Sam Altman de OpenAI?

    La abrupta partida de Sam Altman, creador del célebre Chat GPT y figura clave en OpenAI, ha sacudido el panorama tecnológico. Su salida, anunciada por la junta directiva de la empresa el viernes, despertó especulaciones y teorías que circulan entre expertos y analistas corporativos sobre lo que pudo haber desencadenado este sorpresivo desenlace.

    La declaración oficial de la junta de OpenAI señaló que Altman no fue «consistentemente sincero en sus comunicaciones con la junta», lo que llevó a una pérdida de confianza en su capacidad para liderar la organización. Esta explicación dejó más interrogantes que respuestas, alimentando un abanico de hipótesis sobre los motivos reales detrás de su despido.

    El perfil de Altman, un directivo de 38 años, ha sido objeto de especulaciones. Se le atribuye un carácter desafiante y confianza en sí mismo que algunos han calificado como «absolutamente delirante». Expertos señalan tensiones con otros altos directivos de OpenAI, como Ilya Sutskever y Greg Brockman, como posibles detonantes de su salida.

    Otra teoría plantea preocupaciones en torno a la seguridad de Chat GPT, la aclamada aplicación de inteligencia artificial que ha sufrido problemas de vulnerabilidad. Incidentes recientes, como un ataque de denegación de servicio y filtraciones de datos de usuarios, han generado inquietudes sobre la protección de la privacidad y la seguridad de la plataforma.

    El nombramiento de Mira Murati, directora de tecnología de la empresa, como directora ejecutiva interina, ha añadido más incertidumbre sobre el futuro de OpenAI. Si bien se destaca su experiencia y comprensión de los valores de la empresa, la falta de detalles adicionales sobre la decisión de despedir a Altman ha dejado a la comunidad tecnológica con más preguntas que respuestas.

    La relevancia de Sam Altman en OpenAI ha sido fundamental desde su fundación en 2015, cuando la empresa operaba como una organización sin fines de lucro. Bajo su liderazgo, la compañía evolucionó hacia un modelo orientado al beneficio limitado y atrajo inversiones significativas de gigantes tecnológicos como Microsoft, impulsando la democratización de la inteligencia artificial generativa a través de Chat GPT.

    A pesar del éxito rotundo de Chat GPT y su impacto revolucionario en la industria, las preocupaciones persisten en torno a los posibles riesgos para la democracia y el empleo que plantea la inteligencia artificial generativa.

    La comunidad tecnológica se encuentra ahora en un momento de incertidumbre, cuestionando el futuro de OpenAI y el rumbo de la inteligencia artificial tras la salida de Altman. Las repercusiones de este acontecimiento podrían influir en el desarrollo futuro de esta tecnología y en cómo las grandes empresas tecnológicas abordan su implementación y regulación.

    En un escenario donde la inteligencia artificial está en constante evolución y transformación, el despido de Sam Altman plantea interrogantes sobre la intersección entre liderazgo empresarial, seguridad tecnológica y la ética en la era de la inteligencia artificial.

    Esta crisis en OpenAI está en desarrollo, ya que tras la noticia, tres investigadores senior de OpenAI, incluidos Jakub Pachocki, director de investigación, Aleksander Madry, jefe de preparación, y Szymon Sidor, investigador senior, también se fueron.

    Mientras tanto, según una nota de Bloomberg del 19 de noviembre, citando fuentes familiarizadas con el asunto, varios inversores de OpenAI, están en contacto con su mayor accionista, Microsoft, en un esfuerzo por reinstaurar a Altman como CEO. Algunos informes indican que Altman está dispuesto a regresar a la empresa, siempre que la junta actual renuncie antes del final de la semana.

  • El mundo es un pañuelo

    El mundo es un pañuelo. Donde hay una red social podemos hablar de distancias. Y tal como funcionan hoy las redes sociales, las distancias se van acortando cada vez más.

    Chiquito de la Calzada no está tan lejos de Charlton Heston; de hecho están a distancia 2. Y quien les habla, está a distancia 5 de Stephen Hawking. Déjenme explicarme. Donde hay una red social podemos hablar de distancias. Y tal y como funcionan hoy las redes sociales, las distancias se van acortando cada vez más.

    De acuerdo, no he dicho qué es una red social. Intuitivamente, es un conjunto de personas (o entidades) relacionadas por un determinado criterio. Éste puede ser amistad, colaboración científica, o compartir el mismo grupo favorito de música.

    Medir las distancias

    Pensemos en Facebook, quizás la mayor red social actualmente. Sus usuarios (cerca de 3 000 millones en enero de 2023, según datos de DataReportal) están relacionados, como cabe imaginar, si son amigos.

    Ya tenemos la red social, con cientos de miles de personas que guardan relación entre sí. Pero volvamos a la distancia. Si José es amigo de María, entonces están a distancia 1. Por otra parte, si José no es amigo de Pilar pero Pilar es amiga de María, entonces José y Pilar están a distancia 2. Es decir, puedo encontrar un camino de amistad entre José y Pilar de longitud 2 (y no más corto).

    Pues ya lo tenemos: la distancia en Facebook entre Fulanito y Menganito será x si existe un camino de amistad entre ellos de longitud x y no hay ningún camino más corto entre ellos.

    A lo que vamos: las redes sociales son más densas de lo que en principio podríamos pensar. Aquí, entendamos por densidad la distancia media entre dos miembros aleatorios de la red. Por ejemplo, si la distancia media entre los miembros de una red social es 5, estamos diciendo que si sumamos las distancias entre todas las parejas posibles de miembros de la red y dividimos entre dicho número de parejas, el resultado es 5. Puede haber parejas que estén a distancia 3, 7 o 50, pero la media es 5.

    Los seis grados de separación comienzan en un cuento

    Estas ideas sobre la cercanía entre los miembros de una red social aparecieron en el cuento Eslabones, del escritor húngaro Frigyes Karinthy, publicado en 1929. En el relato, uno de los protagonistas, para demostrar lo cercanos que están los habitantes de la Tierra entre sí, apuesta que es posible encontrar una cadena de amistad que le relacione con cualquier persona del mundo.

    Así nace la famosa teoría de los seis grados de separación, que trató de corroborarse mediante diferentes experimentos sociales.

    El más conocido es el que llevó a cabo Stanley Milgram en 1967, The small world problem. Quizás le suene lo de small world a la famosa atracción de los parques de atracciones Disney; y digo bien lo de suene, pues quien haya subido a la atracción se habrá quedado con el soniquete de la canción retumbando en su cabeza. Small world quiere decir, en esencia, que el mundo es un pañuelo.

    Las distancias se acortan

    Volviendo a Milgram, en su experimento pidió a varios habitantes del medio oeste estadounidense que hicieran llegar una carta a un cierto destinatario en Massachussets. Si no lo conocían directamente, debían mandarlo a algún conocido que pensaran que podía conocer al destinatario, pidiéndole a su vez que, si tampoco lo conocían, reenviara la carta con el mismo criterio.

    Como media, las cartas llegaron mediante cadenas de entre 5 y 6 personas. Ahí tenemos los seis grados de separación.

    La ciencia avanza, y las distancias se acortan. Facebook tiene una distancia media de 4,57 (de media, 3,57 amigos separan a cada par de usuarios), y esta distancia sigue disminuyendo.

    La distancia entre Chiquito de la calzada y Charlton Heston

    Por cierto, aún no he dicho por qué Chiquito de la Calzada y Charlton Heston están a distancia 2.

    Hay una curiosa web, llamada el Oráculo de Kevin Bacon, que calcula la distancia entre cualquier par de actores. El criterio por el que se relacionan no es la amistad, sino haber trabajado en una misma película.

    Chiquito de la Calzada y Charlton Heston nunca trabajaron en una misma película, pero Chiquito de la Calzada y Leslie Nielsen trabajaron juntos en Spanish Movie, y Leslie Nielsen y Charlton Heston lo hicieron en Counterpoint.

    La distancia entre matemáticos tiene nombre propio: el número Erdös

    Y termino con un último ejemplo. Paul Erdös (1913-1996) fue un prolífico matemático húngaro que publicó unos 1 500 artículos con más de 500 colaboradores. Era una especie de matemático eremita, que de pronto aparecía en casa de un colega y le pedía asilo por una temporada mientras trabajaban en cualquier problema.

    El número de Erdös de un matemático es la distancia que le separa de Erdös, ahora tomando como relación entre dos matemáticos tener una publicación común. Así, los 500 colaboradores de Erdös tienen número de Erdös 1, y a partir de los colaboradores de los colaboradores, vamos expandiendo la red. Por cierto que mi número de Erdös es 4. Y claro, esta red permite calcular la distancia entre cualquier par de matemáticos, de ahí que yo esté a distancia 5 de Stephen Hawking.

    Pues eso, que el mundo es un pañuelo.The Conversation

    Juan Ángel Aledo Sánchez, Catedrático de Universidad, Departamento de Matemáticas, Universidad de Castilla-La Mancha

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Bancos Alemanes expanden a servicios de custodia Bitcoin

    El panorama financiero alemán está experimentando un cambio significativo a medida que los bancos tradicionales muestran un creciente interés en el mundo de las criptomonedas. DZ Bank, el tercer banco más grande de Alemania, ha anunciado la expansión de sus servicios de custodia de activos digitales, mientras que Volksbank Raiffeisenbank Bayern Mitte eG ha invertido en la plataforma 21bitcoin.

    DZ Bank Abraza la Era Cripto

    DZ Bank, una de las principales instituciones financieras de Alemania, ha dado un paso significativo hacia la adopción de activos digitales. La entidad ha lanzado una nueva plataforma para el procesamiento y custodia de instrumentos financieros digitales. Esta plataforma estará dirigida a clientes institucionales y ofrecerá servicios de custodia para criptomonedas, incluido el bono basado en Blockchain de Siemens, al que DZ Bank se suscribió previamente.

    Lo que destaca a DZ Bank es que se ha mantenido a la vanguardia de la tecnología blockchain durante años y comenzó a desarrollar su plataforma de custodia digital en 2022. La institución ha contratado a más de una docena de empleados en áreas de tecnología de la información, operaciones y cumplimiento para llevar a cabo esta iniciativa.

    Holger Meffert, jefe de servicios de valores y custodia digital de DZ Bank, subraya el compromiso del banco con la tecnología blockchain y sugiere que esta tecnología se convertirá en una parte integral de los procesos del mercado de capitales en los próximos años. Además, DZ Bank ha solicitado una licencia de custodia de criptomonedas a la Autoridad Federal de Supervisión Financiera de Alemania (BaFin), lo que podría permitir a la institución ofrecer servicios de compra de criptomonedas, como Bitcoin, a inversores institucionales y clientes privados en el futuro.

    DZ Bank también ha establecido asociaciones con empresas de activos digitales suizas, como Metaco, para expandir su oferta de custodia de criptomonedas. Estas iniciativas demuestran el compromiso de DZ Bank con la adopción de tecnología blockchain y criptomonedas.

    Volksbank Raiffeisenbank Bayern Mitte eG Invierte en 21bitcoin

    No es solo DZ Bank el que se adentra en el mundo de las criptomonedas en Alemania. Volksbank Raiffeisenbank Bayern Mitte eG, un banco consolidado en el país, ha anunciado una inversión de más de 2 millones de euros en la plataforma 21bitcoin.

    21bitcoin es una empresa centrada en Bitcoin que proporciona servicios financieros relacionados con esta criptomoneda. La inversión de Volksbank se destinará a expandir la presencia de 21bitcoin en el mercado, diversificar su gama de productos y ampliar su equipo. La ambición de 21bitcoin es obtener una licencia de MiCA, la regulación de criptomonedas de la Unión Europea.

    Para Volksbank Raiffeisenbank, esta inversión se alinea con su estrategia de ofrecer a los clientes la capacidad de comprar Bitcoin a través de su plataforma de banca en línea. La participación en 21bitcoin complementa su propia oferta de servicios financieros relacionados con Bitcoin y se ve como un paso importante hacia la revolución del sector de activos digitales.

    Andreas Streb, miembro de la junta directiva y director general de Volksbank Raiffeisenbank, afirma que la inversión en 21bitcoin tiene el potencial de revolucionar el sector y convertirse en un líder duradero del mercado. Esta inversión resalta el interés en curso de las instituciones financieras tradicionales alemanas por las criptomonedas.

    Un Cambio de Paradigma en Alemania

    Estos desarrollos son un testimonio del interés creciente de las instituciones financieras tradicionales en Alemania por ingresar al espacio de las criptomonedas. La aprobación de una división de Börse Stuttgart para operar como custodio de criptomonedas y los esfuerzos de otros bancos alemanes, como Commerzbank y DekaBank, para obtener licencias de custodia de criptomonedas de BaFin, subrayan la tendencia hacia la adopción de activos digitales en Alemania.

    El apetito de los bancos alemanes por las criptomonedas no solo refleja una adaptación a las tendencias globales, sino que también sugiere que el país está preparado para jugar un papel importante en la adopción y la regulación de las criptomonedas en Europa. A medida que las instituciones financieras tradicionales se adentran en el mundo de las criptomonedas, es probable que veamos un aumento en la adopción y el uso de activos digitales en el mercado alemán. Este cambio de paradigma en Alemania es un ejemplo más de cómo las criptomonedas están transformando el sector financiero en todo el mundo.

  • El Impacto de los ETF de Bitcoin: Más Imaginarios que Reales

    Los ETF (Exchange-Traded Funds) de Bitcoin se han convertido en la nueva sensación en el mundo de las criptomonedas. Estos fondos de inversión cotizados, que se negocian en mercados secundarios, han ganado popularidad recientemente y han generado un aumento en el interés por Bitcoin. Sin embargo, a pesar de las expectativas, su impacto real es más pequeño de lo que parece.

    La reciente validación legal de los ETF ha contribuido a su popularidad. Un tribunal en Estados Unidos determinó que la decisión de la SEC (Comisión de Valores y Bolsa) sobre los ETF era arbitraria, argumentando que no hay una diferencia sustancial entre «poseer Bitcoins» e «invertir en Bitcoins». Esta victoria legal ha impulsado la creencia de que la SEC, el regulador estadounidense, eventualmente aprobará los ETF de Bitcoin, lo que ha generado un aumento en el interés por estos fondos.

    Este incremento en el interés ha tenido un impacto directo en el precio de Bitcoin. Desde que se conoció la decisión del tribunal a fines de agosto, la capitalización de mercado de Bitcoin ha aumentado en aproximadamente 170.000 millones de dólares, llevando su precio a más de 35.000 dólares, un nivel no visto desde mayo de 2022. Esto representa un aumento de más del 30% en poco más de dos meses, atribuido en gran parte a los ETF y la inversión de gigantes como BlackRock, en contraste con el modesto aumento del 3.7% en el precio del oro durante el mismo período.

    A pesar de la emoción que rodea a los ETF, el dinero que realmente se mueve en estos fondos es relativamente bajo. Según el Financial Times, actualmente existen muy pocos ETF de Bitcoin, con un valor total de alrededor de 5.600 millones de dólares. De estos, aproximadamente 3.100 millones de dólares están vinculados directamente a Bitcoin, mientras que el resto consiste en fondos de inversión y futuros de varios tipos sin una definición clara.

    La cuestión importante es que, aunque se ha atribuido el crecimiento del precio de Bitcoin a los ETF, los datos sugieren que el peso real de estos fondos es significativamente menor. De los 170.000 millones de dólares que ha aumentado el mercado de Bitcoin en los últimos dos meses, solo 5.600 millones de dólares están directamente relacionados con los ETF.

    Entonces, ¿por qué el precio de Bitcoin sigue subiendo? Aunque algunos analistas argumentan que las cifras indican que el impacto real de estos fondos es 30 veces menor de lo que se percibe. Los ETF, que podríamos llamar «imaginarios», han generado una expectativa mucho mayor que su impacto real en los contratos de futuros.

    La criptomoneda Bitcoin es conocida por su volatilidad y su precio fluctúa en función de las tendencias actuales. Si bien los ETF han recibido la aprobación de las autoridades, su impacto en el mercado de Bitcoin es más modesto de lo que sugiere su reciente subida de precios. En última instancia, la historia de Bitcoin continuará evolucionando, con factores como el próximo «halving» desempeñando un papel crucial en su trayectoria.

    En resumen, los ETF de Bitcoin pueden estar en boca de todos en este momento, pero su impacto real en el mercado de las criptomonedas es mucho menos significativo de lo que parece a simple vista. La cotización de Bitcoin seguirá influenciada por una variedad de factores a medida que avanza en su camino hacia la adopción generalizada y la consolidación como una clase de activo madura.

  • Privacidad Mental e Inteligencia Artificial: La Encrucijada Ética de Meta

    En un mundo donde la frontera entre la ciencia ficción y la realidad se desdibuja cada vez más, Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha dado un paso audaz al presentar su última creación: una aplicación basada en inteligencia artificial (IA) que convierte las imágenes mentales en representaciones visuales reales. Este emocionante avance plantea preguntas profundas sobre el potencial de la IA para leer y decodificar la mente humana, así como desafíos éticos significativos relacionados con la «privacidad mental».

    La aplicación, conocida como Image Decoder, utiliza una combinación de técnicas innovadoras. En primer lugar, se aprovecha de la magnetoencefalografía (MEG), un método de escaneo cerebral no invasivo que mide la actividad eléctrica en el cerebro con una precisión extraordinaria. La MEG es capaz de capturar miles de mediciones por segundo, lo que proporciona una visión detallada de cómo las imágenes son percibidas y procesadas en la mente de un individuo. Luego, la IA entra en juego para traducir estas mediciones en representaciones visuales.

    Un aspecto destacable de este avance es su capacidad para funcionar en tiempo real, lo que significa que los investigadores pueden observar lo que una persona está viendo o imaginando en el momento en que ocurre, sin necesidad de estar físicamente presentes en la misma ubicación. Este potencial se demostró en una demostración en X (anteriormente Twitter), donde los investigadores pudieron decodificar la actividad cerebral generada por MEG y mostrar lo que una persona estaba mirando en ese mismo instante.

    El éxito de Image Decoder se basa en gran medida en el uso de DINOv2, un modelo de aprendizaje autosupervisado que fue entrenado con más de 60,000 resultados de MEG anteriores de pacientes. Aunque el sistema aún no es perfecto y enfrenta limitaciones técnicas, ha alcanzado niveles de precisión del 70% en los casos de mayor rendimiento, lo que representa un avance significativo en la recuperación y recreación precisa de imágenes basadas en datos MEG.

    El potencial de esta tecnología es inmenso. Meta sugiere que Image Decoder podría proporcionar una «voz» a personas que han perdido la capacidad de hablar debido a lesiones cerebrales. Además, abre la puerta a la posibilidad de que la IA pueda realizar funciones basadas en pensamientos, lo que podría revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología en el futuro.

    Sin embargo, existen desafíos significativos en el horizonte. La precisión de la decodificación disminuye cuando las personas son instruidas a imaginar representaciones en lugar de simplemente observar objetos físicos. Esto sugiere que el sistema todavía tiene limitaciones técnicas que deben abordarse antes de que pueda alcanzar su máximo potencial.

    Además, la tecnología plantea cuestiones éticas fundamentales, en particular la «privacidad mental». La capacidad de acceder y decodificar las imágenes y pensamientos de una persona plantea preocupaciones sobre la invasión de la privacidad y la propiedad de datos. En un momento en que la recopilación de datos y la privacidad en línea son temas candentes, este avance podría generar una discusión aún más intensa sobre quién tiene acceso a nuestros pensamientos y cómo se utilizan.

    Las preocupaciones éticas no son infundadas. Ya hemos sido testigos de casos en los que las gigantes tecnológicas como Amazon y Meta han utilizado datos de usuarios sin su consentimiento para mejorar sus modelos de IA. La idea de que ahora puedan acceder a nuestros pensamientos abre un nuevo territorio en términos de privacidad mental y seguridad de datos.

    Este no es el único avance en el campo de la IA y la neurotecnología que plantea cuestiones importantes. Un estudio de la Universidad de California en Berkeley demostró recientemente que la IA puede recrear música escaneando la actividad cerebral de las personas. Aunque estos desarrollos tienen el potencial de cambiar la vida de personas con discapacidades físicas y ofrecer soluciones innovadoras, también plantean cuestiones profundas sobre los límites éticos de la tecnología.

    En última instancia, la capacidad de la IA para leer la mente y convertir pensamientos en imágenes representa una revolución potencial en la relación entre la humanidad y la tecnología. Si bien ofrece un mundo de posibilidades, también plantea una serie de preguntas inquietantes que requerirán una atención cuidadosa y una regulación ética rigurosa para garantizar que se utilice de manera responsable y en beneficio de la sociedad en su conjunto.

  • ¿Qué habilidades informáticas debo añadir a mi currículum?

    ¿Qué habilidades informáticas debo añadir a mi currículum?

    Todos los sectores económicos están sufriendo actualmente una transformación digital acelerada. Esto obliga a los trabajadores a dominar habilidades informáticas y competencias muy vinculadas a las tecnologías de la información y la comunicación (denominadas TICs) y la inteligencia artificial (IA) generativa.

    Hay competencias o habilidades que son imprescindibles para las nuevas profesiones que están surgiendo: adaptación al cambio, pensamiento analítico, pensamiento creativo y flexibilidad, y que nos pueden preparar para todos los trabajos que se crearán en los próximos años, sobre todo en la economía verde y la economía de datos, en inteligencia artificial, ingeniería, informática en la nube y desarrollo de productos.

    Según el Foro Económico Mundial, seis de cada diez trabajadores necesitarán formación antes de 2027, pero solo la mitad de los empleados tienen acceso a oportunidades de formación adecuadas en el momento actual. Al mismo tiempo, un informe publicado por este organismo estima que, por término medio, un trabajador necesita actualizar ya el 44 % de sus competencias.

    Creatividad, análisis y datos

    Las competencias más importantes para los trabajadores en 2023 son el pensamiento analítico y el pensamiento creativo, y seguirá siendo así en los cinco próximos años.

    Al mismo tiempo, los conocimientos tecnológicos y las habilidades informáticas, en particular en el ámbito de la inteligencia artificial y los macrodatos, adquirirán mayor importancia, y las estrategias de formación de las empresas se centrarán en este aspecto en los cinco próximos años.

    ¿A qué ámbitos afecta?

    La pregunta que cualquier persona se estará haciendo en este momento es: ¿afectará la revolución digital a mi ámbito profesional? Sea enfermero, abogado o administrativo, ¿cómo me afecta la irrupción de la robótica?

    La respuesta a ambas preguntas la tiene el informe del futuro del trabajo del foro Económico mundial (mencionado anteriormente) que predice que casi una cuarta parte de los puestos de trabajo (23 %) cambiará en los cinco próximos años. Es muy probable que la respuesta sea sí a esas personas, y además en menos tiempo de lo esperado.

    Por tanto, ante la no linealidad de las carreras (ya no podemos estar seguros de que si estudiamos derecho nos jubilaremos como abogados), se requiere una actualización continua a lo largo de nuestra vida profesional, y muchas de esas actualizaciones tendrán que ver con las competencias relacionadas con la tecnología, como las habilidades informáticas.

    Pero junto con el refuerzo de competencias digitales y tecnológicas, tiene que cambiar la mentalidad de los trabajadores y la necesidad constante de formación tiene que regir los principios de cualquier relación laboral en este escenario de irrupción tecnológica acelerada.

    Esto supone estar predispuesto a formarse durante toda nuestra vida profesional, aprender, desaprender y reaprender, en la empresa en la que en ese momento desarrollemos nuestro proyecto profesional.

    ¿Qué conocimientos o habilidades informáticas se necesitan?

    El manejo de ingentes cantidades de datos en todas las áreas de negocio de las empresas hace que se deban utilizar programas que sean capaces de analizar ese volumen de datos y proporcionar soluciones de negocios adaptadas a esa información.

    El big data requiere profesionales dinámicos y especializados que provienen de diversas titulaciones como ingeniería, economía, matemáticas y ciencias, pero también lingüistas, filósofos, periodistas, abogados, profesiones sanitarias, etc.

    En cualquier profesión será necesario dominar las habilidades informáticas para tener las capacidades de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos para impulsar el valor y la innovación aplicada en diversas industrias, como por ejemplo las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología.

    Para ello se requiere la utilización de conocimientos de estadística y econometría. Algunos de los programas básicos son R, R-Commander, Power BI, R-Estudio.

    Para administración bases de datos y extracción de datos, programas como PostgreSQL, MySQL, Power Query y Knime. Para la métrica de los datos, Power BI. También es muy frecuente la utilización de Phyton.

    Si se quiere aplicar la inteligencia artificial para el tratamiento de los datos en cualquier sector podemos usar los softwares: R (ML), R, IBM Watson (PLN), Power Automate (RPA).

    En cuanto a la aplicación de la inteligencia artificial generativa (IAG) existen ya más de 100 aplicaciones que nos pueden ayudar en el día de nuestras tareas más básicas: redacciones, presentaciones profesionales, automatizar tareas repetitivas administrativas, etc. Aunque solamente conozcamos a la famosa aplicación gratuita: ChatGPT. Existen muchas: Audio to Audio (A2A), Audio to Text (A2T), Brain to Text (B2T), Image to Text (I2T), Text to 3D (T23D), Text to Code (T2C), Text to Motion (T2M), Text to Video (T2V), etc.

    Revisar los requisitos de la oferta

    Lo más habitual es que en las ofertas de trabajo que encontramos actualmente en cualquier portal de selección ya vengan reflejadas estas habilidades informáticas como claves para ser el elegido en ese proceso de selección.

    Por tanto, cualquier persona que independientemente de su titulación quiera mejorar su competencia tecnológica tiene que tener inquietud y mostrar afecto por los datos, por la estadística, etc.

    Si bien es cierto que eran cuestiones que prácticamente solo dominaban los ingenieros por su formación curricular, ahora mismo cualquier recién graduado, independientemente del ámbito de conocimiento, sin conocimiento de datos se va a adaptar mal a la realidad de las empresas.

    Por tanto, perfiles híbridos con experiencia profesional y que manejen los datos a todos los niveles son los que responden a la necesidad del mercado actual.

    Como en los principios de selección natural del Origen de las Especies de Charles Darwin, solamente sobrevivirán en el entorno laboral aquellos que sean capaces de aunar los conocimientos más amplios de su carrera profesional con las habilidades informáticas que ayuden a desarrollar las áreas de negocio de las empresas.

    Este artículo forma parte de una colaboración con Becas Santander, una iniciativa global que ofrece becas, programas y contenidos gratuitos para adultos de cualquier edad. Más información en https://www.becas-santander.com.The Conversation

    Eva María Iglesias Guzmán, Directora Académica del Máster Universitario en Liderazgo y Dirección de RRHH, Universidad Nebrija

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Inteligencia artificial y periodismo: ¿quién gana y quién pierde en las redacciones?

    El periodismo se transforma con la IA: 2023 vio la popularidad del robot ChatGPT de OpenAI, aunque su impacto se remonta a 2014.

    Una figura de aspecto impecable aparece en la pantalla para compartir las noticias de última hora. Todo normal. Solo que estamos ante un avatar generado por inteligencia artificial (IA), con voz propia y capaz de contar la actualidad en distintos idiomas. Entonces irrumpe el asombro y la efervescencia en redes sociales. Lisa, de Odisha TV, en India; Jia Jia, de Xinhua News, en China, Nat, en Grupo Fórmula, de México, o Clara, del Canal 44 de la Universidad de Guadalajara, son algunos ejemplos.

    Nat, la primera presentadora generada por IA en América Latina.

    Y mientras los consumidores de contenidos periodísticos se maravillan, los periodistas se angustian y se preguntan si eventualmente los robots y los software de IA los terminarán desplazando, o incluso, si obstaculizará a los jóvenes periodistas que buscan una oportunidad en los medios de comunicación.

    Como en otras industrias, en los medios también hay temor a las posibles oleadas de despidos. Y la pregunta es natural: ¿quién gana y quién pierde con la IA en las redacciones de los periódicos y los noticiarios?

    Robots periodistas y herramientas de IA

    Aunque la IA ya era común en sotfware o aplicaciones de telefonía celular, aumentó su popularidad en 2023 con la aparición del robot conversacional ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI.

    En el periodismo, ha ganado terreno desde que en 2014 el periódico Los Angeles Times utilizó el software Quakebot para elaborar historias sobre movimientos sísmicos. Una razón es que permite eficiencia y ahorro de tiempo y costos, gracias a la automatización de actividades rutinarias del proceso de producción de contenidos noticiosos, como la transcripción de audios, redacción de textos breves, resúmenes o envío de boletines, además de incrementar el potencial para la distribución personalizada y el análisis de audiencias.

    Los robots periodistas ya están entre nosotros, como Gabriele, utilizado por la agencia EFE. Y escriben con una sintaxis, coherencia y exposición de ideas que envidiarían algunos redactores experimentados. Otras herramientas, como Tableau, permiten organizar y analizar grandes bases de datos en poco tiempo. Estas fueron muy útiles en reportajes como el de los Papeles de Pandora.

    Sin embargo, estas herramientas tienen costo y están disponibles en plataformas ajenas a las empresas periodísticas. Por ello cada vez son más las agencias o medios que crean sus propias soluciones basadas en IA. Por ejemplo, la publicación automatizada de información cíclica, como pronósticos del clima (Jasper, de CBS, en Estados Unidos), resultados deportivos (Soccerbot, de Yonhap News en Corea o Heliograf en The Washington Post), y datos estadísticos (Ludwig, en Dagens Nyheter de Suecia). Bloomberg, Forbes, Associated Press o la BBC también han incorporado la IA a sus procesos.

    De forma personal, los periodistas ya exploran el uso de ChatGPT, que más bien es un modelo lingüístico. Pero hay que tener cuidado con su uso. El manual de Inteligencia artificial para periodistas, publicado por Prodigioso Volcán, especifica que ChatGPT “no puede comprobar una fuente en tiempo real, dudar de una información, aportar un enfoque interpretativo o hablar con personas que aporten distintas perspectivas”.

    ¿Quiénes deberían preocuparse por las probables olas de despido?

    Desde antes que la IA se popularizara, las empresas periodísticas ya han recurrido a recortes de costos y nóminas ante la crisis que sufren por el cambio de modelos de negocios. La Sociedad Interamericana de Prensa documentó que, en México, medios como TV Azteca, Grupo Expansión, Editorial Travesías, Crónica y Record anunciaron despidos, recortes de salarios o suspensiones temporales de circulación. En Brasil, al menos 21 medios regionales hicieron lo propio.

    Tomando en cuenta el impacto de la IA en el proceso de construcción de contenidos periodísticos, se vislumbra que quienes se desempeñan en eslabones que no otorgan valor agregado serán susceptibles de ser despedidos.

    Camarógrafos, community managers, editores web o personal de cabinas y estudios televisivos, tales como switchers, operadores de audio, floor managers o tituladores, podrían ser sustituidos por herramientas automatizadas.

    ¿Qué sentido tiene cubrir presencialmente una rueda de prensa, si la IA genera el texto a partir de la transmisión? ¿Por qué perder tiempo en transcripciones? ¿Para qué destinar personal a la publicación de resultados deportivos o indicadores financieros, si la IA puede hacerlo por nosotros?

    Incluso reporteros dedicados al diarismo o presentadores de noticias que se limitan a leer en un teleprompter podrían ser prescindibles. Si el periodista se enfoca en maquilar piezas elementales o en información únicamente para la vista o el oído, entonces “puede ser sustituido tanto por los robots como por los periodistas ciudadanos que no han pasado por una universidad y que obedecen a un instinto primario por la noticia”, tal y como lo refiere el Consultorio Ético de la Fundación Gabo.

    En lugar de temor, capacitación

    Aunque el panorama pareciera poco halagador, las herramientas de IA también permitirán a los periodistas de investigación ahorrar tiempo y dedicarlo a cuestiones más complejas para la construcción de contenidos exclusivos.

    Sobrevivirán en esta profesión quienes muestren habilidades para agregar profundidad y agudeza a los contenidos: “El periodismo que interpreta, que analiza y que estimula la participación ciudadana. Este periodismo no lo pueden hacer los robots ni los periodistas ciudadanos”.

    Autores como Juan Luis Manfredi y María José Ufarte son optimistas. Creen que con la transformación laboral propiciada por la IA, se vislumbra la aparición de nuevos géneros periodísticos y puestos que hoy ni siquiera imaginamos. A esto se suma que la participación humana, el olfato periodístico y la mirada inescrutable del editor siempre serán elementos intrínsecos de esta profesión.

    Por ello, es imperiosa la capacitación. Si bien, algunos colectivos han generado guías dirigidas a periodistas, las universidades e instituciones deben construir más y mejor oferta académica que no sólo se enfoque en el renglón técnico de la IA, sino en la reflexión ética sobre su utilización en el periodismo. Por ejemplo, se deben discutir los criterios para la utilización de resúmenes o imágenes generadas con estas herramientas y sus filtros; así como establecer pautas para que las presentadoras de noticias desarrolladas a través de esta tecnología, no reproduzcan estereotipos de género, así como incorporar la IA a los procesos de verificación de datos (consideraciones de las que nos ocuparemos en otros artículos).

    Estamos a tiempo, pues más allá de romanticismos o distopías, todavía desconocemos el máximo potencial de estas herramientas. Aún no hemos asistido a su verdadera explosión.The Conversation

    Julio Alejandro Ríos Gutiérrez, Periodismo, Medios Digitales, Comunicación, Transparencia, Combate a la Corrupción y temas de actualidad., Universidad de Guadalajara

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Valoraciones 5 estrellas: ¿podemos fiarnos de las reseñas?

    Cada vez compramos más habitualmente en internet. Cuando lo hacemos, muchas veces adquirimos un producto sin poder evaluar su calidad. Debido a ello, las reseñas han adquirido cada vez más importancia. Estas reseñas suelen ser una valoración (por ejemplo, de 1 a 5) que, en ocasiones, va acompañada de un texto e incluso fotos y vídeos en los cuales se puede observar el producto en funcionamiento.

    Ya hay numerosos estudios que demuestran la relación entre estas reseñas y las ventas de productos. Los productos mejor valorados venden más y a mayor precio. Ante esta situación, una cuestión fundamental es si podemos fiarnos de esas valoraciones. A medida que su importancia es cada vez mayor, han surgido distintos esquemas y modelos para intentar escorar las valoraciones de forma artificial.

    Inicialmente, alrededor del año 2010, el modelo consistía en introducir valoraciones falsas, positivas o negativas. Las positivas se hacían por parte de la misma empresa, mientras que las negativas, por parte de sus competidores. Este esquema fue resuelto parcialmente por algunas plataformas permitiendo que solo pudieran valorar aquellos usuarios que hubieran comprado el producto. Así, TripAdvisor permite que cualquiera valore un hotel, mientras que Booking.com solo permite que aquellos que han reservado en su plataforma puedan valorar. Google, al igual que TripAdvisor, no exige prueba fehaciente de haber experimentado un servicio para permitir poner una valoración del mismo.

    Presionar a los clientes para que valoren

    Posteriormente, el sistema se sofisticó ligeramente. Así, las empresas incitaban a los consumidores que sabían que estaban satisfechos a que pusieran una valoración. Como mecanismo no se puede considerar que sea fraudulento, ya que solo se busca incentivar a determinados perfiles de clientes a valorar.

    A su vez, en los últimos años asistimos a modelos mucho más agresivos y sistemáticos, perfectamente dirigidos y con campañas orquestadas a lograr un gran número de valoraciones en uno u otro sentido. Especialmente famoso resultó el caso de marcas chinas bien reconocidas en Europa: Amazon descubrió que sus buenas valoraciones se debían a granjas de servidores que generaban las valoraciones de forma automatizada. Muchos de estos productos han sido expulsados de Amazon, que ha prohibido su venta.

    Por otro lado, en un artículo publicado en 2020 sobre Airbnb explicábamos que, cuando hay contacto directo entre comprador y vendedor (por ejemplo, en Airbnb), el tema es aún más complejo. Para evitar perjudicar a la persona que nos ha alojado en su domicilio, tendemos a autocensurarnos y a tener especial cuidado con lo que decimos.

    Nuevos modelos

    Adicionalmente, en los últimos tiempos han comenzados a aparecer nuevos sistemas para forzar una buena valoración. Por ejemplo, carteles para poner en la nevera de propiedades que se alquilan en Airbnb. En estos carteles se deja claro al huésped que la valoración debe ser perfecta, de 5 estrellas. Cualquier otra valoración indicaría que la estancia ha sido poco menos que un desastre.

    Hace poco tiempo tuvimos constancia de un sistema mucho más sutil aún y que afecta a una de las plataformas que había siempre presumido de ser inmune a este tipo de críticas, Booking.com. Al poco de hacer el check-out, el cliente recibe la solicitud de Booking.com para que valore su estancia. Una vez que la hace, y antes de publicarla, Booking.com avisa al hotel.

    Si la valoración no es perfecta, hay casos en los que el hotel se pone en contacto con el cliente mostrando un aparente interés sincero por aquello que pueda haber ido mal solicitándole que, por favor, cambie la valoración. En concreto, un mensaje recibido por un cliente que reservó usando Booking.com es el siguiente:

    Buenos días, (NOMBRE DEL CLIENTE). Soy la recepcionista del (NOMBRE DEL ALOJAMIENTO). Hemos recibido su valoración por Booking.

    ¿Pasó algo malo durante su estancia?

    A lo mejor fue un error, pero la nota final es un 8 (😭). Esta evaluación no refleja todo el trabajo que hacemos a diario.

    Y la nota que hemos recibido perjudica mucho a todo el equipo.

    Si usted es tan amable y puede modificar o eliminar su puntuación (🙏). Por favor. Perdón por molestarle y gracias.

    Tecnología blockchain para detectar falsas valoraciones

    En resumen, cada vez empieza a ser más complicado fiarse de las valoraciones online. Ante esta situación, la tecnología blockchain podría ayudar a resolver algunos de los problemas mencionados anteriormente, tal y como explicamos en un estudio publicado recientemente, Fighting fake reviews with blockchain-enabled consumer-generated reviews.

    Con el sistema que proponemos en el artículo, sería relativamente sencillo detectar gran parte de los problemas anteriormente citados. Por ejemplo, seguiría siendo posible modificar una valoración, pero en el blockchain quedarían ambas valoraciones, la original y la modificada.

    Estadísticamente, se podrían detectar patrones anómalos en las valoraciones y, sobre todo, la base de datos de valoraciones no estaría en manos de ninguna empresa con intereses en las valoraciones, sino que serían independientes y disponibles para distintas iniciativas que se pudieran desarrollar en torno a las mismas.

    En todo caso, lo que cada vez queda más claro es que cualquier tecnología o modelo que imaginemos estará siempre supeditada a la imaginación humana, que siempre será capaz de encontrar nuevas formas de engañar al sistema que se diseñe.The Conversation

    Jacques Bulchand Gidumal, Profesor de Emprendimiento y Turismo Digital, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.