Varios puntos de control de fronteras en la Unión Europea están trabajando en un nuevo método de control migratorio basado en inteligencia artificial. Este sistema, llamado iBorderCtrl, es parte de un programa piloto de 6 meses que escanea y analiza gestos faciales y el comportamiento de extranjeros que ingresen a la región, pretendiendo detectar indicios que revelen si la persona miente u oculta algo.
Este programa se encuentra en fases experimentales y ha sido desarrollado por la compañía European Dynamics. De hecho, este sistema automatizado fue modelado después de otro sistema creado por algunas personas del equipo de iBorderCtrl, pero solo fue probado en 30 viajeros. En esta prueba, la mitad de las personas dijeron la verdad, mientras que la otra mitad mintió al agente virtual. Tenía una tasa de precisión del 76%. Keeley Crockett, de la Universidad Metropolitana de Manchester, Reino Unido, y miembro del equipo iBorderCtrl, dijo que están » bastante seguros» de que pueden elevar la tasa de precisión hasta un 85%.
El sistema registra las caras de los viajeros y es capaz de analizar 38 micro gestos, al más puro estilo de doctor Carl Lightman en la serie Lie to me. El agente virtual se ha personalizado según el género, la etnia y el idioma del viajero. Los que pasan la prueba, recibirán un código QR que les permitirá cruzar la frontera, si no lo hacen, el agente virtual se volverá más estricto y el viajero será entregado a un agente humano que evaluará su informe.
Según el New Scientist, por el momento, este programa piloto no impedirá a nadie cruzar la frontera. Este sistema será utilizado de manera opcional y se ofrecerá a los usuarios como un mecanismo para cruzarla de manera más rápida, por lo que, por ahora, se podrá seguir optando por los mecanismos tradicionales. Igualmente, los controles biométricos ya se están usando en algunos aeropuertos para reemplazar a la tarjeta de embarque (istock).
El agente virtual de control de frontera hará preguntas a los viajeros como: “¿Qué hay en tu maleta?” Y “Si abres la maleta y me muestras lo que hay dentro, ¿confirmará que tus respuestas fueron ciertas?». Toda la información recogida por este sistema se vinculará a un historial de entradas y salidas de cada persona. Además del análisis facial, tomará muestras de huellas dactilares y hará un escaneo de las arterias y venas de la mano de cada viajero.
«Estamos empleando tecnologías existentes y probadas, así como novedosas, para capacitar a los agentes y aumentar la precisión y la eficiencia de los controles fronterizos», dijo a la Comisión Europea el coordinador del proyecto, George Boultadakis, de European Dynamics en Luxemburgo. «El sistema de iBorderCtrl recopilará datos que irán más allá de la biométrica y pasarán a los biomarcadores de engaño.»
Este programa, que costó a la UE más de $5 millones y se viene desarrollando desde 2016, solo se está implementando en algunos países seleccionados; de momento solo Letonia, Hungría y Grecia, pero se prevee se extienda a otros países como España, que también tomó parte en esta iniciativa. El financiamiento ha estado a cargo, en su totalidad, de la Unión Europea.
Es crucial para un sistema de este tipo recopilar tantos datos de capacitación y de un grupo de viajeros tan diverso como sea posible. Pero los sistemas que dependen del aprendizaje automático, especialmente aquellos que involucran tecnología de reconocimiento facial, hasta la fecha siguen siendo muy defectuosos y están muy sesgados. Según la Comisión Europea , más de 700 millones de personas viajan a través de la UE cada año, por lo que ese porcentaje conduciría a un número preocupante de «mentirosos» mal identificados si el sistema se implementara en toda la UE.
De momento la Comisión Europea lo ha calificado como una iniciativa exitosa en una publicación en su sitio web oficial. El objetivo final por parte de la UE sería el de reducir los costos de la protección fronteriza y acelerar los procesos de aceptación de entrada de extranjeros. Pero, en un momento en que cruzar las fronteras ya es polémico e injustamente sesgado, incluir un «agente» parcial e imperfecto en esta mezcla ¿sería la mejor solución?
El MIT ( por las iniciales de su nombre en inglés,Massachusetts Institute of Technology) anunció hoy un nuevo compromiso de aporte de $ 1 mil millones para abordar las oportunidades y desafíos globales que presenta la prevalencia de la computación y el aumento de la inteligencia artificial (IA).
La iniciativa marca la mayor inversión individual en computación e inteligencia artificial de una institución académica estadounidense, y ayudará a posicionar a los Estados Unidos para liderar el mundo en la preparación para la rápida evolución de la computación y la inteligencia artificial.
En el corazón de este esfuerzo del nuevo MIT estará Stephen A. Schwarzman College of Computing, hecho posible por una donación fundacional de $ 350 millones del Sr. Schwarzman, presidente, CEO y cofundador de Blackstone, un destacado administrador de activos global.
Con sede en un edificio nuevo y exclusivo en el campus de MIT, el nuevo Schwarzman College of Computing de MIT será un centro interdisciplinario para el trabajo en ciencias de la computación, inteligencia artificial, ciencia de datos y campos relacionados.
El Colegio tendrá como objetivos:
reorientar el MIT para llevar el poder de la computación y la inteligencia artificial a todos los campos de estudio en el MIT, permitiendo que el futuro de la computación y la inteligencia artificial se forme a partir de ideas de todas las otras disciplinas;
crear 50 nuevos puestos de profesores que se ubicarán tanto dentro del Colegio como en conjunto con otros departamentos en todo el MIT, casi duplicando la capacidad académica del MIT en computación e inteligencia artificial;
dar a las cinco escuelas del MIT una estructura compartida para la educación, investigación e innovación en colaboración en computación e inteligencia artificial;
educar a los estudiantes en todas las disciplinas para usar y desarrollar responsablemente las tecnologías de la información y la computación para ayudar a hacer un mundo mejor; y
Transformar la educación y la investigación en políticas públicas y consideraciones éticas relevantes para la computación y la inteligencia artificial.
Con la fundación del MIT Schwarzman College of Computing, el MIT busca fortalecer su posición como un actor internacional clave en la evolución ética y responsable de las tecnologías que están preparadas para transformar fundamentalmente a la sociedad.
En medio de un entorno geopolítico en rápida evolución que está siendo remodelado constantemente por la tecnología, el Colegio tendrá un impacto significativo en la competitividad y seguridad de los Estados Unidos.
‘A medida que la informática reconfigura nuestro mundo, el MIT tiene la intención de ayudar a garantizar que lo haga por el bien de todos’, dice el presidente del MIT, L. Rafael Reif. ‘En consonancia con el alcance de este desafío, estamos reformando el MIT. El MIT Schwarzman College of Computing constituirá un centro global para la investigación y educación en computación y una fundición intelectual para nuevas y poderosas herramientas de inteligencia artificial. Igualmente importante, el Colegio equipará a los estudiantes e investigadores en cualquier disciplina para utilizar la informática y la inteligencia artificial para avanzar en sus disciplinas y viceversa, así como para pensar críticamente sobre el impacto humano de su trabajo. Con una visión y una generosidad poco comunes, el Sr. Schwarzman está habilitando una agenda audaz que conducirá a un mundo mejor. Estoy profundamente agradecido por su compromiso con nuestra visión compartida ‘.
Stephen Schwarzman Photo courtesy of Blackstone
Stephen A. Schwarzman es presidente, director ejecutivo y cofundador de Blackstone, una de las principales firmas de inversión del mundo, con aproximadamente $ 440 mil millones en activos bajo administración. El Sr. Schwarzman es un filántropo activo con una historia de apoyo a la educación, la cultura y las artes, entre otras cosas.
Ya sea en negocios o filantropía, se ha dedicado a abordar problemas a escala global, con soluciones transformadoras y que cambian de paradigma.
Este año, donó $ 5 millones a Harvard Business School para apoyar el desarrollo de estudios de casos y otros programas que exploran las implicaciones de la IA en las industrias y los negocios. En 2015, el Sr. Schwarzman donó $ 150 millones a la Universidad de Yale para establecer el Centro Schwarzman, un centro de campus único en su tipo en el histórico edificio de los Comunes de Yale. En 2013, fundó un programa de becas internacionales altamente selectivo, Schwarzman Scholars, en la Universidad Tsinghua en Beijing para educar a los futuros líderes mundiales sobre China. Con $ 578 millones recaudados hasta la fecha, el programa se basa en la Beca Rhodes y es el mayor esfuerzo filantrópico en la historia de China que proviene en gran parte de donantes internacionales.
‘No existe una oportunidad o desafío más importante para nuestra nación que aprovechar de manera responsable el poder de la inteligencia artificial para que podamos seguir siendo competitivos a nivel mundial y lograr avances que mejoren a toda nuestra sociedad’, dice Schwarzman. “Nos enfrentamos a preguntas fundamentales sobre cómo garantizar que los avances tecnológicos beneficien a todos, especialmente a los más vulnerables a los cambios radicales que la AI traerá inevitablemente a la naturaleza de la fuerza laboral.
‘La iniciativa del MIT ayudará a Estados Unidos a resolver estos desafíos y continuar liderando en computación e inteligencia artificial durante todo el siglo XXI y más allá’.
‘Como uno de los líderes mundiales en innovación tecnológica, MIT tiene la experiencia adecuada y los valores correctos para servir como el’ verdadero norte ‘de AI en busca de las respuestas que necesitamos con urgencia’, agrega Schwarzman. “Con la capacidad de reunir a las mejores mentes en investigación, desarrollo y ética de la inteligencia artificial, la educación superior se encuentra en una posición única para ser la incubadora para resolver estos desafíos de manera que los sectores privado y público no pueden por sí solos».
Nuestra esperanza es que esta iniciativa ambiciosa sirva como un llamamiento para nuestro gobierno de que la inversión financiera masiva en IA es necesaria para garantizar que Estados Unidos tenga una voz líder en la configuración del futuro de estas tecnologías poderosas y transformadoras ‘.
Nueva universidad, estructura, edificio, y facultad
El MIT Schwarzman College of Computing representa el cambio estructural más significativo para el MIT desde principios de la década de 1950, que vio el establecimiento de escuelas para la administración y para las humanidades y las ciencias sociales:
Está previsto que el Colegio abra sus puertas en septiembre de 2019, y que la construcción de un nuevo edificio para el Colegio esté terminada en 2022.
Se crearán cincuenta nuevos puestos de profesorado: 25 para ser nombrados para avanzar en informática en el Colegio y 25 para ser designados conjuntamente en el Colegio y los departamentos de todo el MIT.
Se establecerá un nuevo decanato para el Colegio.
Potenciar el seguimiento de la misión del MIT.
El MIT Schwarzman College of Computing aspirará a la excelencia en las tres áreas principales de trabajo del MIT: educación, investigación e innovación:
El Colegio enseñará a los estudiantes los fundamentos de la informática en general y proporcionará planes de estudio integrados diseñados para satisfacer el alto nivel de interés en las carreras de ciencias de la computación con otras disciplinas, y en el aprendizaje de cómo el aprendizaje automático y la ciencia de datos pueden aplicarse a una variedad de campos.
Buscará permitir avances a lo largo de todo el espectro de la investigación, desde una investigación fundamental basada en la curiosidad hasta la investigación sobre aplicaciones listas para el mercado, en una amplia gama de departamentos, laboratorios, centros e iniciativas del MIT.
‘Como socio del MIT para dar forma al futuro de la IA, IBM está entusiasmada con esta nueva iniciativa’, dice Ginni Rometty, presidente, director general y CEO de IBM. “El establecimiento del MIT Schwarzman College of Computing es una inversión sin precedentes en la promesa de esta tecnología. Se basará poderosamente en la investigación pionera que se lleva a cabo a través del MIT-IBM Watson AI Lab. Juntos, continuaremos desbloqueando el enorme potencial de la IA y explorando sus impactos éticos y económicos en la sociedad ‘.
Pensando en la política y la ética.
El MIT Schwarzman College of Computing buscará ser no solo un centro de avances en computación, sino también un lugar para la enseñanza e investigación sobre políticas y ética relevantes para garantizar que las tecnologías innovadoras del futuro se implementen responsablemente en apoyo de los más grandes.
Para avanzar en estas prioridades, el Colegio :
desarrollará nuevos planes de estudio que conecten la informática y la inteligencia artificial con otras disciplinas;
albergará foros para involucrar a líderes nacionales de negocios, gobierno, academia y periodismo para examinar los resultados anticipados de los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y para configurar políticas en torno a la ética de la inteligencia artificial;
alentará a los científicos, ingenieros y científicos sociales a colaborar en el análisis de la tecnología emergente y en la investigación que servirá a la industria, a los responsables de la formulación de políticas y a la comunidad de investigación en general; y
ofrece oportunidades selectivas de investigación de pregrado, becas de posgrado en ética e inteligencia artificial, un programa de becas de semillas para profesores y un programa de becas para atraer a personas destacadas de otras universidades, gobierno, industria y periodismo.
“La computación ya no es el dominio de los expertos solamente. Está en todas partes y debe ser comprendido y dominado por casi todos. En ese contexto, por muchas razones, la sociedad no se siente cómoda con la tecnología, y en el MIT, esa es una señal que debemos tomar muy en serio ”, dice el presidente Reif. “Los avances tecnológicos deben ir de la mano con el desarrollo de directrices éticas que anticipen los riesgos de innovaciones tan poderosas.
‘Es por eso que debemos asegurarnos de que los líderes que graduamos ofrezcan al mundo no solo la magia tecnológica sino también la sabiduría humana: la conciencia cultural, ética e histórica para usar la tecnología para el bien común’.
‘La atención del Colegio a la ética me importa enormemente, porque nunca nos daremos cuenta de todo el potencial de estos avances a menos que se guíen por una comprensión compartida de sus implicaciones morales para la sociedad’, dice Schwarzman. “Los avances en computación, y en particular en la inteligencia artificial, tienen un poder creciente para alterar el tejido de la sociedad. Pero si no se controla, estas tecnologías podrían, en última instancia, dañar a más personas de las que ayudan. Debemos hacer todo lo posible para garantizar que todos los estadounidenses puedan compartir el desarrollo de AI. Las universidades están mejor posicionadas para fomentar un entorno en el que todos puedan abrazar, no temer, las transformaciones que se avecinan ‘.
En su búsqueda de cuestiones éticas, el Colegio reunirá a investigadores en una amplia gama de departamentos, laboratorios, centros e iniciativas del MIT, como el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación; el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial; el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad; el Centro de Investigación de Operaciones; la búsqueda de la inteligencia, y más allá.
“No hay duda de que la inteligencia artificial y la automatización impactarán cada faceta de la sociedad. Al mirar hacia el futuro, debemos utilizar estas importantes tecnologías para mejorar nuestro mundo y aprovechar su poder como una fuerza para el bien social ‘, dice Darren Walker, presidente de la Fundación Ford.
‘Creo que la iniciativa innovadora del MIT, en particular su compromiso de abordar las políticas y la ética junto con los avances tecnológicos, desempeñará un papel crucial para garantizar que la IA se desarrolle de manera responsable y se utilice para hacer que nuestro mundo sea más justo’.
Construyendo sobre la historia y la amplitud.
El MIT Schwarzman College of Computing se basará en el legado de excelencia en computación y estudio de inteligencia del MIT.
En la década de 1950, el profesor Marvin Minsky del MIT y otros crearon la idea misma de la inteligencia artificial:
Hoy en día, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) es, con mucho, el departamento académico más grande en MIT. El cuarenta por ciento de la clase graduada más reciente del MIT lo eligió, o una combinación de él y otra disciplina, como su especialidad. Su facultad cuenta con 10 de los 67 ganadores del Premio Turing, el más alto honor de la informática.
El laboratorio más grande en MIT es el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, que se estableció en 2003, pero tiene sus raíces en dos laboratorios pioneros de MIT: el Laboratorio de Inteligencia Artificial, establecido en 1959 para realizar investigaciones pioneras en una amplia gama de aplicaciones, y el Laboratorio para Ciencias de la Computación, establecido en 1963 para perseguir un proyecto del Departamento de Defensa para el desarrollo de un sistema de computadora accesible para un gran número de personas.
La función de red del Colegio se basará en la excelencia académica en todo el MIT. Fuera de la informática y la inteligencia artificial, el Instituto alberga una gran cantidad de departamentos de primer nivel, listos para ser autorizados por los avances en estos campos digitales. U.S. News and World Report cita al MIT como el No. 1 en seis especialidades de ingeniería graduadas, y el No. 1 en 17 disciplinas y especialidades fuera de la ingeniería, también, desde las ciencias biológicas hasta la economía.
‘Un movimiento audaz para remodelar las fronteras de la computación es lo que se esperaría de MIT’, dice Eric Schmidt, ex presidente ejecutivo de Alphabet (Google) y miembro visitante de innovación en MIT.
‘Estoy especialmente entusiasmado con el MIT Schwarzman College of Computing, sin embargo, porque tiene una agenda tan obviamente humana’. Schmidt también forma parte de los consejos asesores de la Búsqueda de Inteligencia del MIT y del Grupo de trabajo del futuro del MIT.
“Contamos con muchos graduados de MIT entre nuestro equipo en Apple, y hemos admirado cómo la escuela y sus ex alumnos abordan la tecnología con la humanidad en mente. La decisión de MIT de centrarse en la informática y la inteligencia artificial en toda la institución muestra una tremenda previsión que impulsará a los estudiantes y al mundo hacia un futuro mejor ‘, dice el CEO de Apple, Tim Cook.
El camino hacia adelante
Además del regalo del Sr. Schwarzman, el MIT ha recaudado $ 300 millones adicionales en apoyo, totalizando $ 650 millones de los $ 1 mil millones requeridos para el Colegio. La administración superior del MIT está buscando activamente una mayor recaudación de fondos.
Provost Schmidt formó un comité para buscar al decano inaugural del Colegio. También ofrecerá foros en los próximos días que permitirán a los miembros de la comunidad del MIT hacer preguntas y ofrecer sugerencias sobre el Colegio. El rector trabajará en estrecha colaboración con el presidente de la facultad y el decano de la Escuela de Ingeniería para definir el proceso de levantamiento del Colegio.
‘Estoy realmente emocionado por el trabajo que tenemos por delante’, dice Schmidt. ‘La comunidad MIT dará forma y energía al Colegio que lanzamos hoy’.
Parece que los robots no solo están siendo utilizados para reemplazar a los trabajadores en las fábricas. En China, ya están empezando a usarse robots de inteligencia artificial para ayudar a los profesores en las aulas a interactuar con sus alumnos.
Uno de estos robots, llamado KeeKo, interactúa con los niños con diversas actividades: juega con ellos, canta, baila, lee historias, lleva a cabo conversaciones e incluso resuelve problemas de lógica o matemáticos. Esta desprovisto de brazos y se desplaza rodando, sus cámaras integradas le sirven para orientarse, a la vez que los niños pueden usarlas para grabar videos. Su coste es de unos 1,500$, un precio bastante asequible para todo lo que puede llegar a ofrecer.
KeeKo, que tiene como objetivo interactuar con niños menores de siete años, tiene el nivel de inteligencia de un niño de cinco años. Desde su lanzamiento el año pasado, la máquina se ha utilizado en unos 200 jardines de infantes en todo el país, incluidos Beijing, Zhejiang y Jiangxi. «Con su cabeza y su cuerpo redondos, el robot es verdaderamente entrañable. Cuando los niños lo ven, prácticamente lo adoptan de inmediato» declaró Candy Xiong, formadora para el uso de Keeko en las escuelas.
Esta idea ha sido todo un éxito, y ha tenido buena aceptación entre los maestros, especialmente lo más jóvenes, que consideran este robot muy útil para la enseñanza diaria y que permite a los niños una mayor interacción en el aula y comprender mejor las lecciones y de una manera más interactiva, ya que permite usarlos para contar historias mostrando imágenes o usándolos para diseñar una pregunta.
Xiamen ZhiTong Technology, la compañía que creó el robot, espera lanzar decenas de miles de estos robots en las escuelas de China este año. Lanzaría una segunda versión de Keeko el próximo mes, aunque el nuevo robot aún no había sido nombrado. A parte de en las escuelas infantiles chinas, el fabricante de robots Keeko espera poderlo implantar en otros países de Asia.
Pekín está invirtiendo actualmente de forma masiva en el sector de la inteligencia artificial, en el marco de su programa «Fabricado en China 2025», que busca desarrollar la industria de alta tecnología.
Según la Federación Internacional de Robótica, China es el país en el que se usan más robots industriales a nivel mundial: ya cuenta con 340.000 repartidos por todas sus fábricas. El mercado chino de robots de servicios representó 1.320 millones de dólares el año pasado, y aumentará hasta los 4.900 millones para 2022, según la consultora pekinesa ResearchInChina.
Pero los robots no están destinados a reemplazar a los maestros de escuela por el momento, sólo es un complemento. En todo el mundo, no es raro ya ver que los robots se utilicen como herramientas educativas en las escuelas. Tynker, con sede en Estados Unidos, también enseña a codificar a través de drones en unas 60,000 colegios, y otros robots humanoides, como el Pepper de la casa japonesa Softbank Robotics, vendido desde 2015, se han utilizado para enseñar inglés a niños en Japón. Basado en la inteligencia artificial, el robot educativo chino iPal, que mide como un niño de cinco o seis años, también sigue los pasos de Pepper.
Como vemos, educación en la actualidad ya no es unidireccional y debemos entender las ventajas que la inteligencia artificial nos brinda para una mejor y más completa educación, y quién sabe, si un día serán los perfectos maestros para nuestros hijos.
Como sabemos, Corea del Sur se está convirtiendo una fuerza importante en tecnología. Sus principales conglomerados coreanos de propiedad familiar o “Chaebols”: Samsung y LG, ya se han establecido como marcas globales en tecnología y electrónica de consumo desafiando incluso a empresas como Apple y GE.
A principios de este año, Corea del Sur reveló planes de invertir $2 mil millones en inteligencia artificial para lidiar con otros líderes en este campo, como Estados Unidos y China, además de invertir en un importante mercado de criptomonedas. Sus dos principales intercambios de cifrado, Upbit y Bithumb, se encuentran entre los 25 principales intercambios del mundo y se combinan para un volumen diario de negociación de más de $200 millones. Corea del Sur también ha mirado más allá y está buscando otras aplicaciones para la tecnología blockchain: el país ha reestructurado su posición con respecto a las actividades criptográficas para convertirse en una fuerza importante para blockchain.
Muchos pensaron inicialmente que Corea del Sur sería poco amigable con la criptografía después de que prohibió las ofertas de monedas iniciales locales (ICO) el año pasado alegando que era una medida para impedir que se originaran estafas en el país y proteger a sus ciudadanos de las prácticas corruptas, y emitió regulaciones que frenaron el comercio de criptomonedas, además de que prohibía a sus ciudadanos el uso anónimo de criptomonedas, incluyendo a los funcionarios del gobierno. Esta prohibición obstaculizó el desarrollo de la cadena de bloques en el país, especialmente en el sector privado, y permitió que países vecinos como Singapur y Hong Kong fueran los refugios de la región para las ICO y startups de blockchain.
Pero finalmente, la prohibición general se levantó y bitcoin ahora goza de estatus legal como método de envío de remesas. Además, se esperan nuevas políticas que rijan las tecnologías blockchain, incluidas las aplicaciones descentralizadas (dapps) y las plataformas. Los intercambios también se establecerán para reclasificarse como instituciones financieras y se regularán como tales. Si se mira a Bitcoin solo, los surcoreanos son responsables del 14% de ese mercado.
Su capital, Seúl, acogió recientemente la Korea Blockchain Week, y volverá a organizar otro gran evento de blockchain en septiembre. La participación de personalidades como el fundador de Wikipedia, Jimmy Wales, el ex director de la CIA, Michael Hayden o el ex director de Inteligencia Nacional de Estados Unidos, James Clapper, resaltan el interés de los gigantes tecnológicos establecidos y las instituciones tradicionales en tecnología.
Según palabras de Jea Edman, Presidenta del comité organizador de Block Seoul: «La región ya está en medio de un éxito de construcción de blockchain. Localmente, casi la mitad de la fuerza de trabajo ya está invirtiendo en blockchain y más del 20% de todas las operaciones de cifrado en el mundo están ocurriendo en Corea del Sur. No es accidental que hayamos elegido Seúl. Queríamos estar en el centro de la innovación actual y el pensamiento futuro”.
Para respaldar este desarrollo, el principal organismo regulador financiero de Corea del Sur, la Comisión de Servicios Financieros, anunció una importante reestructuración para crear una nueva oficina denominada Oficina de Innovación Financiera, la cual se dedicará a proporcionar una administración responsable de las tecnologías financieras emergentes, incluidas las cadenas de bloques y las criptomonedas.
김용범 금융위 부위원장 겸 증권선물위원회 위원장이 7일 정부서울청사 금융위원회에서 삼성바이오로직스 감리결과 조치안을 증권선물위원회에 상정하기 전 증선위의 회의 운영원칙에 대해 발언을 하고있다.
El gobierno planea estimular aún más el crecimiento de la cadena de bloques. Recientemente, el país destinó más de $880 millones para el sector tecnológico. El Ministerio de Finanzas también reveló que destinará entre 8 y 9 mil millones de dólares más en los próximos 5 años para financiar este crecimiento a través de la innovación. Su Ministerio de Ciencia y TIC anunció además que invertirá $9 millones para poner en marcha proyectos piloto de blockchain en el sector público. Los proyectos incluyen el uso de la tecnología para votación en línea, despacho de aduana, gestión de la cadena de suministro, logística, bienes raíces y distribución transfronteriza de documentos electrónicos.
El sector privado de Corea también está aumentando su participación: las startups están explorando aplicaciones más allá de los casos de uso establecidos de blockchain.
La obsesión del país con la tecnología debería servirle en su búsqueda del dominio de las cadenas de bloques. Mientras que otros países aún luchan por comprender los beneficios de la transformación digital, Corea del Sur ha digitalizado constantemente varios aspectos de su vida. Se espera que el apoyo del gobierno sea clave en este esfuerzo.
El futuro de las actividades de blockchain y crypto en Corea del Sur parece brillante. Con un gobierno que adopta la tecnología y tiene la intención de asumir un rol de liderazgo en la región, el país será instrumento clave para finalmente convertir a blockchain en una tendencia dominante.
La Inteligencia Artificial (IA) está llegando a tener una importancia clave en los negocios. Cada día vemos cómo aumentan sus capacidades y potencial para automatizar el conocimiento, la experiencia y los sectores basados en el asesoramiento, como la contabilidad.
Sin embargo, una de las cuestiones más llamativas es que, a pesar de declararse que la IA será clave en la sociedad presente y futura, en la práctica, sólo un número pequeño de empresas la incorporan en sus planes estratégicos. La mayoría desconoce el impacto potencial de la IA o se enfoca en aplicaciones internas poco sofisticadas. La toma de decisiones se ve empañada por los temores de mercantilizar los flujos de ingresos, la pérdida de proveedores de tecnología, la despersonalización y la pérdida de roles profesionales.
Sin embargo, estas preocupaciones parecen pasar por alto una gran oportunidad: que cada sector en la economía global se verá transformado por los efectos combinados de la IA y una gama de otras tecnologías. La velocidad, la potencia, el alcance y la capacidad de estos agentes de cambio disruptivos están creciendo a un ritmo exponencial. De hecho, la firma consultora Accenture predice que el 80% de las tareas de finanzas y contabilidad serán automatizadas en los próximos años.
Estamos hablando de desarrollos en campos como computación cuántica, blockchain, internet de las cosas (IoT), big data, servicios en la nube, ciudades inteligentes, aumento humano, impresión 3D y 4D, nanomateriales inteligentes y biología sintética, que podrían proporcionar soluciones que serán todavía más poderosas e impactantes en unas décadas.
Volviendo al campo de la contabilidad, tenemos ejemplos reales de IA aplicada, como la plataforma HANA, un machine learning de la compañía SAP, que las empresas están utilizando para administrar las bases de datos con la información que han recolectado, como las transacciones de ventas, información sobre clientes, relaciones entre bases de datos, aplicaciones y otras fuentes.
O softwares que utilizarán la inteligencia artificial para, además de registrar las operaciones y movimientos contables, calcular tanto el IRPF como las retenciones en impuestos federales y contribuciones a la Seguridad Social. Será posible determinar automáticamente las cantidades a retener, así como hacer una comparación con lo presentado.
O el RPA (Robotic Process Automation), que son sistemas que se encargan de automatizar el proceso contable. Esta tecnología tiene la capacidad de capturar todas las facturas tanto emitidas como recibidas en tiempo real.
Asimismo, la consultora KPMG ha estado utilizando innovaciones de Tecnologías Aplicadas de McLaren en sus procesos de auditoría desde 2015. Además, se encuentra desarrollando herramientas con capacidades analíticas predictivas para sus clientes, que le permitirán interrogar, analizar y confrontar las predicciones que sustentan el valor de sus bienes en los balances financieros. KPMG también ha formado una alianza con la computadora inteligente de IBM, Watson, con capacidad de leer miles de páginas de contratos y acuerdos, y resumirlas prácticamente al instante, basándose en diferentes criterios.
Todos estos cambios, traerán la transformación total no sólo del sector contable, sino de cada sector comercial, y el nacimiento de nuevas industrias. Se estima que para el 2025, la economía mundial podría alcanzar los 120 billones de dólares, más del 50% de los sectores emergentes y los que ni siquiera existen en la actualidad.
Dar servicio a este nuevo mundo ofrece el potencial para un crecimiento exponencial en las firmas contables y podría generar la mayor transformación en el sector desde su nacimiento. La IA proporciona un apoyo decisivo riguroso e integral a los profesionales en áreas clave de complejidad legislativa y la automatización del análisis de las finanzas de los clientes.
Todos estos desarrollos requerirán la interpretación, reformulación y nueva redacción de normas y prácticas contables, procedimientos de auditoría, gestión de riesgos, técnicas de valoración, marcos de información y la creación de nuevos conceptos contables y legales y mecanismos de resolución de disputas financieras para abarcar nuevos aspectos políticos, económicos, sociales, y paradigmas de negocios.
Entonces, si bien la IA tendrá un gran impacto en el funcionamiento interno de las firmas contables, la verdadera oportunidad de crecimiento exponencial consiste en ayudar a las empresas y la sociedad civil a comprender, explicar, ajustarse y gestionar los próximos desafíos con IA.
No cabe duda de que la tecnología lo está cambiando todo, pero ya estamos un paso más allá. La inteligencia artificial es considerada por muchos como la tecnología que podría propiciar mayor progreso y mejoras en la calidad de vida en la historia de la humanidad.
¿Qué le parecería un robot que no sólo active sus dispositivos electrónicos en el hogar sino que además pueda anticipar todos sus movimientos incluso detectar su estado de ánimo, ajustándose totalmente a Ud.?
No estamos hablando de ciencia ficción, de hecho ya existen robots que desarrollan estas aptitudes y su aplicación masiva en los hogares será factible en los próximos años, un futuro inminente donde no entenderemos nuestra vida sin inteligencia artificial, tal y como ahora no la concebimos sin smartphones o un sinfín de dispositivos electrónicos.
Como siempre, China está liderando este camino, y ya se han realizado varias ferias internacionales mostrando cuán útil podría ser nuestra vida cotidiana con inteligencia artificial.
En nuestros hogares, la cocina apuesta a ser, el cerebro tecnológico, donde todos los dispositivos se puedan conectar y controlar mediante comandos de voz o una aplicación de teléfono inteligente que permita la operación remota de estos aparatos. Por ejemplo, imaginemos un refrigerador que pueda almacenar sus propios inventarios y pueda alertarnos sobre las fecha de caducidad de los productos. O con una pantalla táctil donde las instrucciones de cocina se envíen automáticamente al horno, y la receta se pueda ver en una pantalla en la campana extractora. Esta idea ha sido desarrollada por la compañía china Haier (que también posee la marca estadounidense GE Appliances y Fisher & Paykel de Nueva Zelanda) dentro de su plataforma U+ Smart Life. Haier también posee un producto en asociación con Soft Bank Robotics Group, llamado “Pepper”, que actúa como mayordomo mecánico, coordinando todos los dispositivos inteligentes en el hogar y optimizándolos según las preferencias de sus inquilinos.
Así mismo, la casa del futuro basada en inteligencia artificial de LG Electronics está cada vez más cerca de materializarse. Programada para principios de 2021, el complejo de apartamentos “Byeollae I’PARK Suite” en Seúl estará equipado con los electrodomésticos inteligentes más modernos de LG, hasta un sistema de cuidado de prendas LG Styler, y donde todo estará controlado por una aplicación y mediante comandos de voz. Los propietarios tendrán la opción de instalar dispositivos inteligentes adicionales, como purificadores de aire, aspiradoras de robots y parlantes “LG ThinQ Hub”, así como llamar al ascensor, controlar el consumo de electricidad, verificar la ubicación del estacionamiento y comunicarse con los visitantes en la puerta.
Lo que se pretende sobre todo es llegar a un punto donde estos robots de servicio sean una extensión natural y un complemento para la estrategia de hogar inteligente. Así, surgió la idea de “GT Wonder Boy”, una máquina que va más allá de las tareas domésticas habituales para crecer y evolucionar con los usuarios, retomando hábitos de los miembros de la familia e incluso leyendo sus emociones. “Este tipo de habilidad solo es posible con la inteligencia artificial incorporada que permita tanto al usuario como al dispositivo, fomentar una relación compasiva y humana más allá de códigos binarios» como cuenta la compañía malaya GT Robot Technology, que ha desarrollado esta tecnología.
En esta línea, también podremos tener a nuestra disposición una baby sitter para nuestros hijos, como demostró la empresa AvatarMard con “iPal”, pudiendo monitorearlos a través de una aplicación móvil, o tener mascotas casi reales, que nos den compañía y respondan a nuestros estímulos, como “aibo”, desarrollado por Sony.
Dando el salto hacia lo corporativo, Alibaba también ha presentado al asistente personal inteligente de empresa “Tmall Genie AI Union”, un producto que integra inteligencia artificial, interfaz de usuario y conectividad, impulsado por un cerebro que tiene reconocimiento multimodo, que comprende tanto el lenguaje como la imagen, potenciando a la industria con nuevos servicios para un nuevo estilo de vida.
Esto no son ideas, son un ejemplo real de cómo será la incorporación de la tecnología a nuestras vidas a una escala masiva. La tecnología avanza a grandes pasos y sería absurdo pensar lo contrario. Estamos ante una gran oportunidad de cambiar la historia apoyándonos en ella. Todo es posible, su éxito dependerá de su adaptabilidad a entornos sociales y a la forma en la que los humanos interactúan entre sí y con esta tecnología. No dudamos que será un éxito.
Capital One es uno de los 10 bancos más grandes de los Estados Unidos en función de los depósitos. Clasificado como 145 en Fortune 500 y sirviendo a aproximadamente 45 millones de cuentas de clientes, Capital One opera en la Bolsa de Valores de Nueva York con el símbolo ‘COF’ y está incluido en el índice S & P 100. Podría decirse que es el típico banco tradicional, pero no, su apuesta a la innovación es radical y están explorando desde Blockchain a Machine Learning, pensando en el usuario final que fácilmente podría migrar a una pataforma bancaria de Google o Amazon, entre los potenciales más retadores. Gill Haus es el vicepresidente sénior de Retail One y Direct Bank Chief Information Officer en Capital One. En ese puesto, supervisó muchos de los cambios que han convertido al Banco en sinónimo de innovación digital. Él cree que su equipo experimentará regularmente con la última tecnología para juzgar la aplicabilidad al Banco y sus objetivos y ha supervisado el desarrollo de laboratorios de innovación que promueven esta misión.
En esa línea y con el objetivo de hacer que las compras en línea sean más seguras, Capital One lanzó a finales de la semana pasada la posibilidad de comprar con números de tarjetas virtuales a través de un chatbot (un programa informático con el que es posible mantener una conversación).
Los números de tarjeta virtual, por supuesto, no son nuevos: Bank of America y Citi ofrecen una característica similar que crea un número de tarjeta de crédito temporal vinculado a su número de cuenta real con el fin de realizar compras en línea. Pero la implementación de la característica de Capital One será útil para sus titulares.
En lugar de requerir que los usuarios creen números de cuenta en una pantalla de configuración de algún tipo, Capital One está usando su asistente inteligente, Eno, un chatbot que aprovecha la inteligencia artificial para comprender lo que necesita el cliente.
Según el anuncio hecho, no se requerirá que los clientes creen números de cuenta, ya que esa tarea se dejará al asistente inteligente Eno. Al tocar el chatbot para crear los números de la tarjeta virtual que se utilizarán para las compras en línea, Capital One tiene la intención de brindar a los clientes un acceso más rápido a los números. Eno ya puede proporcionar a los clientes información sobre sus cuentas a través de texto.
Mientras Capital One ha estado probando los números de tarjetas de crédito virtuales desde noviembre de 2017, no es hasta ahora que ha habido un anuncio oficial. Los números de tarjeta virtual de Capital One se consideran una forma de protección contra los piratas informáticos, lo que permite a los clientes pagar sin proporcionar la información de su cuenta de tarjeta de crédito.
Las personas almacenan su información verdadera de tarjeta de crédito en todas partes: Amazon, Spotify, operadores telefónicos, membresías de gimnasios y están obligados a reemplazar sus números de tarjeta de crédito en cada sitio web cuando obtienen una nueva tarjeta, que podría deberse a una variedad de razones, ya sea que hayan perdido una tarjeta o reemplazó una expirada. Cuando el banco emite a los clientes nuevas tarjetas de crédito, Eno mapea todas sus relaciones virtuales guardadas en su cartera de números virtuales a la nueva información de la tarjeta, por lo que se actualiza automáticamente sin que el cliente tenga que hacerlo manualmente.
Eno detecta las páginas de pago de los comerciantes y muestra automáticamente la tarjeta virtual (números de tarjetas de crédito de 16 dígitos completamente diferentes, códigos de seguridad de tres dígitos y fechas de vencimiento) y los clientes deciden si usar, guardar o descartarla. Los números de la tarjeta virtual funcionan con tarjetas de crédito personales y a través de Google Chrome y Firefox. Capital One planea expandirlo a más plataformas en el futuro, así como agregar más características, como límites de transacciones, tarjetas de tiempo específico para comerciantes específicos y números virtuales de un solo uso, dijo Tom Poole, SVP de pagos digitales e identidad en Capital One.
Capital One diseñó números virtuales de Eno para brindarles a los clientes «la capacidad de establecer reglas sobre cómo desea que se traten los pagos», dijo Poole. «Hoy, le damos un número en una tarjeta plástica, y no hay reglas al respecto; se puede usar para cualquier cosa, y si se lo da a alguien, le da acceso a toda su línea de crédito de manera definitoria. »
Las tarjetas virtuales son únicas para las diferentes relaciones mercantiles de los usuarios, y los clientes pueden almacenar una cartera de los diferentes números, con la opción de bloquear una tarjeta para que no carguen de forma no autorizada o eliminar las relaciones que ya no desean conservar. La característica debería ayudar a los clientes a evitar el fraude, que representó el 1,58 por ciento de los ingresos de los minoristas a partir de diciembre, en comparación con el 1,47 por ciento del año anterior. Si un minorista en línea sufre una violación de datos y el número de la tarjeta virtual de un cliente se ve comprometido, sus datos permanecen seguros porque nunca entregó la información de su tarjeta real en primer lugar.
Con el servicio, los usuarios acceden al sitio web para crear números de tarjeta virtual (que pueden recibir apodos o «nicknames») y administrarlos a través de un panel en línea. Los usuarios pueden bloquear o desbloquear los números según sea necesario. Para deshacerse de una suscripción, los clientes de Capital One simplemente pueden bloquear ese número de cuenta virtual. Eno también completará automáticamente la información durante el pago, lo que permite un procesamiento más rápido. Los números virtuales están integrados en la cuenta Capital One del cliente, por lo que aún pueden obtener puntos de recompensa.
Más allá de la seguridad y el fraude, los números virtuales de Eno podrían ayudar a que los consumidores permanezcan en línea y no abandonen el carro de compras; y valida la idea de que los bancos conviertan a los retailers en socios naturales en lugar de competir o ver en ellos una amenaza potencial. Capital One ya tiene una relación de tarjeta de crédito con Amazon, por ejemplo, y está en conversaciones con el gigante del comercio electrónico sobre establecer un acuerdo de cuentas corrientes para los clientes de Amazon.
Sin embargo, la banca digital es más que AI o chatbots. Se trata de digitalizar toda la organización detrás de la aplicación. Durante el año pasado, Capital One ha estado reconsiderando cómo puede salir del enfoque demasiado común de ‘innovar’ al superponer las nuevas tecnologías sobre un producto anterior; se ha dado cuenta de que necesita reconsiderar por completo la interacción del cliente con él. «La banca central heredada se basa en una serie de factores, uno de los cuales es el procesamiento por lotes, donde procesa por lotes todas las transacciones que tuvieron lugar durante el día por la noche», en contraste con otras experiencias de los clientes que tienen lugar las 24 horas, dijo el analista senior en Capital One Aite Kevin Morrison. «El salto consiste en pasar a la banca en tiempo real porque los millennials lo esperan». Y ése es el próximo paso.
El poderoso retail de moda online, Zalando, planea reemplazar de 200 a 250 posiciones previamente realizadas por personas , con algoritmos e inteligencia artificial.
Los empleos afectados en Zalando, que tiene su sede en Berlín, serán principalmente en ventas y publicidad. Los productos serán personalizados con la ayuda de algoritmos, y el departamento de marketing será reestructurado, manifestó Rubin Ritter, del consejo de administración de Zalando, al Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ) en un artículo publicado la semana pasada.
Los despidos son parte de la estrategia de crecimiento, dijo Ritter, que aún no reveló cuándo ocurrirán. Para lograr sus objetivos, Zalando debe estar posicionado de manera óptima en el marketing, lo que incluye «dar esos pasos», dijo al periódico.
Zalando quiere personalizar aún más su contacto con los clientes mediante la recopilación de datos, según el gerente Moritz Hahn.
A pesar de la reestructuración, el gigante del comercio electrónico planea contratar a otras 2.000 personas, la mayoría de ellas en Berlín, donde la compañía está construyendo una nueva sede. En todo el mundo, Zalando emplea a 15,000 personas, de las cuales 6,000 tienen su base en la capital alemana.
«El marketing se basará cada vez más en datos en el futuro«, dijo Ritter a FAZ. «Por lo tanto, necesitamos un mayor número de desarrolladores y analistas de datos».
Incursionar en alta tecnología no es algo nuevo para Zalando; de hecho, en el 2016, junto a Google (Iniciativa Tensor Flow) desarrollaron un proyecto experimental que permitió a los usuarios crear diseños virtuales de moda en 3D. La iniciativa llamada Project Muze, le permitió a la compañía recurrir al aprendizaje automático mientras explora el potencial de los algoritmos en el diseño de vestimenta.
Fashion items in Zalando’s Winter 2018 collection. Photo: DPA
Creado en asociación con Stinkdigital, el estudio de diseño digital británico, Project Muze constituye un motor especialmente diseñado que utiliza una red neuronal entrenada con las preferencias de diseño (color, textura y estilo) de más de 600 «trendsetters» de moda y características de datos del Informe de Tendencias de la Moda de Google, además de los estilos que han marcado tendencia en Zalando.
Abierto al público, Project Muze fue un experimento a escala basado en el navegador . La «categoría moonshot» (Business Punk) recibió cobertura de prensa mundial de Wired y Venturebeat para GQ y Elle e inició un debate sobre el papel futuro de la creatividad asistida por la IA (Inteligencia Artificial) en la moda y cómo potencialmente transformará la industria. En el primer mes, se generaron 40.424 diseños de moda. Hasta la fecha, el experimento ha logrado un alcance global de 19 millones y 3.4 millones de crecimiento orgánico a través de #projectmuze y destacó la posición de Zalando a la vanguardia de la innovación tecnológica de la moda.
Ir reemplazando tareas que pueden ser cubiertas por IA, es parte de la estrategia de la compañía, que cuenta con un poderoso departamento de Machine Learning. Como investigador científico en Zalando, el Dr. Alan Akbik es un experto en procesamiento de lenguaje natural y extracción de datos. En su trabajo para la compañía, que maneja cantidades masivas de transacciones en línea en múltiples idiomas, Akbik ayuda a revelar conocimientos únicos sobre la estructura misma del lenguaje humano observando y analizando grandes conjuntos de datos de texto multilingües.
«Estoy (continuamente) sorprendido por las muchas particularidades del uso informal del lenguaje en la Web, especialmente en el dominio de la moda donde las nuevas palabras (para tendencias, apariencia, etc.) se inventan aparentemente todos los días. Muestra bien la creatividad y el entusiasmo de la comunidad de la moda y nos presenta interesantes desafíos de investigación para la NLP (natural language processing) y la ciencia de datos.»
«Actualmente estamos trabajando con redes neuronales recurrentes (RNN) que me emocionan mucho por sus capacidades de modelado de lenguaje y etiquetado de secuencias. Creo que estas técnicas pueden, en el futuro cercano, dar lugar a avances importantes en el modelado y la captura automática de la semántica en el lenguaje humano.»
En 2017, Zalando aumentó el número de empleados de 12,000 a 15,000; en un comunicado de prensa este mes anunció que tiene la intención de aumentar sus ingresos entre un 20 y un 25 por ciento en 2018. Con el tiempo, ya el código aprendió a predecir qué tipo de moda les gustaría a las personas y crea diseños que las combinan. Para los usuarios, es como ser la musa de su propia ropa. Solo necesitan responder unas pocas preguntas de personalidad, dibujar un poco y ver lo que sucede en su móvil. ¿Para qué entonces se necesitan personas que vendan si los mismos consumidores son los productores?
