Un nuevo informe de HFS Research revisa las mejores prácticas de los líderes empresariales para implementar la automatización y la inteligencia artificial cognitiva al crear fuerzas de trabajo híbridas para maximizar el valor comercial.
Estamos inmersos en una transición de los modelos tradicionales de negocio laboral y físico, hacia aquellos que no tienen contacto y son digitales. Sin embargo, muchas empresas están luchando para hacer el cambio. El estudio de HFS Research, respaldado por KPMG, revela que un 40% de los 2,000 líderes empresariales encuestados notan que sus presiones comerciales más inmediatas están cambiando de experiencias físicas a digitales al proporcionar una personalización de productos a sus clientes.
Este nuevo informe, Propel Your Business Operations ‘Straight to Digital’ with Digital Associates, aboga por que las empresas usen Asociados Digitales (Empleados Digitales) impulsados por IA para moverse a lo digital y adaptar soluciones, productos y experiencias generales del cliente. Los Asociados Digitales son herramientas que combinan capacidades de aprendizaje conversacional y cognitivo para impulsar los resultados comerciales, como reducir costos, mejorar la productividad y proporcionar mejores experiencias al cliente. El informe también proporciona una hoja de ruta crítica para las organizaciones que buscan aprovechar estas tecnologías de automatización e IA cognitiva.
Agarrando como ejemplo 5 empresas que han introducido a los empleados digitales en diferentes procesos comerciales, desde servicios al cliente hasta la gestión de servicios de TI, HFS Research identificó 5 principios críticos para diseñar un lugar de trabajo híbrido e implementar sistemas de conversación impulsados por IA:
Empoderar a sus empleados con empleados digitales para proporcionar un servicio superior al cliente, por ejemplo, con el empleado digital actuando como un agente de apoyo para guiar al empleado a mejorar la consistencia y precisión.
Capacitar a sus empleados digitales para que logren los resultados deseados y configurarlos para entregarlos en casos de uso futuros. Al igual que con los empleados humanos, se debe hacer una inversión para identificar dónde el empleado digital puede crear el mayor valor, y la información y los procesos que les permitirán lograrlo.
Diseñar a los empleados digitales para que sean «independientes del canal» y hagan las experiencias sencillas y sin contacto. Crear un centro continuo desde el que los usuarios puedan obtener el soporte inmediato que necesitan, ya sea que quieran usar texto o voz para interactuar.
Aplicar tácticas de diseño inteligente para eliminar las interacciones humanas de alta fricción y bajo valor. Identificar las interacciones que requieren mucho tiempo, son repetitivas y de poco valor que los empleados digitales pueden hacer y dejar a los representantes humanos las interacciones con mayor valor para el cliente o con un mayor potencial de ingresos para la empresa.
Aprovechar a los empleados digitales para impulsar el cumplimiento y la seguridad en la organización haciendo que validen los procesos de autoservicio que llevarían a los empleados humanos mucho tiempo de resolución. Esto también ayuda a aumentar la seguridad de la información de los procesos y reducir el riesgo de errores.
HFS Research también confirmó el valor del uso de Empleados Digitales para aumentar las capacidades de los empleados humanos. El estudio determinó que las compañías que implementan Empleados Digitales para capacitar a los empleados humanos, brindan un mejor servicio al cliente que aquellas que usan la IA únicamente para reducir personal.
Como vemos, una mayor integración entre los empleados humanos y digitales en el lugar de trabajo generará experiencias y resultados positivos para todos los interesados de una organización: desde clientes hasta socios, empleados y accionistas. Este nuevo estudio de HFS Research ha revelado lo importante que es para las organizaciones moverse a lo digital para seguir siendo competitivas mediante la reducción de costos, la mejora de la productividad y una mejor experiencia para los clientes.
Si usted visita el mismo Starbucks unas cuantas veces, es probable que encuentre una conexión con el personal de la tienda. Eso puede significar ser recibido por su nombre, obtener una sonrisa de bienvenida o hacer que un camarero conozca las peculiaridades de su pedido.
«Como seres humanos, estábamos destinados a interactuar unos con otros», dijo Kevin Johnson, CEO de Starbucks. “Así es como obtenemos energía. Es cómo obtenemos apoyo cuando nos enfrentamos a la adversidad. Es cómo compartimos alegría y éxitos en nuestras vidas. Creo que uno de los temas comunes en el futuro es encontrar formas de crear una conexión humana. Interacción humana. El mundo necesita eso «.
No importa que Starbucks sea una organización gigante. Johnson le ha encomendado a miles de empleados que prueben nuevas ideas. Eso ha sucedido en el ‘Tryer Center’ de la compañía, una tienda simulada que sirve como laboratorio para probar ideas. Una representación física de un cambio cultural que trae «la idea a la acción en 100 días».
El trabajo se realiza en equipos pequeños y multifuncionales. Hay un énfasis en el aprendizaje en lugar del éxito o el fracaso y en el centro de todo está la conexión humana, incluso con el uso creciente de la inteligencia artificial a través de su proyecto ‘Deep Brew’.
Las conexiones con los clientes están en un «máximo histórico», dijo Johnson. «He visto de primera mano el increíble poder de la tecnología y los impactos positivos que ha tenido en nuestro mundo, ya sea para empoderar a las personas con información, permitiéndoles mantenerse conectados o creando modelos de negocios», dijo Johnson en el comunicado de prensa. «Pero no fue hasta que estuve aquí en Starbucks que comencé a darme cuenta de que hay otra dimensión en esto. Creo que la tecnología, si se usa de manera responsable y reflexiva, también puede ser el habilitador para liberar a las personas para que sean más humanas y sirvan mejor a la humanidad».
Por ejemplo, en relación al anuncio que hizo la compañía para eliminar el uso de carrizos de plástico para 2020, el CEO comentó: «Hubo una respuesta masiva en las redes sociales. Fueron miles de millones de personas en el planeta animándonos a dar ese paso. Eso me dice que hay una oportunidad para hacer mucho más y eso es lo que pretendemos hacer «.
«Las inversiones en la experiencia de los socios de Starbucks es lo que crea esa experiencia especial para el cliente y eso, a su vez, impulsa nuestro éxito comercial», dijo Johnson. «Quiero asegurarnos de que seamos fieles a ese enfoque. Por lo tanto, buscaremos tecnología de clase mundial, no solo por el bien de la tecnología, sino al servicio de la humanidad y en apoyo de nuestra misión de inspirar y nutrir el espíritu humano de una persona, una taza y un barrio a la vez «.
«Si no puede crear una experiencia para el cliente en su tienda física, una experiencia que va más allá de la comodidad, es solo otro nodo en la cadena de suministro», dijo Johnson. «Y esa experiencia en la tienda debe extenderse a una relación móvil digital».
Johnson y Starbucks, son conscientes de que parte de su atractivo de marca proviene de su conexión con los clientes. Encontrar maneras de continuar, o incluso mejorar, en un mundo con tecnología cada vez mayor, ayudará a que la cadena de restaurantes siga siendo un referente para sus clientes en las próximas décadas.
La Quinta Cumbre Reguladora de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN, por sus siglas en inglés), tuvo lugar el pasado 8 de mayo en Singapur y arrojó varias tendencias en regulación financiera. Hoy analizaremos la segunda; la primer tendencia pueden consultarla aquí.
2. Equilibrar la innovación financiera con buena gestión de riesgos
A medida que la tecnología de la industria avanza a un ritmo vertiginoso, la presión se fija en las instituciones financieras para equilibrar la innovación con una prudente gestión del riesgo. La tecnología está transformando el papel del cumplimiento, las empresas y los reguladores están haciendo cada vez más inversiones en tecnología financiera para resolver problemas apremiantes y descubrir nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, no está claro cuántas de estas tecnologías se alinean con la gestión de riesgos y los marcos de cumplimiento. Una encuesta realizada en la Cumbre Reguladora de la ASEAN de 2019 resaltó las diferentes opiniones del mercado sobre este tema:
Los espacios de fintech, regtech y suptech son plataformas que reúnen a diversos actores dentro del espacio de la tecnología financiera: desarrolladores, empresarios, bancos heredados, organismos gubernamentales y más.
Rara vez las organizaciones desarrollan tecnologías por su cuenta: las asociaciones son clave para avanzar en soluciones que satisfagan las necesidades de los clientes, optimicen los servicios y cumplan con los requisitos reglamentarios, explicó Stuart Ward, Director de Estrategia de la Industria-Servicios Financieros de Salesforce.
En la ASEAN, están surgiendo numerosos centros tecnológicos. Mientras que Singapur ha estado durante décadas en el corazón del desarrollo de la tecnología en la ASEAN, otras ciudades de Indonesia, Malasia, Filipinas y Tailandia ahora están reflejando la ciudad-estado con sus propios ecosistemas creativos.
Dado que los bancos heredados comúnmente subcontratan la I+D a las empresas de nueva creación, los proveedores externos atractivos, a menudo, presentan a las empresas varios riesgos operacionales a considerar. No solo deben garantizar que sus sistemas sean seguros, sus datos permanezcan privados y su propiedad intelectual esté protegida; tienen el reto de realizar la diligencia debida en entidades que pueden no tener un perfil público y dependen de pequeñas organizaciones para tareas como la continuidad del negocio en caso de que los sistemas se vean comprometidos. Sin embargo, estas organizaciones suelen aportar innovación y creatividad, que complementan el conocimiento y la experiencia de la industria en los bancos, explicó Arvie de Vera, Vicepresidente Senior y Director del Grupo de Negocios Fintech en el UnionBank de Filipinas.
Dado que la compatibilidad entre diversas tecnologías es una prioridad para las empresas financieras, los proveedores de servicios en la nube (CSP) deben hoy permitir que los clientes muevan libremente los datos y los flujos de trabajo entre los proveedores. Sin embargo, la migración de activos que utilizan servicios nativos sigue siendo problemática, ya que estos servicios son incompatibles con los que proporcionan los competidores. Los CSPs también lidian con estrictas regulaciones de datos y restricciones a los flujos de datos transfronterizos en algunas jurisdicciones de la ASEAN.
Al implementar soluciones de inteligencia artificial y de aprendizaje automático de terceros, las empresas deben utilizar algoritmos que operen dentro del contexto del modelo de industria y de negocio de la empresa. Ignorar estos elementos podría crear sesgos, lo que podría poner a los clientes en desventaja, advirtió Daniel Sparing, especialista en aprendizaje automático de Google.
Con más de 20 enfoques diferentes para regular los activos de criptografía en Asia-Pacífico, la confusión es generalizada. Además, los mercados se encuentran en etapas de adopción muy diferentes.
Un desafío notable es la terminología: existe una diferencia significativa entre los activos de cifrado que son utilidades y los que están clasificados como valores, explicó Li-Ling Ch’ng, socio de RHTLaw Taylor Wessing.
Una oferta inicial de monedas (ICO) se clasifica como una utilidad, ya que estos activos representan y permiten la provisión de un producto o servicio. Sin embargo, una oferta de token de valores (STO), por su naturaleza que involucra valores, ofrece una recompensa económica y, por lo tanto, está sujeta a las mismas regulaciones que las acciones y los bonos.
Los expertos argumentan, sin embargo, que con muchas criptomonedas que aumentan (y disminuyen) su valor económico, deben tratarse como valores y no como servicios públicos. Además, muchas criptomonedas carecen de transparencia y no pueden analizarse para las comprobaciones de AML y KYC. Los oradores de la Cumbre pidieron una mayor supervisión y control de estos activos por parte de los reguladores.
Las discusiones presentaron numerosas soluciones en el mercado. El UnionBank de Filipinas ha implementado una solución de cadena de bloques a la que acceden más de 100 bancos rurales, lo que permite a estas organizaciones verificar las identidades de alrededor de 11 millones de clientes para la incorporación y la verificación de crédito.
Salesforce está aprovechando la inteligencia artificial y el análisis de big data para comprender mejor las necesidades de los clientes individuales y ofrecer productos y servicios adecuados. La firma está utilizando las mismas tecnologías para supervisar al personal de alto rendimiento y utiliza estos aprendizajes para mejorar sus compañeros.
El proveedor de la nube Google ha implementado una plataforma única para que todos sus clientes cumplan con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE y, al mismo tiempo, incorpore controles adicionales para cumplir con los requisitos de nicho de las jurisdicciones individuales.
Si bien la innovación tecnológica continúa avanzando a un ritmo rápido, el uso de tecnologías emergentes debe considerarse en los marcos de cumplimiento y gestión de riesgos, concluyeron los asistentes a la cumbre.
Nadie los ve. Están ahí. Nos gobiernan. Llevan tiempo entre nosotros, pero sólo ahora hemos empezado a percibir su existencia. Son los algoritmos de aprendizaje automático (AAA). Un algoritmo, en general, podría definirse como un “conjunto de instrucciones lógicas para resolver un problema genérico concreto”. De manera simplificada, un AAA consiste en redes neuronales virtuales que, de forma parecida a como aprendemos los humanos, a medida que van procesando los resultados que provocan diferentes reacciones ante una situación, van anticipando cómo responder ante futuras casuísticas. Es decir, la máquina, literalmente, “aprende”. Ya habrán escuchado el concepto de machine learning.
En la actualidad, los AAA están por todas partes, aunque no los veamos. Piensan y deciden por nosotros. Nos influyen cuando compramos en Amazon, por ejemplo; nos filtran, mejor dicho, deciden por nosotros y nos muestran lo que queremos ver en Google o Netflix, nos ayudan a encontrar pareja en Tinder o incluso orientan nuestro voto político (caso de Cambridge Analityca y Facebook en EE. UU. O el Brexit), que es lo que hoy nos ocupa.
La naturaleza predictiva de algunos AAA los hace singularmente performativos o, dicho de otra forma, igual que lo que solía suceder con las encuestas electorales, el mero hecho de predecir una supuesta realidad futura, afecta a nuestro comportamiento actual y acaba provocando el escenario previsto, lo que solemos llamar profecía autocumplida.
Franchise (Sufragio Universal) es el título de una historia corta del escritor de ciencia ficción Isaac Asimov. Este cuento de 1955 narra la historia de Norman Muller, un ciudadano del Estado de Indiana, quien es seleccionado por una supercomputadora llamada Multivac para ser el único votante de las elecciones del 2008. Entre otras cosas, Multivac es capaz de elegir y decidir la nómina de gobernadores y legisladores a distintos niveles de gobierno mediante el análisis de las opiniones, ideas y reacciones de un solo ciudadano. Ese ciudadano es el representante ideal de los habitantes del país. Esta nueva forma de elegir gobernantes, nos cuenta Asimov, promete eliminar los gastos en campañas políticas y las competiciones partidarias. Pero sobre todo, permite optimizar la representación de los intereses y posiciones de los ciudadanos. Todo ello gracias al trabajo de una inteligencia artificial que es capaz de analizar las preferencias de todos los ciudadanos y elegir el votante más representativo de ese conjunto de billones de preferencias y factores relevantes.
La persona elegida no es la más inteligente, la de mayor formación política, la más afortunada, ni la más fuerte. No es la mejor ni la más buena. Nada de eso. Simplemente se trata de la persona más representativa. Una vez elegido, ese votante es interrogado por Multivac para ajustar más la información obtenida de toda la ciudadanía y, por fin, decidir los futuros gobernantes.
La historia de Asimov transcurre en 2008. Tardamos unos 10 años más para llegar a lo predicho en el cuento. Y si bien todavía no tenemos una Multivac decidiendo elecciones, lo cierto es que la política está siendo asediada por el uso e irrupción de distintas formas de inteligencia artificial. Por este motivo, no es sorprendente que muchos de los temas y problemáticas que surgen en esa vieja historia de Asimov se estén discutiendo ahora mismo; superficialmente los legos hablan de las redes sociales, pero es mucho más.
En Nueva Zelanda, por ejemplo, ya existe SAM, un político virtual “motivado por el deseo de cerrar la brecha entre lo que los políticos quieren y lo que los políticos prometen, así como sobre lo que los políticos finalmente consiguen”. Los impulsores de SAM creen que este agente de inteligencia artificial puede actuar como representante de todos los neozelandeses y generar mejores políticas públicas que los políticos de carne y hueso. A través del uso de redes sociales, SAM analiza las opiniones de los neozelandeses y el impacto de los posibles cursos de acción. Sus creadores esperan que SAM pueda competir en las elecciones de 2020. Algo similar ya ocurre en Japón con un robot llamado Michihito Matsuda. El mismo se encuentra compitiendo por las elecciones de alcalde de la ciudad japonesa de Tama.
Parte del problema de las democracias actuales radica en que los líderes políticos han perdido capacidad de liderar a la opinión pública, constituyéndose en seguidores ansiosos de trending topics y encuestas de popularidad; y de ahí a decir cualquier tontería con tal de no perder followers. De aquellos políticos que imponían la agenda de discusión hemos involucionado a políticos que se adaptan a una agenda cuidadosamente diseñada para que ellos caigan en la trampa. Consecuencia de la subestimación de la república ante la democracia, donde una mayoría se ha dado cuenta que puede vivir a costa del otro 49 %.
Entonces, ante los políticos que han perdido la capacidad de liderazgo en la formación y alteración de preferencias, la inteligencia artificial viene al rescate. Las innovaciones recientes respecto al procesamiento de lenguaje natural, hacen posible que contemos ya con textos completamente redactados por máquinas. Dichos textos “artificiales”, creados en base a una síntesis inteligente del inmenso caudal de información hoy disponible en nuestras bases de datos, podrían intentar persuadirnos y encaminarnos hacia preferencias socialmente deseables. O todo lo contrario.
Se piensa que las matemáticas son objetivas. Sin embargo, el propietario de la plataforma o el programador que diseña un algoritmo para procesar datos puede cargarlo con sus intenciones y prejuicios (derecha, izquierda, totalitario, demócrata, etc, etc) para que encuentre lo que de antemano se quería encontrar y filtre lo que no interesa.
El que nos bombardeen con publicidad personalizada es una de las aplicaciones más inocentes, aunque molesta, del análisis de datos masivos. Pero hay otras. Los algoritmos del Big Data pueden hacer que no nos seleccionen en un trabajo, que nunca nos concedan una hipoteca, que nos detengan las autoridades en un aeropuerto o que la cuota de nuestro seguro médico sea mucho más elevada. O que salga elegido presidente un títere producto de algoritmos perfectamente diseñados.
Pueden llegar a convertirse en Armas de Destrucción Matemática, tal y como las denomina la matemática y analista Cathy O´Neil, en un libro del mismo título, en el que describe cómo los modelos y algoritmos pueden empeorar la vida de las personas.
Sin darnos cuenta, quizás estamos depositando una confianza cada vez mayor en la tecnología para controlar y dirigir nuestro futuro, convencidos de una supuesta neutralidad positiva de los avances tecnológicos. Usemos nuestro cerebro para el análisis crítico y a la hora de elegir el político que dirigirá las riendas del país por los próximos 5 años. Aún podemos hacerlo.
Varios puntos de control de fronteras en la Unión Europea están trabajando en un nuevo método de control migratorio basado en inteligencia artificial. Este sistema, llamado iBorderCtrl, es parte de un programa piloto de 6 meses que escanea y analiza gestos faciales y el comportamiento de extranjeros que ingresen a la región, pretendiendo detectar indicios que revelen si la persona miente u oculta algo.
Este programa se encuentra en fases experimentales y ha sido desarrollado por la compañía European Dynamics. De hecho, este sistema automatizado fue modelado después de otro sistema creado por algunas personas del equipo de iBorderCtrl, pero solo fue probado en 30 viajeros. En esta prueba, la mitad de las personas dijeron la verdad, mientras que la otra mitad mintió al agente virtual. Tenía una tasa de precisión del 76%. Keeley Crockett, de la Universidad Metropolitana de Manchester, Reino Unido, y miembro del equipo iBorderCtrl, dijo que están » bastante seguros» de que pueden elevar la tasa de precisión hasta un 85%.
El sistema registra las caras de los viajeros y es capaz de analizar 38 micro gestos, al más puro estilo de doctor Carl Lightman en la serie Lie to me. El agente virtual se ha personalizado según el género, la etnia y el idioma del viajero. Los que pasan la prueba, recibirán un código QR que les permitirá cruzar la frontera, si no lo hacen, el agente virtual se volverá más estricto y el viajero será entregado a un agente humano que evaluará su informe.
Según el New Scientist, por el momento, este programa piloto no impedirá a nadie cruzar la frontera. Este sistema será utilizado de manera opcional y se ofrecerá a los usuarios como un mecanismo para cruzarla de manera más rápida, por lo que, por ahora, se podrá seguir optando por los mecanismos tradicionales. Igualmente, los controles biométricos ya se están usando en algunos aeropuertos para reemplazar a la tarjeta de embarque (istock).
El agente virtual de control de frontera hará preguntas a los viajeros como: “¿Qué hay en tu maleta?” Y “Si abres la maleta y me muestras lo que hay dentro, ¿confirmará que tus respuestas fueron ciertas?». Toda la información recogida por este sistema se vinculará a un historial de entradas y salidas de cada persona. Además del análisis facial, tomará muestras de huellas dactilares y hará un escaneo de las arterias y venas de la mano de cada viajero.
«Estamos empleando tecnologías existentes y probadas, así como novedosas, para capacitar a los agentes y aumentar la precisión y la eficiencia de los controles fronterizos», dijo a la Comisión Europea el coordinador del proyecto, George Boultadakis, de European Dynamics en Luxemburgo. «El sistema de iBorderCtrl recopilará datos que irán más allá de la biométrica y pasarán a los biomarcadores de engaño.»
Este programa, que costó a la UE más de $5 millones y se viene desarrollando desde 2016, solo se está implementando en algunos países seleccionados; de momento solo Letonia, Hungría y Grecia, pero se prevee se extienda a otros países como España, que también tomó parte en esta iniciativa. El financiamiento ha estado a cargo, en su totalidad, de la Unión Europea.
Es crucial para un sistema de este tipo recopilar tantos datos de capacitación y de un grupo de viajeros tan diverso como sea posible. Pero los sistemas que dependen del aprendizaje automático, especialmente aquellos que involucran tecnología de reconocimiento facial, hasta la fecha siguen siendo muy defectuosos y están muy sesgados. Según la Comisión Europea , más de 700 millones de personas viajan a través de la UE cada año, por lo que ese porcentaje conduciría a un número preocupante de «mentirosos» mal identificados si el sistema se implementara en toda la UE.
De momento la Comisión Europea lo ha calificado como una iniciativa exitosa en una publicación en su sitio web oficial. El objetivo final por parte de la UE sería el de reducir los costos de la protección fronteriza y acelerar los procesos de aceptación de entrada de extranjeros. Pero, en un momento en que cruzar las fronteras ya es polémico e injustamente sesgado, incluir un «agente» parcial e imperfecto en esta mezcla ¿sería la mejor solución?
El MIT ( por las iniciales de su nombre en inglés,Massachusetts Institute of Technology) anunció hoy un nuevo compromiso de aporte de $ 1 mil millones para abordar las oportunidades y desafíos globales que presenta la prevalencia de la computación y el aumento de la inteligencia artificial (IA).
La iniciativa marca la mayor inversión individual en computación e inteligencia artificial de una institución académica estadounidense, y ayudará a posicionar a los Estados Unidos para liderar el mundo en la preparación para la rápida evolución de la computación y la inteligencia artificial.
En el corazón de este esfuerzo del nuevo MIT estará Stephen A. Schwarzman College of Computing, hecho posible por una donación fundacional de $ 350 millones del Sr. Schwarzman, presidente, CEO y cofundador de Blackstone, un destacado administrador de activos global.
Con sede en un edificio nuevo y exclusivo en el campus de MIT, el nuevo Schwarzman College of Computing de MIT será un centro interdisciplinario para el trabajo en ciencias de la computación, inteligencia artificial, ciencia de datos y campos relacionados.
El Colegio tendrá como objetivos:
reorientar el MIT para llevar el poder de la computación y la inteligencia artificial a todos los campos de estudio en el MIT, permitiendo que el futuro de la computación y la inteligencia artificial se forme a partir de ideas de todas las otras disciplinas;
crear 50 nuevos puestos de profesores que se ubicarán tanto dentro del Colegio como en conjunto con otros departamentos en todo el MIT, casi duplicando la capacidad académica del MIT en computación e inteligencia artificial;
dar a las cinco escuelas del MIT una estructura compartida para la educación, investigación e innovación en colaboración en computación e inteligencia artificial;
educar a los estudiantes en todas las disciplinas para usar y desarrollar responsablemente las tecnologías de la información y la computación para ayudar a hacer un mundo mejor; y
Transformar la educación y la investigación en políticas públicas y consideraciones éticas relevantes para la computación y la inteligencia artificial.
Con la fundación del MIT Schwarzman College of Computing, el MIT busca fortalecer su posición como un actor internacional clave en la evolución ética y responsable de las tecnologías que están preparadas para transformar fundamentalmente a la sociedad.
En medio de un entorno geopolítico en rápida evolución que está siendo remodelado constantemente por la tecnología, el Colegio tendrá un impacto significativo en la competitividad y seguridad de los Estados Unidos.
‘A medida que la informática reconfigura nuestro mundo, el MIT tiene la intención de ayudar a garantizar que lo haga por el bien de todos’, dice el presidente del MIT, L. Rafael Reif. ‘En consonancia con el alcance de este desafío, estamos reformando el MIT. El MIT Schwarzman College of Computing constituirá un centro global para la investigación y educación en computación y una fundición intelectual para nuevas y poderosas herramientas de inteligencia artificial. Igualmente importante, el Colegio equipará a los estudiantes e investigadores en cualquier disciplina para utilizar la informática y la inteligencia artificial para avanzar en sus disciplinas y viceversa, así como para pensar críticamente sobre el impacto humano de su trabajo. Con una visión y una generosidad poco comunes, el Sr. Schwarzman está habilitando una agenda audaz que conducirá a un mundo mejor. Estoy profundamente agradecido por su compromiso con nuestra visión compartida ‘.
Stephen Schwarzman Photo courtesy of Blackstone
Stephen A. Schwarzman es presidente, director ejecutivo y cofundador de Blackstone, una de las principales firmas de inversión del mundo, con aproximadamente $ 440 mil millones en activos bajo administración. El Sr. Schwarzman es un filántropo activo con una historia de apoyo a la educación, la cultura y las artes, entre otras cosas.
Ya sea en negocios o filantropía, se ha dedicado a abordar problemas a escala global, con soluciones transformadoras y que cambian de paradigma.
Este año, donó $ 5 millones a Harvard Business School para apoyar el desarrollo de estudios de casos y otros programas que exploran las implicaciones de la IA en las industrias y los negocios. En 2015, el Sr. Schwarzman donó $ 150 millones a la Universidad de Yale para establecer el Centro Schwarzman, un centro de campus único en su tipo en el histórico edificio de los Comunes de Yale. En 2013, fundó un programa de becas internacionales altamente selectivo, Schwarzman Scholars, en la Universidad Tsinghua en Beijing para educar a los futuros líderes mundiales sobre China. Con $ 578 millones recaudados hasta la fecha, el programa se basa en la Beca Rhodes y es el mayor esfuerzo filantrópico en la historia de China que proviene en gran parte de donantes internacionales.
‘No existe una oportunidad o desafío más importante para nuestra nación que aprovechar de manera responsable el poder de la inteligencia artificial para que podamos seguir siendo competitivos a nivel mundial y lograr avances que mejoren a toda nuestra sociedad’, dice Schwarzman. “Nos enfrentamos a preguntas fundamentales sobre cómo garantizar que los avances tecnológicos beneficien a todos, especialmente a los más vulnerables a los cambios radicales que la AI traerá inevitablemente a la naturaleza de la fuerza laboral.
‘La iniciativa del MIT ayudará a Estados Unidos a resolver estos desafíos y continuar liderando en computación e inteligencia artificial durante todo el siglo XXI y más allá’.
‘Como uno de los líderes mundiales en innovación tecnológica, MIT tiene la experiencia adecuada y los valores correctos para servir como el’ verdadero norte ‘de AI en busca de las respuestas que necesitamos con urgencia’, agrega Schwarzman. “Con la capacidad de reunir a las mejores mentes en investigación, desarrollo y ética de la inteligencia artificial, la educación superior se encuentra en una posición única para ser la incubadora para resolver estos desafíos de manera que los sectores privado y público no pueden por sí solos».
Nuestra esperanza es que esta iniciativa ambiciosa sirva como un llamamiento para nuestro gobierno de que la inversión financiera masiva en IA es necesaria para garantizar que Estados Unidos tenga una voz líder en la configuración del futuro de estas tecnologías poderosas y transformadoras ‘.
Nueva universidad, estructura, edificio, y facultad
El MIT Schwarzman College of Computing representa el cambio estructural más significativo para el MIT desde principios de la década de 1950, que vio el establecimiento de escuelas para la administración y para las humanidades y las ciencias sociales:
Está previsto que el Colegio abra sus puertas en septiembre de 2019, y que la construcción de un nuevo edificio para el Colegio esté terminada en 2022.
Se crearán cincuenta nuevos puestos de profesorado: 25 para ser nombrados para avanzar en informática en el Colegio y 25 para ser designados conjuntamente en el Colegio y los departamentos de todo el MIT.
Se establecerá un nuevo decanato para el Colegio.
Potenciar el seguimiento de la misión del MIT.
El MIT Schwarzman College of Computing aspirará a la excelencia en las tres áreas principales de trabajo del MIT: educación, investigación e innovación:
El Colegio enseñará a los estudiantes los fundamentos de la informática en general y proporcionará planes de estudio integrados diseñados para satisfacer el alto nivel de interés en las carreras de ciencias de la computación con otras disciplinas, y en el aprendizaje de cómo el aprendizaje automático y la ciencia de datos pueden aplicarse a una variedad de campos.
Buscará permitir avances a lo largo de todo el espectro de la investigación, desde una investigación fundamental basada en la curiosidad hasta la investigación sobre aplicaciones listas para el mercado, en una amplia gama de departamentos, laboratorios, centros e iniciativas del MIT.
‘Como socio del MIT para dar forma al futuro de la IA, IBM está entusiasmada con esta nueva iniciativa’, dice Ginni Rometty, presidente, director general y CEO de IBM. “El establecimiento del MIT Schwarzman College of Computing es una inversión sin precedentes en la promesa de esta tecnología. Se basará poderosamente en la investigación pionera que se lleva a cabo a través del MIT-IBM Watson AI Lab. Juntos, continuaremos desbloqueando el enorme potencial de la IA y explorando sus impactos éticos y económicos en la sociedad ‘.
Pensando en la política y la ética.
El MIT Schwarzman College of Computing buscará ser no solo un centro de avances en computación, sino también un lugar para la enseñanza e investigación sobre políticas y ética relevantes para garantizar que las tecnologías innovadoras del futuro se implementen responsablemente en apoyo de los más grandes.
Para avanzar en estas prioridades, el Colegio :
desarrollará nuevos planes de estudio que conecten la informática y la inteligencia artificial con otras disciplinas;
albergará foros para involucrar a líderes nacionales de negocios, gobierno, academia y periodismo para examinar los resultados anticipados de los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y para configurar políticas en torno a la ética de la inteligencia artificial;
alentará a los científicos, ingenieros y científicos sociales a colaborar en el análisis de la tecnología emergente y en la investigación que servirá a la industria, a los responsables de la formulación de políticas y a la comunidad de investigación en general; y
ofrece oportunidades selectivas de investigación de pregrado, becas de posgrado en ética e inteligencia artificial, un programa de becas de semillas para profesores y un programa de becas para atraer a personas destacadas de otras universidades, gobierno, industria y periodismo.
“La computación ya no es el dominio de los expertos solamente. Está en todas partes y debe ser comprendido y dominado por casi todos. En ese contexto, por muchas razones, la sociedad no se siente cómoda con la tecnología, y en el MIT, esa es una señal que debemos tomar muy en serio ”, dice el presidente Reif. “Los avances tecnológicos deben ir de la mano con el desarrollo de directrices éticas que anticipen los riesgos de innovaciones tan poderosas.
‘Es por eso que debemos asegurarnos de que los líderes que graduamos ofrezcan al mundo no solo la magia tecnológica sino también la sabiduría humana: la conciencia cultural, ética e histórica para usar la tecnología para el bien común’.
‘La atención del Colegio a la ética me importa enormemente, porque nunca nos daremos cuenta de todo el potencial de estos avances a menos que se guíen por una comprensión compartida de sus implicaciones morales para la sociedad’, dice Schwarzman. “Los avances en computación, y en particular en la inteligencia artificial, tienen un poder creciente para alterar el tejido de la sociedad. Pero si no se controla, estas tecnologías podrían, en última instancia, dañar a más personas de las que ayudan. Debemos hacer todo lo posible para garantizar que todos los estadounidenses puedan compartir el desarrollo de AI. Las universidades están mejor posicionadas para fomentar un entorno en el que todos puedan abrazar, no temer, las transformaciones que se avecinan ‘.
En su búsqueda de cuestiones éticas, el Colegio reunirá a investigadores en una amplia gama de departamentos, laboratorios, centros e iniciativas del MIT, como el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación; el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial; el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad; el Centro de Investigación de Operaciones; la búsqueda de la inteligencia, y más allá.
“No hay duda de que la inteligencia artificial y la automatización impactarán cada faceta de la sociedad. Al mirar hacia el futuro, debemos utilizar estas importantes tecnologías para mejorar nuestro mundo y aprovechar su poder como una fuerza para el bien social ‘, dice Darren Walker, presidente de la Fundación Ford.
‘Creo que la iniciativa innovadora del MIT, en particular su compromiso de abordar las políticas y la ética junto con los avances tecnológicos, desempeñará un papel crucial para garantizar que la IA se desarrolle de manera responsable y se utilice para hacer que nuestro mundo sea más justo’.
Construyendo sobre la historia y la amplitud.
El MIT Schwarzman College of Computing se basará en el legado de excelencia en computación y estudio de inteligencia del MIT.
En la década de 1950, el profesor Marvin Minsky del MIT y otros crearon la idea misma de la inteligencia artificial:
Hoy en día, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) es, con mucho, el departamento académico más grande en MIT. El cuarenta por ciento de la clase graduada más reciente del MIT lo eligió, o una combinación de él y otra disciplina, como su especialidad. Su facultad cuenta con 10 de los 67 ganadores del Premio Turing, el más alto honor de la informática.
El laboratorio más grande en MIT es el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, que se estableció en 2003, pero tiene sus raíces en dos laboratorios pioneros de MIT: el Laboratorio de Inteligencia Artificial, establecido en 1959 para realizar investigaciones pioneras en una amplia gama de aplicaciones, y el Laboratorio para Ciencias de la Computación, establecido en 1963 para perseguir un proyecto del Departamento de Defensa para el desarrollo de un sistema de computadora accesible para un gran número de personas.
La función de red del Colegio se basará en la excelencia académica en todo el MIT. Fuera de la informática y la inteligencia artificial, el Instituto alberga una gran cantidad de departamentos de primer nivel, listos para ser autorizados por los avances en estos campos digitales. U.S. News and World Report cita al MIT como el No. 1 en seis especialidades de ingeniería graduadas, y el No. 1 en 17 disciplinas y especialidades fuera de la ingeniería, también, desde las ciencias biológicas hasta la economía.
‘Un movimiento audaz para remodelar las fronteras de la computación es lo que se esperaría de MIT’, dice Eric Schmidt, ex presidente ejecutivo de Alphabet (Google) y miembro visitante de innovación en MIT.
‘Estoy especialmente entusiasmado con el MIT Schwarzman College of Computing, sin embargo, porque tiene una agenda tan obviamente humana’. Schmidt también forma parte de los consejos asesores de la Búsqueda de Inteligencia del MIT y del Grupo de trabajo del futuro del MIT.
“Contamos con muchos graduados de MIT entre nuestro equipo en Apple, y hemos admirado cómo la escuela y sus ex alumnos abordan la tecnología con la humanidad en mente. La decisión de MIT de centrarse en la informática y la inteligencia artificial en toda la institución muestra una tremenda previsión que impulsará a los estudiantes y al mundo hacia un futuro mejor ‘, dice el CEO de Apple, Tim Cook.
El camino hacia adelante
Además del regalo del Sr. Schwarzman, el MIT ha recaudado $ 300 millones adicionales en apoyo, totalizando $ 650 millones de los $ 1 mil millones requeridos para el Colegio. La administración superior del MIT está buscando activamente una mayor recaudación de fondos.
Provost Schmidt formó un comité para buscar al decano inaugural del Colegio. También ofrecerá foros en los próximos días que permitirán a los miembros de la comunidad del MIT hacer preguntas y ofrecer sugerencias sobre el Colegio. El rector trabajará en estrecha colaboración con el presidente de la facultad y el decano de la Escuela de Ingeniería para definir el proceso de levantamiento del Colegio.
‘Estoy realmente emocionado por el trabajo que tenemos por delante’, dice Schmidt. ‘La comunidad MIT dará forma y energía al Colegio que lanzamos hoy’.
Parece que los robots no solo están siendo utilizados para reemplazar a los trabajadores en las fábricas. En China, ya están empezando a usarse robots de inteligencia artificial para ayudar a los profesores en las aulas a interactuar con sus alumnos.
Uno de estos robots, llamado KeeKo, interactúa con los niños con diversas actividades: juega con ellos, canta, baila, lee historias, lleva a cabo conversaciones e incluso resuelve problemas de lógica o matemáticos. Esta desprovisto de brazos y se desplaza rodando, sus cámaras integradas le sirven para orientarse, a la vez que los niños pueden usarlas para grabar videos. Su coste es de unos 1,500$, un precio bastante asequible para todo lo que puede llegar a ofrecer.
KeeKo, que tiene como objetivo interactuar con niños menores de siete años, tiene el nivel de inteligencia de un niño de cinco años. Desde su lanzamiento el año pasado, la máquina se ha utilizado en unos 200 jardines de infantes en todo el país, incluidos Beijing, Zhejiang y Jiangxi. «Con su cabeza y su cuerpo redondos, el robot es verdaderamente entrañable. Cuando los niños lo ven, prácticamente lo adoptan de inmediato» declaró Candy Xiong, formadora para el uso de Keeko en las escuelas.
Esta idea ha sido todo un éxito, y ha tenido buena aceptación entre los maestros, especialmente lo más jóvenes, que consideran este robot muy útil para la enseñanza diaria y que permite a los niños una mayor interacción en el aula y comprender mejor las lecciones y de una manera más interactiva, ya que permite usarlos para contar historias mostrando imágenes o usándolos para diseñar una pregunta.
Xiamen ZhiTong Technology, la compañía que creó el robot, espera lanzar decenas de miles de estos robots en las escuelas de China este año. Lanzaría una segunda versión de Keeko el próximo mes, aunque el nuevo robot aún no había sido nombrado. A parte de en las escuelas infantiles chinas, el fabricante de robots Keeko espera poderlo implantar en otros países de Asia.
Pekín está invirtiendo actualmente de forma masiva en el sector de la inteligencia artificial, en el marco de su programa «Fabricado en China 2025», que busca desarrollar la industria de alta tecnología.
Según la Federación Internacional de Robótica, China es el país en el que se usan más robots industriales a nivel mundial: ya cuenta con 340.000 repartidos por todas sus fábricas. El mercado chino de robots de servicios representó 1.320 millones de dólares el año pasado, y aumentará hasta los 4.900 millones para 2022, según la consultora pekinesa ResearchInChina.
Pero los robots no están destinados a reemplazar a los maestros de escuela por el momento, sólo es un complemento. En todo el mundo, no es raro ya ver que los robots se utilicen como herramientas educativas en las escuelas. Tynker, con sede en Estados Unidos, también enseña a codificar a través de drones en unas 60,000 colegios, y otros robots humanoides, como el Pepper de la casa japonesa Softbank Robotics, vendido desde 2015, se han utilizado para enseñar inglés a niños en Japón. Basado en la inteligencia artificial, el robot educativo chino iPal, que mide como un niño de cinco o seis años, también sigue los pasos de Pepper.
Como vemos, educación en la actualidad ya no es unidireccional y debemos entender las ventajas que la inteligencia artificial nos brinda para una mejor y más completa educación, y quién sabe, si un día serán los perfectos maestros para nuestros hijos.
Como sabemos, Corea del Sur se está convirtiendo una fuerza importante en tecnología. Sus principales conglomerados coreanos de propiedad familiar o “Chaebols”: Samsung y LG, ya se han establecido como marcas globales en tecnología y electrónica de consumo desafiando incluso a empresas como Apple y GE.
A principios de este año, Corea del Sur reveló planes de invertir $2 mil millones en inteligencia artificial para lidiar con otros líderes en este campo, como Estados Unidos y China, además de invertir en un importante mercado de criptomonedas. Sus dos principales intercambios de cifrado, Upbit y Bithumb, se encuentran entre los 25 principales intercambios del mundo y se combinan para un volumen diario de negociación de más de $200 millones. Corea del Sur también ha mirado más allá y está buscando otras aplicaciones para la tecnología blockchain: el país ha reestructurado su posición con respecto a las actividades criptográficas para convertirse en una fuerza importante para blockchain.
Muchos pensaron inicialmente que Corea del Sur sería poco amigable con la criptografía después de que prohibió las ofertas de monedas iniciales locales (ICO) el año pasado alegando que era una medida para impedir que se originaran estafas en el país y proteger a sus ciudadanos de las prácticas corruptas, y emitió regulaciones que frenaron el comercio de criptomonedas, además de que prohibía a sus ciudadanos el uso anónimo de criptomonedas, incluyendo a los funcionarios del gobierno. Esta prohibición obstaculizó el desarrollo de la cadena de bloques en el país, especialmente en el sector privado, y permitió que países vecinos como Singapur y Hong Kong fueran los refugios de la región para las ICO y startups de blockchain.
Pero finalmente, la prohibición general se levantó y bitcoin ahora goza de estatus legal como método de envío de remesas. Además, se esperan nuevas políticas que rijan las tecnologías blockchain, incluidas las aplicaciones descentralizadas (dapps) y las plataformas. Los intercambios también se establecerán para reclasificarse como instituciones financieras y se regularán como tales. Si se mira a Bitcoin solo, los surcoreanos son responsables del 14% de ese mercado.
Su capital, Seúl, acogió recientemente la Korea Blockchain Week, y volverá a organizar otro gran evento de blockchain en septiembre. La participación de personalidades como el fundador de Wikipedia, Jimmy Wales, el ex director de la CIA, Michael Hayden o el ex director de Inteligencia Nacional de Estados Unidos, James Clapper, resaltan el interés de los gigantes tecnológicos establecidos y las instituciones tradicionales en tecnología.
Según palabras de Jea Edman, Presidenta del comité organizador de Block Seoul: «La región ya está en medio de un éxito de construcción de blockchain. Localmente, casi la mitad de la fuerza de trabajo ya está invirtiendo en blockchain y más del 20% de todas las operaciones de cifrado en el mundo están ocurriendo en Corea del Sur. No es accidental que hayamos elegido Seúl. Queríamos estar en el centro de la innovación actual y el pensamiento futuro”.
Para respaldar este desarrollo, el principal organismo regulador financiero de Corea del Sur, la Comisión de Servicios Financieros, anunció una importante reestructuración para crear una nueva oficina denominada Oficina de Innovación Financiera, la cual se dedicará a proporcionar una administración responsable de las tecnologías financieras emergentes, incluidas las cadenas de bloques y las criptomonedas.
김용범 금융위 부위원장 겸 증권선물위원회 위원장이 7일 정부서울청사 금융위원회에서 삼성바이오로직스 감리결과 조치안을 증권선물위원회에 상정하기 전 증선위의 회의 운영원칙에 대해 발언을 하고있다.
El gobierno planea estimular aún más el crecimiento de la cadena de bloques. Recientemente, el país destinó más de $880 millones para el sector tecnológico. El Ministerio de Finanzas también reveló que destinará entre 8 y 9 mil millones de dólares más en los próximos 5 años para financiar este crecimiento a través de la innovación. Su Ministerio de Ciencia y TIC anunció además que invertirá $9 millones para poner en marcha proyectos piloto de blockchain en el sector público. Los proyectos incluyen el uso de la tecnología para votación en línea, despacho de aduana, gestión de la cadena de suministro, logística, bienes raíces y distribución transfronteriza de documentos electrónicos.
El sector privado de Corea también está aumentando su participación: las startups están explorando aplicaciones más allá de los casos de uso establecidos de blockchain.
La obsesión del país con la tecnología debería servirle en su búsqueda del dominio de las cadenas de bloques. Mientras que otros países aún luchan por comprender los beneficios de la transformación digital, Corea del Sur ha digitalizado constantemente varios aspectos de su vida. Se espera que el apoyo del gobierno sea clave en este esfuerzo.
El futuro de las actividades de blockchain y crypto en Corea del Sur parece brillante. Con un gobierno que adopta la tecnología y tiene la intención de asumir un rol de liderazgo en la región, el país será instrumento clave para finalmente convertir a blockchain en una tendencia dominante.
La Inteligencia Artificial (IA) está llegando a tener una importancia clave en los negocios. Cada día vemos cómo aumentan sus capacidades y potencial para automatizar el conocimiento, la experiencia y los sectores basados en el asesoramiento, como la contabilidad.
Sin embargo, una de las cuestiones más llamativas es que, a pesar de declararse que la IA será clave en la sociedad presente y futura, en la práctica, sólo un número pequeño de empresas la incorporan en sus planes estratégicos. La mayoría desconoce el impacto potencial de la IA o se enfoca en aplicaciones internas poco sofisticadas. La toma de decisiones se ve empañada por los temores de mercantilizar los flujos de ingresos, la pérdida de proveedores de tecnología, la despersonalización y la pérdida de roles profesionales.
Sin embargo, estas preocupaciones parecen pasar por alto una gran oportunidad: que cada sector en la economía global se verá transformado por los efectos combinados de la IA y una gama de otras tecnologías. La velocidad, la potencia, el alcance y la capacidad de estos agentes de cambio disruptivos están creciendo a un ritmo exponencial. De hecho, la firma consultora Accenture predice que el 80% de las tareas de finanzas y contabilidad serán automatizadas en los próximos años.
Estamos hablando de desarrollos en campos como computación cuántica, blockchain, internet de las cosas (IoT), big data, servicios en la nube, ciudades inteligentes, aumento humano, impresión 3D y 4D, nanomateriales inteligentes y biología sintética, que podrían proporcionar soluciones que serán todavía más poderosas e impactantes en unas décadas.
Volviendo al campo de la contabilidad, tenemos ejemplos reales de IA aplicada, como la plataforma HANA, un machine learning de la compañía SAP, que las empresas están utilizando para administrar las bases de datos con la información que han recolectado, como las transacciones de ventas, información sobre clientes, relaciones entre bases de datos, aplicaciones y otras fuentes.
O softwares que utilizarán la inteligencia artificial para, además de registrar las operaciones y movimientos contables, calcular tanto el IRPF como las retenciones en impuestos federales y contribuciones a la Seguridad Social. Será posible determinar automáticamente las cantidades a retener, así como hacer una comparación con lo presentado.
O el RPA (Robotic Process Automation), que son sistemas que se encargan de automatizar el proceso contable. Esta tecnología tiene la capacidad de capturar todas las facturas tanto emitidas como recibidas en tiempo real.
Asimismo, la consultora KPMG ha estado utilizando innovaciones de Tecnologías Aplicadas de McLaren en sus procesos de auditoría desde 2015. Además, se encuentra desarrollando herramientas con capacidades analíticas predictivas para sus clientes, que le permitirán interrogar, analizar y confrontar las predicciones que sustentan el valor de sus bienes en los balances financieros. KPMG también ha formado una alianza con la computadora inteligente de IBM, Watson, con capacidad de leer miles de páginas de contratos y acuerdos, y resumirlas prácticamente al instante, basándose en diferentes criterios.
Todos estos cambios, traerán la transformación total no sólo del sector contable, sino de cada sector comercial, y el nacimiento de nuevas industrias. Se estima que para el 2025, la economía mundial podría alcanzar los 120 billones de dólares, más del 50% de los sectores emergentes y los que ni siquiera existen en la actualidad.
Dar servicio a este nuevo mundo ofrece el potencial para un crecimiento exponencial en las firmas contables y podría generar la mayor transformación en el sector desde su nacimiento. La IA proporciona un apoyo decisivo riguroso e integral a los profesionales en áreas clave de complejidad legislativa y la automatización del análisis de las finanzas de los clientes.
Todos estos desarrollos requerirán la interpretación, reformulación y nueva redacción de normas y prácticas contables, procedimientos de auditoría, gestión de riesgos, técnicas de valoración, marcos de información y la creación de nuevos conceptos contables y legales y mecanismos de resolución de disputas financieras para abarcar nuevos aspectos políticos, económicos, sociales, y paradigmas de negocios.
Entonces, si bien la IA tendrá un gran impacto en el funcionamiento interno de las firmas contables, la verdadera oportunidad de crecimiento exponencial consiste en ayudar a las empresas y la sociedad civil a comprender, explicar, ajustarse y gestionar los próximos desafíos con IA.
No cabe duda de que la tecnología lo está cambiando todo, pero ya estamos un paso más allá. La inteligencia artificial es considerada por muchos como la tecnología que podría propiciar mayor progreso y mejoras en la calidad de vida en la historia de la humanidad.
¿Qué le parecería un robot que no sólo active sus dispositivos electrónicos en el hogar sino que además pueda anticipar todos sus movimientos incluso detectar su estado de ánimo, ajustándose totalmente a Ud.?
No estamos hablando de ciencia ficción, de hecho ya existen robots que desarrollan estas aptitudes y su aplicación masiva en los hogares será factible en los próximos años, un futuro inminente donde no entenderemos nuestra vida sin inteligencia artificial, tal y como ahora no la concebimos sin smartphones o un sinfín de dispositivos electrónicos.
Como siempre, China está liderando este camino, y ya se han realizado varias ferias internacionales mostrando cuán útil podría ser nuestra vida cotidiana con inteligencia artificial.
En nuestros hogares, la cocina apuesta a ser, el cerebro tecnológico, donde todos los dispositivos se puedan conectar y controlar mediante comandos de voz o una aplicación de teléfono inteligente que permita la operación remota de estos aparatos. Por ejemplo, imaginemos un refrigerador que pueda almacenar sus propios inventarios y pueda alertarnos sobre las fecha de caducidad de los productos. O con una pantalla táctil donde las instrucciones de cocina se envíen automáticamente al horno, y la receta se pueda ver en una pantalla en la campana extractora. Esta idea ha sido desarrollada por la compañía china Haier (que también posee la marca estadounidense GE Appliances y Fisher & Paykel de Nueva Zelanda) dentro de su plataforma U+ Smart Life. Haier también posee un producto en asociación con Soft Bank Robotics Group, llamado “Pepper”, que actúa como mayordomo mecánico, coordinando todos los dispositivos inteligentes en el hogar y optimizándolos según las preferencias de sus inquilinos.
Así mismo, la casa del futuro basada en inteligencia artificial de LG Electronics está cada vez más cerca de materializarse. Programada para principios de 2021, el complejo de apartamentos “Byeollae I’PARK Suite” en Seúl estará equipado con los electrodomésticos inteligentes más modernos de LG, hasta un sistema de cuidado de prendas LG Styler, y donde todo estará controlado por una aplicación y mediante comandos de voz. Los propietarios tendrán la opción de instalar dispositivos inteligentes adicionales, como purificadores de aire, aspiradoras de robots y parlantes “LG ThinQ Hub”, así como llamar al ascensor, controlar el consumo de electricidad, verificar la ubicación del estacionamiento y comunicarse con los visitantes en la puerta.
Lo que se pretende sobre todo es llegar a un punto donde estos robots de servicio sean una extensión natural y un complemento para la estrategia de hogar inteligente. Así, surgió la idea de “GT Wonder Boy”, una máquina que va más allá de las tareas domésticas habituales para crecer y evolucionar con los usuarios, retomando hábitos de los miembros de la familia e incluso leyendo sus emociones. “Este tipo de habilidad solo es posible con la inteligencia artificial incorporada que permita tanto al usuario como al dispositivo, fomentar una relación compasiva y humana más allá de códigos binarios» como cuenta la compañía malaya GT Robot Technology, que ha desarrollado esta tecnología.
En esta línea, también podremos tener a nuestra disposición una baby sitter para nuestros hijos, como demostró la empresa AvatarMard con “iPal”, pudiendo monitorearlos a través de una aplicación móvil, o tener mascotas casi reales, que nos den compañía y respondan a nuestros estímulos, como “aibo”, desarrollado por Sony.
Dando el salto hacia lo corporativo, Alibaba también ha presentado al asistente personal inteligente de empresa “Tmall Genie AI Union”, un producto que integra inteligencia artificial, interfaz de usuario y conectividad, impulsado por un cerebro que tiene reconocimiento multimodo, que comprende tanto el lenguaje como la imagen, potenciando a la industria con nuevos servicios para un nuevo estilo de vida.
Esto no son ideas, son un ejemplo real de cómo será la incorporación de la tecnología a nuestras vidas a una escala masiva. La tecnología avanza a grandes pasos y sería absurdo pensar lo contrario. Estamos ante una gran oportunidad de cambiar la historia apoyándonos en ella. Todo es posible, su éxito dependerá de su adaptabilidad a entornos sociales y a la forma en la que los humanos interactúan entre sí y con esta tecnología. No dudamos que será un éxito.
