Google ha desarrollado un nuevo y sorprendente sistema de inteligencia artificial (IA) llamado MusicLM, que puede generar música en cualquier género con una descripción de texto. Sin embargo, debido a los riesgos asociados a la tecnología con el copyright, la compañía no tiene planes de lanzarlo de inmediato.
MusicLM no es el primer sistema de inteligencia artificial generativa para canciones. Anteriormente se han intentado desarrollos como Riffusion, que compone música visualizándola, Dance Diffusion, AudioML de Google y Jukebox de OpenAI. Sin embargo, estos sistemas han fallado en producir canciones complejas en términos de composición o calidad de sonido debido a limitaciones técnicas y una falta de datos de entrenamiento.
MusicLM es el primer sistema que parece superar estas barreras. Según un artículo académico, MusicLM fue entrenado en un conjunto de datos de 280,000 horas de música, aprendiendo a generar canciones coherentes a partir de descripciones de texto, con un nivel de complejidad significativa. Por ejemplo, se le puede proporcionar una descripción como «canción de jazz encantadora con un solo de saxofón memorable y un cantante solista» o «techno de los años 90 de Berlín «. Las canciones generadas suenan sorprendentemente como si hubieran sido compuestas por un artista humano, aunque pueden no ser tan inventivas o cohesivas musicalmente.
Es importante destacar la calidad del sonido de las canciones generadas por MusicLM, ya que no hay músicos o instrumentistas en el proceso. Incluso cuando se le proporciona descripciones de texto más largas y detalladas, MusicLM logra capturar matices como riffs instrumentales, melodías y estados de ánimo.
Las capacidades de MusicLM van más allá de la generación de clips cortos de música. Los investigadores de Google han demostrado que el sistema puede basarse en melodías existentes, ya sea que se cante, silbe o toque con un instrumento. Además, MusicLM puede tomar varias descripciones escritas en secuencia (por ejemplo, «hora de meditar», «hora de despertar», «hora de correr», «hora de dar el 100%») y crear una especie de narrativa melódica, perfectamente adecuada para la banda sonora de una película.
Los investigadores de Google reconocen los desafíos éticos que plantea el uso de material protegido por derechos de autor en la música generada. Hay problemas legales importantes por resolver en cuanto a la apropiación indebida de contenido creativo. En 2020, el sello discográfico de Jay-Z presentó acciones contra los derechos de autor contra un canal de YouTube, Vocal Synthesis, por usar IA para crear versiones de Jay-Z de canciones como ‘We Didn’t Start the Fire’ de Billy Joel. Después de eliminar inicialmente los videos, YouTube los restableció y descubrió que las solicitudes de eliminación estaban ‘incompletas’. Pero el tema todavía se encuentra en un terreno legal difuso. Eric Sunray, pasante legal de la Asociación de Editores de Música, argumenta que los generadores de música de IA como MusicLM violan los derechos de autor.
Es probable que en poco tiempo se tenga claridad sobre el asunto relacionado con la IA que genera música. Varios juicios podrían estar relacionados con los derechos de los artistas cuya obra se utiliza para entrenar IA con o sin su autorización. Pero por ahora, es un tema en desarrollo y por lo visto incluso con CHAT GTP3, ni el cielo parece ser el límite.
Soy un tecnooptimista y un gran fanático de la inteligencia artificial (cuando salió ChatGPT , no dormí durante dos noches y como graduado de varios semestres de inteligencia artificial, no podía creer que algo así realmente existiera) .
Tengo más de 500 aplicaciones en mi teléfono y trato de resolver casi todos los problemas con alguna de ellas. Y como viajo sin parar, incluso tengo aplicaciones adicionales solo para un país específico o un lugar específico.
Tengo aprensión a la mayoría de las actividades repetitivas y hago todo lo posible para automatizarlas tanto como sea posible. De lo contrario, me siento como si fuera un robot y que estoy perdiendo mi precioso tiempo humano (que es lo más importante que tengo).
Sé que ya hay una aplicación para casi todo, y las que usan inteligencia artificial actualmente están proliferando. Y depende de nosotros adoptarlos y aumentar significativamente nuestra productividad. Y en casi cualquier área de nuestra vida (me inspiré para escribir este artículo en una gran entrevista en Deep Talks con Filip Drímalek , quien, como yo, usa la automatización y la inteligencia artificial siempre que puede).
Este artículo está destinado a todos aquellos que no son lo suficientemente conscientes del impacto dramático que este avance tecnológico cada vez más acelerado tendrá en sus vidas en los próximos meses y años.
Por ejemplo, decidí finalmente convertirme en YouTuber. Sin embargo, mis videos no me mostrarán a mí, ya que no tengo tiempo ni espacio adecuado para filmarlos durante mis viajes, sino mi avatar digital visualmente idéntico (usando los servicios Synthesia.io o Scena.ai ). Él narrará mis conferencias o artículos en mi voz. Por supuesto en 120 idiomas con el mejor acento y entonación. Personalmente, no sé mandarín, árabe o coreano, pero mi avatar digital visualmente idéntico puede manejarlo fácilmente. No necesito un estudio equipado profesionalmente para esto, o una edición complicada de mi voz grabada. Mi avatar digital será el personaje principal de mi video educativo o de marketing.
¿Seremos reemplazados por la inteligencia artificial en un futuro cercano?
No en los próximos años, pero sí estaremos ante un cambio radical en el mercado laboral enlos próximos meses.
Una gran cantidad de personas, incluidos programadores y artistas, tendrán que adoptar la nueva ola de inteligencia artificial o volver a capacitarse.
La situación es más dramática de lo que la mayoría de ustedes puede imaginar. Sus servicios y conocimientos pueden no ser necesarios en unos meses. O el volumen de su trabajo se reducirá significativamente.
Si eres traductor o redactor, tal vez deberías comenzar a buscar un nuevo trabajo. Por el contrario, si limpias baños o eres enfermero, entonces tienes una garantía decente de que no serás reemplazado por inteligencia artificial (robots) durante al menos 5 años.
El aumento exponencial en curso de la inteligencia artificial afecta a cualquier trabajo mental para el que tenemos un enorme conocimiento y podemos reproducirlo fácilmente (programación, consultas, asistentes virtuales, etc.), pero también al trabajo creativo que podemos ensamblar y combinar a partir del conocimiento existente ( esto incluye cualquier creatividad digital).
Pero el rango de estas posibilidades está limitado por el mundo físico.
La robotización universal a nivel individual (para que cada uno tenga su propio robot universal para todo) está todavía en pañales y es muy cara.
Y tenemos que esperar al menos 10 o 15 años para eso (y Boston Dynamics todavía tiene mucho que intentar).
El estado como el mayor obstáculo para el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial
Si alguien no refleja el desarrollo exponencial de la tecnología y en 5-10 años estará prácticamente en el mismo estado que ahora, es el estado y el sistema político. Esto se debe a que, en principio, nada ha cambiado en absoluto en los últimos 100 años, por ejemplo, en la República Checa y Eslovaquia. Todavía vamos físicamente a las urnas, votamos por populistas incompetentes y luego soportamos sus estúpidas decisiones con lágrimas en los ojos.
El Estado y el sistema político están anclados en el último milenio y no responden en absoluto al desarrollo exponencial de la tecnología.
Es divertido que la UE esté tratando de regular la inteligencia artificial, pero en realidad no tiene idea de cómo entenderla y qué regular exactamente (ya que la inteligencia artificial se verá completamente diferente dentro de un año). Si queremos tener una «buena regulación» de la inteligencia artificial, creo que lo mejor que podemos hacer es preguntarle a la inteligencia artificial cómo debería ser realmente esta regulación 🙂
Y no me gusta recordárselo a los burócratas europeos, pero es solo cuestión de tiempo cuando poco a poco todas sus implementaciones serán «open-source» y ya no será posible regularlo de ninguna manera.
Y no será la primera vez que las regulaciones estatales frenan el progreso tecnológico. Podemos ver esto, por ejemplo, en las tecnologías criptográficas: si los estados no las prohibieron, no las regularan, no discriminaran (contra sus monedas estatales preferidas), no obligaran a cumplir como con el KYC, y dejaran espacio para su desarrollo no regulado, entonces, en mi opinión, la mayoría de nosotros ahora estaríamos usando un DeFI/aplicación anónima/ Lightning geniales que usaríamos para pagar absolutamente todo.
Después de todo, ¿quién usaría voluntariamente un sistema financiero ampliamente espiado, centralizado, que bloquea y prohíbe los pagos, si pudiera elegir un sistema de pago significativamente más simple, barato y anónimo, sobre el cual no tienen control los burócratas?
Sólo que no hay tal opción, porque los estados están haciendo todo lo posible para que las criptodivisas sean inutilizables para las masas.
La «única certeza» en el desarrollo exponencial de la tecnología y la inteligencia artificial es el estancamiento del Estado y del sistema político.
Incluso en 10 años, el estado hará cumplir las obligaciones burocráticas, y habrá muchas más de las que tiene ahora. La pregunta es hasta qué punto la inteligencia artificial y la automatización pueden ayudarnos con ellos (en Paraguay, por ejemplo, presentamos una declaración de IVA mensual regular de forma totalmente automática con un script , del cual la oficina de impuestos paraguaya no tiene idea 🙂
Además, dentro de 10 años la gente pagará impuestos e incluso más impuestos que ahora. Y les preocupará aún más cómo optimizarlos, cómo pasar a un sistema paralelo, que será más profundo que nunca. Tampoco creo que la inteligencia artificial ayude en esto. Creo que los estados prohibirán a los grandes operadores de IA (como OpenAI) dar consejos sobre cómo optimizar o no pagar impuestos, o ayudar con cualquier otra actividad contraria a los intereses del estado (por eso necesitamos desesperadamente implementaciones de código abierto de IA, o la descentralización de la IA para que no pueda ser fácilmente regulada y abusada para los objetivos políticos del estado).
Creo que un revisor fiscal, aduanero o policía tendrá un trabajo más seguro en los próximos años que cualquier programador o creativo. Y se agregará un censor central (porque de lo contrario también sería fácilmente manejado por inteligencia artificial).
Me temo que el estado no solo no desaparecerá, sino que ganará aún más legitimidad política de toda la gente improductiva que será reemplazada por la inteligencia artificial (eso si el estado no logra regularla para entonces). Y quién presionará al estado por una renta básica universal (RBU) a costa de los individuos productivos.
A pesar de que las grandes corporaciones de TI están despidiendo a miles de empleados debido al desarrollo exponencial de la inteligencia artificial, en el caso del sector estatal, no hay que temer que se produzcan despidos radicales de empleados estatales. Más bien, sucederá lo contrario: contratar nuevos funcionarios para comprender y contener lo que realmente está sucediendo (y luego regularlo).
7 recomendaciones para seguir siendo útil en el futuro
Aprenda a usar las aplicaciones de IA disponibles lo más rápido posible (revise la lista , juegue, pruebe cosas nuevas, haga su vida más fácil).
No basta con saber utilizar una sola herramienta de inteligencia artificial, es necesario saber combinarlas de forma innovadora y poder interpretar correctamente los resultados. La multidisciplinariedad es algo que será más importante que nunca en el futuro .
Prepárese de manera realista para que la inteligencia artificial se encargue de la mayor parte de su negocio. Si quiere sobrevivir, debe ser el mejor en el uso de tecnologías de inteligencia artificial para su ventaja. Espere que su competencia también utilice pronto las herramientas de inteligencia artificial disponibles para aumentar su productividad. Si quiere ser mejor, necesita aprender a usar estas herramientas lo mejor que puedas. Sepa cómo hacer conexiones únicas o personalizaciones. Si desea sobrevivir como artista de contenido digital, será fundamental que aprenda a establecer correctamente la configuración de inicialización de herramientas como Midjourney, Riffusion y otras, cómo elegir las palabras clave correctas, simplemente siendo capaz de usar estas herramientas de una forma que la mayoría de la gente no puede. Si es traductor, trate de enriquecer su traducción con jerga local, palabras específicas o contexto que Deepl no conoce.
Aprenda a automatizar todo tanto como sea posible. Piense en cualquier actividad repetitiva que haga frente a la computadora todos los días. Estoy convencido de que el 90% de estas actividades se pueden automatizar. Y otro 90% puede automatizarse sin saber programar, solo gracias a las aplicaciones disponibles. Aprenda a usar Zapier , Make , IFTTT u otros.
Mueva al menos una parte de su negocio al mundo físico. A un mundo que continúa requiriendo su valor agregado y no puede ser fácilmente automatizado o simplificado en este momento (a pesar de que soy el mayor fanático de la inteligencia artificial y la optimización, en Liberation.Travel todavía corremos físicamente a las autoridades paraguayas por nuestro clientes, y en los próximos 5 años esto definitivamente no cambiará).
Concéntrese en satisfacer las necesidades físicas y los impulsos de las personas: la inteligencia artificial no podrá hacer eso en los próximos años. Como humanos, continuaremos comiendo, bebiendo y excretando de manera tradicional y probablemente también tendremos sexo. Podemos optimizar y mejorar la logística para satisfacer estas necesidades. Pero creo que incluso el robot sexual no estará aquí para todos dentro de 5 años. Del mismo modo, el cuidado de niños no desaparecerá pronto (en Japón, los robots de cuidado de niños no son muy populares; preferimos personas reales cuando cuidamos niños).
Venda la historia, no contenido. Incluso si tenemos GPT-4 capaces de escribir novelas de suspenso de 1000 páginas sobre cualquier tema, eso no significa que los mejores escritores humanos dejarán de existir. Del mismo modo, el hecho de que podamos generar prácticamente cualquier imagen o canción no significa que los mejores intérpretes dejarán de existir. La gente les compra sus cuadros o libros porque hay una historia importante detrás de ellos. Esto está ausente en el caso de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial barrerá a los artistas promedio y por debajo del promedio. Pero aquellos con la mejor historia sobrevivirán.
Conclusión
Nos espera un viaje salvaje de desarrollo exponencial de la inteligencia artificial. Sin embargo, si nos preparamos para ello y aprendemos a montarlo, podremos aprovechar al máximo sus beneficios. Todavía estamos a tiempo.
Abordo en este análisis reflexiones sobre las posibles implicaciones y retos del desarrollo y acceso generalizado a la inteligencia artificial de textos, en boca de tantos tras la activación a finales de noviembre de la herramienta ChatGPT, en acceso abierto.
Incorporo nota metodológica al final.
Transformación de negocios con la IA de textos
El desarrollo de la IA de ChatGPT tiene el potencial de cambiar significativamente la forma en que la gente interactúa con la tecnología.
Puede mejorar la eficiencia y precisión en tareas que requieren una interacción natural con el lenguaje humano. Por ejemplo, puede tener un impacto en la atención al cliente y la atención médica, ya que puede mejorar la eficiencia y precisión en la interacción con los clientes y pacientes.
También puede tener un impacto en el sector financiero, ya que puede ayudar a realizar análisis y predicciones más precisos en el mercado financiero.
Además, puede tener un impacto en el sector educativo, ya que puede utilizarse para crear programas de enseñanza personalizados y adaptativos.
La IA también puede ser utilizada para crear herramientas y soluciones innovadoras en áreas como la logística, la energía y la producción.
Mapa de riesgos
Hay varios posibles riesgos y desafíos asociados con el desarrollo de la IA, como la privacidad y la seguridad de la información.
Uno de los principales riesgos es la posibilidad de que la información personal sea recopilada, almacenada y utilizada de manera indebida por parte de terceros. Esto puede ocurrir a través de ataques cibernéticos, uso no autorizado de la información por parte de empleados de la empresa o incluso a través de vulnerabilidades en el propio software de la IA.
Además, la IA también puede ser utilizada para fines malintencionados, como el spamming, el phishing o la difusión de noticias falsas. Por lo tanto, es importante desarrollar medidas de seguridad efectivas para proteger la privacidad y la seguridad de la información en el contexto del desarrollo de la IA.
Medidas de seguridad
Hay varias medidas de seguridad que pueden ser efectivas para proteger la privacidad y la seguridad de la información en el contexto del desarrollo de la IA.
Implementar medidas de cifrado efectivas para proteger la información contra el acceso no autorizado.
Establecer políticas de privacidad claras y transparentes para informar a los usuarios sobre cómo se recopila, almacena y utiliza su información personal.
Realizar regularmente auditorías y pruebas de seguridad para detectar y corregir vulnerabilidades en el software de la IA.
Capacitar y educar a los empleados sobre las buenas prácticas de seguridad informática y las políticas de privacidad de la empresa.
Colaborar con expertos en seguridad informática y privacidad para desarrollar medidas efectivas y estar al día con las últimas amenazas y tendencias en el campo de la seguridad de la IA.
Es importante tener en cuenta la seguridad y la privacidad en todas las etapas del desarrollo de la IA, desde el diseño hasta la implementación y el mantenimiento, para garantizar la protección adecuada de la información personal.
El papel del Estado
Los gobiernos y la legislación tienen la responsabilidad de establecer marcos y normas para regular el desarrollo y el uso de la IA. Esto incluye la creación de leyes y regulaciones que protejan la privacidad y la seguridad de la información, así como la promoción de la ética y la transparencia en el desarrollo y uso de la IA. También pueden fomentar la investigación y el desarrollo en el campo de la IA, así como establecer estándares y mecanismos de evaluación para garantizar que la IA cumpla con ciertos requisitos de calidad y seguridad.
Retos para la prensa
El desarrollo de la IA en general, y de ChatGPT en particular, puede tener un impacto positivo en la generación de contenidos informativos y en la prensa.
Por ejemplo, ChatGPT y otras tecnologías de IA pueden ayudar a los periodistas a crear contenido más rápido y preciso, lo que les permite enfocarse en otras tareas importantes, como la investigación y la verificación de hechos.
Además, la IA también puede ayudar a la prensa a llegar a una audiencia más amplia y ofrecer contenido personalizado a sus lectores.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA todavía tiene limitaciones y no puede reemplazar completamente el trabajo humano en la generación de contenidos informativos.
Es posible que el desarrollo de la IA como ChatGPT pueda tener algún efecto negativo en la prensa. Si se utiliza en exceso o de manera inadecuada, la IA puede generar contenido que no sea preciso o que incluso sea engañoso. Además, si se utiliza para reemplazar completamente el trabajo humano en la generación de contenidos informativos, esto podría llevar a una reducción en la calidad del contenido y en la diversidad de opiniones en la prensa. Por lo tanto, es importante utilizar la IA de manera responsable y en combinación con el trabajo humano en la prensa.
Nota metodológica:
Este análisis ha sido redactado completamente con los textos generados por la herramienta de inteligencia artificial de textos ChatGPT, de acceso abierto en varios países, activada hace unos pocos días.
La única intervención del firmante de este artículo es la entrada inicial, así como formular la serie de preguntas a ChatGPT para que produzca los textos.
De los textos generados he seleccionado los que me han parecido más relevantes bajo mi criterio, haciendo puro “Copiar y pegar”, sin añadir ni una sola palabra mía.
El título también es de la herramienta. He tenido que introducir únicamente una corrección, del número de un artículo determinado.
Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.
“No soy un producto de mis circunstancias. Soy un producto de mis decisiones”.
Los siete hábitos de las personas altamente efectivas (Stephen Covey).
Desde que abrimos los ojos para despertarnos hasta que se acaba el día estamos constantemente tomando decisiones. Muchas son inconscientes. No las pensamos, simplemente actuamos.
Nuestro cerebro no está dispuesto a gastar energía en cosas tan simples como una primera impresión de una persona o contexto. Por lo general, no pensamos o reflexionamos sobre estas decisiones que tomamos de manera rápida.
La realidad es que estas decisiones impulsivas pueden tener consecuencias negativas, como la discriminación en una entrevista de trabajo.
En psicología decimos que juzgar rápidamente a una persona por su apariencia es como juzgar un libro por su tapa. Es fácil hacerlo, pero puede ser fácil fallar. En los procesos de selección de personal puede estar sucediendo lo mismo, aunque sea un algoritmo el que tome las decisiones.
Tenemos que saber que no tomamos todas las decisiones de manera independiente. La gran mayoría están apoyadas en la tecnología. Esto es así por la economía de esfuerzo. Muchas veces para decisiones complejas hay que manejar un gran volumen de datos, y esto nos genera un gasto de energía importante. La confianza hacia estas tecnologías suele ser ciega: todo lo tecnológico nos da cierta sensación de veracidad.
El sesgo es una inclinación hacia una persona, cosa o grupo que produce un desequilibrio que perjudica a la otra parte. Estamos sesgados cuando no somos neutros ante una persona, grupo, situación, etc. Eso produce un error.
Estos errores, que se pueden dar en las interpretaciones de diferentes contextos, individuos o información, se pueden ver reflejados tanto en la toma de decisiones humanas como en la inteligencia artificial (IA). Al ser los humanos los que diseñan esta tecnología, es posible que estén reproduciendo datos sesgados o manipulados.
Introducción de la IA en los puestos de trabajo
El razonamiento más común para la introducción de nuevas tecnologías en nuestros trabajos suele ser la objetividad y la eficiencia. Se podría decir que, a nivel social, todo lo tecnológico nos da más seguridad. Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.
Así, el aumento de la utilización de la IA está siendo exponencial. Por ejemplo, en el área de los recursos humanos estas nuevas tecnologías se están aplicando en el reclutamiento y selección del personal, la evaluación del desempeño y desarrollo del personal. Estos recursos están ayudando a la automatización de diferentes tareas que se puede interpretar como eficiencia organizacional.
En el mercado actual tenemos herramientas digitales que nos ayudan a escoger al mejor candidato utilizando una búsqueda semántica automatizada basada en la información escrita por el candidato en su currículum. Pero también teniendo en cuenta el número de palabras técnicas que utiliza en la entrevista o en la conversación que puede llegar a mantener con un chatbot.
Ejemplos de la actuación de los sesgos en la IA
Existen plataformas de búsquedas de empleo que hacen uso de la IA para poder ofrecer un resultado objetivo a la hora de escoger al candidato idóneo para un puesto de trabajo específico.
La realidad es que la selección final que hacen estos algoritmos hacia los candidatos seleccionados está sesgada. Se ha visto que los algoritmos pueden generar discriminación étnica y de género para ofrecer, en el 85 % de los casos, puestos de trabajo de cajera de supermercado a mujeres, o puestos de taxista al 75 % de perfiles afroamericanos.
A su vez, los algoritmos pueden tener en cuenta las tendencias de búsqueda del reclutador y sus interacciones con perfiles específicos. Y, así, recomendar perfiles de empleados con características similares. En estos casos no es una sorpresa encontrarnos con perfiles muy similares a las características personales del reclutador. Por ejemplo, haber estudiado en la misma universidad, ser de la misma etnia, tener un estilo de vida similar, mismo aspecto físico y lugar de residencia.
La explicación se debe a que la IA aprende a tomar decisiones basándose en la reproducción de datos que se pueden apoyar en el aprendizaje de las decisiones humanas. Estas últimas puede que estén sesgadas y, en consecuencia, reflejar disparidades históricas o sociales. A su vez, eliminar algunas variables sensibles como el género, la etnia o la orientación sexual puede llevar a la reproducción de resultados sesgados.
No hay que tener fe ciega en la IA
Se están dando muchos avances en la inteligencia artificial. A raíz de la pandemia, los procesos de e-recruitment (reclutamiento por medios digitales) han experimentado cierto crecimiento apoyado en estas tecnologías.
Se han creado algoritmos que interpretan semánticamente el contenido escrito (carta de recomendación o currículum) o verbal (entrevista por plataformas digitales). Como resultado se ofrece un diagnóstico del candidato (perfil de personalidad, inteligencia) que es determinante para la toma de decisiones en el proceso de selección.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que, como sucede en casi toda la tecnología, la parte vulnerable es la persona. Es decir, el algoritmo no falla, pero puede fallar la persona que lo programa. Esto se puede producir por un error humano, por falta de conocimiento psicológico, por influencias externas y por intereses de empresas.
La tecnología nos está ayudando en el campo de los recursos humanos, al igual que en otros como salud, marketing, automoción, sector jurídico y asegurador y banca. Su implementación ha crecido en los últimos años e irá a más.
¿Significa esto que no debemos dejarnos guiar por la inteligencia artificial? Podemos apoyarnos en ella, pero siempre con reservas. Debemos entender que un algoritmo no es un genio mágico y sabelotodo, sino que detrás tiene, como sucedía en El mago de Oz, a una persona imperfecta.
Las redes sociales en las que nos movemos ahora son nuestro nuevo espacio de comunicación y socialización. Un espacio de diálogo social integrado de mensajes con diversos elementos multimedia (música, vídeo, imágenes). En este ecosistema, las marcas y empresas han desarrollado gran parte de sus estrategias de marketing, publicidad digital y sus nuevos canales de negocio.
Un escenario que ya apunta al desarrollo de una web 3.0 determinada por el big data, la web semántica, y la inteligencia artificial.
El 24 de enero de 2022 Mark Zuckerberg anunciaba en un post de Facebook que estrenaba el supercomputador más potente del mundo, operado por inteligencia artificial. Un proyecto que persigue, entre otras cosas, optimizar su propuesta de metaverso.
Otras dos grandes empresas tecnológicas han anunciado sus movimientos económicos para posicionarse como constructoras del metaverso. El 18 de enero Microsoft anunció la compra de la compañía diseñadora de videojuegos Activision Blizzard (Call of Duty, Skylanders…) por 68 700 millones de dólares. Dos semanas después Sony ha contraatacado comprando por 3 600 millones de dólares el estudio Bungie (Halo, Destiny).
Esta idea de metaverso, entendida como un conjunto de entornos virtuales que sirven como una extensión digital lúdica, social y productiva, y en el que las personas experimentan la corporeidad, interactividad y persistencia.
En otras palabras, se trata de una evolución de internet y de los espacios digitales para la comunicación y la socialización.
¿Sacar provecho comercial en el metaverso?
Las propuestas actuales del metaverso son experiencias lúdicas o socializadoras. En muchos casos, son juegos de modo abierto que promueven la comunicación en tiempo real entre jugadores y negocio a través de la venta de artículos.
Sin embargo, marcas y empresas han estado atentas y en muchos casos se han querido adelantar a otros posibles escenarios.
Por un lado, desde hace tres años hemos visto cómo diferentes artistas reforzaban su marca personal a través de conciertos en Fortnite. Y por otro lado, algunas marcas desarrollaban experiencias en Animal Crossing New Horizon o Roblox.
Esto no es nuevo. Ya en 2003 muchas empresas buscaron reproducir en Second Life la publicidad e infraestructura de la vida real. Pero entonces internet era lento, tenía menos penetración global y la alfabetización digital era incipiente.
Ahora, los confinamientos por la covid-19, el desarrollo de la blockchain, los avances de la realidad virtual y las tecnologías móviles han modificado el entorno.
Todos somos mucho más digitales. Las audiencias hiperconectadas y multipantalla se concentran entre mileniales y generación Z. Y la nueva generación Alfa, chicos de 11 años, socializan e interactúan a través de Minecraft, Fortnite, Roblox o similares. Y, además, utilizan con normalidad altavoces inteligentes y consumen información en streaming.
Productos virtuales para usuarios reales
Grandes marcas de ropa como Zara y H&M, y firmas de lujo como Balenciaga, han apostado por diseñar para avatares virtuales en diferentes espacios del metaverso. Tienen claro que también en el mundo virtual las personas quieren diferenciarse como hacen en la vida real.
No obstante, no todo es tan simple. A Epic Games se le ha acusado de fomentar el consumismo para avatares en Fornite. Y esto ha provocado episodios de frustración, exclusión o bulliyng entre chicos muy jóvenes ante la imposibilidad de “no estar a la moda o seguir la tendencia”.
De igual modo, en el metaverso están empezando a congregarse cada vez más personas, como ocurre en las ciudades reales. Usuarios que participan en eventos en vivo, que realizan sesiones de trabajo y que efectúan operaciones comerciales mediante monedas virtuales y activos digitales, como los NFT.
Y esta es la razón por la cual estos lugares virtuales son un gran espacio de atención. Así, ha surgido un vibrante y dinámico mercado de parcelas virtuales, donde también hay especulación y algunos han advertido que se puede estar produciendo una burbuja cuyas consecuencias aún se desconocen. Mientras tanto, Adidas ya se ha hecho con terrenos en The Sandbox.
Música y metaverso
También Warner Music se ha hecho con una notable extensión de terreno virtual en The Sandbox para organizar eventos musicales. El anuncio de esta operación revalorizó la criptomoneda de esa plataforma.
Y es que la industria musical ha empezado a ver en el ámbito virtual un nuevo terreno de acción. Stageverse hizo su lanzamiento mundial con un concierto de la banda Muse y Snoop Dog ha anunciado una colección de avatares en The Sandbox.
Pero, atención, esto no ocurre en todo el metaverso. Solo pasa en aquellas plataformas descentralizadas sobre blockchain. No obstante, nada quita que Meta o Epic Games negocien con marcas y empresas espacios específicos en sus propuestas virtuales.
Vale recordar que Vans y Nike ya tienen operativas sus experiencias personalizadas en Roblox: Vans World y Nikeland.
Con la mirada puesta en un futuro no muy lejano
Mientras artistas y millonarios “construyen” e invierten en infraestructuras privadas en el metaverso, empresas como Coca-Cola o Atari han empezado a emprender acciones de fidelización a través de NFT y criptomonedas.
El ámbito virtual ha dado la oportunidad de crear elementos para la personalización de avatares o contenidos digitales. Pero, además, ha dado la oportunidad de crear algunos trabajos adaptados al contexto: paisajista de islas, decoradores de interiores en Animal Crossing o jardineros en Minecraft.
Este último oficio, así como el de entrenador de avatares, están contemplados en el plan de innovación y empleo del Gobierno de España para 2050 p. 302,
En el metaverso pueden aplicarse los modelos de negocio que ya existen en el mundo real. Pero su flexibilidad permite pensar en nuevas oportunidades o salidas laborales.
Sin olvidar el mundo real
Aún queda mucho camino por recorrer. Las empresas y marcas no deben pensar solo en infraestructuras virtuales sino profundizar también en sus estrategias de marketing de atracción y marketing relacional. El objetivo es poder explotar al máximo las capacidades de socialización que ofrecen estos escenarios.
Mientras esto ocurre, en el metaverso también hay una creciente demanda en el plano analógico de especialistas en programación, diseño 3D y realidad virtual. Y todo ello con el propósito de dar vida al plano virtual que aún está en construcción.
En los últimos años el término inteligencia artificial y todo lo que tiene que ver con ello está adquiriendo un gran protagonismo y sobredimensionamiento. La expresión inteligencia artificial está siendo abusada y utilizada de forma básicamente incorrecta diariamente y en múltiples ámbitos cotidianos, desde el político al empresarial.
¿Existen realmente máquinas inteligentes, similares a las personas? Si respondemos a esta pregunta con cierto rigor, desde las bases de las ciencias fundamentales que soportan los pilares de este área –matemáticas y física–, la respuesta es que no. Y muchos científicos conjeturan y argumentan seriamente que probablemente nunca existirán.
Computar no es lo mismo que pensar
Alan Turing.Alan Turing diseñó el bombe, un dispositivo empleado por Reino Unido para descodificar los mensajes cifrados por la máquina alemana Enigma durante la Segunda Guerra Mundial.
Partamos de las áreas de conocimiento adyacentes a las matemáticas y la física que se expandieron desde los años 30 y 40 del siglo XX, como la ciencia de la computación, la electrónica, la automática o el propio área de inteligencia artificial.
Sin embargo, la inteligencia artificial, entendida como aquella que pretende replicar capacidades intelectuales similares a animales o personas (llamada inteligencia general o inteligencia fuerte) no se ha demostrado en absoluto. Esto es: no hay evidencia ni matemática, ni física, ni se conoce la existencia de ningún prototipo equivalente a las capacidades pensantes de un cerebro humano.
Decisión vs. elección
En 1966 el matemático y profesor de Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Joseph Weizenbaum creó en su laboratorio un programa llamado ELIZA capaz de realizar procesamiento de lenguaje natural.
Esta sencilla herramienta reconocía palabras clave en las frases del usuario para elegir una frase modelo de su base de datos con la que contestar.
ELIZA era capaz de entablar una conversación con seres humanos simulando a una psicóloga empática. Weizenbaum modeló su estilo de conversación como preguntas abiertas para animar a los pacientes a comunicarse más eficazmente con la terapeuta, y le sorprendió que su programa fuera tomado en serio por muchos usuarios.
A la vista de que gran número de admiradores consideraron el programa como verdadero precursor de las máquinas pensantes, el propio autor se vio obligado a dejar claro que consideraba esta interpretación totalmente errónea e intentó vehementemente corregir en sus intervenciones posteriores estas ideas.
Entre otros muchos escritos, Weizenbaum publicó en 1976 el libro El poder informático y la razón humana: del juicio al cálculo. Con él trataba de explicar al público en general su trabajo y sus consecuencias desde la filosofía de la ciencia, sin incluir turbadoras fórmulas matemáticas en el texto.
En el libro, el autor distingue entre las capacidades de los computadores y el razonamiento humano, y establece una distinción crucial entre decidir y elegir. Lo mismo que en la automática la decisión y control de un proceso industrial se implementa con un circuito o un computador como controlador programado de dicho proceso, Weizenbaum explica que decidir es una actividad computacional, algo que en última instancia puede programarse y, sin embargo, la elección es el producto del juicio, no del cálculo.
El papel de la mecánica cuántica
En 1989, el físico, matemático y Premio Nobel en el año 2020 Roger Penrose publicó su influyente libro La nueva mente del emperador en el que demuestra que el pensamiento humano no es básicamente algorítmico.
A caballo entre las matemáticas, la filosofía de la ciencia y la física, el texto incorpora tanto demostraciones matemáticas como ilustradas discusiones de los famosos exámenes de inteligencia (como el test de Turing y el experimento de la habitación china). Además conjetura la posible necesidad de las leyes de la mecánica cuántica para poder explicar correctamente nuestras mentes.
La obra fue devastadora para la tradicional inteligencia artificial fuerte. Inspiró contestaciones de múltiples autores en diversas áreas de conocimiento, pero sus tesis no pudieron ser refutadas convincentemente.
Penrose avanzó aún más en sus ideas con el segundo de sus libros sobre la conciencia humana, publicado en 1994: Las sombras de la mente. En él incluye una propuesta detallada sobre cómo podrían implementarse esos procesos cuánticos en el cerebro.
Las nuevas conjeturas, en colaboración con la biología y la neurociencia médica sugeridas por Penrose, incluyen en particular el citoesqueleto de las neuronas. En concreto los microtúbulos, importantes componentes del citoesqueleto, son lugares plausibles para el procesamiento cuántico y, en última instancia, para la conciencia.
Estas ideas pueden perfectamente ser incorrectas, tal y como el propio Penrose argumenta. Muchos investigadores multidisciplinares en estos campos intentaron refutar parte de estas propuestas, pero actualmente siguen en vigor.
Sin inteligencia artificial a la vista
Desde un punto de vista global, sabemos que se han estudiado múltiples enfoques desde hace décadas para tratar de expandir la inteligencia artificial. Las redes neuronales, los sistemas expertos, la lógica fuzzy y en los últimos tiempos el deep learning y el big data han dado lugar a útiles herramientas para resolver problemas con fines específicos.
En más de ochenta años de investigación en este área no se ha producido ninguna prueba firme de niveles humanos de inteligencia artificial general. Sabemos que los circuitos artificiales son incapaces de modelar los sistemas nerviosos incluso de los invertebrados más simples. Aún con computadores muy rápidos y con enormes bases de datos, confiar en que el razonamiento, la inteligencia y la conciencia surjan de alguna manera simplemente aumentando más y más la complejidad no parece más que un camino sin salida.
Las herramientas informáticas son muy útiles, pero aunque una máquina gane a los ajedrecistas profesionales o sea capaz de proponer un recurso legal buscando jurisprudencia en su gran base de datos, no es una máquina pensante. Es importante no banalizar, diferenciar entre herramientas tecnológicas y entes inteligentes, así como dejar a la ciencia seguir trabajando con rigor en esta apasionante materia.
Una encuesta reciente ha arrojado luces sobre las expectativas que tienen las personas a la hora de viajar y hacer turismo, y los resultados parecen salidos de un relato de ciencia ficción; o de terror, si consideramos que el viajar es tender puentes, conocer culturas diferentes, ser sociables en definitiva y desde el mismo momento de la preparación del viaje. Pero algo ha cambiado, o al menos eso parece reflejar subliminalmente esta encuesta reciente en la industria del turismo.
La empresa de soluciones tecnológicas para hotelería, Oracle Hospitality publicó los resultados de su investigación “Hospitality in 2025: Automated, Intelligent… and More Personal”, que encuestó a más de 5.200 consumidores y 633 ejecutivos hoteleros en todo el mundo durante marzo y mayo de 2022.
El estudio, que se realizó en alianza con Skift, encontró que la mayoría de los encuestados se inclinaría más por no tener contacto alguno con el personal hotelero y preferiría previsualizar su reserva en el metaverso. También les gustaría que los hoteles adopten más tecnologías para ofrecer servicios más llamativos, y algunos incluso quisieran contar con la opción de pagar con Bitcoin.
Nuevas exigencias
El deseo de viajar de las personas no es menor, especialmente después de dos años de pandemia y restricciones. Esta anormalidad parece haber generado un deseo reprimido por salir de casa, ya que más del 90% de los encuestados aseguró que planeaba viajar en los próximos 6 meses. Pero, al mismo tiempo, la pandemia también parece haber provocado otros fenómenos, como la inclinación a una actitud más asocial mientras se está viajando, y la expectativa de uso de nuevas tecnologías para facilitar estas experiencias sin contacto.
El 92 % de los participantes del estudio estuvieron de acuerdo en que no extrañan estar cerca de otras personas mientras se alojan en un hotel. Al mismo tiempo, un 73% cree que es más probable que se hospede en un hotel que ofrezca tecnología de autoservicio para minimizar el contacto con el personal y otros huéspedes.
Los viajeros quieren, por ejemplo, usar su dispositivo móvil para administrar su experiencia en el hotel, incluido el check-in y el check-out, el pago, el pedido de comida y más, según el estudio. También esperan poder personalizar aún más su viaje, poder pagar únicamente por los servicios que utilicen y básicamente interactuar únicamente con robots.
En esta línea 45% quiere que las comodidades de la habitación, como la luz, la temperatura y las cerraduras, se ajusten con controles de voz. Mientras, un 25% con anhelos más futurista, espera que la habitación se ajuste automáticamente, incluso asoman la posibilidad de que haya arte digital exhibida que se adecúe en función de sus preferencias.
Tampoco hay que olvidarse de los relativamente nuevos entretenimientos como Netflix, Instagram ni los videojuegos. El 45% dijo que el acceso a entretenimiento a pedido y poder conectarse sin problemas a sus cuentas personales de transmisión o juegos es un “elemento imprescindible número 1 durante su estadía”.
Tomando ventaja del metaverso
El metaverso, la inteligencia artificial (AI) y las criptomonedas también forman parte del imaginario del viaje del futuro. De acuerdo con la encuesta, un 68% de los viajeros que busca personalizar su viaje preferiría preseleccionar su habitación o propiedad en el metaverso. En pocas palabras, quieren un vistazo previo de su estadía en el mundo virtual para corroborar que esté a la altura de sus expectativas.
Además, el 74 % está interesado en que los hoteles utilicen IA para personalizar mejor los servicios y las ofertas, como el precio de las habitaciones o las sugerencias y descuentos en comidas. También preferirían solicitar el servicio de habitaciones desde su teléfono o un chatbot, y realizar pagos sin contacto (49%). De estos, 5% aseguró que quiere pagar con criptomonedas.
Por suerte, estos sueños no están lejos de cumplirse, ya que las nuevas tecnologías se están abriendo rápidamente lugar en la industria turística y hotelera. De acuerdo con el estudio, los hoteles ya están adoptando varios de estos desarrollos, no solo para mantenerse competitivos en el mercado, sino también para abordar la escasez de personal.
El 96 % está invirtiendo en tecnología sin contacto y más de la mitad de los dueños de hoteles señalaron que su mayor prioridad es adoptar tecnologías que mejoren o eliminen la necesidad de la experiencia de recepción entre ahora y 2025. El 65% agregó que la incorporación de nuevas tecnologías describe mejor su estrategia para hacer frente a la escasez de mano de obra y atraer nuevos talentos.
Sin duda, en un futuro no muy lejano, la experiencia de tomar unas vacaciones podría ser muy diferente a la actual. Quién sabe, incluso podría no ser necesario salir de casa para viajar, ahora que el turismo también se expande al metaverso.
Google Research ha desarrollado ‘Imagen’, un sistema avanzado de inteligencia artificial (IA) que puede convertir cualquier frase en una foto sorprendentemente realista.
Hace solo unas semanas, el mundo del arte estaba ‘sorprendido’ por el poder de DALL·E 2 de OpenAI, que puede transformar frases y oraciones escritas en imágenes generadas por IA enormemente precisas. Y ahora parece que tiene competencia, cortesía de Google, que obtuvo una puntuación más alta en una medida estándar para calificar la calidad de las imágenes generadas por computadora, y las imágenes que produjo fueron preferidas por un grupo de jueces humanos.
Se trata de alimentar a estos programas con cualquier texto que se desee y generarán imágenes notablemente precisas desde cero que coincidan con esa descripción. Pueden coincidir con una variedad de estilos, desde pinturas al óleo hasta renderizados CGI e incluso fotografías y, aunque suene a cliché, en muchos sentidos, el único límite es nuestra imaginación. Y una cosa es segura: los generadores de imágenes de IA están aquí para quedarse.
Muchas de las imágenes de ‘Imagen’ son realmente asombrosas. De un vistazo, algunas de sus escenas al aire libre podrían haber sido extraídas de las páginas de National Geographic. Los equipos de marketing podrían usar ‘Imagen’ para producir anuncios listos para vallas publicitarias con solo unos pocos clics o reemplazar profesiones como el de diseñador gráfico.
‘Presentamos ‘Imagen’, un modelo de difusión de texto a imagen con un grado de fotorrealismo sin precedentes y un profundo nivel de comprensión del lenguaje’, dice el diario oficial. ‘Imagen’ se basa en el poder de los grandes modelos de lenguaje transformador para comprender el texto y depende de la fuerza de los modelos de difusión en la generación de imágenes de alta fidelidad’.
Al igual que OpenAI, Google ha decidido no lanzar la tecnología al público, por ahora. «Los riesgos potenciales de uso indebido plantean preocupaciones con respecto a la fuente abierta responsable de código y demostraciones», dice Google. “Si bien este enfoque ha permitido avances algorítmicos rápidos en los últimos años, los conjuntos de datos de esta naturaleza a menudo reflejan estereotipos sociales, puntos de vista opresivos y asociaciones despectivas o dañinas con grupos de identidad marginados”, explican los investigadores.
«En este momento, hemos decidido no lanzar el código o una demostración pública. En el trabajo futuro, exploraremos un marco para la externalización responsable que equilibre el valor de la auditoría externa con los riesgos del acceso abierto sin restricciones».
Los modelos de aprendizaje de texto a imagen muestran el poder de los sistemas de aprendizaje automático. En este caso, ‘Imagen’ elimina la necesidad de saber utilizar un software especializado como Photoshop para crear imágenes abstractas. Los sistemas de IA están ayudando a la empresa a acercarse a su visión de un futuro informático ambiental, como se señaló en la conferencia Google I/O a principios de este mes. La computación ambiental es la idea de que las personas algún día podrán usar las computadoras de manera intuitiva, sin necesidad de conocer sistemas o códigos específicos.
En cuatro experimentos con tejidos de cerdo, el robot se desempeñó en la sutura de dos extremos del intestino, una de las tareas más complejas y delicadas de la cirugía abdominal.
El robot autónomo de tejido inteligente, ‘STAR‘ (por sus siglas en inglés), diseñado por un equipo de investigadores de la Universidad Johns Hopkins en EE.UU., ha realizado una cirugía laparoscópica (operación que se realiza en el abdomen o pelvis mediante pequeñas incisiones con la ayuda de una cámara) en el tejido blando de un cerdo sin la mano guía de un ser humano, un paso significativo hacia la cirugía íntegramente automatizada en humanos. Su iteración actual avanza un modelo de 2016 que reparó los intestinos de un cerdo con precisión, pero requirió una gran incisión para acceder al intestino y más orientación de los humanos.
El robot, desarrollado por Jin Kang, profesor de ingeniería eléctrica e informática de Johns Hopkins, y su equipo. incluye herramientas de sutura especializadas y sistemas de imágenes de última generación que brindan visualizaciones más precisas del campo quirúrgico. La máquina también está equipada con una combinación de cámaras e infrarrojos para reconstruir una imagen tridimensional. «Creemos que un sistema avanzado de visión artificial tridimensional es esencial para hacer que los robots quirúrgicos inteligentes sean más inteligentes y seguros», dijo Kang.
‘STAR’ se destacó en la anastomosis intestinal, un procedimiento que requiere un alto nivel de precisión y movimiento repetitivo. Podría decirse que conectar dos extremos de un intestino es el paso más desafiante en la cirugía gastrointestinal, y requiere que un cirujano suture con alta precisión y consistencia. Incluso el más mínimo temblor en la mano o el punto mal colocado pueden provocar una fuga que podría tener complicaciones catastróficas para el paciente.
«Nuestros hallazgos muestran que podemos automatizar una de las tareas más complejas y delicadas de la cirugía: la reconexión de dos extremos de un intestino. El STAR realizó el procedimiento en cuatro animales y produjo resultados significativamente mejores que los humanos que realizaron el mismo procedimiento». dijo el autor principal Axel Krieger, profesor asistente de ingeniería mecánica en Johns Hopkins.
«La cirugía de tejidos blandos es especialmente difícil para los robots debido a su imprevisibilidad, lo que los obliga a adaptarse rápidamente para manejar obstáculos inesperados», dijo Krieger. El ‘STAR’ tiene un novedoso sistema de control que puede ajustar el plan quirúrgico en tiempo real, tal como lo haría un cirujano humano.
«Lo que hace que ‘STAR’ sea especial es que es el primer sistema robótico en planificar, adaptar y ejecutar un plan quirúrgico en tejido blando con una intervención humana mínima», dijo el primer autor Hamed Saeidi, científico investigador visitante de ingeniería mecánica en Johns Hopkins.
«A medida que el campo de la medicina avanza hacia enfoques más laparoscópicos para las cirugías, será importante contar con un sistema robótico automatizado diseñado para ayudar a tales procedimientos», dijo Krieger.
«La anastomosis robótica es una forma de garantizar que las tareas quirúrgicas que requieren alta precisión y repetibilidad se puedan realizar con más exactitud y precisión en cada paciente, independientemente de la habilidad del cirujano», dijo Krieger. «Presumimos que esto dará como resultado un enfoque quirúrgico democratizado para la atención del paciente con resultados más predecibles y consistentes».
La inteligencia artificial (IA) estará implementada en el 40% de las organizaciones más grandes de América Latina para 2023, según una investigación publicada por la firma de analistas de TI IDC.
A pesar de los estragos de la pandemia, el mercado latinoamericano mostró un crecimiento del 8.5% en el mercado de tecnologías de la información (TI) durante 2021 (0.8% más de lo esperado), lo que refleja la importancia del sector en el desarrollo económico de los países de la región, según un estudio de la consultora ‘IDC’, la principal firma de análisis de la industria de las TIC, la cual también informó que para el 2022, el crecimiento será de aproximadamente un 9,4% en el mercado empresarial (excluyendo el mercado de consumo).
Para Ricardo Villate, vicepresidente de Grupo de IDC para Latinoamérica, este desarrollo se produjo debido a que la industria de TI continúa siendo un motor económico para diversos sectores de mercados verticales, donde ha modificado e impulsado con éxito sus procesos de negocio. Muestra de esto es el e-commerce, que aumentó su penetración entre 10 a 15 puntos porcentuales en todas las categorías de comercio.
“La pandemia de COVID-19 demostró que las organizaciones que estaban bien en el camino hacia ser negocios digitales están sobreviviendo mucho mejor, incluso prosperando bajo las presiones. El éxito ya no se basa en imaginar cómo será el futuro o luchar para adaptarse a las interrupciones inmediatas; sino, en la innovación continua en respuesta a los desafíos y oportunidades de ‘cada momento’. Por otro lado, los directivos se han dado cuenta que la innovación no es solo interna; sino que también necesitan extenderla a sus ecosistemas, incluso con socios”, dice Villate.
En cuanto a la Inteligencia Artificial (IA), según la investigación, llevada a cabo con 5.000 grandes empresas latinoamericanas, estará implementada en el 40% de las organizaciones más grandes de América Latina para 2023. Las empresas de la región también buscarán servicios de gobernanza relacionados con áreas como gestión de datos y seguridad. Pero a pesar de los avances en la adopción de Inteligencia Artificial en la región, el estudio señala que de éstas, el 30% de las empresas no podrán aprovechar al máximo la tecnología debido a la escasez de habilidades y los desafíos en relación con la configuración de TI existente de las organizaciones. Para abordar estos desafíos, IDC aconsejó a las empresas que se concentren en desarrollar la experiencia para las implementaciones técnicas y en la negociación de contratos complejos necesarios para hacer avances en la Inteligencia Artificial, al mismo tiempo que abordan áreas como la automatización.
El informe de IDC también proyecta que, para 2023 el 40% de estas empresas tendrá una arquitectura de gobierno de datos para habilitar DataOps (operaciones de datos, metodología ágil y orientada a procesos para desarrollar y entregar análisis); impulsar la ingeniería de datos basada en machine learning; reducir los riesgos de datos e impulsar la innovación.
Por otro lado, los temas de privacidad de datos y seguridad obligarán al 90% de las empresas de la región a reestructurar sus procesos de gobernanza de datos centrados en una base autónoma. La sostenibilidad también impactará en el manejo tecnológico, por lo que en 2025, el 40% de las empresas ya referidas de la región contará con equipos de sostenibilidad digital que evaluarán, certificarán y coordinarán el uso de los datos de sostenibilidad empresarial y de TI y de las plataformas analíticas ofrecidas por los proveedores de TIC.
Todas estas acciones también tendrán un impacto en la capitalización de mercado de las compañías. Tanto así que para 2025, las valoraciones de las empresas públicas se basarán tanto en la confianza en los controles de datos para un uso adecuado y efectivo de los datos, como en los controles financieros centrando el aumento del gasto en soluciones basadas en los datos.
