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Etiqueta: inteligencia artificial

  • Osito Teddy, de tu infancia a la inteligencia artificial

    En la era de la inteligencia artificial, los juguetes clásicos están recibiendo una actualización futurística. Skyrocket, una empresa de tecnología y entretenimiento con sede en Los Ángeles, ha anunciado el lanzamiento de un osito de peluche revolucionario que está destinado a transformar la experiencia de los cuentos para dormir de los niños. Bautizado como «Poe the AI Story Bear», este osito utiliza la inteligencia artificial (IA) más avanzada para crear y narrar historias personalizadas en tiempo real.

    Poe the AI Story Bear: Innovación en Juguetes

    Poe the AI Story Bear es un osito de peluche que utiliza el modelo de IA GPT-4o de OpenAI para generar y contar historias. Este modelo es uno de los más avanzados desarrollados por OpenAI, con capacidades para procesar texto, audio y video. A través de una aplicación móvil, los niños pueden aportar ideas para los cuentos, y Poe las transformará en relatos únicos y personalizados. El osito tiene la capacidad de narrar en hasta 20 idiomas, gracias a la tecnología de Eleven Labs, que asegura que la voz suene lo más natural posible.

    El juguete se lanzará en agosto a un precio de 50 dólares. Funciona con cuatro baterías AA y no tiene micrófonos ni cámaras incorporadas, lo que asegura la privacidad y seguridad de los niños. La aplicación móvil es esencial para generar las historias, que se envían al oso a través de una conexión Bluetooth. Una vez recibidos los archivos de audio, el osito mueve su boca al reproducir el audio, creando la ilusión de que está hablando.

    Funcionamiento y Características Técnicas

    El proceso de creación de historias con Poe es sencillo pero impresionante. Los niños utilizan la aplicación para seleccionar los ingredientes de su cuento, como personajes, objetos y escenarios. Las opciones van más allá de los cuentos de hadas típicos, permitiendo la inclusión de personajes como brujas, influencers de redes sociales, señores de la guerra alienígenas, zombis y arqueólogos. Esto permite una enorme variedad de combinaciones y creatividad.

    Detrás de escena, la aplicación envía un mensaje al modelo GPT-4o para generar la historia. Skyrocket ha implementado varios filtros y guardarraíles en la programación para asegurarse de que las historias sean apropiadas para los niños, evitando temas controvertidos o inapropiados. La voz del oso, también generada por IA, convierte el texto en discurso en cuestión de segundos.

    El osito Poe puede almacenar historias previamente generadas, permitiendo su reproducción en cualquier momento al presionar su oreja. Aunque la IA puede generar nuevas historias rápidamente, la longitud y la cantidad de cuentos están limitadas debido a los altos costos asociados con la tecnología. Cada osito Poe viene con créditos para crear 75 historias, y los padres pueden necesitar comprar créditos adicionales para seguir generando nuevos relatos.

    Desafíos y Críticas

    A pesar de su innovadora propuesta, Poe enfrenta desafíos significativos. Bridget Carey de CNET probó el juguete con sus hijos de cinco y ocho años, y aunque elogió la rapidez y funcionalidad de la aplicación, señaló problemas con la calidad literaria de los cuentos. Las historias, aunque rápidas de crear, a menudo contenían giros aleatorios y vocabulario inapropiado para los niños, lo que puede ser problemático.

    Skyrocket ha intentado mitigar estos problemas implementando filtros y guardarraíles en la programación de la IA para asegurar que las historias sean adecuadas para los niños. Sin embargo, Carey destacó que la longitud de los cuentos y la cantidad de historias generables están limitadas, posiblemente debido al alto costo de uso de la tecnología.

    El Futuro de los Juguetes con IA

    Poe es solo el comienzo de una nueva generación de juguetes impulsados por IA. La tecnología detrás de este osito podría abrir camino a una amplia variedad de productos similares a medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando. Skyrocket espera que futuras versiones de Poe puedan mejorar en términos de narrativa y adecuación al público infantil.

    El reciente lanzamiento del modelo GPT-4o Mini por parte de OpenAI, que es más económico y pequeño, podría facilitar el desarrollo de nuevos juguetes basados en IA, haciendo que esta tecnología sea más accesible para los desarrolladores y, en consecuencia, para los consumidores.

    Comparación con Juguetes Clásicos

    El lanzamiento de Poe evoca recuerdos de Teddy Ruxpin, el primer osito de peluche animatrónico lanzado en 1985. Teddy Ruxpin movía su hocico y parpadeaba al ritmo de las historias reproducidas desde cintas de casete. Sin embargo, a diferencia de Teddy Ruxpin, Poe no cuenta con un equipo de escritores, músicos y actores de voz detrás de sus historias. En su lugar, la creatividad se deja en manos de la IA, lo que puede resultar en cuentos menos cohesionados y personalizados.

    El osito de peluche Poe, con su capacidad para generar y contar historias personalizadas, simboliza un avance significativo en la intersección de la tecnología y el entretenimiento infantil. Aunque todavía presenta desafíos en términos de narrativa y adecuación para niños, su lanzamiento marca un paso importante hacia la integración de la IA en los juguetes. A medida que esta tecnología continúe avanzando, es probable que veamos una proliferación de juguetes similares que no solo entretengan, sino que también estimulen la creatividad y la imaginación de los niños de maneras antes inimaginables.

  • NVIDIA se Corona como la Empresa Más Valiosa del Mundo Gracias a la IA

    NVIDIA Corp. ha alcanzado un hito histórico, convirtiéndose en la empresa más valiosa del mundo por capitalización de mercado, superando a gigantes tecnológicos como Microsoft y Apple. Este logro destaca el impacto y la creciente importancia de la inteligencia artificial (IA) en el mercado tecnológico y financiero global.

    El Ascenso de NVIDIA en el Mercado

    A principios de junio de 2024, NVIDIA superó a Apple en valor de mercado por primera vez desde 2002. Posteriormente, también superó a Microsoft, situándose en la cima del mercado con una capitalización bursátil de aproximadamente 3.3 billones de dólares. Este ascenso meteórico ha sido impulsado principalmente por el auge de la inteligencia artificial y la demanda de los chips avanzados de NVIDIA, que son esenciales para las aplicaciones de IA.

    Innovación y Liderazgo en IA

    NVIDIA es conocida por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alta eficiencia, que son fundamentales para los centros de datos que manejan tareas computacionales complejas. Sus aceleradores H100, en particular, han visto una demanda vertiginosa, contribuyendo a un incremento en las ventas del fabricante de chips en más de un 125% el año pasado. Esta tecnología no solo es crucial para la inteligencia artificial, sino también para el aprendizaje profundo y otras aplicaciones avanzadas.

    El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y su equipo han posicionado a la compañía no solo como un fabricante de chips, sino como un proveedor de sistemas completos que incluyen software propietario y un ecosistema de desarrollo robusto. Esto ha permitido a NVIDIA mantener una ventaja competitiva significativa en el mercado de la IA.

    Competencia y Colaboración

    Mientras NVIDIA se destaca, otras grandes tecnológicas como Microsoft y Apple también están haciendo movimientos estratégicos en el ámbito de la IA. Microsoft, por ejemplo, ha invertido y colaborado con OpenAI, la organización detrás de ChatGPT, lo que subraya su compromiso con el desarrollo de tecnologías avanzadas. Apple, por su parte, ha presentado recientemente su plan para incursionar en la inteligencia artificial, lo que ha calmado las expectativas de los inversores.

    Impacto Financiero y Futuro

    El impacto financiero de NVIDIA es innegable. Hasta la fecha, las acciones de la empresa han subido más de un 160% en 2024, agregando más de 2 billones de dólares a su capitalización de mercado. Este crecimiento fenomenal no solo refleja el valor de los productos de NVIDIA, sino también la creciente demanda y la importancia de la inteligencia artificial en la economía global.

    Daniel Ives, analista de Wedbush Securities, describe los chips de GPU de NVIDIA como «el nuevo oro o petróleo del sector tecnológico», destacando su papel crucial en la cuarta Revolución Industrial. A medida que más empresas y consumidores adoptan tecnologías de IA, la demanda de los productos de NVIDIA seguirá aumentando.

    NVIDIA, la empresa más valiosa del mundo.

    NVIDIA ha demostrado ser una fuerza dominante en el mercado tecnológico, impulsada por su liderazgo en el desarrollo y la implementación de tecnologías de inteligencia artificial. Su capacidad para innovar y adaptarse a las necesidades del mercado ha permitido a la empresa superar a gigantes como Microsoft y Apple, consolidando su posición como la empresa más valiosa del mundo.

    Este logro no solo subraya la importancia de la inteligencia artificial en la economía moderna, sino que también establece un nuevo estándar para la innovación y el crecimiento en el sector tecnológico. A medida que NVIDIA continúa liderando en el desarrollo de tecnologías avanzadas, el futuro parece prometedor tanto para la compañía como para la industria de la IA en su conjunto.

  • Algoritmo evolutivo: cuando la inteligencia artificial se inspira en la selección natural

    La idea de un algoritmo evolutivo es la de expresar el programa mediante un código, a imagen del código genético, capaz de representar un determinado comportamiento.

    En 1959, Arthur Samuel (1901-1990), trabajador de IBM y graduado por el Instituto Técnico de Massachussets, escribió un artículo que cambió el modo de programar los ordenadores.

    Arthur Samuel en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Standford en 1970. Standford InfoLab

    El problema que afrontó Samuel no era de capital importancia: se trataba simplemente de desarrollar un programa capaz de jugar al juego de damas. Analizaba una posición del tablero en la que tenía en cuenta diversos factores. A cada uno de ellos le daba una mayor o menor importancia mediante un valor numérico, y producía el movimiento con más probabilidad de ganar la partida a partir de esa configuración analizada.

    El inconveniente era que se desconocía qué factores eran más importantes para determinar el mejor movimiento a realizar. Y aquí es donde reside la gran aportación de Samuel.

    Un jugador de damas muy perspicaz

    En vez de asignar valores concretos, los asignó de manera aleatoria. Claro que de esta forma el resultado sería un programa con un pésimo rendimiento en el juego. La idea brillante fue la de hacerle jugar contra contrincantes humanos e intentar modificar los valores a partir de la experiencia en las partidas.

    Cuando el software perdía una jugada, la analizaba poniéndose en la piel del humano, comparando la acción que este realizó en cada movimiento con la que el programa hubiera hecho en su lugar. Así, mejoraba su rendimiento estudiando al adversario y aprendiendo de los errores cometidos.

    algoritmo evolutivo
    Las investigaciones de Samuel fueron el punto de partida para el desarrollo de la inteligencia artificial en IBM durante la década de 1990.
    IBM

    Samuel no había programado un algoritmo para jugar a las damas, lo había diseñado para que aprendiera a jugar a las damas. Y fue capaz de hacerlo incluso por encima de las capacidades de su programador.

    Fue una experiencia pionera de lo que hoy se conoce como aprendizaje automático, que está detrás de avances tan extendidos como el diagnóstico médico por inteligencia artificial, el reconocimiento de voz, los vehículos autónomos, los asistentes virtuales o los últimos modelos del lenguaje.

    Autonomía para aprender

    Muchos de ellos se han nutrido del perfeccionamiento de unos modelos, también paramétricos, que llamamos redes neuronales. En estos nuevos modelos no hay una función fija como en el programa de Samuel, sino que se puede aproximar cualquier función, y se pasa de unos pocos parámetros a cientos de millones de ellos.

    Además, ya no hace falta un humano para que el programa aprenda de él: los sistemas actuales aprenden a partir de la miríada de datos que están disponibles en todos los dominios del conocimiento.

    Sin embargo, la tecnología que hay detrás de todos estos modelos recientes no es demasiado revolucionaria. La manera de ajustar sus parámetros es una modificación del método de ajuste mediante descenso de gradiente, que data de finales del siglo XIX, aplicado a las redes neuronales en la década de los 80.

    El éxito reciente reside en la sofisticación de los modelos y su complejidad, además de la enorme disponibilidad de datos de entrenamiento. Pero los científicos no han pasado por alto otro aspecto importante del aprendizaje automático: la evolución.

    Algoritmos genéticos

    Los seres vivos pueden, de manera simplificada, describirse también como funciones parametrizadas, cuyos parámetros son los genes. Dependiendo de los valores que tomen dichos genes, se produce un ser vivo u otro, con unas u otras características.

    Es la evolución la que, de manera similar al programa de Samuel, ha ido seleccionado los valores adecuados de los genes, para generar seres vivos con mayor probabilidad de sobrevivir, descartando por el camino ingentes cantidades de valores inapropiados.

    John Henry Holland desarrolló el primer programa de aprendizaje evolutivo en 1975.
    Wikimedia Commons, CC BY

    Incluso los sistemas neuronales de los seres vivos son el producto de un proceso que ha ido probando soluciones alternativas, durante millones de años, hasta dar con la combinación más eficaz desde el punto de vista evolutivo.

    Es a partir de esta idea que John Holland (1929-2015) diseñó, en el año 1975, el primer programa de aprendizaje evolutivo y desarrolló lo que denominó algoritmos genéticos.

    La idea de un algoritmo evolutivo es la de expresar el programa mediante un código, a imagen del código genético, capaz de representar un determinado comportamiento. Si se modifica el código, el programa se comporta de manera diferente.

    Si damos con una determinada codificación, será capaz de mostrar un comportamiento altamente eficaz. Como en los sistemas neuronales, se parte de un código aleatorio que se va mejorando mediante una versión artificial de la selección natural.

    Los programas que tengan mejores rendimientos cruzarán su codificación, generando nuevos programas, en una versión computacional de la reproducción sexual.

    Desde su aparición, se han producido innumerables avances en este tipo de algoritmos. Asimismo, se han aplicado con éxito en la selección de parámetros en problemas que son inabordables de otra manera.

    La antena 2006 de la nave espacial de la NASA ST5. Esta forma complicada fue encontrada por un programa evolutivo del diseño de computadora para crear el mejor patrón de la radiación.
    Wikimedia Commons, CC BY

    El futuro de la inteligencia artificial podría estar en combinar estas dos perspectivas, la neuronal y la evolutiva. Los sistemas evolutivos podrían ser útiles en la generación automática de modelos neuronales cada vez más complejos o, incluso, nuevos métodos de aprendizaje.

    De la misma manera que la selección natural ha sido capaz de producir sistemas neuronales capaces de generar comportamientos más y más complejos a partir de una evolución gradual de los mismos, los algoritmos evolutivos podrían ser la clave para producir modelos de inteligencia artificial cada vez más sofisticados, mejor adaptados a los requerimientos que se necesiten y más inteligentes.

    El campo de los sistemas evolutivos y los sistemas de inspiración biológica tiene un gran potencial que apenas estamos vislumbrando. Sin duda, será objeto de gran atención en los años venideros.The Conversation

    Pedro Isasi Viñuela, Catedrático de Universidad. Área de Inteligencia Artificial. Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Carlos III

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Apple y OpenAI: Una Alianza Estratégica para Integrar ChatGPT en los Productos y Servicios de Apple

    Apple y OpenAI (la organización detrás de ChatGPT) han anunciado una alianza estratégica para integrar esta avanzada tecnología de inteligencia artificial en los productos y servicios de Apple. Este movimiento, confirmado durante la Apple Worldwide Developers Conference (WWDC) 2024, promete revolucionar la interacción de los usuarios con los dispositivos de Apple al incorporar las capacidades de ChatGPT en el asistente de voz, Siri. A continuación, exploraremos los detalles de esta alianza, así como sus posibles pros y contras.

    Detalles de la Alianza

    En la WWDC 2024, el CEO de Apple, Tim Cook, reveló que la compañía comenzará a integrar modelos de inteligencia artificial externos en su software, comenzando con ChatGPT de OpenAI a finales de este año. Esta integración permitirá a Siri, el asistente de voz de Apple, aprovechar las capacidades avanzadas de ChatGPT 4.0, ofreciendo respuestas más precisas y útiles a las solicitudes de los usuarios.

    Sam Altman, CEO de OpenAI, expresó su entusiasmo por esta colaboración, destacando que la asociación con Apple facilitará el acceso de los usuarios a la inteligencia artificial avanzada. Según Altman, esta alianza se alinea con la misión de OpenAI de hacer que la IA avanzada sea accesible para todos y promete innovaciones significativas en la forma en que las personas interactúan con sus dispositivos.

    Integración de ChatGPT y Siri

    La integración de ChatGPT con Siri será una de las características más destacadas de esta alianza. A partir de iOS 18, iPadOS 18 y macOS 15 Sequoia, los usuarios de Apple podrán utilizar las capacidades de ChatGPT de forma gratuita, sin necesidad de registrarse o iniciar sesión, a diferencia de los usuarios de Android. Siri podrá realizar consultas utilizando ChatGPT, lo que permitirá a los usuarios obtener respuestas más completas y contextualmente relevantes.

    Además, OpenAI ha asegurado que la integración de ChatGPT en Siri incluirá robustas protecciones de privacidad. Las solicitudes enviadas a ChatGPT serán anonimizadas, y las direcciones IP de los usuarios estarán ocultas. Los usuarios también tendrán la opción de conectar su cuenta de ChatGPT, lo que permitirá que sus preferencias de datos se apliquen según las políticas de ChatGPT.

    Pros de la Alianza

    1. Mejora de la Experiencia del Usuario: La integración de ChatGPT con Siri promete mejorar significativamente la experiencia del usuario al proporcionar respuestas más precisas y útiles a las solicitudes. Esto podría hacer que Siri sea más competitivo frente a otros asistentes de voz en el mercado.

    2. Acceso a Tecnología Avanzada: Los usuarios de Apple podrán beneficiarse de la avanzada tecnología de inteligencia artificial de OpenAI sin costo adicional. Esto puede hacer que los productos de Apple sean más atractivos para los consumidores que buscan tecnología de punta.

    3. Innovación Continua: La colaboración entre Apple y OpenAI puede impulsar aún más la innovación dentro de Apple, al integrar continuamente las últimas capacidades de inteligencia artificial en sus productos.

    Contras de la Alianza

    1. Dependencia de Tecnología Externa: Al depender de la tecnología de OpenAI, Apple podría enfrentarse a desafíos si OpenAI cambia sus políticas o términos de servicio. Esto podría afectar la disponibilidad y funcionalidad de ChatGPT en los dispositivos de Apple.

    2. Preocupaciones de Privacidad: Aunque se han implementado protecciones de privacidad, algunos usuarios pueden ser reacios a enviar sus datos a un servidor externo. La percepción de privacidad es un aspecto crucial, especialmente para los usuarios que son conscientes de la seguridad de sus datos.

    3. Compatibilidad y Rendimiento: La integración de tecnologías avanzadas puede presentar desafíos técnicos, incluyendo problemas de compatibilidad y rendimiento. Apple deberá garantizar que la integración sea fluida y no afecte negativamente el rendimiento de sus dispositivos.

    La alianza entre Apple y OpenAI representa un avance significativo en la integración de inteligencia artificial en productos de consumo masivo. Al incorporar ChatGPT en Siri, Apple está posicionándose a la vanguardia de la tecnología de asistentes de voz, ofreciendo a sus usuarios capacidades avanzadas sin comprometer la privacidad. Sin embargo, esta alianza también presenta desafíos que Apple deberá gestionar cuidadosamente para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, esta colaboración podría establecer un nuevo estándar en la interacción hombre-máquina, beneficiando tanto a los usuarios de Apple como a la industria tecnológica en general.

  • Resurrección digital: ¿es ético, legal y sano hablar con los muertos a través de la IA?

    Un episodio de un programa de televisión suscitó hace unos meses un amplio debate público y profesional. En ese programa, varias personas fueron expuestas a recreaciones digitales de las voces de sus familiares fallecidos generadas mediante inteligencia artificial a partir de audios reales. Estas recreaciones no solo imitaban las voces sino que también formulaban preguntas evocadoras, provocando reacciones emocionales intensas en los participantes. El fenómeno, que podemos denominar “resurrección digital”, implica la recreación de aspectos de individuos fallecidos utilizando tecnologías avanzadas. Aunque pueda ofrecer un consuelo momentáneo, esta práctica abre un debate profundo sobre sus implicaciones éticas, filosóficas y jurídicas.

    El riesgo de crear falsos recuerdos

    ¿Qué significa realmente “ser”? Al recrear la voz o imagen de alguien que ha fallecido, nos preguntamos si estamos extendiendo su existencia de alguna manera o simplemente creando una sombra sin sustancia. La esencia de un ser humano es indudablemente más que un conjunto de respuestas programadas o una imagen proyectada. La singularidad de la experiencia vivida, las emociones, los pensamientos, todo ello parece inalcanzable para la mera simulación digital.

    Y entonces, ¿qué papel juega la memoria en este proceso? La resurrección digital podría considerarse un intento de preservar la memoria, de mantener viva la presencia de aquellos a los que hemos perdido. Pero ¿es ético aferrarse a una representación artificial en lugar de dejar que la memoria evolucione y se transforme con el tiempo?

    La memoria humana no es estática: es selectiva, cambia y se adapta. Al recrear digitalmente a una persona, ¿corremos el riesgo de alterar nuestras propias memorias auténticas de ella?

    La verdadera identidad

    Además, surge la cuestión de la identidad. La identidad de una persona es un tejido complejo de experiencias y relaciones. Cuando tratamos de recrear a alguien, ¿podemos capturar verdaderamente su identidad o simplemente estamos creando una versión idealizada, una que se ajusta a nuestras propias expectativas y deseos?

    Estos avances tecnológicos también nos llevan a preguntarnos sobre el duelo. La muerte es una parte natural de la vida, y el duelo un proceso necesario para aceptar esta pérdida. Al tratar de mantener una conexión con los fallecidos a través de la resurrección digital, ¿estamos interfiriendo con este proceso vital? ¿Podría esto impedirnos avanzar y encontrar paz en la aceptación de la pérdida?

    Finalmente, la resurrección digital despierta interrogantes sobre el consentimiento y la propiedad. ¿Quién tiene derecho a decidir si una persona debe ser recreada digitalmente? ¿Y cómo se gestiona el consentimiento de alguien que ya no puede expresar su voluntad?

    La perspectiva de que se hagan negocios a partir de algo tan profundamente humano y doloroso como la muerte y la pérdida de un ser querido suscita diversos interrogantes desde el ámbito de la filosofía, la ética y la moral.

    Desde un punto de vista ético, esta práctica parece transgredir los principios fundamentales de respeto y dignidad que deberían guiar nuestras interacciones humanas. El duelo es un proceso íntimo y sagrado, un camino hacia la aceptación y la paz interior tras una pérdida significativa. La intrusión comercial en este proceso podría ser vista como una forma de explotación emocional, aprovechándose de aquellos que pasan por un momento especialmente vulnerable.

    ¿Y qué pasa con el proceso natural del duelo?

    Además, este tipo de negocios podría distorsionar el proceso natural del duelo. El dolor y la pérdida son experiencias esenciales de la condición humana, y enfrentarlas es parte de nuestro crecimiento personal. Si la comercialización de la resurrección digital impide que las personas atraviesen estas etapas de manera saludable, ofreciendo una ilusión de presencia en lugar de ayudarles a aceptar la realidad de la ausencia, quizás no les beneficien

    Por otro lado, desde una perspectiva moral, cabe preguntarse sobre la intención y el propósito detrás de estos negocios. En principio parece que se justifica por el objetivo de proporcionar consuelo y una forma de recordar a los seres queridos. Sin embargo, ¿dónde se traza la línea entre proporcionar consuelo y explotar el dolor para obtener beneficios?

    En el corazón de la “resurrección digital” yace una paradoja profunda y perturbadora: la tecnología, en su intento de acercarnos a quienes hemos perdido, nos confronta con la ineludible realidad de su ausencia. Esta paradoja nos lleva a cuestionar no solo la naturaleza de la existencia, sino también la esencia de lo que significa ser humano.

    Estas tecnologías, al intentar suplir una carencia o llenar un vacío dejado por un ser querido, no solo resaltan nuestro deseo de aferrarnos a lo que hemos perdido, sino también nuestra dificultad para enfrentar y procesar el duelo ante la ineludible realidad de la muerte.

    La paradoja se extiende aún más al considerar que, en nuestro esfuerzo por preservar la memoria y la esencia de los seres queridos, recurrimos a simulaciones que, por su naturaleza artificial, nunca podrán capturar completamente la complejidad y profundidad de la experiencia humana real. Así, nos vemos enfrentados a la disyuntiva de abrazar una representación imperfecta y digitalizada que, aunque reconfortante en cierto modo, podría no hacer justicia a la verdadera esencia del ser amado.The Conversation

    Damián Tuset Varela, Investigador en Derecho Internacional Público e IA. Tutor Máster Relaciones Internacionales y Diplomacia UOC, Universidad de Jaén

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • MANIAC, la primera máquina que ganó al ajedrez a un humano y el comienzo de la locura

    La publicación del libro MANIAC, de Benjamin Labatut, renovó la atención sobre uno de los padres de la computación moderna, Jonh Von Neumann. A lo largo del texto, el lector percibe el relato como una herramienta cuyo destino es el verdadero tema de la obra: la influencia mutua que tienen la inteligencia artificial y la mente humana. Para ello, como no podía ser menos, dedica un buen número de páginas a la computadora MANIAC.

    De esta forma, Labatut presenta MANIAC (Mathematical Analyzer, Numerical Integrator, and Computer) como una máquina capaz de hacer cualquier cálculo inimaginable para humanos. Es más, la presenta como una herramienta significativamente más poderosa que la mente humana y un artilugio al alcance de sólo unos pocos. Sin embargo, vista desde 2024, MANIAC no es más que un simple juguete computacional, un mero prototipo de lo que el futuro (nuestro presente) iba a deparar en materia de computación.

    ¿Qué tenía MANIAC de especial?

    ¿Qué hace de MANIAC una computadora tan singular como para situarla en el mismo eje del origen de la inteligencia artificial? No se trata de la computadora más potente, tampoco de la primera computadora. Es algo más.

    El crédito de la creación de MANIAC hay que atribuírselo a Nicholas Constantine Metropolis, pero en el diseño hay una contribución muy importante por parte de Von Neumann.

    MANIAC fue construida en 1952, pero sus bases de funcionamiento se crearon años antes, en 1945. Se trata de la arquitectura Princeton, también llamada arquitectura Von Neumann en reconocimiento a su creador.

    Esta arquitectura aportaba una novedad muy importante sobre sus predecesoras, como puede ser la famosa ENIAC. Se trata de la posibilidad de almacenar programas en memoria, que serían leídos a partir de tarjetas perforadas.

    Hasta entonces, los ordenadores (los pocos que había) requerían de cambios manuales para recibir nuevas instrucciones. Es decir, para cambiar las instrucciones los programadores debían cambiar cables y clavijas de sitio. Para poder dar instrucciones de funcionamiento a MANIAC, el programador las escribía en forma de tarjetas perforadas, que posteriormente introducía en la computadora.

    Puede parecer un mero formalismo técnico, pero tiene implicaciones muy importantes. Con los cambios manuales de cables y clavijas, pasar de un programa a otro podía suponer semanas. Sin embargo, con los programas almacenados en memoria, en tarjetas, el proceso era mucho más ágil. Se podían ejecutar programas diferentes incluso el mismo día.

    A pesar de su relevancia, MANIAC no fue la primera máquina en basarse en esta arquitectura. Von Neumann realizó el diseño en los trabajos de creación de EDVAC, que fue presentada en 1949. Incluso en 1948 se presentó SSEM, que se basaba en el mismo concepto.

    Primera victoria en el ajedrez para una máquina

    Hay que atribuirle a MANIAC un récord notable: en 1956 fue la primera computadora capaz de ganar una partida de ajedrez a una persona.

    Los científicos de Los Álamos organizaron tres partidas de ajedrez para ponerla a prueba. La primera fue MANIAC contra MANIAC. La segunda fue MANIAC contra Martin Kruskal, que era matemático y físico de la Universidad de Princeton, además de un hábil jugador de ajedrez. La tercera fue MANIAC contra un anónimo que recibió un curso intensivo sobre conceptos básicos de ajedrez durante el lapso de una semana.

    Es cierto que se trataba de una versión simplificada del juego (sin alfiles) y que MANIAC tardaba 20 minutos en emitir cada movimiento. También es cierto que la persona que jugó dicha partida apenas había aprendido a jugar una semana antes. Sin embargo, así se inició una batalla máquina-humano que, finalmente, concluyó con la victoria de Deep Blue sobre Kasparov 41 años después,en 1997. Esta vez, sin limitaciones.

    Objetivo: la bomba H

    La computadora no se construyó, ni mucho menos, para un propósito tan lúdico como el ajedrez. El propósito principal de la máquina fue la realización de los cálculos requeridos para la construcción de la bomba H, la bomba de fusión nuclear, 600 veces más potente que la lanzada sobre Hirosima y que requería de procesos mucho más complejos.

    Sin embargo, la facilidad con la que MANIAC podía ser reprogramada permitía que se utilizara para otras tareas mientras no había nuevos cálculos por hacer. Por ejemplo, con MANIAC se consiguió la primera predicción meteorológica que tardaba menos de 24 horas en generarse, así como la primera ecuación de estado calculada con métodos de simulación de Monte Carlo.

    MANIAC no sólo destacó por ser reprogramable. También presentó un innovador esquema de memoria en forma de matriz bidimensional. Esa forma de disponer las celdas de memoria conseguía una notable mejora de rendimiento, gracias a la cual se consiguieron los récord ya mencionados.

    Setenta años después de la aparición de MANIAC, la computación ha evolucionado de forma asombrosa. Los supercomputadores actuales, como el español MareNostrum, dejan a MANIAC a la altura de un simple juguete de niños. En nuestros bolsillos llevamos dispositivos que sobradamente multiplican la capacidad de aquellas máquinas primigenias. Sin embargo, buena parte de los computadores actuales siguen utilizando la misma arquitectura o versiones con ligeras modificaciones. No es desencaminado, por tanto, hablar de John Von Neumann como uno de los padres de la computación, y con ello de la inteligencia artificial.

    El juego (o la batalla) humano-máquina continuará…The Conversation

    Luis de la Fuente Valentín, Profesor del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos, UNIR – Universidad Internacional de La Rioja

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Basura entre y basura sale

    La inteligencia artificial (AI), nos plantea el dilema que nos llegó con la computación que, como con todo adelanto tecnológico, va dejando patidifusos y contrariados a su paso; pero la AI va como el juego de póker cuando el bote de apuesta va en aumento lo cual, a su vez, aumenta la ansiedad de los jugadores. A todo ello y con la apuesta crecida se van produciendo otros fenómenos, tal como el del título de este escrito, que si alimentas a una PC con basura la misma te devolverá basura. Jamás olvido cuando un funcionario gubernamental me dijo: “…no señor, es que fue error de computadora”, y tuve que traducirle al castellano mi respuesta, “garbage in garbage out”.

    La AI es un adelanto tecnológico maravilloso que permitirá, entre tantas otras cosas, eliminar la pobreza; siempre que no alimentemos los programas con elementos de Patacón. La realidad de que todo puede ser bien o mal usado no cambia, lo que sí cambia es que, en particular, adelantos como la AI aumentan de forma exponencial el bote de apuestas y con ello el potencial de pérdidas o ganancias.

    Como bien nos dice Richard Rahn en el Mises Wire: “La AI no puede distinguir entre lo cierto y la ficción.” Podrá cambiar la mezcla de la ensalada pero no inventará una ensalada realmente nueva. Todo ello es propio de nuestra realidad humana. De hecho, ahora que les escribo estoy tomando pedazos de ideas del escrito de Rahn y las estoy sazonando a mi gusto y manera; lo cual no es lo mismo que inventar la bomba atómica y tal sino parte del dialogar humano.

    A todo ello, el asunto que deseo sacar a relucir es el jaleo que ya tenemos y que va en aumento en cuanto a lo difícil que resulta hoy día distinguir entre la realidad y la falsedad; y la manipulación que se hace factible con la AI; que como bien nos advierte Rahn, “de ello se están valiendo los mercaderes de la agenda woke en cosas tales como no mostrar fotos de gente de raza blanca cuando se habla de los fundadores de los EE.UU.”

    A medida que vaya evolucionando y adelantando la AI, la misma se prestará para ser usada por los políticamente interesados en controlar a la población o, digamos, a las gallinas del gallinero que tantos políticos creen que somos. Un buen ejemplo que también saca Rahn en este sentido es el del COVID, que se prestó para el engaño de control más grande de la historia y del cual aún falta mucho daño por delante.

    Pero Rahn nos lleva a otra dimensión del asunto que es el tema de la conciencia humana, que como bien lo señala “aún los humanos no estamos nada claros en cuanto a lo que es la conciencia y mucho menos que la podamos crear con una AI.”

    El otro aspecto del potencial económico de reducir el costo de vida es inmenso y es dónde debíamos enfocarnos; y no sólo estar pensando que nos va a dejar sin trabajo, aunque como ocurrió con el automóvil, este dejó sin trabajo a muchos, pero luego dio trabajo a muchos más y adelantó el camino hacia un nuevo estadio de desarrollo existencial.

    Y, a fin de cuentas, en lo que debemos prestar atención y acción es en la corrupción, valga la cacofonía; ya que la AI sí es un instrumento que se presta para diseminar basura ideológica y de otras clases.

  • Sora: La Revolución en Generación de Vídeos mediante AI

    OpenAI, conocida por sus innovaciones en inteligencia artificial con proyectos como ChatGPT y DALL-E, vuelve a sorprender al mundo con el lanzamiento de Sora. ¿Qué es Sora y qué puede hacer? Exploremos esta nueva frontera de la IA y su impacto en la generación de vídeos.

    ¿Qué es Sora y cómo funciona?

    Sora es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, diseñado para generar vídeos a partir de comandos textuales. Similar a cómo ChatGPT genera texto y DALL-E crea imágenes a partir de texto, Sora interpreta los comandos en lenguaje natural y los transforma en secuencias de vídeo.

    La tecnología detrás de esta herramienta se basa en modelos de lenguaje como GPT y en una vasta biblioteca de vídeos para comprender y recrear movimientos, escenarios y detalles descritos en los comandos textuales. Desde simples escenas hasta composiciones complejas con múltiples personajes en entornos detallados,  es capaz de interpretar y generar contenido visual de alta calidad.

    ¿Qué se puede hacer con Sora?

    La versatilidad de esta aplicación permite una amplia gama de aplicaciones. Desde la creación de contenido para entretenimiento hasta la producción de material educativo o publicitario, las posibilidades son prácticamente ilimitadas. Con Sora, es posible visualizar escenarios complejos, diseñar animaciones personalizadas e incluso simular situaciones para propósitos de formación o investigación.

    Un ejemplo concreto de su capacidad se muestra en la creación de una escena de una mujer elegante caminando por las animadas calles de Tokio. Mediante un prompt detallado, la aplicación recrea fielmente la descripción proporcionada, incluyendo la vestimenta, el entorno y los movimientos específicos de la persona. Esta habilidad para capturar detalles y contextos hace que Sora sea una herramienta poderosa para materializar ideas y conceptos de manera visual.

     

    Limitaciones y Desarrollo Futuro

    Actualmente,  se encuentra en una fase temprana de desarrollo y solo está disponible para investigadores de OpenAI. Aunque es capaz de generar vídeos de hasta 60 segundos de duración, todavía enfrenta desafíos en la recreación precisa de ciertos aspectos físicos y en la interpretación de comandos altamente específicos.

    OpenAI planea integrar Sora en su catálogo de productos en el futuro, pero antes se deben abordar preocupaciones sobre la seguridad y la calidad del contenido generado. Esto implica la implementación de medidas para garantizar la integridad y la ética en el uso de esta tecnología.

    Sora representa un avance significativo en la capacidad de la inteligencia artificial para generar contenido visual a partir de texto. Su potencial para transformar la manera en que creamos y consumimos medios visuales es innegable, y su eventual disponibilidad para el público promete abrir nuevas posibilidades en el mundo de la producción de contenido digital.

  • La Era de la Inteligencia Artificial en Davos: Un Cambio Notable

    En los últimos años, el Foro Económico Mundial en Davos ha sido testigo de la prominencia de las empresas de criptomonedas a lo largo de su avenida principal. No obstante, el año 2024 marca un cambio significativo, ya que la inteligencia artificial (IA) en Davos ha asumido el protagonismo. Grandes empresas de todo el mundo están promocionando sus productos y servicios de IA, declarando de manera audaz que «el futuro es la IA».

    Este cambio dramático refleja el rápido aumento de inversiones e interés en inteligencia artificial el año pasado, impulsado en gran medida por la explosión de popularidad de ChatGPT, el chatbot de IA desarrollado por OpenAI y lanzado a finales de 2022.

    En lugar de las empresas de criptomonedas que solían dominar el escenario, gigantes tecnológicos están compitiendo por destacarse en el ámbito de la inteligencia artificial. Desde la firma de semiconductores estadounidense Intel hasta Salesforce, estas empresas han colocado slogans de IA en las propiedades que ocupan en la avenida de Davos. Un ejemplo notable es la «Casa de la IA«, un espacio de eventos auspiciado por empresas, entre las que se incluye la firma suiza de telecomunicaciones Swisscom.

    Este año, la inteligencia artificial ha eclipsado a las empresas de criptomonedas en la avenida de Davos, revirtiendo la tendencia de los últimos años. Aunque en el Foro Económico Mundial de enero de 2022, incluso después del colapso de los precios de las criptomonedas, las empresas aún promocionaban el «Día de la Pizza Bitcoin» y los tokens no fungibles, en 2024 la presencia de la industria cripto es mucho más tenue.

    La dominancia de la inteligencia artificial en Davos se sustenta en hechos concretos. El Indicador de Tecnología Emergente de PitchBook, que rastrea las inversiones en etapas iniciales de las 15 firmas de riesgo más exitosas del mundo, revela que las startups de inteligencia artificial y aprendizaje automático obtuvieron significativamente más inversión en el tercer trimestre del año pasado. Este sector atrajo alrededor de $600 millones en tres meses, en comparación con poco más de $100 millones destinados a empresas de Web3 y finanzas descentralizadas.

    Empresas como Nvidia, que se destacó como el referente de la inteligencia artificial en los mercados públicos, experimentaron un impresionante aumento del 239% en sus acciones durante 2023. Este entusiasmo por la inteligencia artificial no parece disminuir, y las grandes empresas tecnológicas están aprovechando el Foro Global de Davos para exhibir su liderazgo en este campo.

    Este cambio no ha pasado desapercibido para la industria de las criptomonedas, que parece aceptar la transición en Davos. Dante Disparte, director de estrategia de Circle, emisor de la popular stablecoin USDC vinculada al dólar estadounidense, señala que las casas de criptomonedas en la Promenade son ahora pocas, mientras que las dedicadas a la inteligencia artificial son numerosas. Considera esto como un indicativo de que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una tecnología de fondo.

    Disparte, que ha trabajado extensamente con legisladores en el Capitolio para aprobar legislación sobre stablecoins, prevé que las empresas cripto y los actores que permanezcan convergerán con la banca, las finanzas y los pagos tradicionales. Compara esta evolución con la transición que tuvo que atravesar Internet durante la burbuja de las punto com, donde la tecnología pasó a manos más duraderas y seguras.

    A pesar de la presencia continua de algunas empresas cripto en Davos, como Circle y CasperLabs, la narrativa en la industria sugiere que ya no es necesario que estas empresas demuestren su valía. La reciente aprobación de un ETF de Bitcoin por parte de la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos se interpreta como un hito que consolida la posición de las criptomonedas como una clase de activo legítima.

    En resumen, Davos 2024 marca un cambio palpable hacia la inteligencia artificial, reflejando el crecimiento exponencial de este campo en los últimos años. Las grandes empresas tecnológicas están liderando este cambio, presentando Davos como un escenario para demostrar su destreza en la inteligencia artificial. Mientras tanto, la industria cripto observa y se adapta a una nueva dinámica, quizás indicativa de un cambio de paradigma en el escenario tecnológico global.

  • El Impacto Potencial de la Inteligencia Artificial en la Banca Moderna

    La perpetua amenaza de errores en la banca ha sido motivo de chistes a lo largo de la historia. La banca, por su naturaleza, suele ser percibida como aburrida. Los banqueros, anhelando evadir esa monotonía, asumen riesgos excesivos que, invariablemente, desencadenan crisis financieras. La pregunta «¿Qué podría salir mal?» ha sido una constante. Sin embargo, emerge una perspectiva inédita: la inteligencia artificial (IA) podría transformar la banca al eliminar una parte significativa de su riesgo inherente.

    Aunque las empresas tecnológicas han acaparado la atención en la ola inicial de la IA, los gigantes bancarios han adoptado silenciosamente esta tecnología. JPMorgan Chase, por ejemplo, invirtió cientos de millones en IA y reportó ganancias cercanas a 1.5 mil millones de dólares. Esta tecnología ha mejorado operaciones, detectado fraudes, personalizado servicios y más.

    La llegada de modelos avanzados de lenguaje ha impulsado lo que es posible con la IA. Manuela Veloso, experta en robótica y AI en JPMorgan, señala que la IA ha ayudado a reducir miles de reglas contradictorias dentro de los sistemas bancarios, optimizando procesos.

    La avalancha de datos bancarios (RBC de Canadá maneja 16 petabytes de información de 17 millones de clientes) ha permitido identificar variaciones en el comportamiento del cliente, incluso para detectar posibles fraudes. Además, la IA está siendo empleada para mejorar la relación con los clientes, como en el caso de RBC y su asistente virtual «Nomi», diseñado para ayudar con problemas financieros.

    En términos de crédito, los modelos de IA pueden evaluar un amplio espectro de datos (desde historial de pagos hasta publicaciones en redes sociales), ofreciendo términos personalizados y monitoreando la cartera de préstamos en tiempo real. Sin embargo, surge la preocupación por posibles discriminaciones al ampliar los criterios de calificación.

    El objetivo es simple: lograr que los bancos sean más rentables sin asumir riesgos excesivos. Aunque la IA presenta oportunidades, existen riesgos y desafíos. La falta de transparencia en algunos modelos de IA y la brecha de inversión entre bancos podrían generar desigualdades.

    Reguladores estadounidenses como Elizabeth Warren y Gary Gensler muestran preocupación sobre la concentración de poder y la opacidad en los modelos de IA bancarios. A pesar de esto, la IA en la banca parece ser una realidad, aunque se necesita una mayor comprensión y regulación para gestionar los riesgos inherentes.

    En este contexto, la banca está navegando en un territorio novedoso. La integración de la IA no solo está transformando sus operaciones internas, sino que también está redefiniendo la relación entre los bancos y sus clientes. Aunque existe el temor a un mayor sesgo y a la opacidad en la toma de decisiones, la IA ofrece una oportunidad de optimización sin precedentes en el sector financiero.

    Este resumen de un extenso artículo original de Josh Tyrangiel para el The Washington Post  expone las implicaciones de la inteligencia artificial en la banca, abordando tanto sus beneficios potenciales como las preocupaciones asociadas, en un contexto que sugiere un cambio significativo en el paradigma de la banca moderna.