El Canal de Panamá, una de las infraestructuras más importantes del siglo pasado, se enfrenta a una crisis sin precedentes. Conectando dos océanos y siendo la ruta más corta entre ellos, ha sido vital para el transporte de mercancías por barco durante décadas. Sin embargo, la sequía prolongada está agotando sus recursos hídricos y afectando el comercio. En este artículo, exploraremos la situación actual del Canal de Panamá, las restricciones impuestas y las posibles consecuencias para la economía global.
El Canal de Panamá y su relevancia económica
El Canal de Panamá ha tenido un impacto significativo en la economía mundial. Con casi el 6% del comercio global pasando por sus aguas, más de 12,000 barcos cruzan el canal anualmente, transportando carga a más de 160 países. Esta vía ha sido fundamental para agilizar el transporte marítimo y reducir costos logísticos, permitiendo el flujo eficiente de mercancías en todo el mundo.
La peor sequía en la historia del canal
Lamentablemente, el Canal de Panamá se enfrenta actualmente a una sequía extrema que amenaza su funcionamiento. Desde 2019, la región ha experimentado una disminución del 20% en las precipitaciones, convirtiéndose en uno de los períodos más secos desde la década de 1950. A pesar de los esfuerzos de las autoridades para ahorrar agua reduciendo el tráfico de barcos y restringiendo el calado máximo, la situación no ha mejorado. Las precipitaciones durante los primeros meses de este año fueron menos del 50% de lo normal, según Everstream Analytics.
Impacto en el transporte y restricciones impuestas
La disminución de los niveles de agua ha llevado a la implementación de restricciones en el canal. Los buques más grandes ahora deben reducir su calado, lo que significa transportar menos carga o reducir el peso de los cargamentos. Según un artículo de Bloomberg, a partir del 24 de mayo, se permiten calados de hasta 13,56 metros para los buques Neo-Panamax, como los portacontenedores y transportadores de gas licuado de petróleo. Esto podría resultar en una disminución del 40% en la carga de algunos barcos, lo que representa un desafío significativo para la industria del transporte marítimo.
Tarifas adicionales y posibles alternativas
Las restricciones en el canal no solo generan demoras, sino también costos adicionales. Se requerirán más barcos para transportar la misma cantidad de mercancía, y en algunos casos, será necesario dividir la carga más pesada en contenedores separados. Según estimaciones de analistas, estas medidas podrían aumentar los costos en alrededor de $1,500 por contenedor para importadores y minoristas que utilizan esta ruta.
Ante estas circunstancias, los armadores podrían optar por buscar alternativas, como el canal de Suez, que se ha vuelto más competitivo en términos de costos. Otros también están observando el deshielo del Ártico debido al calentamiento global, que podría abrir una ruta competitiva por el norte. Además, algunos podrían considerar el uso de puertos en el sur de California, lo que implicaría cargar los contenedores en camiones o trenes con destino a los centros de población del medio oeste y la costa este. Incluso el proyecto de canal en Nicaragua ha surgido como una opción viable en el futuro.
Causas de la escasez de agua y posibles consecuencias
La falta de lluvias ha puesto en peligro el sistema de esclusas del Canal de Panamá. El lago Gatún, que proporciona el agua necesaria para su funcionamiento, está experimentando niveles históricamente bajos. Además, el paso de los barcos consume una enorme cantidad de agua dulce, aproximadamente 190 millones de litros por cada tránsito. Con más de 12,000 barcos cruzando el canal cada año, esta situación es alarmante.
La temperatura en la región ha aumentado en los últimos años, lo que ha provocado un aumento del 10% en los niveles de evaporación tanto del lago Gatún como del lago Alhajuela, según los expertos. Si la sequía persiste, el futuro del canal está en riesgo, ya que podría dejar de ser un paso seguro para las embarcaciones o incluso ¿cerrar permanentemente?.
Conclusiones
El Canal de Panamá, una maravilla de la ingeniería moderna, se enfrenta a una crisis sin precedentes debido a la prolongada sequía. Las restricciones impuestas a los buques y las tarifas adicionales están afectando al transporte marítimo y generando costos más altos para importadores y minoristas. Además, existe la preocupación de que los armadores busquen rutas alternativas o utilicen otros canales como el de Suez.
Es fundamental que se tomen medidas para abordar esta crisis hídrica y preservar la vitalidad del Canal de Panamá. La gestión sostenible del agua y la exploración de soluciones a largo plazo son cruciales. Asimismo, se deben considerar opciones como la inversión en infraestructuras de almacenamiento y sistemas de captación de agua para garantizar la viabilidad y la importancia económica de esta vía de navegación crucial en el futuro.
Fuente:
Everstream Analytics. «Canal de Panamá se seca a medida que la falta de lluvias golpea la economía mundial». [En línea]. Consultado el 4 de junio de 2023]. https://www.inboundlogistics.com/articles/panama-canal-drought-shipping-and-the-supply-chain/
Siri y Alexa se han colado en nuestras vidas: nos acompañan en nuestros smartphones, altavoces inteligentes, sistemas de navegación y dispositivos de domótica. Son asistentes virtuales de gran utilidad en muchos contextos. Por ejemplo, para utilizar nuestros teléfonos mientras cocinamos o para facilitar el acceso a internet a personas con diversidad funcional. Sin embargo, su uso no está exento de riesgos. Algunos, que quizá desconozcamos. ¿Hasta qué punto arriesgamos nuestra privacidad con ellos? ¿Realmente nos importa perder nuestra intimidad?
La cara B de los asistentes virtuales
Dada la variedad de dispositivos en los que se incorporan, es difícil tener cifras precisas sobre la penetración de asistentes virtuales en la actualidad. En el mercado americano más del 50 % de los hogares tiene ya un altavoz inteligente y en España las cifras se sitúan en torno al 7 %.
Hablamos de asistentes virtuales que funcionan con un conjunto de sistemas y algoritmos que reconocen el lenguaje natural y ejecutan distintas tareas. Pero, además de recopilar datos personales de la misma forma que otras aplicaciones, estos asistentes recogen un tipo de información especialmente sensible: las grabaciones de voz.
Aunque están diseñados para activarse únicamente cuando se mencionan los términos clave (“hey Siri”, “Alexa”), estos términos no siempre se detectan de manera correcta y los dispositivos pueden llegar a despertarseentre 20 y 40 veces en un día. Como resultado, realizan grabaciones de entre 6 segundos y 2 minutos antes de desconectarse.
Según datos del CIS, al 75 % de los ciudadanos españoles le preocupa la protección de sus datos. Sin embargo, no siempre actuamos de forma coherente y no hay evidencias de que premiemos o utilicemos en mayor medida aquellas aplicaciones más transparentes o respetuosas con nuestros datos.
Este fenómeno, denominado “la paradoja de la privacidad”, tiene distintas explicaciones.
Sabemos los riesgos, pero los asumimos porque el servicio que nos ofrecen nos resulta útil. Alternativamente, y de un modo más irracional, porque los beneficios que obtenemos son inmediatos, mientras que los riesgos en seguridad son costes futuros.
No somos conscientes de esos riesgos y utilizamos esos servicios sin conocer las potenciales consecuencias.
Para aclarar cuál de estas dos posibilidades predomina, la Universidad Pública de Navarra ha iniciado una investigación –pendiente de publicación– que mide en la red social Twitter el impacto de las noticias positivas y negativas relacionadas con la privacidad de los asistentes virtuales.
El objetivo no es otro que arrojar luz sobre la paradoja de la privacidad: si las noticias generan un impacto significativo en el tipo de conversación generada, será evidente que los usuarios no eran previamente conscientes de estos riesgos.
Para ello, este proyecto ha generado una base de datos de dos años de tuits que mencionan los asistentes de Google, Apple y Amazon (más de 600 000) y la ha cruzado con una base de datos de noticias positivas y negativas sobre los asistentes para este periodo. A continuación se estudió el volumen de conversación antes, durante y después de las noticias, así como el sentimiento medio que expresaban esos tuits (basado en el tipo de lenguaje que se utiliza).
Se observó que, en general, los aspectos ligados a la privacidad están poco presentes en la conversación: solo se mencionan en el 2 % de los casos, aunque esta cifra se duplica en el caso de Apple, marca que pone un énfasis mayor en el tratamiento de los datos personales.
Por otra parte, las noticias negativas sobre privacidad tienen un fuerte impacto, tanto en el volumen de conversación como en el sentimiento medio, que se hace más negativo. Las noticias positivas no tienen ningún efecto. Además, el impacto de las noticias negativas es mucho más fuerte para Apple que para Google, lo que indica que posicionarse en privacidad tiene sus riesgos, ya que los usuarios van a reaccionar más negativamente ante problemas relacionados con este ámbito.
Por tanto, los resultados de esta investigación indican que los usuarios no somos conscientes de los riesgos que asumimos y reaccionamos muy negativamente cuando se ponen al descubierto. Esto nos deja dos conclusiones principales:
Los individuos debemos ser más activos recabando información sobre los servicios que utilizamos.
Las administraciones deben asumir un mayor papel en la educación y control de los asistentes virtuales, ya que es improbable que sean las plataformas las que informen mejor a sus usuarios.
La integración vertical es una estrategia empresarial por la que se busca aumentar la competitividad de los productos y servicios mediante la incorporación de actividades que hasta ahora se delegaban en terceros.
En las últimas décadas se han producido modas de gestión en las que contratar la gestión de una parte del proceso empresarial a un tercero (el outsourcing) ha sido receta segura para el éxito. Pero las decisiones de externalización o de integración vertical han de ser objeto de permanente revisión por parte de las empresas.
Una estrategia para ganar competitividad
La integración vertical es una estrategia empresarial por la que se busca aumentar la competitividad de los productos y servicios mediante la incorporación de actividades que hasta ahora se delegaban en terceros. Esta puede ser hacia atrás (incorporando la manufactura de insumos para sus productos) o hacia adelante (incorporando la distribución o comercialización de los productos que fabrica).
A partir del análisis de las decisiones de integración vertical en un sector agroindustrial español bien acotado y con una base de datos muy amplia (bodegas de la Denominación de Origen Calificada Rioja), realizamos un aporte empírico sobre el tema.
Para ello, examinamos la importancia relativa de las prescripciones asociadas con el conocimiento sobre la dirección estratégica, la economía de costes de transacción y el enfoque basado en recursos. Esto, con el objetivo de explicar cómo las empresas establecen sus límites verticales y resuelven los posibles conflictos de las diferentes explicaciones teóricas.
Una revisión
Desde el mundo académico se han publicado explicaciones alternativas sobre las decisiones de integración vertical.
Michael Porter, uno de los autores clásicos sobre dirección estratégica, ya argumentaba en 1980 que, para el control de la calidad y de la innovación, es importante que haya un alto grado de integración vertical entre los eslabones de la cadena de valor (es decir que la empresa controle el máximo de pasos del proceso de fabricación del bien o servicio hasta que llega a manos del cliente). Así, será una decisión acertada para favorecer la ventaja competitiva de una empresa.
Para Oliver Williamson, premio Nobel de Economía en 2009, las decisiones de integración vertical buscan reducir los costes de transacción implícitos en el mecanismo de precios. A medida que la especificidad de los activos implicados se vuelve significativa, la integración vertical será relativamente más eficiente debido a la facilidad de la coordinación y para evitar el oportunismo.
En este breve repaso de las posturas académicas se presentan tres puntos de vista que han contribuido a la comprensión de los límites verticales de una empresa. Pero cada enfoque ofrece sugerencias de gestión que, por sí mismas, son incompletas. Cada explicación podría conducir a un resultado mejorable si se sigue de forma aislada, al ignorar factores relevantes en la decisión de las empresas.
Entender los factores que son importantes a la hora de decidir qué tipo de actividades conviene que las empresas hagan por sí mismas (hacer) y cuáles dejar a cargo de otros (comprar) les permite tomar decisiones de largo plazo.
En nuestro análisis sobre los procesos de integración vertical en las bodegas de la Denominación de Origen Calificada Rioja pudimos comprobar que se verificaban las predicciones que provenían de esos tres enfoques teóricos (cadena de valor-Porter, costes de transacción-Williamson, recursos disponibles-Barney).
Pero se obtuvo un resultado adicional, que era el que vinculaba el tipo de estrategia con la que la empresa compite en el mercado con las decisiones de integración vertical.
Con unos mismos factores del entorno y una misma tecnología (por estudiar un sector en una zona geográfica muy específica), la estrategia competitiva es una variable de comportamiento determinante de las decisiones de integración.
Integración vertical
Las bodegas que apuestan por vinos de mayor calidad coinciden con aquellas que utilizan vides propias para aprovisionarse de uva. Las empresas que persiguen diferenciar su producto para alcanzar una mayor ventaja competitiva, optan más probablemente por la integración vertical en sus aprovisionamientos de materias primas.
Así, la estrategia de diferenciación vertical (medida por atributos de calidad) ayuda a explicar las decisiones de integración vertical o internalización.
¿Hasta qué punto es extrapolable este resultado en forma de una prescripción para otros sectores industriales?
Costes de transacción
En la producción de vino, aunque no es la uva el único aprovisionamiento de materia prima, sí representa un componente trascendente de la calidad final del producto.
Si bien tener viñedo propio permite a la bodega un mayor control de las actividades de la cadena valor vitivinícola, tales como el uso de fertilizantes o la poda, es perfectamente viable realizar controles efectivos de estos aspectos mediante figuras intermedias (entre fabricar o comprar) como los contratos a largo plazo.
Los determinantes que vienen recogidos por la teoría de los costes de transacción (como la especificidad de los activos) son los que mejor explican esta decisión de integración. Pero se observa que también condiciona la decisión de integrar verticalmente el deseo de preservar recursos estratégicos o capacidades propias.
Recursos disponibles
Las empresas que apuestan por una mayor calidad en sus productos (diferenciación vertical) poseerán o perseguirán capacidades singulares sobre las que apoyarse (pues en otro caso serían imitables y, por tanto, no tendrían esa ventaja competitiva).
La integración vertical en sus aprovisionamientos, cuando estos forman parte del núcleo de la cadena de valor de su producto, puede tener varios efectos beneficiosos relacionados con la reducción de costes por oportunismo y otros riesgos, pero además contribuye a preservar y hacer crecer esos recursos distintivos.
Las empresas pueden ser capaces de preservar estos recursos o protegerse de tales riesgos mediante alianzas a largo plazo (fórmulas híbridas en la cadena vertical) pero, en tal caso, la confianza y la reputación entran a jugar un papel determinante.
Soy un tecnooptimista y un gran fanático de la inteligencia artificial (cuando salió ChatGPT , no dormí durante dos noches y como graduado de varios semestres de inteligencia artificial, no podía creer que algo así realmente existiera) .
Tengo más de 500 aplicaciones en mi teléfono y trato de resolver casi todos los problemas con alguna de ellas. Y como viajo sin parar, incluso tengo aplicaciones adicionales solo para un país específico o un lugar específico.
Tengo aprensión a la mayoría de las actividades repetitivas y hago todo lo posible para automatizarlas tanto como sea posible. De lo contrario, me siento como si fuera un robot y que estoy perdiendo mi precioso tiempo humano (que es lo más importante que tengo).
Sé que ya hay una aplicación para casi todo, y las que usan inteligencia artificial actualmente están proliferando. Y depende de nosotros adoptarlos y aumentar significativamente nuestra productividad. Y en casi cualquier área de nuestra vida (me inspiré para escribir este artículo en una gran entrevista en Deep Talks con Filip Drímalek , quien, como yo, usa la automatización y la inteligencia artificial siempre que puede).
Este artículo está destinado a todos aquellos que no son lo suficientemente conscientes del impacto dramático que este avance tecnológico cada vez más acelerado tendrá en sus vidas en los próximos meses y años.
Por ejemplo, decidí finalmente convertirme en YouTuber. Sin embargo, mis videos no me mostrarán a mí, ya que no tengo tiempo ni espacio adecuado para filmarlos durante mis viajes, sino mi avatar digital visualmente idéntico (usando los servicios Synthesia.io o Scena.ai ). Él narrará mis conferencias o artículos en mi voz. Por supuesto en 120 idiomas con el mejor acento y entonación. Personalmente, no sé mandarín, árabe o coreano, pero mi avatar digital visualmente idéntico puede manejarlo fácilmente. No necesito un estudio equipado profesionalmente para esto, o una edición complicada de mi voz grabada. Mi avatar digital será el personaje principal de mi video educativo o de marketing.
¿Seremos reemplazados por la inteligencia artificial en un futuro cercano?
No en los próximos años, pero sí estaremos ante un cambio radical en el mercado laboral enlos próximos meses.
Una gran cantidad de personas, incluidos programadores y artistas, tendrán que adoptar la nueva ola de inteligencia artificial o volver a capacitarse.
La situación es más dramática de lo que la mayoría de ustedes puede imaginar. Sus servicios y conocimientos pueden no ser necesarios en unos meses. O el volumen de su trabajo se reducirá significativamente.
Si eres traductor o redactor, tal vez deberías comenzar a buscar un nuevo trabajo. Por el contrario, si limpias baños o eres enfermero, entonces tienes una garantía decente de que no serás reemplazado por inteligencia artificial (robots) durante al menos 5 años.
El aumento exponencial en curso de la inteligencia artificial afecta a cualquier trabajo mental para el que tenemos un enorme conocimiento y podemos reproducirlo fácilmente (programación, consultas, asistentes virtuales, etc.), pero también al trabajo creativo que podemos ensamblar y combinar a partir del conocimiento existente ( esto incluye cualquier creatividad digital).
Pero el rango de estas posibilidades está limitado por el mundo físico.
La robotización universal a nivel individual (para que cada uno tenga su propio robot universal para todo) está todavía en pañales y es muy cara.
Y tenemos que esperar al menos 10 o 15 años para eso (y Boston Dynamics todavía tiene mucho que intentar).
El estado como el mayor obstáculo para el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial
Si alguien no refleja el desarrollo exponencial de la tecnología y en 5-10 años estará prácticamente en el mismo estado que ahora, es el estado y el sistema político. Esto se debe a que, en principio, nada ha cambiado en absoluto en los últimos 100 años, por ejemplo, en la República Checa y Eslovaquia. Todavía vamos físicamente a las urnas, votamos por populistas incompetentes y luego soportamos sus estúpidas decisiones con lágrimas en los ojos.
El Estado y el sistema político están anclados en el último milenio y no responden en absoluto al desarrollo exponencial de la tecnología.
Es divertido que la UE esté tratando de regular la inteligencia artificial, pero en realidad no tiene idea de cómo entenderla y qué regular exactamente (ya que la inteligencia artificial se verá completamente diferente dentro de un año). Si queremos tener una «buena regulación» de la inteligencia artificial, creo que lo mejor que podemos hacer es preguntarle a la inteligencia artificial cómo debería ser realmente esta regulación 🙂
Y no me gusta recordárselo a los burócratas europeos, pero es solo cuestión de tiempo cuando poco a poco todas sus implementaciones serán «open-source» y ya no será posible regularlo de ninguna manera.
Y no será la primera vez que las regulaciones estatales frenan el progreso tecnológico. Podemos ver esto, por ejemplo, en las tecnologías criptográficas: si los estados no las prohibieron, no las regularan, no discriminaran (contra sus monedas estatales preferidas), no obligaran a cumplir como con el KYC, y dejaran espacio para su desarrollo no regulado, entonces, en mi opinión, la mayoría de nosotros ahora estaríamos usando un DeFI/aplicación anónima/ Lightning geniales que usaríamos para pagar absolutamente todo.
Después de todo, ¿quién usaría voluntariamente un sistema financiero ampliamente espiado, centralizado, que bloquea y prohíbe los pagos, si pudiera elegir un sistema de pago significativamente más simple, barato y anónimo, sobre el cual no tienen control los burócratas?
Sólo que no hay tal opción, porque los estados están haciendo todo lo posible para que las criptodivisas sean inutilizables para las masas.
La «única certeza» en el desarrollo exponencial de la tecnología y la inteligencia artificial es el estancamiento del Estado y del sistema político.
Incluso en 10 años, el estado hará cumplir las obligaciones burocráticas, y habrá muchas más de las que tiene ahora. La pregunta es hasta qué punto la inteligencia artificial y la automatización pueden ayudarnos con ellos (en Paraguay, por ejemplo, presentamos una declaración de IVA mensual regular de forma totalmente automática con un script , del cual la oficina de impuestos paraguaya no tiene idea 🙂
Además, dentro de 10 años la gente pagará impuestos e incluso más impuestos que ahora. Y les preocupará aún más cómo optimizarlos, cómo pasar a un sistema paralelo, que será más profundo que nunca. Tampoco creo que la inteligencia artificial ayude en esto. Creo que los estados prohibirán a los grandes operadores de IA (como OpenAI) dar consejos sobre cómo optimizar o no pagar impuestos, o ayudar con cualquier otra actividad contraria a los intereses del estado (por eso necesitamos desesperadamente implementaciones de código abierto de IA, o la descentralización de la IA para que no pueda ser fácilmente regulada y abusada para los objetivos políticos del estado).
Creo que un revisor fiscal, aduanero o policía tendrá un trabajo más seguro en los próximos años que cualquier programador o creativo. Y se agregará un censor central (porque de lo contrario también sería fácilmente manejado por inteligencia artificial).
Me temo que el estado no solo no desaparecerá, sino que ganará aún más legitimidad política de toda la gente improductiva que será reemplazada por la inteligencia artificial (eso si el estado no logra regularla para entonces). Y quién presionará al estado por una renta básica universal (RBU) a costa de los individuos productivos.
A pesar de que las grandes corporaciones de TI están despidiendo a miles de empleados debido al desarrollo exponencial de la inteligencia artificial, en el caso del sector estatal, no hay que temer que se produzcan despidos radicales de empleados estatales. Más bien, sucederá lo contrario: contratar nuevos funcionarios para comprender y contener lo que realmente está sucediendo (y luego regularlo).
7 recomendaciones para seguir siendo útil en el futuro
Aprenda a usar las aplicaciones de IA disponibles lo más rápido posible (revise la lista , juegue, pruebe cosas nuevas, haga su vida más fácil).
No basta con saber utilizar una sola herramienta de inteligencia artificial, es necesario saber combinarlas de forma innovadora y poder interpretar correctamente los resultados. La multidisciplinariedad es algo que será más importante que nunca en el futuro .
Prepárese de manera realista para que la inteligencia artificial se encargue de la mayor parte de su negocio. Si quiere sobrevivir, debe ser el mejor en el uso de tecnologías de inteligencia artificial para su ventaja. Espere que su competencia también utilice pronto las herramientas de inteligencia artificial disponibles para aumentar su productividad. Si quiere ser mejor, necesita aprender a usar estas herramientas lo mejor que puedas. Sepa cómo hacer conexiones únicas o personalizaciones. Si desea sobrevivir como artista de contenido digital, será fundamental que aprenda a establecer correctamente la configuración de inicialización de herramientas como Midjourney, Riffusion y otras, cómo elegir las palabras clave correctas, simplemente siendo capaz de usar estas herramientas de una forma que la mayoría de la gente no puede. Si es traductor, trate de enriquecer su traducción con jerga local, palabras específicas o contexto que Deepl no conoce.
Aprenda a automatizar todo tanto como sea posible. Piense en cualquier actividad repetitiva que haga frente a la computadora todos los días. Estoy convencido de que el 90% de estas actividades se pueden automatizar. Y otro 90% puede automatizarse sin saber programar, solo gracias a las aplicaciones disponibles. Aprenda a usar Zapier , Make , IFTTT u otros.
Mueva al menos una parte de su negocio al mundo físico. A un mundo que continúa requiriendo su valor agregado y no puede ser fácilmente automatizado o simplificado en este momento (a pesar de que soy el mayor fanático de la inteligencia artificial y la optimización, en Liberation.Travel todavía corremos físicamente a las autoridades paraguayas por nuestro clientes, y en los próximos 5 años esto definitivamente no cambiará).
Concéntrese en satisfacer las necesidades físicas y los impulsos de las personas: la inteligencia artificial no podrá hacer eso en los próximos años. Como humanos, continuaremos comiendo, bebiendo y excretando de manera tradicional y probablemente también tendremos sexo. Podemos optimizar y mejorar la logística para satisfacer estas necesidades. Pero creo que incluso el robot sexual no estará aquí para todos dentro de 5 años. Del mismo modo, el cuidado de niños no desaparecerá pronto (en Japón, los robots de cuidado de niños no son muy populares; preferimos personas reales cuando cuidamos niños).
Venda la historia, no contenido. Incluso si tenemos GPT-4 capaces de escribir novelas de suspenso de 1000 páginas sobre cualquier tema, eso no significa que los mejores escritores humanos dejarán de existir. Del mismo modo, el hecho de que podamos generar prácticamente cualquier imagen o canción no significa que los mejores intérpretes dejarán de existir. La gente les compra sus cuadros o libros porque hay una historia importante detrás de ellos. Esto está ausente en el caso de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial barrerá a los artistas promedio y por debajo del promedio. Pero aquellos con la mejor historia sobrevivirán.
Conclusión
Nos espera un viaje salvaje de desarrollo exponencial de la inteligencia artificial. Sin embargo, si nos preparamos para ello y aprendemos a montarlo, podremos aprovechar al máximo sus beneficios. Todavía estamos a tiempo.
La segunda página de resultados de las búsquedas de Google nos ha acompañado desde los inicios del buscador en 1998, pero esta época está llegando a su fin. Google ha anunciado la introducción, por ahora en Estados Unidos, del scroll o desplazamiento continuo en la página de resultados del buscador en computadoras de escritorio y portátiles. De esta manera, los resultados ya no se limitan a diez antes de tener que pasar a la segunda página, sino que el usuario podrá continuar desplazándose hacia abajo y ver los que antes aparecían en páginas posteriores.
Esto no es un desplazamiento infinito, lo que, como su nombre indica, permitiría a los buscadores desplazarse sin límites. En cambio, «desplazamiento continuo» permite a los usuarios ver hasta seis páginas de resultados de búsqueda para consultas en inglés en los Estados Unidos desplazándose hacia abajo, antes de ver el botón «Más» para buscar más resultados.
Google utiliza un enfoque paginado para sus resultados de búsqueda, lo que significa que cuando busca algo, verá los primeros sitios web vinculados a su búsqueda y, si desea ver más resultados, se debe hacer click en el siguiente número de página en la parte inferior de Google. «Para brindarle la información más útil, los algoritmos de búsqueda analizan muchos factores y señales, incluidas las palabras de su consulta, la relevancia y la facilidad de uso de las páginas, la experiencia de las fuentes y su ubicación y configuración», describe Google su ranking de algoritmo basado en la página. «El peso aplicado a cada factor varía según la naturaleza de su consulta.» dicen desde la misma empresa.
Declaración de Google: “Entonces, a partir de hoy, traeremos el desplazamiento continuo al escritorio para que pueda continuar viendo resultados de búsqueda más útiles con menos clics. Ahora es aún más fácil inspirarse con más información al alcance de la mano”, dijo un portavoz de Google a Search Engine Land.
“Ahora, cuando te desplazas hacia abajo, seguirás encontrando resultados relevantes para que puedas descubrir nuevas ideas. Cuando llegue al final de una página de resultados de búsqueda, se mostrarán automáticamente hasta seis páginas de resultados hasta que vea el botón ‘Más resultados’ si desea continuar», agregó Google.
Esto puede afectar los datos de Search Console porque los buscadores pueden desplazarse más o menos y con ello puede impactar en los anuncios; de hecho, sí lo hizo con Google Ads cuando se lanzó por primera vez el desplazamiento continuo en dispositivos móviles.
El límite en torno a diez resultados de búsqueda por página, mantenido durante décadas, ha condicionado el comportamiento de los usuarios y la forma que en usan el buscador. Más del 80% no pasa de la primera página de resultados y es más frecuente que reformulen una búsqueda que seguir indagando página tras página cuando no encuentran lo que esperan.
Aún cuando puede llevar algún tiempo implementarlo por completo para que lo vean todos los usuarios de EE. UU. y globalmente, esta nueva característica probablemente proporcionará más visibilidad a los sitios que no pasaban el corte de la primer página. Y más oportunidades para los anunciantes y empresas, que dispondrán de mucho más espacio para anunciarse, algo que Google sabrá aprovechar.
Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.
“No soy un producto de mis circunstancias. Soy un producto de mis decisiones”.
Los siete hábitos de las personas altamente efectivas (Stephen Covey).
Desde que abrimos los ojos para despertarnos hasta que se acaba el día estamos constantemente tomando decisiones. Muchas son inconscientes. No las pensamos, simplemente actuamos.
Nuestro cerebro no está dispuesto a gastar energía en cosas tan simples como una primera impresión de una persona o contexto. Por lo general, no pensamos o reflexionamos sobre estas decisiones que tomamos de manera rápida.
La realidad es que estas decisiones impulsivas pueden tener consecuencias negativas, como la discriminación en una entrevista de trabajo.
En psicología decimos que juzgar rápidamente a una persona por su apariencia es como juzgar un libro por su tapa. Es fácil hacerlo, pero puede ser fácil fallar. En los procesos de selección de personal puede estar sucediendo lo mismo, aunque sea un algoritmo el que tome las decisiones.
Tenemos que saber que no tomamos todas las decisiones de manera independiente. La gran mayoría están apoyadas en la tecnología. Esto es así por la economía de esfuerzo. Muchas veces para decisiones complejas hay que manejar un gran volumen de datos, y esto nos genera un gasto de energía importante. La confianza hacia estas tecnologías suele ser ciega: todo lo tecnológico nos da cierta sensación de veracidad.
El sesgo es una inclinación hacia una persona, cosa o grupo que produce un desequilibrio que perjudica a la otra parte. Estamos sesgados cuando no somos neutros ante una persona, grupo, situación, etc. Eso produce un error.
Estos errores, que se pueden dar en las interpretaciones de diferentes contextos, individuos o información, se pueden ver reflejados tanto en la toma de decisiones humanas como en la inteligencia artificial (IA). Al ser los humanos los que diseñan esta tecnología, es posible que estén reproduciendo datos sesgados o manipulados.
Introducción de la IA en los puestos de trabajo
El razonamiento más común para la introducción de nuevas tecnologías en nuestros trabajos suele ser la objetividad y la eficiencia. Se podría decir que, a nivel social, todo lo tecnológico nos da más seguridad. Ante una tarea compleja, tendemos a fiarnos más de los algoritmos que de nosotros mismos.
Así, el aumento de la utilización de la IA está siendo exponencial. Por ejemplo, en el área de los recursos humanos estas nuevas tecnologías se están aplicando en el reclutamiento y selección del personal, la evaluación del desempeño y desarrollo del personal. Estos recursos están ayudando a la automatización de diferentes tareas que se puede interpretar como eficiencia organizacional.
En el mercado actual tenemos herramientas digitales que nos ayudan a escoger al mejor candidato utilizando una búsqueda semántica automatizada basada en la información escrita por el candidato en su currículum. Pero también teniendo en cuenta el número de palabras técnicas que utiliza en la entrevista o en la conversación que puede llegar a mantener con un chatbot.
Ejemplos de la actuación de los sesgos en la IA
Existen plataformas de búsquedas de empleo que hacen uso de la IA para poder ofrecer un resultado objetivo a la hora de escoger al candidato idóneo para un puesto de trabajo específico.
La realidad es que la selección final que hacen estos algoritmos hacia los candidatos seleccionados está sesgada. Se ha visto que los algoritmos pueden generar discriminación étnica y de género para ofrecer, en el 85 % de los casos, puestos de trabajo de cajera de supermercado a mujeres, o puestos de taxista al 75 % de perfiles afroamericanos.
A su vez, los algoritmos pueden tener en cuenta las tendencias de búsqueda del reclutador y sus interacciones con perfiles específicos. Y, así, recomendar perfiles de empleados con características similares. En estos casos no es una sorpresa encontrarnos con perfiles muy similares a las características personales del reclutador. Por ejemplo, haber estudiado en la misma universidad, ser de la misma etnia, tener un estilo de vida similar, mismo aspecto físico y lugar de residencia.
La explicación se debe a que la IA aprende a tomar decisiones basándose en la reproducción de datos que se pueden apoyar en el aprendizaje de las decisiones humanas. Estas últimas puede que estén sesgadas y, en consecuencia, reflejar disparidades históricas o sociales. A su vez, eliminar algunas variables sensibles como el género, la etnia o la orientación sexual puede llevar a la reproducción de resultados sesgados.
No hay que tener fe ciega en la IA
Se están dando muchos avances en la inteligencia artificial. A raíz de la pandemia, los procesos de e-recruitment (reclutamiento por medios digitales) han experimentado cierto crecimiento apoyado en estas tecnologías.
Se han creado algoritmos que interpretan semánticamente el contenido escrito (carta de recomendación o currículum) o verbal (entrevista por plataformas digitales). Como resultado se ofrece un diagnóstico del candidato (perfil de personalidad, inteligencia) que es determinante para la toma de decisiones en el proceso de selección.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que, como sucede en casi toda la tecnología, la parte vulnerable es la persona. Es decir, el algoritmo no falla, pero puede fallar la persona que lo programa. Esto se puede producir por un error humano, por falta de conocimiento psicológico, por influencias externas y por intereses de empresas.
La tecnología nos está ayudando en el campo de los recursos humanos, al igual que en otros como salud, marketing, automoción, sector jurídico y asegurador y banca. Su implementación ha crecido en los últimos años e irá a más.
¿Significa esto que no debemos dejarnos guiar por la inteligencia artificial? Podemos apoyarnos en ella, pero siempre con reservas. Debemos entender que un algoritmo no es un genio mágico y sabelotodo, sino que detrás tiene, como sucedía en El mago de Oz, a una persona imperfecta.
Dos gigantes de las finanzas tradicionales se están uniendo para agilizar los pagos internacionales con ayuda de Blockchain. El banco más grande de EE. UU., JPMorgan, y la emisora de tarjetas de crédito, Visa, están trabajando en alianza para conectar sus redes privadas de cadena de bloque, Liink y B2B Connect, en un esfuerzo por facilitar los pagos transfronterizos.
Como parte de la asociación, Visa adoptará la nueva herramienta de JPMorgan, Confirm, para validar nuevas cuentas para pagos transfronterizos y aprobar cuentas cuando se incorporen nuevos usuarios, según informó Forbes. En específico, la red Blockchain de Visa, B2B Connect, comenzará a aprovechar el producto.
JPMorgan lanzó Liink en 2017 con el objetivo de hacer que las transferencias internacionales sean más eficientes. Antes llamada Interbank Information Network, la solución se ofrece a través de Onyx, la división de infraestructura de pagos y Blockchain del banco.
Como tal, Confirm es el producto de validación de información de cuenta de Liink, que garantiza que las partes que realizan transacciones proporcionen identidades genuinas e información correcta, según el informe. B2B Connect de Visa, que es una red similar a Liink para uso institucional, ahora se ha integrado con Confirm.
Los socios esperan que la iniciativa agilice las transacciones internacionales. Actualmente, el éxito de los pagos globales se basa en la coordinación de los bancos corresponsales entre zonas horarias y monedas. Estos bancos suelen utilizar el sistema de mensajería, SWIFT, el cual ahora está seriamente amenazado dado que este sistema no está exento de fallas. Según informe de J.P Morgan, los errores en la información de las cuentas representan el 66 % de las fallas en los pagos anuales, lo que le cuesta a la economía global hasta USD $118 mil millones al año.
Confirm, diseñado para validar la información de las cuentas y garantizar que las partes que realizan transacciones proporcionen identidades genuinas e información correcta, podría posicionarse como un rival en el sistema de pagos transfronterizos. De hecho, Onyx adelanta que la solución pronto será capaz de verificar más de 2 mil millones de cuentas bancarias de 3.500 instituciones financieras.
De acuerdo con el medio Forbes, JPMorgan lanzó Confirm en modo piloto el año pasado y ahora está buscando socios en todo el mundo para expandir su solución. El banco está trabajando para lanzar el producto en 10 países para fines de 2022 y planea aumentar su presencia en unos 30 países el próximo año, según ese informe.
Como parte de esos esfuerzos, el banco ha fichado a Deutsche Bank, la compañía global de servicios bancarios y financieros con sede en Fráncfort, que confirmó se ha unido como miembro fundador de Confirm para guiar su expansión estratégica.
“El crecimiento de Confirm está fuertemente influenciado por los efectos de la red“, comentó Alex Littleton, director global de Confirm, en un comunicado citado por los medios. “Por lo tanto, nombrar a Deustche Bank como miembro fundador, al tiempo que establece la interconectividad con la cadena de bloques de Visa B2B, acelerará nuestra adopción a escala mundial”.
Finanzas tradicionales , SWIFT y Web3
Colaborando con Chainlink en busca de interoperabilidad (uno de los beneficios de la blockchain) SWIFT intenta modernizarse, aunque podría ser tardío frente a los desarrollos que vienen probándose a través de las criptomonedas.
El movimiento parece confirmar el creciente interés de las firmas financieras tradicionales para abrirse un lugar en cripto y Web3. En mayo de este año, JPMorgan utilizó la tecnología Blockchain para tokenizar acciones y otros valores de los sectores tradicionales y el banco también publicó recientemente una vacante laboral para un puesto senior centrado en Web3 y pagos.
Visa no se queda atrás en estos desarrollos. El año pasado la compañía adelantó que estaba construyendo una plataforma de pagos interoperables entre monedas digitales de banco central (CBDC) y stablecoins.
La firma también ha pisado con fuerza en el sector de criptomonedas. En el primer trimestre fiscal de 2022, dijo que el uso de tarjetas Visa vinculadas con monedas digitales superó los USD $2,5 mil millones. Más recientemente la empresa dijo que trabaja en alianzas para llevar productos y soluciones cripto a países de América Latina.
Estos nuevos servicios buscan implementar sistemas de recompensas y acelerar la velocidad de transacción de la banca tradicional. La idea es modernizar las plataformas utilizando la Blockchain, esto amenaza la utilización del sistema SWIFT a nivel global. Por otra parte, las nuevas tecnologías permiten el acceso a países que no están participando en el sistema SWIFT por diversos motivos políticos o económicos.
Google sufrió uno de sus mayores reveses ayer miércoles cuando un alto tribunal de la UE confirmó fallo que ratificaba que la compañía había infringido las normas de competencia, imponiendo una multa récord de 4.125 millones de euros, en una medida que podría animar a otros reguladores a intensificar sus acciones y presión sobre el gigante estadounidense.
El tribunal dijo que “confirma en gran medida la decisión de la Comisión Europea de que Google impuso restricciones ilegales a los fabricantes de dispositivos móviles Android y operadores de redes móviles para consolidar la posición dominante de su motor de búsqueda”.
En su decisión original, la Comisión Europea dijo que las prácticas de Google restringen la competencia y reducen las opciones para los consumidores, determinando que Google violó las reglas de la UE al exigir a los fabricantes de teléfonos inteligentes que tomaran un paquete de aplicaciones de Google si querían alguna y les impidió vender dispositivos con versiones alteradas de Android.
La multa inicial fue emitida por la Comisión Europea en 2018 y fue la más grande para Google y una multa récord por una infracción antimonopolio. Dijo que alrededor del 80% de los europeos usaban Android y que Google le dio una ventaja injusta a sus aplicaciones, como Chrome y Search, al obligar a los fabricantes de teléfonos inteligentes a preinstalarlos en un paquete con su tienda de aplicaciones, Play Store.
El fallo está destinado a impulsar reglas históricas destinadas a frenar el poder de los gigantes tecnológicos de EE. UU. que entrarán en vigencia el próximo año.
«Para reflejar mejor la gravedad y la duración de la infracción», procede imponer a Google una multa de 4.125 millones de euros, dijo el tribunal. Eso es ligeramente inferior a la sanción original de 4.340 millones de euros, y el tribunal dijo que su razonamiento difería «en ciertos aspectos» del de la comisión.
Google ha sido multada por la UE en otros dos casos: por 2.420 millones de euros por favorecer a su propio servicio de comparación de compras en los resultados generales de sus páginas de búsqueda; y por 1.490 millones de euros por impedir que los propietarios de sitios web incluyeran resultados de búsqueda de sus rivales.
En junio, supuestamente acordó permitir que los intermediarios publicitarios rivales coloquen anuncios en YouTube, una medida que podría ser un paso para evitar otra multa como parte de una investigación sobre si restringe el acceso de los rivales y los anunciantes a los datos de los usuarios.
Desde entonces, la comisión ha ampliado su represión contra los gigantes digitales con más investigaciones antimonopolio dirigidas a Amazon, Apple y Facebook y nuevas reglas radicales destinadas a tomar medidas drásticas contra las empresas digitales más grandes. Las empresas tecnológicas ahora enfrentan un escrutinio más estricto en todo el mundo: Google también recibió una multa de $ 50 millones el miércoles por parte de los organismos de control de la privacidad de Corea del Sur que también multaron a la empresa matriz de Facebook, Meta, con $ 22 millones.
Los chips utilizados para desarrollar nuevos dispositivos de nanotecnología y semiconductores a menudo tienen un precio alto por lo que son escasos, lo que representa un gran obstáculo para la innovación. Para resolver este problema, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. ha firmado un acuerdo cooperativo de investigación y desarrollo con Google para desarrollar y producir estos chips.
La Ley de Ciencia y Chips de la administración Biden, que fue aprobada recientemente por el Congreso y convertida en ley, autoriza la financiación destinada a impulsar la producción nacional de semiconductores en respuesta a las interrupciones de la cadena de suministro.
Una serie de empresas han anunciado nuevas plantas de semiconductores como resultado de la aprobación de la legislación, que autorizó alrededor de $ 52 mil millones en subsidios gubernamentales para la producción e investigación de semiconductores de EE. UU., y un crédito fiscal a la inversión para plantas de chips estimado en $ 24 mil millones.
En el acuerdo, Google pagará el costo inicial de establecer la producción y subsidiará la primera producción, según NIST. Luego, NIST diseñará los circuitos para los chips con la ayuda de socios universitarios como la Universidad de Michigan, la Universidad de Maryland, la Universidad George Washington, la Universidad Brown y la Universidad Carnegie Mellon. Planean diseñar hasta 40 chips diferentes para diferentes usos.
Los diseños de circuitos serán de código abierto, lo que permite a los investigadores académicos y de pequeñas empresas utilizar los chips sin restricciones ni tarifas de licencia, lo que hace que el uso del chip sea más accesible.
«Google tiene una larga historia de liderazgo en código abierto», dijo Will Grannis, CEO de Google Public Sector. «Pasar a un marco de código abierto fomenta la reproducibilidad, lo que ayuda a los investigadores de instituciones públicas y privadas a repetir el trabajo de los demás. También democratiza la innovación en la investigación de nanotecnología y semiconductores».
Dado que el costo de estos chips alcanza los cientos de miles de dólares, la innovación en el espacio se ha limitado a las grandes empresas. Dado que se supone que la colaboración reducirá drásticamente el precio de los chips, el costo ya no será una barrera de entrada para universidades e investigadores emergentes.
Los dispositivos microelectrónicos modernos tienen componentes apilados, con el chip semiconductor en la capa inferior. La colaboración creará un chip de capa inferior más avanzado que tiene estructuras especializadas para medir y probar el rendimiento de los componentes colocados encima.
SkyWater Technology fabricará estos chips en forma de discos de silicio estampado de 200 milímetros en su fundición de semiconductores de Bloomington, Minnesota. Las universidades y otros compradores pueden cortar los discos en miles de chips individuales en sus propias instalaciones de procesamiento.
«Al crear un suministro doméstico nuevo y asequible de chips para investigación y desarrollo, esta colaboración tiene como objetivo liberar el potencial innovador de los investigadores y las nuevas empresas en todo el país», dijo la subsecretaria de Comercio de Estándares y Tecnología y directora del NIST, Laurie E. Locascio. «Este es un gran ejemplo de cómo el gobierno, la industria y los investigadores académicos pueden trabajar juntos para mejorar el liderazgo de EE. UU. en esta industria de importancia crítica».
Con más de 3000 pequeños satélites en órbita, y desde hace 2 meses con presencia en Panamá, Starlink, la constelación de Internet satelital operada por SpaceX de Elon Musk, ha creado una excelente flota que actualmente orbita la Tierra, proporcionando cobertura de acceso a Internet por satélite en 36 países y que ya ha atraído a más de 500.000 suscriptores.
Desde 2018, Starlink se ha establecido lentamente en la industria y se ha convertido, por ejemplo, en una herramienta vital para mantener conectados a los ucranianos durante la invasión rusa. Según Musk en mayo, Starlink ha frustrado hasta ahora todos los ataques cibernéticos provenientes de Rusia.
Sin embargo, un investigador de seguridad cibernética belga ha encontrado una manera de piratear los platos debido a varias vulnerabilidades de hardware. Si se deja expuesto, esto daría rienda suelta a los actores de amenazas para acceder al sistema de Starlink y luego ejecutar un código personalizado en los dispositivos de la red.
El jueves pasado en la conferencia de seguridad Black Hat en Las Vegas, este investigador, Lennert Wouters, mostró cómo pirateó el sistema de Internet Starlink usando una placa de circuito casera o un modchip, donde las piezas generales necesarias para el dispositivo cuestan solo $25.
Para lograrlo, Wouters procedió a desmontar la antena parabólica, lo que le permitió conectar el modchip personalizado usando esas piezas baratas disponibles en el mercado. Una vez conectada, la placa de circuito impreso (PCB) hecha en casa es capaz de cortocircuitar el sistema, aunque sea temporalmente, a través de un ataque de inyección de fallas. Este método o falla, permite el acceso a las funciones de control que Starlink tenía la intención de mantener bloqueadas.
Después de revelar el truco en su presentación, Wouters lanzó la herramienta en GitHub, que ofrece un desglose de cómo realizar el ataque en sí.
«Como atacante, digamos que quisieras atacar el propio satélite», explicó Wouters, «podrías intentar construir tu propio sistema que te permita hablar con el satélite, pero eso es bastante difícil. Entonces, si quieres atacar los satélites, le gustaría pasar a través de la terminal de usuario, ya que probablemente le haga la vida más fácil».
Starlink se dio cuenta de los defectos de seguridad el año pasado por el propio Wouters, e incluso pagó al investigador por sus esfuerzos a través de su esquema de recompensas por errores. Starlink, en respuesta al escaparate de Wouters, publicó un PDF de 6 páginas que explica cómo protege sus sistemas junto con una actualización de firmware que «hace que el ataque sea más difícil, pero no imposible, de ejecutar».
Aunque la empresa matriz SpaceX reparó las vulnerabilidades en ese momento, lo que llevó a Wouters a modificar el modchip, parece que el problema central no se puede resolver sin que se produzca un nuevo modelo del chip principal. Como tal, afirmó que todos los terminales de usuario asociados con Starlink están actualmente expuestos.
Starlink confirmó que se estaba trabajando en una actualización pública, pero Wouters enfatizó que la naturaleza de las operaciones de la compañía las expone de cualquier manera. “La amplia disponibilidad de terminales de usuario Starlink (UT) los expone a los piratas informáticos y abre la puerta para que un atacante explore libremente la red”, dijo.
Wouters también tiene experiencia en piratear otro producto de una empresa de Elon Musk: creó un hardware que puede desbloquear un vehículo eléctrico Tesla en solo 90 segundos.
