Categoría: Disrupción

  • Reclamo de derechos de autor de Craig Wright sobre Bitcoin continúa

    El Dr. Craig Wright obtuvo el viernes pasado otra victoria en el Tribunal de Apelaciones del Reino Unido, ya que el tribunal concedió la apelación del Dr. Wright sobre sus derechos de autor en el formato de archivo de Bitcoin (BTC). Como resultado, su caso de derechos de autor y derechos de bases de datos contra la asociación BTC, que incluye a los desarrolladores de Core y entidades dentro del ecosistema como Coinbase, procederá en todos los frentes.

    El Dr. Wright había demandado originalmente a la asociación BTC, que incluye a 26 demandados, todos los cuales están involucrados en el uso o la promoción de la red BTC, argumentando que los dos lanzamientos aéreos que efectivamente separaron la red BTC del Bitcoin original fueron infracciones de sus derechos de autor en el libro blanco de Bitcoin y el formato de archivo de Bitcoin, y además equivalieron a infracciones de sus derechos de base de datos en la cadena de bloques de Bitcoin . Dado que gran parte de la industria pasó a girar en torno a este nuevo BTC, el hallazgo de que su creación fue una violación de los derechos del Dr. Wright tiene el potencial de alterar la industria de activos digitales para siempre.

    El Tribunal Superior permitió que se notificara la demanda a los demandados con respecto al reclamo de derechos de autor en el libro blanco y el reclamo de derechos de base de datos en la cadena de bloques de Bitcoin . Sin embargo, el juez determinó que no había ningún problema serio que juzgar con respecto a la reclamación del formato de archivo de Bitcoin y encontró que el formato de archivo de Bitcoin no se definió con suficiente precisión y objetividad para estar sujeto a derechos de autor, un requisito conocido como ‘fijación’.

    El viernes, el tribunal de apelación anuló por unanimidad al tribunal inferior. Descubrieron que el juez inferior tenía «varios defectos» en su razonamiento, comenzando con el hallazgo de que el Dr. Wright no había identificado ningún «trabajo» relevante que defina la estructura del formato de archivo de Bitcoin:

    “El trabajo en el que se basa el Dr. Wright, el formato de archivo de Bitcoin, ha sido claramente identificado. La cuestión de cómo y cuándo se arregló ese trabajo es otra. El caso del Dr. Wright es que el trabajo se arregló cuando se escribió el primer bloque en la cadena de bloques de Bitcoin el 3 de enero de 2009”.

    El Tribunal de Apelación continuó diciendo que no se requería que hubiera contenido adicional que definiera o describiera el formato para que se estableciera la ‘fijación’. Estuvieron de acuerdo con el argumento del Dr. Wright, que fue rechazado por el tribunal inferior, de que terceros pudieron deducir la estructura que comprende el formato de archivo de Bitcoin de la cadena de bloques y, por lo tanto, demostraron que el trabajo era identificable con suficiente precisión y objetividad.

    Damon Parker de Harcus Parker, que representa al Dr. Wright, dijo:

    “Damos la bienvenida a este importante fallo que permite al Dr. Wright avanzar en su reclamo de derechos de autor en el formato de archivo de Bitcoin, lo que potencialmente afecta todo el uso futuro y la comercialización de Bitcoin y demostrará ser un desarrollo crucial en la ley de propiedad intelectual”.

    El Dr. Wright dijo en un comunicado:

    “Estoy satisfecho con el resultado de esta apelación. Dado que muchos desarrolladores no documentan completamente todo su trabajo, este llamamiento muestra que, incluso sin documentación, su trabajo aún se considera susceptible de protección por derechos de autor”.

    La sentencia del Tribunal de Apelación es poderosa. Aunque los jueces solo estaban considerando si el reclamo del Dr. Wright tenía una perspectiva seria de éxito, el fallo, no obstante, equivale a un sello de aprobación alentador del segundo tribunal más alto del país. Ahora, las tres partes de la demanda del Dr. Wright contra la asociación BTC estarán en juego cuando el caso finalmente vaya a juicio. Los 26 demandados de BTC Core tendrán que defenderse contra la afirmación de que violaron los derechos de autor del Dr. Wright en el libro blanco de Bitcoin; que violaron sus derechos de autor en el formato de archivo Bitcoin; y que violaron sus derechos en la base de datos de Bitcoin.

    Sobre el nuevo fallo, la ONG creada por Jack Dorsey, el Fondo de Defensa Legal de Bitcoin, indicó en un comunicado lo siguiente:

    Este fallo significa que los jueces solo acordaron que se le debe permitir al Dr. Wright argumentar que el formato de archivo de Bitcoin está lo suficientemente bien definido para recibir protección de derechos de autor bajo la ley del Reino Unido. La decisión no aborda la cuestión de si el formato de archivo de Bitcoin debe recibir protección de derechos de autor y si esos derechos de autor pertenecen al Dr. Wright.

    Tras hacer la aclaración, la ONG calificó la medida como un “precedente peligroso” para la comunidad de desarrolladores, ya que permitirle a Wright apelar el fallo anterior abre el camino para que los programadores puedan ser objeto de demanda por tomar y modificar software de código abierto, cosa que ha pasado con Bitcoin.

    A pesar de que se van a revisar algunas consideraciones sobre este veredicto, esto no faculta directamente a Wright como el autor del White Paper de Bitcoin. En caso de encontrar que los elementos antes descritos son susceptibles de la protección por propiedad intelectual, el ingeniero australiano ahora deberá demostrar que es realmente Satoshi Nakamoto para poder hacer valer los derechos de autoría pertinentes. Por lo pronto, Wright debe volver a los tribunales a inicios de 2024 para probar que es la persona detrás de la creación de Bitcoin. Sin embargo, a la fecha no ha podido demostrar de forma contundente tales afirmaciones, lo que le ha hecho objeto de críticas y señalamientos en el seno del ecosistema de las monedas digitales.

    Actualmente Wright figura como uno de los personajes más polémicos en relación a Bitcoin, esto a razón de asumir una actitud muy hostil contra sus detractores, llevándolos incluso ante los tribunales bajo denuncias por difamación y calumnia.

    Vale destacar que Wright actualmente sostiene otras disputas bastante polémicas en tribunales. La más importante si se quiere tiene que ver con la demanda interpuesta por el hermano de su difunto socio, Ira Kleiman, quien alega que el programador australiano tomó posesión de los fondos BTC y de las empresas conjuntas que manejaba con Dave Kleiman para fines propios.

  • La Mochila Austríaca: Flexibilidad y Seguridad para los Trabajadores/Empleadores en Panamá

    La Mochila Austríaca: Una Herramienta Importante para los Trabajadores y su Potencial en la Modernización de la Legislación Laboral en Panamá

    En los últimos años, la «mochila austríaca» ha ganado atención como una herramienta innovadora en la gestión del empleo y la modernización de las legislaciones laborales. Este concepto, originado en Austria en 2003, busca ofrecer a los trabajadores mayor flexibilidad y seguridad en el mercado laboral. En este artículo, exploraremos qué es la mochila austríaca, por qué es importante para los trabajadores y cómo su implementación podría beneficiar a Panamá en la modernización de su legislación laboral.

    ¿Qué es la mochila austríaca?

    La mochila austríaca, también conocida como «cuenta individual de capitalización», es un sistema en el cual los empleados acumulan fondos a lo largo de su carrera laboral. Estos fondos son aportados por el empleador y pueden ser utilizados por el trabajador en caso de despido o al momento de su jubilación. La característica principal de la mochila austríaca es que los fondos pertenecen al trabajador y lo acompañan a lo largo de su vida laboral, independientemente de los cambios de empleo que pueda experimentar. Estos fondos, además, son gestionados en búsqueda de un rendimiento por empresas privadas creadas para tal efecto.

    Importancia para los trabajadores:

    La mochila austríaca ofrece a los trabajadores una mayor seguridad en el empleo y la posibilidad de acumular capital a lo largo de su vida laboral. En comparación con los sistemas tradicionales de indemnización por despido, donde el trabajador depende del empleador para recibir una compensación adecuada, la mochila austríaca brinda autonomía al empleado al permitirle gestionar sus propios recursos acumulados. Esto da lugar a una mayor movilidad laboral y una mayor capacidad para enfrentar situaciones de desempleo o transiciones entre empleos.

    Importancia para los empleadores:

    1. Reducción de los costos de despido: Con la mochila austríaca, los empleadores pueden disminuir los costos asociados con los despidos. En lugar de tener que pagar una compensación completa al trabajador al finalizar su contrato, los fondos acumulados en la mochila pueden utilizarse para cubrir parte o la totalidad de la indemnización. Esto alivia la carga financiera para el empleador y fomenta una mayor flexibilidad en la gestión del personal.

    2. Mitigación del riesgo laboral: La mochila austríaca permite a los empleadores reducir el riesgo laboral al ofrecer una estructura más predecible para los despidos. Al acumular fondos a lo largo del tiempo, los empleados tienen una red de seguridad en caso de desempleo, lo que puede reducir las demandas y los conflictos legales relacionados con los despidos. Esto proporciona estabilidad y certidumbre tanto para el empleador como para el trabajador.

    3. Incentivo para contrataciones y flexibilidad laboral: La implementación de la mochila austríaca puede fomentar la contratación y la flexibilidad laboral. Al tener un sistema en el cual los fondos acumulados por los empleados los siguen a lo largo de su vida laboral, los empleadores pueden sentirse más seguros al contratar personal nuevo, ya que los costos de despido pueden ser mitigados por los recursos disponibles en la mochila. Esto puede promover un mercado laboral más dinámico y facilitar la adaptación a los cambios económicos o empresariales.

    4. Mejora de la competitividad empresarial: Al reducir los costos de despido y brindar una mayor flexibilidad laboral, la mochila austríaca puede hacer que las empresas sean más competitivas. Los empleadores tienen la capacidad de ajustar su fuerza laboral de manera más eficiente en función de las necesidades cambiantes del mercado, sin incurrir en gastos excesivos en caso de reducciones de personal. Esto puede mejorar la agilidad empresarial y fortalecer la capacidad de adaptación a las fluctuaciones económicas.

    Países que implementan la mochila austríaca y sus beneficios:

    Varios países han implementado o considerado la implementación de la mochila austríaca en sus legislaciones laborales. Austria, el país de origen, es uno de los ejemplos más destacados. Otros países, como Alemania, Italia y Países Bajos, también han adoptado variantes de este sistema. Actualmente en España es un modelo en discusión. Los beneficios incluyen una mayor flexibilidad para los empleados, fomento de la movilidad laboral, reducción de los costos de despido para los empleadores y una mayor seguridad económica para los trabajadores en situaciones de desempleo.

    Importancia para la modernización de la legislación laboral en Panamá:

    La adopción de la mochila austríaca en Panamá podría representar una oportunidad para modernizar su legislación laboral y mejorar las condiciones para los trabajadores. La implementación de este sistema permitiría a los empleados acumular capital a lo largo de su vida laboral, brindando una red de seguridad en caso de desempleo. Además, la mochila fomentaría la movilidad laboral y facilitaría la transición entre empleos, lo que sería beneficioso para un mercado laboral más dinámico y competitivo.

    Además, al darle al trabajador la propiedad de los fondos acumulados en su mochila, se promovería la responsabilidad y el ahorro a largo plazo. Esto podría tener un impacto positivo en la estabilidad financiera de los empleados durante su vida laboral y en su jubilación. Claro que para los trabajadores con mucha antigüedad deberá contemplarse alguna compensación hasta que el sistema haga su transición y funcione a pleno, pero ello no es impedimento para los que se incorporan al sistema bajo esta modalidad.

    A modo resumen, la mochila austríaca se presenta como una herramienta importante para los trabajadores, ofreciendo mayor flexibilidad y seguridad en el empleo. La implementación de este sistema en Panamá podría contribuir a la modernización de su legislación laboral y mejorar las condiciones laborales de los empleados. Al brindar a los trabajadores la oportunidad de acumular capital y tener autonomía sobre esos fondos, se fomenta la movilidad laboral, se reducen los costos de despido para los empleadores, se reduce el riesgo laboral para el empleador y se promueve una mayor estabilidad económica para los trabajadores. La mochila austríaca podría ser una solución innovadora para fortalecer el mercado laboral panameño en beneficio de empleados y empleadores por igual.

  • Una visita guiada por los datos y la inteligencia artificial

    El recorrido que seguimos cada vez que visitamos un museo, un zoológico, una tienda o una página web no es fruto del azar. Normalmente ha sido planificado para ofrecernos la mejor experiencia de usuario posible (en tiempos de espera, interés o movilidad) en un intento de retenernos y fidelizarnos como clientes. ¿Cómo mejorar ese diseño, superando incluso las expectativas? Utilizando los datos (que el propio cliente genera en cada una de sus visitas) y la inteligencia artificial. Con estas herramientas, las organizaciones pueden modificar el comportamiento del cliente, optimizar su tiempo de visita, reducir la congestión de los espacios (reales o virtuales) y aumentar sus ventas.

    Las lecciones de un museo

    Esa es la conclusión a la que hemos llegado tras probar con éxito nuestro modelo predictivo del comportamiento de usuario en el Museo Van Gogh de Ámsterdam.

    Para ello, usamos los datos registrados por las guías multimedia de la pinacoteca en 2019. En concreto, hicimos una selección aleatoria de las decisiones de los visitantes durante un total de 25 000 recorridos. Alimentado con esos datos, nuestro modelo matemático predijo correctamente el 63 % de los recorridos realizados por los visitantes en los dos meses siguientes.

    Pero nuestro algoritmo no solo fue capaz de predecir la probabilidad de que un visitante fuera a un lugar concreto. Lo más interesante es que nos permitió simular su comportamiento mediante pequeños cambios en el diseño de la experiencia.

    Primero, alteramos el orden de aparición de la obra Boulevard de Clichy en el menú de preferencias de la guía. La pintura seguía en su sitio, pero la guía la destacaba como una visita imprescindible. Este experimento aumentó el visionado del cuadro del 30 % al 80 %.

    A continuación, descartamos tres cuadros situados al final de la primera planta y, en su lugar, destacamos otros tres al principio. Queríamos observar si con este cambio conseguíamos reducir la intensidad y el cansancio acumulados en la parte final de esta planta. Lo logramos y el resultado fue que un 20 % más de usuarios alargaron su visita: al no cansarse en la primera planta, ascendían a las superiores, menos visitadas.

    En suma, el análisis de los datos generados en el museo nos reveló las dinámicas de los visitantes y los puntos débiles de su experiencia. Gracias a nuestras intervenciones, mejoramos significativamente la experiencia de usuario y, con ella, el número de cuadros vistos, contribuyendo así a la misión social del museo.

    Jugar con las variables

    Al igual que hicimos nosotros, empresas e instituciones pueden gestionar activamente la experiencia de usuario con el fin de mejorar su diseño. Se trata de explorar qué intervenciones serían eficaces para sus intereses y los de sus clientes o usuarios.

    Para empezar, hay que tener en cuenta que el recorrido del cliente se ve afectado por una serie de variables específicas de cada espacio. No serán las mismas en unos grandes almacenes que en un museo, un zoo o un aeropuerto, por ejemplo.

    De nuevo, los datos permiten identificar esas variables. En nuestro caso, mostraron que el visitante del Museo Van Gogh elegía sucesivamente qué obras iba a ver valorando:

    1. Su interés.
    2. La distancia entre una y otra.
    3. La duración de la visita.
    4. Las aglomeraciones.

    El paso final es introducir cambios en el diseño de la experiencia, realizar simulaciones, y medir el impacto de esos cambios. Se trataría de usar un gemelo digital que reproduce virtualmente el comportamiento del espacio físico real. Obviamente, los cambios a priorizar varían en función del objetivo de cada organización.

    De lo intuitivo a lo cuantitativo

    El diseño de experiencias no es algo nuevo, pero históricamente se ha venido haciendo de forma intuitiva. Para comprender el impacto real de nuestras decisiones es necesario diseñar y gestionar las experiencias de manera activa, precisa y cuantitativa. Y eso pasa, inevitablemente, por usar los datos.The Conversation

    Victor Martínez de Albéniz, Profesor de IESE en operaciones, información y tecnología, IESE Business School (Universidad de Navarra)

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • Mercedes-Benz lleva el control por voz en el automóvil a un nuevo nivel con ChatGPT

    Mercedes-Benz está llevando aún más lejos el uso de la inteligencia artificial e integrándola en el control por voz de sus vehículos. Al agregar ChatGPT, el control por voz a través del asistente de voz MBUX Voice Assistant, conocido como Hey Mercedes, se volverá aún más intuitivo. Un programa beta opcional comenzó el 16 de junio de 2023 en los Estados Unidos, dirigido a más de 900.000 vehículos equipados con el sistema de infoentretenimiento MBUX.

    Los clientes podrán participar en el programa a través de la aplicación Mercedes me o directamente desde el vehículo utilizando el comando de voz «Hey Mercedes, quiero unirme al programa beta». La implementación del programa beta se realizará a través de actualizaciones en línea. Mercedes-Benz está integrando ChatGPT a través del servicio Azure OpenAI de Microsoft, aprovechando las capacidades de grado empresarial de la nube y la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft.

    Esta adición para el control por voz a través de Hey Mercedes complementa la ya reconocida operación intuitiva y amplio conjunto de comandos del Asistente de Voz MBUX de Mercedes-Benz. Mientras que la mayoría de los asistentes de voz están limitados a tareas y respuestas predefinidas, ChatGPT utiliza un modelo de lenguaje amplio para mejorar significativamente la comprensión del lenguaje natural y ampliar los temas a los que puede responder.

    Mercedes-Benz combina lo mejor de ambos mundos al mejorar los datos validados del Asistente de Voz MBUX con el formato de diálogo más natural de ChatGPT. Los usuarios experimentarán un asistente de voz que no solo acepta comandos de voz naturales, sino que también puede mantener conversaciones. Pronto, los participantes que le pidan al Asistente de Voz detalles sobre su destino, sugerencias para una nueva receta de cena o respuestas a preguntas complejas, recibirán respuestas más completas, mientras mantienen las manos en el volante y los ojos en la carretera.

    Mercedes-Benz se asegura de la privacidad de los datos

    La colaboración con Microsoft permite la integración de ChatGPT. A través de Azure OpenAI Service, Mercedes-Benz está aprovechando los modelos de IA generativa a gran escala de OpenAI, combinados con las capacidades de seguridad, privacidad y confiabilidad de grado empresarial de Azure. Mercedes-Benz mantiene el control completo sobre los procesos de tecnología de la información en segundo plano. Los datos de los comandos de voz recopilados se almacenan en la Nube Inteligente de Mercedes-Benz, donde se anonimizan y se analizan.

    La protección de datos es una prioridad fundamental para Mercedes-Benz. Los clientes siempre saben qué información se recopila y con qué propósito, y son libres de tomar sus propias decisiones. Mercedes-Benz protege todos los datos de los clientes contra manipulación y mal uso afirman desde la empresa.

    «La integración de ChatGPT con Microsoft en nuestro entorno de nube controlado es un hito en nuestro camino hacia hacer que nuestros autos sean el centro de la vida digital de nuestros clientes. Nuestro programa beta potencia las funciones existentes de Hey Mercedes, como consultas de navegación, solicitudes de clima y otras, con las capacidades de ChatGPT. De esta manera, buscamos apoyar las conversaciones con diálogos naturales y preguntas de seguimiento. Nuestros clientes siempre pueden confiar en nosotros para garantizar la mejor protección posible de su privacidad de datos. Todo está bajo un gran objetivo: redefinir la relación con su Mercedes», afirmó Markus Schäfer, miembro de la Junta Directiva de Mercedes-Benz Group AG y Director de Tecnología, Desarrollo y Adquisiciones.

    Mercedes-Benz brinda a los clientes la oportunidad de probar las últimas tecnologías en sus vehículos como adoptantes tempranos. Se espera que el programa beta se centre en los Estados Unidos y tenga una duración de tres meses. A cambio, los desarrolladores de Mercedes-Benz obtendrán conocimientos útiles sobre solicitudes específicas, lo que les permitirá establecer prioridades precisas en el desarrollo continuo del control por voz. Los hallazgos del programa beta se utilizarán para mejorar aún más el asistente de voz intuitivo y definir la estrategia de implementación de modelos de lenguaje amplio en más mercados e idiomas.

    ChatGPT en línea con los principios de IA de Mercedes-Benz

    GPT significa «Generative Pre-trained Transformer» (Transformador Pre-entrenado Generativo), una familia de modelos de lenguaje amplio que han sido entrenados para crear o resumir textos, responder preguntas, traducir idiomas e incluso generar código de programación. ChatGPT se basa en una red neuronal sofisticada desarrollada por la compañía OpenAI.

    Mercedes-Benz está adoptando un enfoque de integración de ChatGPT que se alinea con los principios de IA de la compañía para hacer que los beneficios de las soluciones de IA innovadoras sean accesibles para los clientes. Mercedes-Benz vigila de cerca los posibles riesgos y el sistema se mejorará continuamente en beneficio de todos los clientes. Un enfoque responsable hacia las soluciones de IA generativas es una prioridad principal en Mercedes-Benz, señalan en un comunicado.

    Con esta nueva integración de ChatGPT, Mercedes-Benz está llevando la experiencia de control por voz en el automóvil a un nivel superior. Los conductores y pasajeros podrán disfrutar de una interacción más intuitiva y natural con su vehículo, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial para recibir respuestas más completas y mantenerse conectados mientras se mantienen seguros en la carretera. La combinación de la tecnología de vanguardia de Mercedes-Benz y la colaboración con Microsoft Azure OpenAI Service demuestra el compromiso de la compañía de ofrecer lo mejor en innovación y privacidad de datos a sus clientes. Y que la inteligencia artificial llegó para quedarse.

  • Helion Energy, se asocia con Microsoft para impulsar la energía de fusión

    Helion Energy, una empresa respaldada por Sam Altman, está en camino de revolucionar la industria energética con su tecnología de fusión nuclear. Helion ha logrado asegurar una financiación significativa, habiendo recaudado más de $570 millones de inversores como Mithril Capital, Y Combinator y Sam Altman, CEO de OpenAI.  Recientemente, Helion anunció que ha asegurado a Microsoft como su primer cliente para la futura central eléctrica de fusión. Esta asociación promete acelerar la disponibilidad de una fuente de energía libre de CO₂, lo que podría transformar drásticamente el panorama energético mundial en los próximos cinco años. Aunque algunos expertos plantean interrogantes sobre los avances de la empresa, si Helion tiene éxito, podría cambiar el juego en la denominada lucha contra el cambio climático y la demanda de electricidad.

    Desafíos:

    Helion Energy se ha fijado un ambicioso objetivo: poner en funcionamiento la primera central eléctrica de fusión del mundo en los próximos cinco años. Si bien algunos expertos han expresado dudas sobre la afirmación de la empresa de haber superado el desafío clave de obtener más energía de la que se consume en el proceso de fusión, esto no ha impedido que Helion asegure su primer cliente: Microsoft.

    La asociación con Microsoft es un paso significativo para Helion. Se espera que la planta se construya en algún lugar del estado de Washington y que esté completamente operativa en 2028, con una capacidad de generación de al menos 50 megavatios. Aunque esto es mucho menor que la capacidad de una central eléctrica de gas natural típica en los Estados Unidos, el logro de Helion sería notable, ya que las centrales de fusión podrían ofrecer una fuente constante de electricidad limpia sin los problemas de intermitencia asociados con la energía solar y eólica.

    La energía de fusión comercial y económica también podría desempeñar un papel crucial en la generación de energías limpias al ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en el sector energético. A medida que aumenta la demanda de electricidad y se busca eliminar la contaminación en el transporte, los hogares, las oficinas y las industrias, las centrales de fusión podrían desempeñar un papel importante en la transición hacia una energía más limpia y sostenible.

    Aunque Helion no es la única empresa que busca lograr la fusión nuclear a gran escala, su enfoque ha despertado el interés de la comunidad científica. Helion utiliza un método de fusión pulsada sin ignición, que difiere de los enfoques tradicionales que requieren condiciones sostenidas de fusión. Este enfoque, aunque presenta sus propios desafíos técnicos, ofrece la posibilidad de superar algunas limitaciones asociadas con otros métodos y hacer que la ingeniería general del sistema sea más manejable.

    Helion ha realizado avances significativos en los últimos años. La empresa ha desarrollado y probado seis prototipos hasta la fecha. En 2021, anunciaron que su último prototipo, llamado Trenta, alcanzó temperaturas superiores a los 100 millones de grados Celsius, un requisito crucial para la creación de una planta comercial. Actualmente, Helion está construyendo su séptimo prototipo, Polaris, con la esperanza de demostrar la capacidad de producir electricidad a partir de las reacciones de fusión en 2024.

    El enfoque de Helion para la fusión se basa en un sistema de fusión pulsada sin ignición, que solo requiere que la fusión ocurra durante breves períodos de tiempo. Utilizando un acelerador de plasma con forma de barril y potentes imanes, la empresa ha logrado comprimir y calentar plasma a temperaturas extremadamente altas. Según Helion, este enfoque les permite recuperar electricidad directamente a medida que el plasma se expande y sus campos magnéticos impulsan un flujo de corriente eléctrica a través de bobinas electromagnéticas.

    Sin embargo, los desafíos técnicos y regulatorios que enfrenta Helion no deben subestimarse. Aún no han alcanzado la «ganancia de ingeniería» necesaria para desarrollar sistemas de fusión comercialmente viables. Hasta la fecha, solo un grupo de investigación, la National Ignition Facility, ha logrado una «ganancia neta de energía científica» en la fusión nuclear. Esto significa que han producido más energía de fusión de la que se ha utilizado para impulsar el proceso.

    Además, deben superarse obstáculos relacionados con la aprobación normativa: la Comisión Reguladora Nuclear de EE UU  (NRC) ha tomado una decisión clave sobre la forma en que autorizará las centrales de fusión, dado que ha adoptado un enfoque que se emplea para los aceleradores de partículas de investigación, en lugar del proceso más oneroso utilizado para las centrales de fisión. Según los expertos, los sistemas de fusión producen residuos nucleares, lo que exige procedimientos y normas cuidadosas para manipular los materiales y, en última instancia, desmantelar las centrales. Pero estas instalaciones no generan los mismos residuos radiactivos de larga duración que las centrales de fisión, ni presentan los mismos problemas de almacenamiento, controversias y riesgos de proliferación de armas. El personal de la NRC tendrá ahora que desarrollar un proceso específico de «elaboración de normas» para la concesión de licencias de fusión dentro de este marco, lo que podría llevar meses o años.

    Si todo sale según lo planeado y Helion supera esos dos obstáculos, espera poner en funcionamiento la primera central eléctrica de fusión del mundo en un plazo de cinco años. Esto representa un avance significativo en comparación con los esfuerzos previos de la comunidad científica, que ha estado persiguiendo esta meta durante más de 75 años.

    Una central de fusión comercial y económica tendría el potencial de revolucionar la industria energética al proporcionar un flujo constante de electricidad limpia y sin emisiones. A diferencia de las fuentes de energía renovable como la solar y la eólica, la energía de fusión no está sujeta a la intermitencia y puede generar electricidad de manera constante. Además, la fusión nuclear no está asociada con los riesgos y las controversias de la fisión nuclear, lo que la convierte en una opción atractiva para abordar la generación de energías limpias y satisfacer la creciente demanda de electricidad en todo el mundo.

  • 13 Métodos sencillos para ganar dinero utilizando la IA

    En la era digital, la inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil. Su capacidad para automatizar tareas, analizar datos y generar contenido ha abierto nuevas oportunidades para ganar dinero en línea. Recientemente, un usuario de Twitter compartió un hilo con 13 métodos sencillos y probados para aprovechar la IA y ganar 10.000€ al mes. En este artículo, exploraremos estas ideas y cómo puedes utilizar la IA, específicamente ChatGPT y Midjourney, para empezar a generar ingresos de manera efectiva.

    1. Kindle Direct Publishing (KDP):
    Una forma popular de ganar dinero en línea es a través de la publicación de libros electrónicos en plataformas como KDP. Con ChatGPT y Midjourney, puedes producir diarios, guías y libros completos y publicarlos en KDP. Es importante asegurarse de pasar el contenido por detectores de plagio para garantizar la originalidad.

    2. Servicios de Agencia Digital:
    Crear una agencia en línea que ofrezca servicios como gestión de redes sociales, diseño gráfico y SEO puede ser una excelente manera de utilizar la IA. Deja que ChatGPT y Midjourney realicen gran parte del trabajo, brindando resultados de calidad a tus clientes.

    3. Servicios de Desarrollo:
    Encontrar un nicho en el desarrollo web o de software y utilizar Upwork para encontrar proyectos puede ser lucrativo. Con la ayuda de ChatGPT, puedes completar tareas relacionadas con CMS como WordPress o Shopify, o incluso trabajar con diferentes lenguajes de programación como Python, Laravel y Nodejs.

    4. Servicios de Consultoría:
    Conviértete en un experto en un campo específico utilizando ChatGPT como tu aliado. Puedes ofrecer servicios de consultoría en mercados como Fiverr o Upwork, brindando asesoramiento basado en tu conocimiento y la capacidad de la IA para obtener información precisa.

    5. Crea una aplicación SaaS:
    Si tienes una idea para una aplicación de software como servicio (SaaS), puedes utilizar Deploy Script y ChatGPT para desarrollarla. Conéctala a Stripe y comienza un negocio real, ofreciendo soluciones innovadoras a los usuarios.

    6. Construye una Audiencia + Boletín de Noticias:
    Utiliza ChatGPT para escribir contenido atractivo y comienza a publicarlo en plataformas sociales como Twitter y TikTok. Esto te ayudará a construir una audiencia y un boletín de noticias, abriendo oportunidades para monetizar tu influencia.

    7. Crea un Curso:
    Utiliza ChatGPT para crear cursos en línea sobre cualquier tema que domines. Plataformas como Udemy y Skillshare te permiten vender tus cursos y compartir tu conocimiento con estudiantes de todo el mundo.

    8. Diseño y Venta de Mercancías:
    Utiliza Midjourney para crear diseños atractivos para ropa y otros productos. Luego, puedes utilizar servicios como Printful para imprimir y vender tus diseños en plataformas como Shopify.

    9. Diseño Web:
    Utiliza Midjourney para diseñar sitios web visualmente atractivos y aprovecha ChatGPT para desarrollarlos. Puedes ofrecer servicios de diseño y desarrollo web a clientes, utilizando también herramientas como Durable para hacer esto aún más fácil.

    10. Videos de YouTube: Encuentra un nicho rentable en YouTube, haz que ChatGPT escriba los guiones de los videos, luego utiliza un servicio como Pictory para crear los videos.

    11. Venta de Arte Generado por IA: Crea arte único y cautivador utilizando Midjourney/PhotoshopAI, luego vende ese arte en sitios como Etsy.

    12. Redacción Freelance: Utiliza herramientas como ChatGPT o @postcheetah para crear contenido SEO para sitios web y vende en plataformas como Writers Access.

    13. Publicación de Música: Crea música única y emocionante utilizando un servicio como Boomy y publícala en Spotify y Apple Music.

    La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que ganamos dinero en línea. Los 13 métodos presentados en este artículo demuestran cómo la IA, en particular a través de herramientas como ChatGPT y Midjourney, puede ser utilizada para generar ingresos significativos. Ya sea publicando libros electrónicos, ofreciendo servicios de agencia digital, consultoría, desarrollo de software o creando contenido para una audiencia en línea, la IA puede potenciar nuestras habilidades y brindarnos nuevas oportunidades de éxito.

    Es importante destacar que, si bien la IA puede ser una herramienta poderosa, requiere conocimiento y habilidades para utilizarla de manera efectiva. No basta con tener acceso a estas tecnologías, también es necesario entender su funcionamiento y aplicarlas de manera ética y responsable.

    El futuro del trabajo está estrechamente ligado a la inteligencia artificial, y aquellos que aprendan a aprovecharla serán quienes se destaquen en la economía digital. Con el crecimiento constante de la IA y su adopción en diversas industrias, es fundamental mantenerse actualizado y explorar continuamente nuevas formas de capitalizar estas tecnologías.

    Si estás interesado en ganar dinero en línea, no subestimes el poder de la inteligencia artificial. Aprovecha las herramientas disponibles, como ChatGPT y Midjourney, para potenciar tus habilidades y abrirte camino en el mundo digital. Con dedicación, creatividad y una comprensión sólida de la IA, podrás lograr el éxito y alcanzar tus metas financieras. ¡El futuro está aquí, y la inteligencia artificial está lista para ayudarte a alcanzar tus sueños!

  • Bitcoin Pizza Day: Celebrando una Historia Revolucionaria de la Criptomoneda

    Introducción:
    El 22 de mayo de cada año, los entusiastas de las criptomonedas de todo el mundo celebran el Bitcoin Pizza Day. Este día marca un hito importante en la historia de Bitcoin y destaca el poder de la criptomoneda para cambiar el mundo financiero. En este artículo, exploraremos el origen de esta festividad y cómo un par de pizzas se convirtieron en un símbolo de la revolución de las criptomonedas.

    El Origen del Bitcoin Pizza Day:
    El 22 de mayo de 2010, hace más de una década, un programador llamado Laszlo Hanyecz hizo una transacción que pasaría a la historia. Hanyecz publicó un mensaje en un foro de Bitcoin ofreciendo 10,000 bitcoins a cambio de dos pizzas. Sorprendentemente, alguien aceptó su oferta. Un entusiasta de Bitcoin llamado Jeremy Sturdivant, también conocido como «Jercos», decidió aprovechar la oportunidad y entregó dos pizzas de Papa John’s a Hanyecz. Este evento se convirtió en la primera transacción documentada en la que Bitcoin se utilizó como medio de intercambio.

    El Valor de las Pizzas:
    En ese momento, el valor de 10,000 bitcoins era prácticamente insignificante. Las criptomonedas aún eran desconocidas para la mayoría de las personas, y Bitcoin tenía poco valor percibido. Sin embargo, a medida que Bitcoin ganó popularidad y adopción en los años siguientes, el valor de esas dos pizzas se disparó. En la actualidad, esas 10,000 bitcoins valdrían millones de dólares, lo que convierte a esas pizzas en las más caras de la historia.

    El Significado del Bitcoin Pizza Day:
    El Bitcoin Pizza Day simboliza un momento crucial en la historia de las criptomonedas. Destaca la capacidad de Bitcoin para funcionar como una verdadera moneda digital y como medio de intercambio. Además, pone de relieve la naturaleza única y descentralizada de Bitcoin, ya que la transacción fue realizada directamente entre dos personas sin intermediarios.

    Lecciones Aprendidas:
    Bitcoin Pizza Day también nos enseña importantes lecciones sobre la adopción de nuevas tecnologías y el valor del tiempo. Muestra cómo algo que puede parecer trivial en un momento determinado puede tener un impacto significativo en el futuro. Además, nos recuerda la importancia de reconocer el potencial de las innovaciones emergentes y estar dispuestos a aceptar riesgos en busca de recompensas a largo plazo.

    El Legado del Bitcoin Pizza Day:
    A medida que el Bitcoin Pizza Day se celebra año tras año, sirve como un recordatorio de los avances y desafíos en el mundo de las criptomonedas. Bitcoin ha crecido enormemente desde aquel primer intercambio de pizzas, y ha desencadenado una explosión de nuevas criptomonedas y tecnologías basadas en blockchain. Hoy en día, las criptomonedas se utilizan para una amplia gama de transacciones, desde inversiones financieras hasta pagos diarios.

    Conclusión:
    El Bitcoin Pizza Day es una festividad que nos recuerda la historia revolucionaria de las criptomonedas y cómo un par de pizzas marcaron el comienzo de una nueva era financiera. Este día nos recuerda la importancia de la adopción y el potencial de las tecnologías emergentes.

    A medida que celebramos el Bitcoin Pizza Day, es crucial reflexionar sobre el camino recorrido por Bitcoin y otras criptomonedas desde aquel intercambio histórico. La adopción de las criptomonedas ha aumentado significativamente, y cada vez más personas y empresas reconocen su valor como medio de intercambio seguro y eficiente. Bitcoin ha demostrado su resistencia y ha superado numerosos desafíos a lo largo de los años, convirtiéndose en una fuerza disruptiva en el sistema financiero global.

    Además, el Bitcoin Pizza Day también nos recuerda la importancia de la comunidad en el mundo de las criptomonedas. Desde aquel primer intercambio de pizzas, la comunidad de criptoentusiastas ha crecido exponencialmente, uniendo a personas de todo el mundo bajo el objetivo común de promover y desarrollar el potencial de las criptomonedas. Esta comunidad ha desempeñado un papel crucial en la adopción y el crecimiento de Bitcoin y otras criptomonedas, generando conciencia, educación y colaboración en el ecosistema.

    En última instancia, el Bitcoin Pizza Day es un recordatorio de que el cambio y la innovación pueden surgir de las acciones aparentemente más simples. Laszlo Hanyecz pudo no haber sabido en ese momento que su oferta de pizzas abriría el camino hacia una revolución financiera. Pero su valentía para probar algo nuevo sentó las bases para la creación de un sistema financiero alternativo y descentralizado.

    Así que, en el Bitcoin Pizza Day, tómate un momento para reflexionar sobre el viaje de Bitcoin y cómo ha evolucionado desde aquel intercambio de pizzas. Celebra la comunidad de criptoentusiastas y su dedicación a la construcción de un futuro financiero más inclusivo y accesible. Y, sobre todo, mantén viva la llama de la innovación, dispuesto a explorar nuevas ideas y tecnologías que puedan cambiar el mundo tal como lo conocemos.

    ¡Feliz Bitcoin Pizza Day! Que este día sirva como un recordatorio de que cada pequeño paso puede marcar la diferencia en el camino hacia la adopción masiva de las criptomonedas y la transformación del sistema financiero global.

  • Granjas de criptomonedas y la inteligencia artificial: Un impulso para el libre mercado

    Las granjas de criptomonedas se han enfrentado a un panorama sombrío en los últimos años debido al «crack» de las criptomonedas y la fusión del Ethereum, lo que ha obligado a muchas de ellas a cerrar. Sin embargo, las empresas Hut 8 y Hive Blockchain han encontrado una solución interesante al problema convirtiendo parte de sus granjas de criptomonedas en centros de inteligencia artificial.

    Esta conversión ha resultado en un aumento de los ingresos para ambas empresas, lo que ha permitido que Hut 8 aumente sus ingresos en un 11% y que Hive Blockchain espere multiplicar por 10 sus ingresos en 2024 y por 20 en 2025. ¿Por qué la inteligencia artificial es una buena alternativa para estas granjas?

    La inteligencia artificial requiere una enorme capacidad de procesamiento, y las granjas de criptomonedas cuentan con cientos de GPUs que funcionan en paralelo, lo que las convierte en el lugar ideal para procesar los datos necesarios para la IA. Aunque el consumo de energía y la contaminación se plantean como un problema tanto para la minería de criptomonedas como para la IA, esta última tiene infinitos usos. Las granjas de criptomonedas han encontrado de esta forma, una alternativa a la bancarrota al convertirse en centros de inteligencia artificial al aprovechar sus capacidades de procesamiento y generar ganancias.

    Es importante destacar que la conversión de una granja de criptomonedas en un centro de IA no es un proceso sencillo. La IA utiliza chips especializados, como los A100 y H100 de NVIDIA, y no las GPUs gaming que se usan en la minería de criptomonedas. Además, la instalación del software y la presencia de personal de mantenimiento son necesarias para el buen funcionamiento del servidor de IA.

    En un mercado intervenido o protegido, es posible que el gobierno hubiera optado por brindar subsidios o protección a las granjas de minería de criptomonedas que se encontraban en riesgo de cierre. Esto se podría haber justificado argumentando la importancia del mantenimiento de empleos y la protección de la economía local.

    El razonamiento detrás de estas acciones sería que el cierre de las granjas de minería resultaría en la pérdida de empleos y tendría un impacto negativo en la comunidad. En un escenario intervenido, el gobierno podría considerar que es su responsabilidad intervenir y proporcionar apoyo financiero para ayudar a las empresas a superar la difícil situación.

    Sin embargo, en una situación de libre mercado, las empresas están sujetas a las fuerzas de la oferta y la demanda, y deben encontrar formas de adaptarse y sobrevivir por sí mismas. Las empresas más capaces y preparadas tendrán una mayor probabilidad de adelantarse y prever los cambios del mercado, lo que les permitirá tomar medidas proactivas para evitar la bancarrota.

    El libre mercado fomenta la competencia y la innovación, ya que las empresas deben esforzarse por ser más eficientes y ofrecer productos o servicios de mayor calidad para mantenerse competitivas. Aquellas empresas que se quedan estancadas en el status quo y no logran adaptarse a los cambios del mercado enfrentan el riesgo de quiebra.

    Esta ley del mercado, donde las empresas más capaces y preparadas sobreviven y prosperan mientras que las menos eficientes o adaptativas enfrentan dificultades, es un aspecto fundamental del libre mercado. Las empresas deben asumir la responsabilidad de su propio éxito o fracaso y enfrentar las consecuencias de sus decisiones y acciones.

    En resumen, podemos decir que el ejemplo de las granjas de criptomonedas que se han convertido en centros de inteligencia artificial es un claro ejemplo de cómo el libre mercado permite a las empresas adaptarse y encontrar nuevas oportunidades de negocio. A pesar del «crack» de las criptomonedas en 2022 y la fusión del Ethereum, que ha dejado de usar la minería de criptomonedas, algunas empresas como Hut 8 y Hive Blockchain han logrado sobrevivir y multiplicar sus ingresos gracias a su capacidad de innovación y adaptación.

    Este ejemplo también nos muestra que la tecnología puede ser utilizada de múltiples maneras y que las empresas deben estar preparadas para anticipar y responder a los cambios en el mercado. En este caso, la inteligencia artificial ha demostrado ser una alternativa rentable y sostenible para las granjas de criptomonedas que han logrado sobrevivir gracias a su capacidad de inversión y adaptación.

    El libre mercado permite a las empresas encontrar nuevas oportunidades de negocio y adaptarse a los cambios en el mercado, pero solo aquellas que están dispuestas a innovar y adaptarse pueden sobrevivir. La innovación es la clave para el éxito en un mercado libre, y este ejemplo de las granjas de criptomonedas que se han convertido en centros de inteligencia artificial es un claro ejemplo de ello.

  • Millonario en semanas debido a las monedas meme como PEPE. ¿Se sostiene algo así?

    La creciente popularidad de las monedas meme ha llevado a algunos a acumular grandes fortunas en poco tiempo. Un ejemplo de esto es la rápida subida de pepecoin (PEPE), una moneda meme basada en el meme «Pepe the Frog». Introducida hace apenas unas semanas, ahora vale más de $1 mil millones, y aquellos que compraron temprano están cosechando grandes beneficios.

    Uno de estos compradores es un operador pseudónimo conocido como dimethyltryptamine.eth, quien compró trillones de tokens PEPE por solo $263 hace tres semanas. Desde entonces, ha vendido algunos tokens y ha acumulado ganancias de $3.8 millones, mientras que su tenencia restante se valora en aproximadamente $9 millones.

    La rapidez con la que ha aumentado el valor de PEPE es sorprendente. En solo unas pocas semanas, su capitalización de mercado ha superado los $1 mil millones. Esto se debe en gran parte a su popularidad en los círculos criptográficos, donde los memes y la cultura de Internet tienen una gran influencia.

    Sin embargo, algunos analistas han expresado su preocupación por la concentración de propiedad en manos de unos pocos compradores. Lookonchain, un investigador blockchain, ha señalado que solo un puñado de traders adquirieron grandes cantidades de PEPE cuando se lanzó el token el mes pasado. Pepecexwallet.eth, una billetera conectada a cinco cuentas, recibió fondos directamente del contrato de despliegue del token y adquirió más de 8.87 billones de PEPE por solo $385.

    A pesar de estas preocupaciones, los compradores tempranos de PEPE como dimethyltryptamine.eth están disfrutando de grandes beneficios. En solo tres semanas, ha logrado una ganancia del 5,000,000%. Sin embargo, la pregunta es si este aumento en el valor de PEPE es sostenible a largo plazo.

    Los detractores de las «monedas meme» argumentan que estas monedas carecen de un valor intrínseco y están destinadas a ser una moda pasajera. Argumentan que su valor se basa únicamente en la emoción del momento y en la especulación, y que eventualmente el mercado se enfriará y el valor de estas monedas caerá.

    Por otro lado, los defensores de las «monedas meme» argumentan que tienen el potencial de convertirse en una forma legítima de inversión y una nueva forma de entretenimiento y cultura. Argumentan que la naturaleza descentralizada de las criptomonedas y la tecnología blockchain las hace más resistentes a la manipulación y la censura, lo que las convierte en una alternativa atractiva a los sistemas financieros tradicionales.

    En cualquier caso, el ascenso de PEPE y otras monedas meme ha captado la atención de la industria criptográfica y los inversores. Mientras que algunos temen que esto sea solo una moda pasajera, y advierten el enorme riesgo de invertir en ellas, otros están apostando a que estas monedas son el futuro de las finanzas y la cultura. Solo el tiempo dirá si estos compradores tempranos están en lo correcto o si el mercado se enfriará y las «monedas meme» se desvanecerán en la oscuridad de la historia de Internet.

  • ¿Es capaz una inteligencia artificial de componer mejores sonetos que Shakespeare?

    La máquina siempre ha generado miedo entre nosotros, los humanos. En la literatura y el cine de ciencia ficción –que de primeras podrían parecer un canto a la creatividad del inventor o un intento feliz por aventurar cómo será el futuro– hemos tendido a narrar, de mil y una maneras distintas, esa desconfianza hacia lo mecánico y digital.

    Un buen ejemplo lo encontramos en la que muchos consideran la primera novela de ciencia ficción. El doctor Frankenstein es presentado desde el subtítulo del libro como un moderno Prometeo, esto es, un ladrón que juega a robarles a los dioses y termina siendo castigado. De ahí que el resultado de su experimento no salga como esperaba: crea un monstruo deforme, imperfecto, asesino, que desata el terror allá donde va. Y el doctor queda condenado a perseguirlo de por vida, con el único objetivo de enmendar su error.

    Desde entonces, la tecnología ha aparecido en las ficciones como un enemigo en potencia. Será María en Metrópolis, el sabueso mecánico en Farenheit 451, HAL en 2001, la ciudad de las máquinas en Matrix, la ginoide rebelada en Ex Machina. Y hoy todavía más: desde el primer tercio del siglo XX estamos viviendo el auge de las distopías, que amplían la historia de nuestra sociedad hacia comunidades podridas, corruptas, autoritarias.

    Los progresos científicos del presente son fuente de ficciones especulativas desencantadas. El género scifi nos recuerda que el futuro en realidad está naciendo en este mismo ahora. Terminator, aún inexistente, nos vigila desde los años que están por venir.

    Si la IA nos gobernara

    En Membrana, Jorge Carrión (2021) presenta un mundo organizado por máquinas todavía más poderosas que el monstruo de Frankenstein o Terminator: redes rizomáticas, algoritmos autoconscientes, circuitos, resistencias y transistores interconectados que forman una enorme mente digital que todo lo sabe y domina.

    Portada de _Membrana_, el libro de Jorge Carrión.
    Portada de Membrana, el libro de Jorge Carrión.
    Galaxia Gutenberg

    Membrana especula: ¿qué sucedería con nosotros en ese mundo?, ¿qué sucedería con la humanidad? Desde luego, las máquinas tendrían un poder absoluto sobre nuestra supervivencia. Como de alguna manera lo tienen ahora: imaginen el colapso causado por un apagón tecnológico (o no lo imaginen y vean uno de los temores más habituales en tiempos recientes plasmados en series como El colapso o Apagón).

    Pero, además, las máquinas también tendrían un poder casi absoluto sobre nuestra identidad. ¿Qué es lo que nos hace humanos? En Membrana, la IA narradora es capaz de reconfigurar el discurso que nos define: relata otra historia de Occidente, describe a mujeres y hombres desde una lógica distinta a la del Homo sapiens, reinventa nuestros museos, libros de texto y recuerdos a través de una óptica alternativa. Estas instituciones, que en tiempo pasado fueron mitologías de nuestra especie, terminan por resquebrajarse ante otra perspectiva.

    El miedo a la máquina, por tanto, no es totalmente irracional. Un colapso económico, energético, industrial… pondría en riesgo la vida de millones de personas y, en ese sentido, es normal que nos resulte poco deseable. Pero no está tan claro que un «colapso cultural» pudiera provocar un efecto negativo análogo.

    La identidad humana, más que humana

    Tampoco se puede afirmar que las creaciones tecnológicas no tengan su lado perverso en el ámbito de la cultura. Generan dependencia, permiten usos malévolos. Ahora bien, en lo que tiene que ver con la configuración de la identidad humana, terreno siempre móvil, siempre inestable, no está probado que lo digital conlleve pobreza.

    El poshumanismo de Membrana sugiere que, en ciertos contextos, el dominio de la máquina no tendría por qué ser tan malo como los tecnófobos nos han hecho creer. Solo sería una etapa más, incluso podría decirse que una etapa lógica de nuestro desarrollo: somos nosotros los que, de alguna manera, hemos llegado hasta ahí y hemos creado nuestro futuro «no-humano». Inventar nueva tecnología es una habilidad fundada en la genética, en la evolución de la especie. Desde ese punto de vista, la máquina es una extensión de nuestra biología.

    Así, si bien la tendencia general en la cultura de Occidente es temer a la máquina, hay que admitir que, en el campo de lo estético, ceder el poder a la tecnología no nos aboca obligatoriamente al desastre. De hecho, en el arte lo natural es el cambio. Y las IA (nos) ofrecen una nueva revolución del paradigma. La novela de Carrión viene a recordar que adoptar nuevas perspectivas de vez en cuando puede ayudarnos a entender nuestra realidad (también, paradójicamente, nuestra identidad) un poco mejor.

    Arte autónomo vs. código binario

    Existen, sin embargo, muchos prejuicios que todavía minusvaloran la ficción de autoría digital. Un argumento esgrimido habitualmente para desprestigiarla, quizá el más consagrado en nuestra tradición, señala que una máquina nunca podrá producir una obra plenamente autónoma.

    Este razonamiento se fundamenta en el dogma de que lo estético no puede tener otra función que su esteticidad. La obra ha de provenir de una mente genial, en el sentido romántico del término, una mente distinta y única, y deberá ser independiente del sistema establecido. Solo el gran artista encuentra un lenguaje propio para describir el mundo. Esto quiere decir que no es posible crear arte mediante el reciclaje, el plagio o el remake. No entra dentro de nuestros ideales que un epígono pueda estar a la altura del maestro.

    máquina
    Una robot con apariencia femenina acaricia unas máscaras humanas en un pasillo blanco.
    Ava, ¿mujer o robot?, en Ex Machina.
    FilmAffinity

    Si aceptamos esta óptica, las inteligencias artificiales serán el último eslabón de la cadena: el elemento más alejado de la originalidad estética, al lado de otros poco valorados como la copia, la reproducción, el facsímil o el duplicado. Porque las IA están preconfiguradas. Responden a unas normas impuestas de antemano, a un código preescrito. Y, por tanto, son el epítome de lo anticreativo.

    Pero, si nos detenemos a pensar en obras concretas, pronto nos daremos cuenta de que no existe ninguna verdaderamente autónoma, aislada de la realidad, sin componentes intertextuales más o menos explícitos.

    El Quijote recoge crítica literaria, a veces muy áspera, en contra de algunos libros de renombre (y cita títulos), al mismo tiempo que satiriza los comportamientos picarescos de la España del XVII. Se basa en la realidad y en los textos que le preceden para construir su propia ficción. Y, pese a todo, nadie diría que el Quijote sea una mala obra de arte. Ni que Cervantes sea un mal autor.

    No queda otra que aceptar que no hay obra que se erija sobre la nada, con independencia de su realidad más cercana, según los gustos y las claves literarias de su época. Humanistas y filósofos como Boris Groys han expuesto con acierto cómo la innovación solo es posible desde la tradición. El argumento de la autonomía del arte se estrella contra el empirismo de la lectura y deja el camino abierto a la estética maquinal.

    Telos

    El paradigma cíborg y la importancia del efecto

    Es desde estas premisas, ni demasiado entusiastas ni demasiado derrotistas, como creo que deben observarse las inteligencias artificiales en lo que respecta a la creación estética. Porque, en realidad, la obra de arte solo funciona en relación con lo establecido: renovando una forma literaria fosilizada, mezclando géneros, formas y temas preexistentes, buscando las cosquillas a prejuicios asumidos como certezas… Y todos estos «datos» pueden ser alimento de una IA literata en potencia.

    No nos queda otra que abrazar la idea de que la tecnología se ha ganado su hueco en el Parnaso. Y eso está bien: no hemos de tenerle miedo a la máquina que teclea versos; no debería preocuparnos que la cultura mute, que nuestra identidad se deforme o que el canon artístico se desmorone (una vez más).

    Otra cosa será que esta situación nos obligue a repensar muchas rutinas, instituciones y valores. La palabra autor no podrá ser ya la misma. Las asignaturas de primaria y secundaria deberán virar hacia otros contenidos. El concepto de obra tendrá que renovarse o morir. Pero siempre hay que dejar algo atrás para continuar en movimiento.

    Las inteligencias artificiales no van a poder encontrar la fórmula mágica de la literatura. Más que nada porque no existe tal fórmula. Cada obra tiene sus propios códigos y resuelve un diálogo con sus lectores desde términos particulares. Pero de ahí no se deduce que una inteligencia artificial sea incapaz de componer eso que llamamos «una gran novela» o «un buen poema», entre muchas novelas y poemas fallidos.

    Los escritores humanos seguirán escribiendo. A su lado estarán las escritoras máquina. Y, por supuesto, lxs escritorxs cíborgs, una simbiosis inevitable y de lo más interesante, que sin duda dará que hablar.

    Tal vez, por fin, esté llegando el día en que la literatura pasará de ser valorada principalmente por quién la hizo (o cuándo, cómo, por qué) y entrará a considerarse su efecto sobre los lectores. Pues, por mucho que los libros de texto de las escuelas todavía estén organizados como una lista de nombres propios, ¿quién duda, en el fondo, de que lo más importante de la literatura ha sido siempre lo que nos ha hecho sentir y pensar?

    Las IA, con sus muchas trabas (éticas, creativas, políticas…), pueden ser la mecha que ponga fin al paradigma biografista y memorístico en pos de un paradigma receptivo e interpretativo. Our machines are disturbingly lively (“nuestras máquinas están inquietantemente vivas”), y eso es una gran oportunidad para la estética.


    Este artículo fue publicado originalmente en la revista Telos de Fundación Telefónica.The Conversation


    Laro del Río Castañeda, Investigador predoctoral en Teoría de la Literatura y Literatura Comparada, Universidad de Oviedo

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.