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Etiqueta: AI

  • Inteligencia Artificial y la oportunidad de crecimiento exponencial para las firmas de contabilidad

    La Inteligencia Artificial (IA) está llegando a tener una importancia clave en los negocios. Cada día vemos cómo aumentan sus capacidades y potencial para automatizar el conocimiento, la experiencia y los sectores basados ​​en el asesoramiento, como la contabilidad.

    Sin embargo, una de las cuestiones más llamativas es que, a pesar de declararse que la IA será clave en la sociedad presente y futura, en la práctica, sólo un número pequeño de empresas la incorporan en sus planes estratégicos. La mayoría desconoce el impacto potencial de la IA o se enfoca en aplicaciones internas poco sofisticadas. La toma de decisiones se ve empañada por los temores de mercantilizar los flujos de ingresos, la pérdida de proveedores de tecnología, la despersonalización y la pérdida de roles profesionales.

    Sin embargo, estas preocupaciones parecen pasar por alto una gran oportunidad: que cada sector en la economía global se verá transformado por los efectos combinados de la IA y una gama de otras tecnologías. La velocidad, la potencia, el alcance y la capacidad de estos agentes de cambio disruptivos están creciendo a un ritmo exponencial. De hecho, la firma consultora Accenture predice que el 80% de las tareas de finanzas y contabilidad serán automatizadas en los próximos años.

    Estamos hablando de desarrollos en campos como computación cuántica, blockchain, internet de las cosas (IoT), big data, servicios en la nube, ciudades inteligentes, aumento humano, impresión 3D y 4D, nanomateriales inteligentes y biología sintética, que podrían proporcionar soluciones que serán todavía más poderosas e impactantes en unas décadas.

    Volviendo al campo de la contabilidad, tenemos ejemplos reales de IA aplicada, como la plataforma HANA, un machine learning de la compañía SAP, que las empresas están utilizando para administrar las bases de datos con la información que han recolectado, como las transacciones de ventas, información sobre clientes, relaciones entre bases de datos, aplicaciones y otras fuentes.
    O softwares que utilizarán la inteligencia artificial para, además de registrar las operaciones y movimientos contables, calcular tanto el IRPF como las retenciones en impuestos federales y contribuciones a la Seguridad Social. Será posible determinar automáticamente las cantidades a retener, así como hacer una comparación con lo presentado.
    O el RPA (Robotic Process Automation), que son sistemas que se encargan de automatizar el proceso contable. Esta tecnología tiene la capacidad de capturar todas las facturas tanto emitidas como recibidas en tiempo real.

    Asimismo, la consultora KPMG ha estado utilizando innovaciones de Tecnologías Aplicadas de McLaren en sus procesos de auditoría desde 2015. Además, se encuentra desarrollando herramientas con capacidades analíticas predictivas para sus clientes, que le permitirán interrogar, analizar y confrontar las predicciones que sustentan el valor de sus bienes en los balances financieros. KPMG también ha formado una alianza con la computadora inteligente de IBM, Watson, con capacidad de leer miles de páginas de contratos y acuerdos, y resumirlas prácticamente al instante, basándose en diferentes criterios.

    Todos estos cambios, traerán la transformación total no sólo del sector contable, sino de cada sector comercial, y el nacimiento de nuevas industrias. Se estima que para el 2025, la economía mundial podría alcanzar los 120 billones de dólares, más del 50% de los sectores emergentes y los que ni siquiera existen en la actualidad.

    Dar servicio a este nuevo mundo ofrece el potencial para un crecimiento exponencial en las firmas contables y podría generar la mayor transformación en el sector desde su nacimiento. La IA proporciona un apoyo decisivo riguroso e integral a los profesionales en áreas clave de complejidad legislativa y la automatización del análisis de las finanzas de los clientes.

    Todos estos desarrollos requerirán la interpretación, reformulación y nueva redacción de normas y prácticas contables, procedimientos de auditoría, gestión de riesgos, técnicas de valoración, marcos de información y la creación de nuevos conceptos contables y legales y mecanismos de resolución de disputas financieras para abarcar nuevos aspectos políticos, económicos, sociales, y paradigmas de negocios.

    Entonces, si bien la IA tendrá un gran impacto en el funcionamiento interno de las firmas contables, la verdadera oportunidad de crecimiento exponencial consiste en ayudar a las empresas y la sociedad civil a comprender, explicar, ajustarse y gestionar los próximos desafíos con IA.

  • La inteligencia artificial de Amazon ayudó a los televidentes a identificar a los invitados a la boda real

    De acuerdo con The Motley Fool, quienes vieron la boda a través de la cadena de televisión estadounidense Sky News pudieron usar la función ‘Who’s Who Live’, una colaboración entre Sky News, Amazon Web Services (AWS) y los socios de AWS , GrayMeta y UI Centric.

    ¿Quién es ese tipo que camina detrás de George Clooney? ¿Quién es esa mujer cuyo sombrero del tamaño de una nave espacial podría inspirar a War of the Worlds II? se podrían preguntar los televidentes.

    Cuando los 600 invitados ingresaron a la Capilla de San Jorge en el Castillo de Windsor, la función livestream utilizó Amazon Rekognition para identificar a los asistentes notables, como la realeza y las celebridades, a través de los subtítulos en pantalla. También mostró datos para que los espectadores conocieran un poco sobre los invitados destacados y cómo están conectados con la pareja real, el Príncipe Harry y Meghan Markle.

    Amazon Rekognition es una tecnología basada en la nube que usa inteligencia artificial para reconocer y analizar rostros (esa mujer tiene más de 30 años y está sumida en sus pensamientos) y reconoce objetos, escenas (eso es una playa) y actividades (es un niño en bicicleta ) en imágenes y video. Específicamente, la tecnología utiliza un tipo de Inteligencia Artificial (AI)  llamado aprendizaje profundo, que pretende imitar en las máquinas cómo los humanos hacen inferencias o conclusiones a partir de los datos. Rekognition Image se lanzó a fines de 2016, seguido de Rekognition Video un año después, por lo que estas son ofertas relativamente nuevas dentro de la sólida y creciente cartera de servicios en la nube de AWS.

    Esta tecnología de AI tiene muchas aplicaciones actuales y potenciales que abarcan dominios desde los medios y el entretenimiento hasta la aplicación de la ley y la seguridad. En el ámbito político, C-SPAN utiliza la tecnología para etiquetar a las personas que hablan en cámara; también se podría usar para identificar a los políticos que se desplazan en grandes eventos como las convenciones nacionales. La ciudad de Orlando, Florida, está probando el uso de Rekognition Video y una tecnología relacionada de AWS en sus esfuerzos de aplicación de la ley, según el sitio web de Amazon.

    AWS es clave para felicidad de los inversores.  No sorprende que AWS sea una pieza fundamental para señalar lo que Sky News ha promocionado como ‘lo mejor del mundo para un evento de noticias en vivo’. Amazon es, con mucho, el mayor proveedor de servicios de computación en la nube, con una cuota de mercado estimada del 33% en el primer trimestre, más del doble del 13% de su competidor más cercano, Microsoft, según Synergy.

    En el primer trimestre, los ingresos de AWS aumentaron 48% año tras año en moneda constante. El segmento representó solo el 11% de los ingresos totales de Amazon, pero un sorprendente 73% del ingreso operativo total. Este motor de generar ganancias le otorga un gran respaldo a Amazon, que lo utiliza para impulsar el crecimiento en todas sus unidades de negocio y expandirse a nuevas industrias. Por lo tanto, actualmente es la clave para la continua relación exitosa de los inversores con las acciones de Amazon.

    Y qué asunto más exitoso ha sido, ya que la acción ha ganado un 67% durante el año pasado, y casi un 2,000% en la última década, frente al 136% del S & P 500.

     

  • ¿Qué podemos esperar de la lnteligencia Artificial?

    El temor sobre los robots asesinos y las recientes muertes relacionadas con los vehículos autónomos de Uber y Tesla han reavivado las preocupaciones sobre la inteligencia artificial (IA) en las máquinas que nos rodean. Estamos más allá de responder la pregunta de Alan Turing: ‘¿Pueden pensar las máquinas?’ Ahora hay buenas razones para preguntarnos cómo deberíamos pensar en la IA, y qué debemos esperar de ella.

    Ha habido avances fenomenales en la IA en los últimos años. Se deben en parte a los avances en la tecnología de procesadores que han incrementado exponencialmente el rendimiento informático para redes neuronales artificiales, el desarrollo de marcos de software de aprendizaje profundo y las cantidades masivas de datos extraídos directamente de Internet y del mundo que nos rodea.

    Ahora podemos entrenar redes neuronales artificiales en el tiempo que tomaría hacer una taza de café. ¿Debería eso asustar a la gente? Realmente no.

    No esperar la perfección

    Se necesita recordar que estas soluciones se están entrenando para una función específica. No piensan «out of the box», no reflexionan sobre el significado de la vida y no tienen sentimientos. En la mayoría de los casos, especialmente en la actualidad, tanto el training inicial como el continuo están limitados a los sistemas de grandes servidores en los centros de datos en la nube.

    Como resultado, la interacción pública con IA se limita a servicios relacionados con la nube como navegadores web o modelos entrenados que luego se transmiten a lo que llamamos ‘dispositivos periféricos’ como altavoces inteligentes, teléfonos inteligentes o incluso automóviles.

    Eventualmente, el entrenamiento continuo o incluso el inicial pueden realizarse al extremo, en el límite, pero eso puede requerir un cambio revolucionario en la tecnología de los procesadores, como la informática neuromórfica, que solo se encuentra en etapa de investigación.

    ‘IA’ es exactamente como su nombre lo indica: la capacidad de adquirir y aplicar conocimientos y habilidades, lo que significa que aprende a lo largo del tiempo y, lo que es más importante, aprende con datos adicionales. Cuantos más datos utilice un sistema para el entrenamiento en forma de archivos o incluso sensores en vivo, más preciso será en la realización de una tarea específica.

    Sin embargo, como una forma de inteligencia, nunca será perfecto. Así como los humanos aprenden a través de nueva información e interacciones, también lo hacen las máquinas. Los nuevos conductores adolescentes pueden ser sorprendidos la primera vez que conducen sobre hielo, pero aprenden de la experiencia y mejoran con el tiempo. También lo harán los sistemas basados ​​en IA, pero siempre habrá incertidumbre con nuevos datos o circunstancias.

    Un mundo más seguro

    El potencial de IA para mejorar las vidas de las personas y cambiar la sociedad es interminable, pero las áreas en las que veremos el mayor impacto a corto plazo son la asistencia sanitaria y el transporte. Considere la posibilidad de tener recetas genéticamente diseñadas para cada persona, o la capacidad de encontrar curas para una enfermedad infecciosa en días o incluso horas, debido a las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial.

    También piense que los camiones y automóviles autónomos pueden transportar personas y mercancías por todo el mundo sin necesidad de luces de freno. Todo esto es posible, y llegará antes de lo que se piensa.

    La IA ya se usa en una amplia variedad de aplicaciones científicas, financieras, web, interfaces de usuario, fabricación y más. Este es uno de los avances más habilitantes en la tecnología de todos los tiempos, y al igual que otros avances importantes, cambiará el mundo dramáticamente. Sin embargo, no será perfecto.

    Con vehículos autónomos, por ejemplo, la única forma de eliminar cualquier posibilidad de muerte humana es separar completamente el tráfico peatonal y vehicular. Eso podría suceder, pero requerirá cambios de infraestructura significativos que podrían llevar de décadas a un siglo.

    Como resultado, habrá más accidentes que pueden resultar en más muertes por automóviles y otras máquinas autónomas habilitadas por la IA. Sin embargo, el número de muertes y lesiones será drásticamente menor en comparación con las máquinas operadas por humanos. Del mismo modo que los accidentes de las aerolíneas se han vuelto poco comunes, también lo harán los accidentes automáticos y de otro tipo, debido al uso de la inteligencia artificial. La rareza de tales accidentes, sin embargo, dará lugar a titulares espectaculares cuando ocurran.

    IA también se usará en aplicaciones de defensa, otro caso en el que debería mejorar los sistemas para reducir o prevenir ataques virtuales y físicos, así como la pérdida de vidas humanas.

    Entonces, ¿qué deberíamos esperar de la IA? Deberíamos esperar un mundo más seguro con avances significativos habilitados a través de sistemas inteligentes. ¿Cómo deberíamos pensar en la IA? Deberíamos considerarlo una tecnología innovadora que ya está cambiando el mundo que nos rodea para mejor.

    Jim McGregor, Technews.