GCCVIEWS

Etiqueta: AI

  • Según el FMI, su calificación en la APC podría definirse por sus actividades en las redes sociales.

    Los datos tradicionales utilizados para la calificación crediticia podrían ser reemplazados por procesos impulsados ​​por IA basados ​​en búsquedas en línea o historiales de compras.

    Mientras muchas compañías tecnológicas, desde Facebook hasta Apple, están observando de cerca los servicios financieros, el Fondo Monetario Internacional (FMI) se ha estado preguntando qué aspectos de la tecnología van a cambiar las finanzas en los próximos años.

    Los investigadores del FMI, han destacado por qué las fintech han surgido en la última década a medida que los bancos físicos se han ido reduciendo y describen cómo los teléfonos inteligentes, la búsqueda en línea y las redes sociales han ayudado a impulsar la innovación financiera mediante el uso de datos no financieros, como el tipo de navegador de un usuario, el dispositivo que se utiliza, el historial de búsquedas en línea de una persona y sus compras.

    Cuatro investigadores examinan los resultados de un documento de trabajo que explora la relación en constante evolución entre finanzas y tecnología. “Estudiamos los efectos del cambio tecnológico en la intermediación financiera, distinguiendo entre innovaciones en información (recolección y procesamiento de datos) y comunicación (relaciones y distribución)”, escriben los expertos en su estudio.

    El uso de datos no financieros como «el tipo de navegador y hardware que se utiliza para acceder a Internet» o «el historial de búsquedas y compras en línea», que luego se incorporan a la tecnología impulsada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, podría «promover la inclusión financiera, por ejemplo, permitiendo más crédito a los trabajadores informales y empresas en las zonas rurales», escriben Arnoud Boot, Peter Hoffmann, Luc Laeven y Lev Ratnovski en una publicación en el blog del Fondo Monetario Internacional (FMI).

    Su puntaje crediticio basado en IA basado en búsquedas web es solo una de las propuestas en el documento, que argumenta que la pandemia Covid-19 está «acelerando la transformación tecnológica de la industria financiera y analiza cómo el FMI puede «salir adelante» de los problemas que esto podría crear.

    Los investigadores argumentan que si los prestamistas tienen una mejor idea de la historia completa de un cliente, pueden estar más dispuestos a ser indulgentes con ellos. «Los bancos tienden a amortiguar los términos de crédito para sus clientes a largo plazo durante las recesiones», escriben. Estos métodos pueden ser superiores a las evaluaciones de riesgo crediticio tradicionales y ayudar a brindar crédito a personas que los bancos ignoran o no tienen forma de evaluar. Según el FMI, hay 1.700 millones de adultos no bancarizados en el mundo.

    Fintech y el uso de información alternativa para evaluar la solvencia crediticia no es una técnica nueva, por lo que el FMI simplemente está estudiando la evolución del mercado fuera de los bancos tradicionales y sus implicaciones políticas a medida que empresas como Facebook y Amazon comienzan a conocer la vida financiera de los clientes más que los bancos.

    «La innovación en la comunicación está impulsada por la variedad de plataformas digitales en las redes sociales, la comunicación móvil y las compras en línea que han penetrado gran parte de la vida cotidiana de los consumidores, aumentando así su huella digital y los datos disponibles», investigadores Boot, Hoffmann, Laeven y Ratnovski escriben en el blog. «Plataformas como Amazon, Facebook o Alibaba incorporan cada vez más servicios financieros a sus ecosistemas, lo que permite el surgimiento de nuevos proveedores especializados que compiten con los bancos en pagos, gestión de activos y provisión de información financiera».

    Los investigadores no explicaron por el momento cómo funcionaría un sistema de este tipo en la práctica. ¿Facebook, por ejemplo, se comunicaría directamente con nuestras instituciones financieras o tendríamos que recopilar y proporcionar los datos? Algunos también argumentan que pinta una imagen de un futuro muy distópico, aunque los investigadores explican que este seguimiento sería por nuestro propio bien, al brindar en un futuro, acceso a más servicios financieros y al alcance de todos.

  • Qué podemos esperar de las Big Tech luego de su activismo en las elecciones americanas?

    Analizando las elecciones americanas, una de las mayores curiosidades que me ha despertado es el apoyo masivo e incondicional de las Big Tech (BT) al candidato Biden.

    Las posibles respuestas a ellas me dan terror a lo que se aproxima.

    Bueno, lo que se aproxima es «1984» en esteroides. Si ustedes creían que ya lo estábamos viviendo, especialmente aupado por el Covid, no es nada comparado a lo que se viene. Mucha gente recién se entera ahora cómo funcionan las BT porque han visto la película The Social Dilemma, muy recomendable, por cierto.

    Veamos: inicialmente uno tendería a pensar que dados los inicios de las Big Tech, el romántico garage, estarían más proclives a apoyar a políticas más promercado. Y claramente Biden les ha dicho en sus caras que les van a aumentar el salario mínimo, y sobre todo, los impuestos.

    ¡¡¡Justo a las empresas que han revolucionado el campo de la competencia fiscal, que se radican en Irlanda o Amsterdam o que inicialmente se constituían todas en Delaware!!! sí, quien de nosotros que no haya iniciado una empresa tecnológica por los 90s no la constituía en Delaware??? todas se radicaban en la tierra de Biden justamente para prevenir voracidades fiscales y fisgonas de los gobiernos. Y esas empresas, aún radicadas en jurisdicciones de baja tributación ¿son las que apoyan todo lo contrario???

    Entonces, algo no está cuadrando, ¿¿verdad?? Bien, les cuento un poco de historia: en los 90s, el senador Biden, ya quería introducir regulación para que las compañías informáticas introdujeran los que se conoce como agujeros traseros o facilidades para permitirle a los gobiernos espiar (siempre con autorización legal, ¿eh?) a los ciudadanos. Eso no prosperó, pero quedó siempre presente y cada tanto regresa el asunto a la discusión pública. Recuerden la imposibilidad de hackeo a un celular que Apple impidió en su momento. Hoy ya lo veo posible y paso a explicar.

    Regresando a la historia, las inicialmente pequeñas compañías tecnológicas, comenzaron a crecer de la mano de los datos que voluntariamente entregaban y entregan los usuarios. Hoy día no hace falta que comente el control total que tienen sobre las vidas de la mayoría, y de los que se dejan sabiendo cómo son las cosas.

    ¿Con tanto poder, por qué necesitan a un candidato como Biden? Bien, porque Trump contaba con asesores de primer nivel que conocen perfectamente cómo se comportan las BT, por ejemplo, uno de ellos, Peter Thiel, proviene del riñón de las BT, fundador de E bay entre otras exitosas compañías tecnológicas tempranas. Algunos de ellos fueron los que redactaron la primer autoregulación ética sobre Internet y más tarde, entendían el concepto de plataforma de publicación de contenidos. En ese contexto, lucharon y consiguieron la ley que debía eximirlos de responsabilidad de la publicación de contenidos por parte de terceros. Lógico. Pero eran otros tiempos y parece que a algunas plataformas les gustó la idea del poder, de control de contenido editando y decidiendo qué sí y que no se publica, interviniendo de esta forma en la neutralidad  necesaria para evitar la ley  y responsabilidad que conlleva; y allí Trump les iba a quitar sus privilegios. Quizás este enfrentamiento pueda ser una posible explicación. Pero quizás no es lo más importante.

    En mi opinión, la explicación va relacionada al crecimiento del poder de las BT. Y como todo en la vida, los apoyos políticos se pagan. Y se pagan bien. De ahora en más, no esperen otra cosa más que el gobierno recién electo (siempre que no prospere causa judicial alguna), les deba cumplir a las BT. Y ello significa que ahora en el campo de la defensa de la libertad tendremos dos frentes: uno, contra los gobiernos y el otro, mucho más peligroso aún, contra el poder de las BT.

    Puedo anticipar la cantidad de data cruzada que habrá entre ambos sectores; la introducción de conductas, manipulación de gustos y preferencias que ya actualmente vemos, será en esteroides. El tan temido gobierno mundial no vendrá de la mano tan grosera y chocante de las organizaciones gubernamentales internacionales, sino de la mano de las BT con el soporte de las primeras. No es apocalíptico lo que planteo, es real porque ya sucede, sólo que se dará un rebalance de fuerzas donde nosotros (o aquellos que se lo permitamos) sólo seremos la materia de intercambio.

    ¿Queda algo por hacer de nuestro lado? ¡Claro! la primera, ser soberanos y estar en control de nosotros mismos, y el primer control viene del lado de la moneda. No solo Bitcoin, cualquier moneda descentralizada que sea resistente a la censura gubernamental, es el primer paso. Olvídense de las tarjetas de crédito utilizadas en la forma tradicional, se pueden tener con algunas sofisticaciones que exceden este artículo.  Tener varias residencias fiscales, utilizar redes privadas virtuales para navegar, utilizar Tor como navegador, o buscadores como Duck Duck Go o instalar herramientas contra el seguimiento que hacen los navegadores más comunes. Existen extensiones disponibles fáciles de instalar. Deben utilizar correos electrónicos diversos para validarse en sitios que sólo lo ameriten. Olvídense de la comodidad de utilizar una cuenta de google o de Facebook para ingresar a ciertas páginas que les interese. Es más incómodo, pero dificultan la tarea de rastreo de sus actividades.

    Utilicen herramientas con encriptación de punta a punta para grupos o conversaciones que requieran privacidad. Es cierto que Whatsapp es fácil, cómodo y en realidad es encriptado de punto a punto; sin embargo, los dueños de las llaves son los mismos dueños de Facebook. Múdense a Signal o investigue otras que cumplan similar cometido. Correos electrónicos deben ir también encriptados de punto a punto. Protonmail es un ejemplo fácil de configurar y Usted y las comunicaciones de su empresa estarán seguras y a salvo. Por supuesto, hay un dilema, entre privacidad y seguridad. La seguridad que brinda Google probablemente sea de las mejores del mundo, pero es a costa de su privacidad. Hay que encontrar un balance, como en todo.

    Por supuesto, si encima están furiosos por esta situación, pueden migrar a redes como Minds, Parler o crear las suyas propias; con la sola movida de decenas de millones de cuentas migrando desde las BT a redes más modestas, más descentralizadas, será cuestión de tiempo una mayor competencia. Así se ejerce y se hace conocer el poder del mercado.

    Los próximos años se tratará de pasar bajo el radar cibernético más que gubernamental. Siempre hemos sabido que el sector gubernamental, si bien tiene más poder que cualquier emprendimiento privado, es lento en reaccionar ante los adelantos del mercado. Pero ahora cuentan con un aliado de ese sector. Reitero, la amenaza viene por estos dos lados. La libertad exige no sólo la eterna vigilancia, sino sacrificios. Si quieren comodidad, luego no se quejen.

    Si está interesado en conocer más sobre estos temas, mejorar su seguridad y la de su empresa, tener sus comunicaciones bajo control, enfrentar la transformación digital bajo formas seguras, no deje de contactarnos para fijar una cita o al teléfono + 507 302 2862 o 6229 2530.

  • GTP-3, el nuevo generador de lenguaje por inteligencia artificial que revoluciona al mundo

    GPT-3, creado por el laboratorio de investigación OpenAI, está provocando revuelo en Silicon Valley.

    La famosa organización sin ánimo de lucro enfocada en la investigación sobre Inteligencia Artificial fundada por Elon Musk, y en la que empresas como Microsoft han invertido cientos de millones de dólares, acaba de publicar uno de sus proyectos más impresionantes hasta la fecha; se lanzó el servicio en versión beta el mes pasado y se ha ido ampliando gradualmente el acceso. La semana pasada, el servicio se volvió viral entre los empresarios e inversores, que con entusiasmo se dirigieron a Twitter para compartir y discutir los resultados de la producción de GPT-3 para generar  memes,  poemas,  tweets y hasta  composiciones de guitarra.

    GPT-3 es el modelo de lenguaje más poderoso de la historia. Su predecesor, GPT-2, lanzado el año pasado, ya podía generar flujos de texto convincentes en una variedad de estilos diferentes cuando se le solicitó una oración inicial, y había demostrado ser algo controvertido debido a su capacidad para crear artículos de «noticias falsas» extremadamente realistas y coherentes basados ​​en algo tan simple como una oración inicial. Pero GPT-3 es un gran salto adelante. El modelo tiene 175 mil millones de parámetros (los valores que una red neuronal intenta optimizar durante el entrenamiento), en comparación con los ya enormes 1,5 mil millones de GPT-2.

    GPT-3, tercera generación del Transformador preformado generativo utiliza el aprendizaje automático para traducir texto, responder preguntas y escribir texto de forma predictiva, consiguiendo que textos complejos sean más comprensibles. Funciona mediante el análisis de una secuencia de palabras, texto u otros datos, luego se expande en estos ejemplos para producir una salida completamente original en forma de un artículo o una imagen.

    Después de publicar originalmente su investigación GPT-3 en mayo, OpenAI dio a miembros seleccionados, acceso al modelo la semana pasada a través de una API (Interfaz de programación de aplicaciones). Y en los últimos días, una serie de muestras de texto generadas por GPT-3 han comenzado a circular ampliamente en las redes sociales.

    Uno de los ejemplos más interesantes proviene del director de Founders Fund, Delian Asparouhov, ex socio de Khosla Ventures, quien alimentó con el algoritmo GPT-3 la mitad de un memorandum de inversión que había escrito y publicado en el sitio web de su compañía. GPT-3 fue capaz de generar no solo párrafos de texto adicionales coherentes, sino que también pudo seguir el formato anterior de tal manera que casi no se distinguía del texto original escrito por humanos.

    GPT-3 también consiguió engañar a los miembros del foro de Bitcointalk para que creyeran que sus comentarios eran genuinos. En varios puntos del texto, GPT-3 también describe varios casos de uso posibles para modelos de predicción del lenguaje, y señala que podrían usarse para «noticias falsas,» periodismo investigado, «publicidad, política y propaganda». El texto era bastante perfecto, los únicos defectos eran una tabla que faltaba y varias capturas de pantalla omitidas a las que se hacía referencia. El texto se generó usando solo un título, un puñado de etiquetas y un breve resumen.

    OpenAI proporciona acceso a la API GPT-3 solo por invitación, y hay una larga lista de espera para la versión paga, que se lanzará en aproximadamente dos meses, para lo que muchos apuntan como un modelo de lenguaje con un potencial disruptivo comparable al de la tecnología blockchain.

  • Detector de mentiras con inteligencia artificial en la UE para controlar el ingreso de extranjeros.

    Varios puntos de control de fronteras en la Unión Europea están trabajando en un nuevo método de control migratorio basado en inteligencia artificial. Este sistema, llamado iBorderCtrl, es parte de un programa piloto de 6 meses que escanea y analiza gestos faciales y el comportamiento de extranjeros que ingresen a la región, pretendiendo detectar indicios que revelen si la persona miente u oculta algo.

    Este programa se encuentra en fases experimentales y ha sido desarrollado por la compañía European Dynamics. De hecho, este sistema automatizado fue modelado después de otro sistema creado por algunas personas del equipo de iBorderCtrl, pero solo fue probado en 30 viajeros. En esta prueba, la mitad de las personas dijeron la verdad, mientras que la otra mitad mintió al agente virtual. Tenía una tasa de precisión del 76%. Keeley Crockett, de la Universidad Metropolitana de Manchester, Reino Unido, y miembro del equipo iBorderCtrl, dijo que están » bastante seguros» de que pueden elevar la tasa de precisión hasta un 85%.

    El sistema registra las caras de los viajeros y es capaz de analizar 38 micro gestos, al más puro estilo de doctor Carl Lightman en la serie Lie to me. El agente virtual se ha personalizado según el género, la etnia y el idioma del viajero. Los que pasan la prueba, recibirán un código QR que les permitirá cruzar la frontera, si no lo hacen, el agente virtual se volverá más estricto y el viajero será entregado a un agente humano que evaluará su informe.

    Según el New Scientist, por el momento, este programa piloto no impedirá a nadie cruzar la frontera. Este sistema será utilizado de manera opcional y se ofrecerá a los usuarios como un mecanismo para cruzarla de manera más rápida, por lo que, por ahora, se podrá seguir optando por los mecanismos tradicionales. Igualmente, los controles biométricos ya se están usando en algunos aeropuertos para reemplazar a la tarjeta de embarque (istock).

    El agente virtual de control de frontera hará preguntas a los viajeros como: “¿Qué hay en tu maleta?” Y “Si abres la maleta y me muestras lo que hay dentro, ¿confirmará que tus respuestas fueron ciertas?». Toda la información recogida por este sistema se vinculará a un historial de entradas y salidas de cada persona. Además del análisis facial, tomará muestras de huellas dactilares y hará un escaneo de las arterias y venas de la mano de cada viajero.

    «Estamos empleando tecnologías existentes y probadas, así como novedosas, para capacitar a los agentes y aumentar la precisión y la eficiencia de los controles fronterizos», dijo a la Comisión Europea el coordinador del proyecto, George Boultadakis, de European Dynamics en Luxemburgo. «El sistema de iBorderCtrl recopilará datos que irán más allá de la biométrica y pasarán a los biomarcadores de engaño.»

    Este programa, que costó a la UE más de $5 millones y se viene desarrollando desde 2016, solo se está implementando en algunos países seleccionados; de momento solo Letonia, Hungría y Grecia, pero se prevee se extienda a otros países como España, que también tomó parte en esta iniciativa. El financiamiento ha estado a cargo, en su totalidad, de la Unión Europea.

    Es crucial para un sistema de este tipo recopilar tantos datos de capacitación y de un grupo de viajeros tan diverso como sea posible. Pero los sistemas que dependen del aprendizaje automático, especialmente aquellos que involucran tecnología de reconocimiento facial, hasta la fecha siguen siendo muy defectuosos y están muy sesgados. Según la Comisión Europea , más de 700 millones de personas viajan a través de la UE cada año, por lo que ese porcentaje conduciría a un número preocupante de «mentirosos» mal identificados si el sistema se implementara en toda la UE.

    De momento la Comisión Europea lo ha calificado como una iniciativa exitosa en una publicación en su sitio web oficial. El objetivo final por parte de la UE sería el de reducir los costos de la protección fronteriza y acelerar los procesos de aceptación de entrada de extranjeros. Pero, en un momento en que cruzar las fronteras ya es polémico e injustamente sesgado, incluir un «agente» parcial e imperfecto en esta mezcla ¿sería la mejor solución?

  • Inteligencia Artificial y la oportunidad de crecimiento exponencial para las firmas de contabilidad

    La Inteligencia Artificial (IA) está llegando a tener una importancia clave en los negocios. Cada día vemos cómo aumentan sus capacidades y potencial para automatizar el conocimiento, la experiencia y los sectores basados ​​en el asesoramiento, como la contabilidad.

    Sin embargo, una de las cuestiones más llamativas es que, a pesar de declararse que la IA será clave en la sociedad presente y futura, en la práctica, sólo un número pequeño de empresas la incorporan en sus planes estratégicos. La mayoría desconoce el impacto potencial de la IA o se enfoca en aplicaciones internas poco sofisticadas. La toma de decisiones se ve empañada por los temores de mercantilizar los flujos de ingresos, la pérdida de proveedores de tecnología, la despersonalización y la pérdida de roles profesionales.

    Sin embargo, estas preocupaciones parecen pasar por alto una gran oportunidad: que cada sector en la economía global se verá transformado por los efectos combinados de la IA y una gama de otras tecnologías. La velocidad, la potencia, el alcance y la capacidad de estos agentes de cambio disruptivos están creciendo a un ritmo exponencial. De hecho, la firma consultora Accenture predice que el 80% de las tareas de finanzas y contabilidad serán automatizadas en los próximos años.

    Estamos hablando de desarrollos en campos como computación cuántica, blockchain, internet de las cosas (IoT), big data, servicios en la nube, ciudades inteligentes, aumento humano, impresión 3D y 4D, nanomateriales inteligentes y biología sintética, que podrían proporcionar soluciones que serán todavía más poderosas e impactantes en unas décadas.

    Volviendo al campo de la contabilidad, tenemos ejemplos reales de IA aplicada, como la plataforma HANA, un machine learning de la compañía SAP, que las empresas están utilizando para administrar las bases de datos con la información que han recolectado, como las transacciones de ventas, información sobre clientes, relaciones entre bases de datos, aplicaciones y otras fuentes.
    O softwares que utilizarán la inteligencia artificial para, además de registrar las operaciones y movimientos contables, calcular tanto el IRPF como las retenciones en impuestos federales y contribuciones a la Seguridad Social. Será posible determinar automáticamente las cantidades a retener, así como hacer una comparación con lo presentado.
    O el RPA (Robotic Process Automation), que son sistemas que se encargan de automatizar el proceso contable. Esta tecnología tiene la capacidad de capturar todas las facturas tanto emitidas como recibidas en tiempo real.

    Asimismo, la consultora KPMG ha estado utilizando innovaciones de Tecnologías Aplicadas de McLaren en sus procesos de auditoría desde 2015. Además, se encuentra desarrollando herramientas con capacidades analíticas predictivas para sus clientes, que le permitirán interrogar, analizar y confrontar las predicciones que sustentan el valor de sus bienes en los balances financieros. KPMG también ha formado una alianza con la computadora inteligente de IBM, Watson, con capacidad de leer miles de páginas de contratos y acuerdos, y resumirlas prácticamente al instante, basándose en diferentes criterios.

    Todos estos cambios, traerán la transformación total no sólo del sector contable, sino de cada sector comercial, y el nacimiento de nuevas industrias. Se estima que para el 2025, la economía mundial podría alcanzar los 120 billones de dólares, más del 50% de los sectores emergentes y los que ni siquiera existen en la actualidad.

    Dar servicio a este nuevo mundo ofrece el potencial para un crecimiento exponencial en las firmas contables y podría generar la mayor transformación en el sector desde su nacimiento. La IA proporciona un apoyo decisivo riguroso e integral a los profesionales en áreas clave de complejidad legislativa y la automatización del análisis de las finanzas de los clientes.

    Todos estos desarrollos requerirán la interpretación, reformulación y nueva redacción de normas y prácticas contables, procedimientos de auditoría, gestión de riesgos, técnicas de valoración, marcos de información y la creación de nuevos conceptos contables y legales y mecanismos de resolución de disputas financieras para abarcar nuevos aspectos políticos, económicos, sociales, y paradigmas de negocios.

    Entonces, si bien la IA tendrá un gran impacto en el funcionamiento interno de las firmas contables, la verdadera oportunidad de crecimiento exponencial consiste en ayudar a las empresas y la sociedad civil a comprender, explicar, ajustarse y gestionar los próximos desafíos con IA.

  • La inteligencia artificial de Amazon ayudó a los televidentes a identificar a los invitados a la boda real

    De acuerdo con The Motley Fool, quienes vieron la boda a través de la cadena de televisión estadounidense Sky News pudieron usar la función ‘Who’s Who Live’, una colaboración entre Sky News, Amazon Web Services (AWS) y los socios de AWS , GrayMeta y UI Centric.

    ¿Quién es ese tipo que camina detrás de George Clooney? ¿Quién es esa mujer cuyo sombrero del tamaño de una nave espacial podría inspirar a War of the Worlds II? se podrían preguntar los televidentes.

    Cuando los 600 invitados ingresaron a la Capilla de San Jorge en el Castillo de Windsor, la función livestream utilizó Amazon Rekognition para identificar a los asistentes notables, como la realeza y las celebridades, a través de los subtítulos en pantalla. También mostró datos para que los espectadores conocieran un poco sobre los invitados destacados y cómo están conectados con la pareja real, el Príncipe Harry y Meghan Markle.

    Amazon Rekognition es una tecnología basada en la nube que usa inteligencia artificial para reconocer y analizar rostros (esa mujer tiene más de 30 años y está sumida en sus pensamientos) y reconoce objetos, escenas (eso es una playa) y actividades (es un niño en bicicleta ) en imágenes y video. Específicamente, la tecnología utiliza un tipo de Inteligencia Artificial (AI)  llamado aprendizaje profundo, que pretende imitar en las máquinas cómo los humanos hacen inferencias o conclusiones a partir de los datos. Rekognition Image se lanzó a fines de 2016, seguido de Rekognition Video un año después, por lo que estas son ofertas relativamente nuevas dentro de la sólida y creciente cartera de servicios en la nube de AWS.

    Esta tecnología de AI tiene muchas aplicaciones actuales y potenciales que abarcan dominios desde los medios y el entretenimiento hasta la aplicación de la ley y la seguridad. En el ámbito político, C-SPAN utiliza la tecnología para etiquetar a las personas que hablan en cámara; también se podría usar para identificar a los políticos que se desplazan en grandes eventos como las convenciones nacionales. La ciudad de Orlando, Florida, está probando el uso de Rekognition Video y una tecnología relacionada de AWS en sus esfuerzos de aplicación de la ley, según el sitio web de Amazon.

    AWS es clave para felicidad de los inversores.  No sorprende que AWS sea una pieza fundamental para señalar lo que Sky News ha promocionado como ‘lo mejor del mundo para un evento de noticias en vivo’. Amazon es, con mucho, el mayor proveedor de servicios de computación en la nube, con una cuota de mercado estimada del 33% en el primer trimestre, más del doble del 13% de su competidor más cercano, Microsoft, según Synergy.

    En el primer trimestre, los ingresos de AWS aumentaron 48% año tras año en moneda constante. El segmento representó solo el 11% de los ingresos totales de Amazon, pero un sorprendente 73% del ingreso operativo total. Este motor de generar ganancias le otorga un gran respaldo a Amazon, que lo utiliza para impulsar el crecimiento en todas sus unidades de negocio y expandirse a nuevas industrias. Por lo tanto, actualmente es la clave para la continua relación exitosa de los inversores con las acciones de Amazon.

    Y qué asunto más exitoso ha sido, ya que la acción ha ganado un 67% durante el año pasado, y casi un 2,000% en la última década, frente al 136% del S & P 500.

     

  • ¿Qué podemos esperar de la lnteligencia Artificial?

    El temor sobre los robots asesinos y las recientes muertes relacionadas con los vehículos autónomos de Uber y Tesla han reavivado las preocupaciones sobre la inteligencia artificial (IA) en las máquinas que nos rodean. Estamos más allá de responder la pregunta de Alan Turing: ‘¿Pueden pensar las máquinas?’ Ahora hay buenas razones para preguntarnos cómo deberíamos pensar en la IA, y qué debemos esperar de ella.

    Ha habido avances fenomenales en la IA en los últimos años. Se deben en parte a los avances en la tecnología de procesadores que han incrementado exponencialmente el rendimiento informático para redes neuronales artificiales, el desarrollo de marcos de software de aprendizaje profundo y las cantidades masivas de datos extraídos directamente de Internet y del mundo que nos rodea.

    Ahora podemos entrenar redes neuronales artificiales en el tiempo que tomaría hacer una taza de café. ¿Debería eso asustar a la gente? Realmente no.

    No esperar la perfección

    Se necesita recordar que estas soluciones se están entrenando para una función específica. No piensan «out of the box», no reflexionan sobre el significado de la vida y no tienen sentimientos. En la mayoría de los casos, especialmente en la actualidad, tanto el training inicial como el continuo están limitados a los sistemas de grandes servidores en los centros de datos en la nube.

    Como resultado, la interacción pública con IA se limita a servicios relacionados con la nube como navegadores web o modelos entrenados que luego se transmiten a lo que llamamos ‘dispositivos periféricos’ como altavoces inteligentes, teléfonos inteligentes o incluso automóviles.

    Eventualmente, el entrenamiento continuo o incluso el inicial pueden realizarse al extremo, en el límite, pero eso puede requerir un cambio revolucionario en la tecnología de los procesadores, como la informática neuromórfica, que solo se encuentra en etapa de investigación.

    ‘IA’ es exactamente como su nombre lo indica: la capacidad de adquirir y aplicar conocimientos y habilidades, lo que significa que aprende a lo largo del tiempo y, lo que es más importante, aprende con datos adicionales. Cuantos más datos utilice un sistema para el entrenamiento en forma de archivos o incluso sensores en vivo, más preciso será en la realización de una tarea específica.

    Sin embargo, como una forma de inteligencia, nunca será perfecto. Así como los humanos aprenden a través de nueva información e interacciones, también lo hacen las máquinas. Los nuevos conductores adolescentes pueden ser sorprendidos la primera vez que conducen sobre hielo, pero aprenden de la experiencia y mejoran con el tiempo. También lo harán los sistemas basados ​​en IA, pero siempre habrá incertidumbre con nuevos datos o circunstancias.

    Un mundo más seguro

    El potencial de IA para mejorar las vidas de las personas y cambiar la sociedad es interminable, pero las áreas en las que veremos el mayor impacto a corto plazo son la asistencia sanitaria y el transporte. Considere la posibilidad de tener recetas genéticamente diseñadas para cada persona, o la capacidad de encontrar curas para una enfermedad infecciosa en días o incluso horas, debido a las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial.

    También piense que los camiones y automóviles autónomos pueden transportar personas y mercancías por todo el mundo sin necesidad de luces de freno. Todo esto es posible, y llegará antes de lo que se piensa.

    La IA ya se usa en una amplia variedad de aplicaciones científicas, financieras, web, interfaces de usuario, fabricación y más. Este es uno de los avances más habilitantes en la tecnología de todos los tiempos, y al igual que otros avances importantes, cambiará el mundo dramáticamente. Sin embargo, no será perfecto.

    Con vehículos autónomos, por ejemplo, la única forma de eliminar cualquier posibilidad de muerte humana es separar completamente el tráfico peatonal y vehicular. Eso podría suceder, pero requerirá cambios de infraestructura significativos que podrían llevar de décadas a un siglo.

    Como resultado, habrá más accidentes que pueden resultar en más muertes por automóviles y otras máquinas autónomas habilitadas por la IA. Sin embargo, el número de muertes y lesiones será drásticamente menor en comparación con las máquinas operadas por humanos. Del mismo modo que los accidentes de las aerolíneas se han vuelto poco comunes, también lo harán los accidentes automáticos y de otro tipo, debido al uso de la inteligencia artificial. La rareza de tales accidentes, sin embargo, dará lugar a titulares espectaculares cuando ocurran.

    IA también se usará en aplicaciones de defensa, otro caso en el que debería mejorar los sistemas para reducir o prevenir ataques virtuales y físicos, así como la pérdida de vidas humanas.

    Entonces, ¿qué deberíamos esperar de la IA? Deberíamos esperar un mundo más seguro con avances significativos habilitados a través de sistemas inteligentes. ¿Cómo deberíamos pensar en la IA? Deberíamos considerarlo una tecnología innovadora que ya está cambiando el mundo que nos rodea para mejor.

    Jim McGregor, Technews.