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Etiqueta: Google

  • Google se adelanta a OpenAI con Veo y GenCast

    Google ha dado un paso significativo en la carrera por liderar el ámbito de la inteligencia artificial al presentar dos innovaciones que prometen cambiar las reglas del juego: Veo, un generador de videos de alta calidad impulsado por IA, y GenCast, un modelo de predicción climática avanzado.

    Veo: creatividad cinematográfica al alcance de todos

    Veo, lanzado en el evento Google I/O 2024, es una herramienta de generación de videos basada en texto que permite crear secuencias de hasta más de un minuto con resolución 1080p. Los usuarios pueden simplemente ingresar una descripción detallada, y la herramienta interpreta conceptos visuales como «tomas aéreas» o «timelapse», generando videos realistas o incluso surrealistas. Este nivel de personalización, combinado con una comprensión avanzada del lenguaje natural, hace que Veo destaque sobre competidores como Sora de OpenAI, aún no disponible al público general.

    El sistema también puede generar videos a partir de imágenes combinadas con texto, una función útil tanto para creadores aficionados como para profesionales. Google ha asegurado que las herramientas como Veo se integrarán con plataformas populares como YouTube Shorts, lo que democratizará aún más la producción de contenido audiovisual.

    Sin embargo, Veo no solo es impresionante por su creatividad. Google ha implementado medidas de seguridad robustas, como marcas de agua digitales con SynthID, para identificar contenido generado artificialmente y minimizar riesgos de desinformación.

    GenCast: redefiniendo la predicción climática

    Por otro lado, GenCast, desarrollado por DeepMind, representa un avance en la meteorología. Este modelo puede realizar predicciones con una precisión sin precedentes hasta 15 días en el futuro, incluso en eventos extremos como huracanes o inundaciones. Entrenado con datos de más de 40 años, GenCast supera a los sistemas actuales utilizados en EE. UU., ofreciendo información detallada que podría transformar sectores como la agricultura, la logística y la planificación urbana.

    Lo que distingue a GenCast es su filosofía de acceso abierto: Google planea distribuir no solo el modelo, sino también los datos estadísticos (pesos) necesarios para replicar su rendimiento. Este enfoque podría fomentar la innovación y la colaboración global en la lucha contra el cambio climático y los desastres naturales.

    Implicaciones y desafíos

    Si bien estas tecnologías son prometedoras, no están exentas de retos. En el caso de Veo, existe preocupación por el impacto en la industria audiovisual, ya que la automatización podría desplazar empleos creativos. Además, la capacidad de generar videos hiperrealistas plantea riesgos éticos, especialmente en un mundo donde la desinformación es una amenaza constante.

    En cuanto a GenCast, aunque su capacidad de predicción es asombrosa, dependerá de cómo se adopte en sectores críticos para maximizar su impacto positivo y mitigar posibles malentendidos o errores en interpretaciones locales.

    Con Veo y GenCast, Google no solo demuestra su capacidad tecnológica, sino que también redefine los límites de lo posible en IA. Mientras estas herramientas abren nuevas oportunidades creativas y científicas, plantean preguntas sobre cómo gestionar su impacto social. En cualquier caso, el futuro de la inteligencia artificial parece estar cada vez más enfocado en crear soluciones tanto innovadoras como responsables.

  • Google lleva el desplazamiento continuo al escritorio

    La segunda página de resultados de las búsquedas de Google nos ha acompañado desde los inicios del buscador en 1998, pero esta época está llegando a su fin. Google ha anunciado la introducción, por ahora en Estados Unidos, del scroll o desplazamiento continuo en la página de resultados del buscador en computadoras de escritorio y portátiles. De esta manera, los resultados ya no se limitan a diez antes de tener que pasar a la segunda página, sino que el usuario podrá continuar desplazándose hacia abajo y ver los que antes aparecían en páginas posteriores.

    Esto no es un desplazamiento infinito, lo que, como su nombre indica, permitiría a los buscadores desplazarse sin límites. En cambio, «desplazamiento continuo» permite a los usuarios ver hasta seis páginas de resultados de búsqueda para consultas en inglés en los Estados Unidos desplazándose hacia abajo,  antes de ver el botón «Más» para buscar más resultados.

    Google utiliza un enfoque paginado para sus resultados de búsqueda, lo que significa que cuando busca algo, verá los primeros sitios web vinculados a su búsqueda y, si desea ver más resultados,  se debe hacer click en el siguiente número de página en la parte inferior de Google. «Para brindarle la información más útil, los algoritmos de búsqueda analizan muchos factores y señales, incluidas las palabras de su consulta, la relevancia y la facilidad de uso de las páginas, la experiencia de las fuentes y su ubicación y configuración», describe Google su ranking de algoritmo basado en la página. «El peso aplicado a cada factor varía según la naturaleza de su consulta.» dicen desde la misma empresa.

    Declaración de Google:  “Entonces, a partir de hoy, traeremos el desplazamiento continuo al escritorio para que pueda continuar viendo resultados de búsqueda más útiles con menos clics. Ahora es aún más fácil inspirarse con más información al alcance de la mano”, dijo un portavoz de Google a Search Engine Land.

    “Ahora, cuando te desplazas hacia abajo, seguirás encontrando resultados relevantes para que puedas descubrir nuevas ideas. Cuando llegue al final de una página de resultados de búsqueda, se mostrarán automáticamente hasta seis páginas de resultados hasta que vea el botón ‘Más resultados’ si desea continuar», agregó Google.

    Esto puede afectar los datos de Search Console porque los buscadores pueden desplazarse más o menos y con ello puede impactar en los anuncios; de hecho, sí lo hizo con Google Ads cuando se lanzó por primera vez el desplazamiento continuo en dispositivos móviles.

    El límite en torno a diez resultados de búsqueda por página, mantenido durante décadas, ha condicionado el comportamiento de los usuarios y la forma que en usan el buscador. Más del 80% no pasa de la primera página de resultados y es más frecuente que reformulen una búsqueda que seguir indagando página tras página cuando no encuentran lo que esperan.

    Aún cuando puede llevar algún tiempo implementarlo por completo para que lo vean todos los usuarios de EE. UU. y globalmente,  esta nueva característica probablemente proporcionará más visibilidad a los sitios que no pasaban el corte de la primer página. Y más oportunidades para los anunciantes y empresas, que dispondrán de mucho más espacio para anunciarse, algo que Google sabrá aprovechar.

     

  • Google pierde apelación por fallo antimonopolio ante la UE.

    Google sufrió uno de sus mayores reveses ayer miércoles cuando un alto tribunal de la UE confirmó fallo que ratificaba que la compañía había infringido las normas de competencia, imponiendo una multa récord de 4.125 millones de euros, en una medida que podría animar a otros reguladores a intensificar sus acciones y presión sobre el gigante estadounidense.

    El tribunal dijo que “confirma en gran medida la decisión de la Comisión Europea de que Google impuso restricciones ilegales a los fabricantes de dispositivos móviles Android y operadores de redes móviles para consolidar la posición dominante de su motor de búsqueda”.

    En su decisión original, la Comisión Europea dijo que las prácticas de Google restringen la competencia y reducen las opciones para los consumidores, determinando que Google violó las reglas de la UE al exigir a los fabricantes de teléfonos inteligentes que tomaran un paquete de aplicaciones de Google si querían alguna y les impidió vender dispositivos con versiones alteradas de Android.

    La multa inicial fue emitida por la Comisión Europea en 2018 y fue la más grande para Google y una multa récord por una infracción antimonopolio. Dijo que alrededor del 80% de los europeos usaban Android y que Google le dio una ventaja injusta a sus aplicaciones, como Chrome y Search, al obligar a los fabricantes de teléfonos inteligentes a preinstalarlos en un paquete con su tienda de aplicaciones, Play Store.

    El fallo está destinado a impulsar reglas históricas destinadas a frenar el poder de los gigantes tecnológicos de EE. UU. que entrarán en vigencia el próximo año.
    «Para reflejar mejor la gravedad y la duración de la infracción», procede imponer a Google una multa de 4.125 millones de euros, dijo el tribunal. Eso es ligeramente inferior a la sanción original de 4.340 millones de euros, y el tribunal dijo que su razonamiento difería «en ciertos aspectos» del de la comisión.

    Google ha sido multada por la UE en otros dos casos: por 2.420 millones de euros por favorecer a su propio servicio de comparación de compras en los resultados generales de sus páginas de búsqueda; y por 1.490 millones de euros por impedir que los propietarios de sitios web incluyeran resultados de búsqueda de sus rivales.
    En junio, supuestamente acordó permitir que los intermediarios publicitarios rivales coloquen anuncios en YouTube, una medida que podría ser un paso para evitar otra multa como parte de una investigación sobre si restringe el acceso de los rivales y los anunciantes a los datos de los usuarios.

    Desde entonces, la comisión ha ampliado su represión contra los gigantes digitales con más investigaciones antimonopolio dirigidas a Amazon, Apple y Facebook y nuevas reglas radicales destinadas a tomar medidas drásticas contra las empresas digitales más grandes. Las empresas tecnológicas ahora enfrentan un escrutinio más estricto en todo el mundo: Google también recibió una multa de $ 50 millones el miércoles por parte de los organismos de control de la privacidad de Corea del Sur que también multaron a la empresa matriz de Facebook, Meta, con $ 22 millones.

  • Google se asocia con el gobierno de EE.UU. para suministrar chips y estimular la innovación

    Los chips utilizados para desarrollar nuevos dispositivos de nanotecnología y semiconductores a menudo tienen un precio alto por lo que son escasos, lo que representa un gran obstáculo para la innovación. Para resolver este problema, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. ha firmado un acuerdo cooperativo de investigación y desarrollo con Google para desarrollar y producir estos chips.

    La Ley de Ciencia y Chips de la administración Biden, que fue aprobada recientemente por el Congreso y convertida en ley, autoriza la financiación destinada a impulsar la producción nacional de semiconductores en respuesta a las interrupciones de la cadena de suministro.

    Una serie de empresas han anunciado nuevas plantas de semiconductores como resultado de la aprobación de la legislación, que autorizó alrededor de $ 52 mil millones en subsidios gubernamentales para la producción e investigación de semiconductores de EE. UU., y un crédito fiscal a la inversión para plantas de chips estimado en $ 24 mil millones.

    En el acuerdo, Google pagará el costo inicial de establecer la producción y subsidiará la primera producción, según NIST. Luego, NIST diseñará los circuitos para los chips con la ayuda de socios universitarios como la Universidad de Michigan, la Universidad de Maryland, la Universidad George Washington, la Universidad Brown y la Universidad Carnegie Mellon. Planean diseñar hasta 40 chips diferentes para diferentes usos.

    Los diseños de circuitos serán de código abierto, lo que permite a los investigadores académicos y de pequeñas empresas utilizar los chips sin restricciones ni tarifas de licencia, lo que hace que el uso del chip sea más accesible.

    «Google tiene una larga historia de liderazgo en código abierto», dijo Will Grannis, CEO de Google Public Sector. «Pasar a un marco de código abierto fomenta la reproducibilidad, lo que ayuda a los investigadores de instituciones públicas y privadas a repetir el trabajo de los demás. También democratiza la innovación en la investigación de nanotecnología y semiconductores».

    Dado que el costo de estos chips alcanza los cientos de miles de dólares, la innovación en el espacio se ha limitado a las grandes empresas. Dado que se supone que la colaboración reducirá drásticamente el precio de los chips, el costo ya no será una barrera de entrada para universidades e investigadores emergentes.

    Los dispositivos microelectrónicos modernos tienen componentes apilados, con el chip semiconductor en la capa inferior. La colaboración creará un chip de capa inferior más avanzado que tiene estructuras especializadas para medir y probar el rendimiento de los componentes colocados encima.

    SkyWater Technology fabricará estos chips en forma de discos de silicio estampado de 200 milímetros en su fundición de semiconductores de Bloomington, Minnesota. Las universidades y otros compradores pueden cortar los discos en miles de chips individuales en sus propias instalaciones de procesamiento.

    «Al crear un suministro doméstico nuevo y asequible de chips para investigación y desarrollo, esta colaboración tiene como objetivo liberar el potencial innovador de los investigadores y las nuevas empresas en todo el país», dijo la subsecretaria de Comercio de Estándares y Tecnología y directora del NIST, Laurie E. Locascio. «Este es un gran ejemplo de cómo el gobierno, la industria y los investigadores académicos pueden trabajar juntos para mejorar el liderazgo de EE. UU. en esta industria de importancia crítica».

  • Los estudiantes saben buscar en internet, pero ¿saben encontrar lo que necesitan?

    En la era de Internet discernir entre la calidad y lo mediocre e, incluso, identificar noticias falsas. se convierte en un verdadero reto-

    “Todos los hombres tienen naturalmente el deseo de saber”.

    Metafísica de Aristóteles, libro primero, capítulo I.

    Vivimos en la era de la información. Pero esta abundancia de información es un arma de doble filo: viene acompañada de grandes niveles de desinformación y sobreinformación. Discernir entre lo bueno y lo malo cada vez se hace más complicado. En ocasiones, es una actividad semejante a encontrar una aguja en un pajar.

    No siempre es fácil discernir si la información disponible en la web es veraz y fiable. Para los estudiantes de primaria y secundaria es una cuestión especialmente difícil y, en ocasiones, hasta los estudios previos al doctorado no se sabe bien de dónde extraer información relevante y fiable.

    Los tiempos de las enciclopedias físicas

    Hace unos años el proceso era muy diferente. Cuentan algunos colegas cómo iban a fotocopiar artículos, revistas, libros, a los que sólo tenían acceso en la biblioteca de la universidad en la que realizaban sus estudios. En la actualidad, tenemos todo en nuestros dispositivos electrónicos, a golpe de clic. Solo necesitamos teclear en nuestro navegador Google o Wikipedia y encontramos un mar de datos e información.

    En la era de internet se torna complicado discernir entre la calidad y lo mediocre e, incluso, identificar noticias falsas. Esto se convierte en un verdadero reto para los estudiantes a los que se encarga investigar determinado tema para un trabajo o exposición en clase.

    No basta con saber usar Google

    Buscar información en internet conlleva más esfuerzo del que parece: no solo es una cuestión de saber usar un motor de búsqueda. La información está disponible en la red, en los libros, diarios, revistas, blogs, podcasts, redes sociales, periódicos digitales, grandes pensadores, charlas TED, personas de nuestro entorno, asociaciones, empresas… Millones de datos y conocimiento por todos lados y de todos los tipos.

    Es con la experiencia, con las horas y horas de búsqueda y lectura de la información extraída, cuando vamos adquiriendo esta habilidad de distinguir entre lo bueno y lo malo; de eliminar la paja y quedarnos con la aguja. Ahí reside nuestra obligación como docentes: transmitir este conocimiento a los alumnos.

    Los trucos básicos

    Existen ciertas estrategias metodológicas que permiten la búsqueda de información, su evaluación y selección, como por ejemplo:

    1. Preguntarnos qué información concreta es la que necesitamos y para qué.
    2. Uso de palabras clave. Esta palabra clave hace que se ejecute el motor de búsqueda, rastreando la información que hay en la red según los parámetros específicos del buscador utilizado, dando resultados distintos dependiendo de qué palabras usemos.Para su elección, podemos seguir una serie de consejos como el uso del asterisco * para reemplazar un conjunto indeterminado de caracteres. Por ejemplo, renovable* incluirá la búsqueda no solo de la palabra renovable, sino también renovables, u otras palabras cuya raíz sea renovable.También se puede usar el asterisco como adjetivo en la búsqueda. Por ejemplo: “Tecnologías renovables más * de los últimos años”. Buscará las tecnologías renovables más demandadas, más usadas, etc. El uso exclusivo de minúsculas y sin acentos también es recomendable.
    3. Comparar la información proporcionada con otros buscadores.
    4. Analizar las citas y las referencias de la información encontrada es una buena práctica y muy aconsejable si detectamos insuficiencias o excesiva información con respecto a nuestras necesidades. También es posible ampliar o reducir el rango de búsqueda mediante el uso de distintas palabras clave y uso del * como indicaba en el punto 2.
    5. Verificar la calidad de las fuentes bibliográficas se torna imprescindible.

    Búsqueda en la etapa universitaria

    Si nos centramos en el alumnado universitario pregraduado, este ha de estar familiarizado en la búsqueda de información fiable con fines académicos. Pero, aunque el 93,2 % de la población de 16-74 años ha usado internet en los tres últimos meses, en las aulas es habitual observar cómo los alumnos no suelen saber encontrar la información pertinente.

    La información académica también se encuentra en todas partes. Ya no solo disponemos de los servicios de la biblioteca universitaria en su catálogo digital, sino que tenemos a nuestra disposición grandes repositorios bibliográficos como Scopus, Web of Science y Google Académico, entre otros.

    Sin embargo, existen técnicas que nos ayudan a manejar grandes cantidades de datos provenientes de fuentes fiables para nuestras investigaciones.

    Una aplicación posible

    Cuando manejamos una gran cantidad de datos, la aplicación de un análisis bibliométrico se hace necesaria. El análisis bibliométrico es una ciencia que utiliza métodos estadísticos y matemáticos para analizar la literatura científica en profundidad.

    Pero, ¿cómo realizar un análisis bibliométrico? Propongo para ello el uso de un software llamado VOSviewer por parte de docentes e investigadores para realizar sus revisiones.

    VOSviewer permite la realización, visualización y exploración de mapas de coocurrencia, una interconexión colectiva de términos basada en su presencia conjunta dentro de una unidad de texto.

    Con esta herramienta se crea un mapa basado en una red sobre publicaciones científicas, aunque también es posible crear esa red sobre revistas científicas, investigaciones, países o palabras clave.

    Para ello, se extrae información de Scopus, como la mayor base de datos de referencias bibliográficas sobre el tema a investigar, exportamos la documentación y la introducimos en el VOSviewer para realizar el mapa de coocurrencia.


    Mapa de coocurrencia de palabras clave en el campo de estudio de las energías renovables mediante modelización econométrica.     Author provided

    En la figura se representa un caso real, un mapa que analiza 1 329 palabras clave en artículos científicos que estudian el desarrollo de las energías renovables a través de un análisis econométrico. Se identifican 5 grupos (clústeres) por colores vinculados a las tres grandes preguntas del marco estratégico de la Unión Europea, facilitando la toma de decisiones.

    Enseñar desde la infancia

    Para encontrar la información deseada en internet en la etapa universitaria es clave el uso de bases de datos especializadas y apoyarse en el análisis bibliométrico para realizar estudios más exhaustivos y rigurosos.

    Pero la enseñanza del proceso de búsqueda de información en internet es fundamental y ha de realizarse en todos los niveles de estudio. Se trata de un eslabón básico para construir una sociedad informada y capaz de cuestionarse, razonar y pensar sobre cualquier ámbito.The Conversation

    Consoli Quintana Rojo, Doctora en Economía y Empresa. Profesora e investigadora del área de Economía Aplicada de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real, Universidad de Castilla-La Mancha

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

  • IA de Google desarrolla fotorrealismo con solo una descripción de texto.

    Google Research ha desarrollado ‘Imagen’, un sistema avanzado de inteligencia artificial (IA) que puede convertir cualquier frase en una foto sorprendentemente realista.

    Hace solo unas semanas, el mundo del arte estaba ‘sorprendido’ por el poder de DALL·E 2 de OpenAI, que puede transformar frases y oraciones escritas en imágenes generadas por IA enormemente precisas. Y ahora parece que tiene competencia, cortesía de Google, que obtuvo una puntuación más alta en una medida estándar para calificar la calidad de las imágenes generadas por computadora, y las imágenes que produjo fueron preferidas por un grupo de jueces humanos.

    Se trata de alimentar a estos programas con cualquier texto que se desee y generarán imágenes notablemente precisas desde cero que coincidan con esa descripción. Pueden coincidir con una variedad de estilos, desde pinturas al óleo hasta renderizados CGI e incluso fotografías y, aunque suene a cliché, en muchos sentidos, el único límite es nuestra imaginación. Y una cosa es segura: los generadores de imágenes de IA están aquí para quedarse.

    Muchas de las imágenes de ‘Imagen’ son realmente asombrosas. De un vistazo, algunas de sus escenas al aire libre podrían haber sido extraídas de las páginas de National Geographic. Los equipos de marketing podrían usar ‘Imagen’ para producir anuncios listos para vallas publicitarias con solo unos pocos clics o reemplazar profesiones como el de diseñador gráfico.

    ‘Presentamos ‘Imagen’, un modelo de difusión de texto a imagen con un grado de fotorrealismo sin precedentes y un profundo nivel de comprensión del lenguaje’, dice el diario oficial. ‘Imagen’ se basa en el poder de los grandes modelos de lenguaje transformador para comprender el texto y depende de la fuerza de los modelos de difusión en la generación de imágenes de alta fidelidad’.

    Al igual que OpenAI, Google ha decidido no lanzar la tecnología al público, por ahora. «Los riesgos potenciales de uso indebido plantean preocupaciones con respecto a la fuente abierta responsable de código y demostraciones», dice Google. “Si bien este enfoque ha permitido avances algorítmicos rápidos en los últimos años, los conjuntos de datos de esta naturaleza a menudo reflejan estereotipos sociales, puntos de vista opresivos y asociaciones despectivas o dañinas con grupos de identidad marginados”, explican los investigadores.

    «En este momento, hemos decidido no lanzar el código o una demostración pública. En el trabajo futuro, exploraremos un marco para la externalización responsable que equilibre el valor de la auditoría externa con los riesgos del acceso abierto sin restricciones».

    Los modelos de aprendizaje de texto a imagen muestran el poder de los sistemas de aprendizaje automático. En este caso, ‘Imagen’ elimina la necesidad de saber utilizar un software especializado como Photoshop para crear imágenes abstractas. Los sistemas de IA están ayudando a la empresa a acercarse a su visión de un futuro informático ambiental, como se señaló en la conferencia Google I/O a principios de este mes. La computación ambiental es la idea de que las personas algún día podrán usar las computadoras de manera intuitiva, sin necesidad de conocer sistemas o códigos específicos.

  • Adiós a las tradicionales tarjetas SIM, Google permitirá conectarse a dos operadores en un solo eSIM.

    La tarjeta SIM ha existido durante décadas, y seguirá existiendo en los próximos años porque su sucesor aún tiene un buen camino por recorrer antes de que sea compatible universalmente con los operadores. Es por eso que casi no hay teléfonos inteligentes que solo sean eSIM, a pesar de los importantes beneficios de ahorro de espacio y costos que ofrecen. Otra razón por la que no hemos visto muchos teléfonos inteligentes solo con eSIM es que son incompatibles con la funcionalidad de doble SIM, a menos que la bandeja de cajón OEM incluya dos elementos eSIM en el teléfono.

    Las SIM vienen en varias formas diferentes, la más común es la pequeña tarjeta que se inserta en la bandeja ubicada en el costado de la mayoría de los teléfonos inteligentes. Aunque el tamaño de las tarjetas SIM ha disminuido sustancialmente a lo largo de los años, de completa a mini, micro a nano, todavía ocupan un espacio valioso.

    En los dispositivos donde el espacio es especialmente limitado, como los dispositivos portátiles, a menudo no hay suficiente espacio para colocar ni siquiera una sola tarjeta nano SIM. Pero pronto podríamos olvidarnos de este problema: Android 13 podría permitirle exprimir múltiples perfiles en una sola eSIM y hacer que las SIM físicas sean cosa del pasado. Actualmente, los teléfonos dependen de una conexión física entre la SIM y el módem, lo que requiere conexiones separadas para varias SIM. La solución MEP de Google, que se concedió como patente en 2020, divide una única interfaz física entre diferentes conexiones digitales (lógicas).

    La solución de Google para permitir múltiples perfiles habilitados (MEP) en el proyecto de código abierto de Android y en el sitio web de desarrolladores de Android, sugiere que llegará en la próxima gran actualización de Android 13, según una publicación de blog este jueves pasado de Mishaal Rahman, editor técnico sénior de la plataforma de desarrollo Esper de Android. Rehman encontró múltiples referencias a la patente en AOSP y en el sitio web de desarrolladores de Android, lo que sugiere que la compañía podría estar planeando introducir esta función a finales de este año.

    Además de permitir múltiples perfiles en una sola tarjeta eSIM, esta solución hará que sea mucho más fácil para las personas que desean cambiar entre redes de operadores. Asimismo reduciría los costos de hardware, lo que evita la necesidad de hacer espacio para una o dos tarjetas SIM físicas. A su vez, esto podría permitir a los fabricantes deshacerse de la ranura de la tarjeta SIM en su totalidad, dejando espacio para hardware adicional. Podríamos ver el regreso de las tarjetas microSD (una función que se corta con frecuencia para ahorrar espacio para una tarjeta SIM física), así como baterías un poco más grandes.

    Después de encontrar evidencia de que Google ha estado probando la solución MEP en «hardware Pixel no especificado», Rahman predice que este enfoque debutará en Android 13. Pero la solución no es específica de Android, lo que significa que podría aplicarse a otros sistemas operativos, como iOS o Windows.

  • Google desarrolla tecnología de diagnóstico médico en smartphones.

    Nuestros teléfonos celulares ya han asumido el papel de cámaras, pantallas de televisión y diarios. ¿Qué pasaría si también funcionaran como estetoscopios y equipos de detección de enfermedades, permitiéndonos diagnosticar problemas de salud sin salir de casa? Esta idea podría ser pronto una realidad gracias a Google Health.

    Ahora, la compañía tiene como objetivo hacer que los teléfonos inteligentes lo sean aún más infundiéndoles tecnología de diagnóstico médico, y reveló su investigación sobre nuevas iniciativas de salud que buscan utilizar smartphones para salvaguardar la salud cardiovascular, mantener la visión y capturar el sonido del corazón, entre otras herramientas de detección de enfermedades, en su segundo evento anual «The Check-Up» el pasado jueves.

    El lanzamiento de estos proyectos se produce inmediatamente después del debut europeo de Derm Assist de Google, una aplicación móvil con marcado CE presentada el año pasado que utiliza IA para analizar tres fotos de un problema de piel, cabello o uñas y las respuestas a una encuesta autoinformada para proporcionar una lista de posibles condiciones.

    Según los informes, el primer estudio se basa en la investigación previa de Google, que utilizó imágenes clínicas del interior del ojo para detectar factores de riesgo cardiovascular, como el exceso de azúcar en la sangre y el colesterol alto, así como la enfermedad diabética del ojo. Ahora, Google afirma que está analizando la posibilidad de utilizar el aprendizaje automático para diagnosticar problemas de diabetes y no diabéticos utilizando la cámara de un teléfono inteligente.

    «Particularmente en los primeros resultados prometedores regulares, estamos buscando más investigación médica con organizaciones asociadas como EyePACS y Chang Gung Memorial Hospital (CGMH) para ver si las fotografías de los teléfonos inteligentes también pueden ayudar a identificar la diabetes y las enfermedades no diabéticas a partir de fotos externas del ojo», escribió Greg Corrado, jefe de IA de salud de Google, en una publicación de blog.

    El otro estudio de Google analiza el uso del micrófono incorporado de un teléfono para detectar los sonidos del corazón. Escuchar sonidos cardiorrespiratorios es un elemento importante de un examen físico de rutina, y comúnmente se realiza en clínicas con un estetoscopio. Google, por otro lado, ve un futuro en el que cualquiera puede grabar los latidos de su corazón simplemente colocando su teléfono sobre su pecho.

    Además de los mencionados estudios, Google ya permite usar un teléfono inteligente para monitorear el pulso y respiración con la aplicación Google Fit. Realiza un seguimiento de la frecuencia cardíaca y respiratoria utilizando el sensor de la cámara y los algoritmos del teléfono. Anteriormente, solo se podía acceder a la función en los teléfonos Pixel, pero Google afirma que ahora está disponible «en más de 100 tipos de dispositivos Android e iOS».

    «El objetivo de nuestro estudio actual es ver si un teléfono inteligente puede controlar la frecuencia del pulso y los soplos. Todavía estamos en las primeras fases de las pruebas de ensayos clínicos, pero creemos que nuestro trabajo permitirá a las personas utilizar sus teléfonos inteligentes como otra herramienta para facilitar el control de la salud».

  • Google desarrolla un sistema de alerta de ataques aéreos para Android en Ucrania

    Google está comenzando a introducir un sistema rápido de alertas de ataques aéreos para teléfonos Android que por ahora, solo estaría disponible en Ucrania. La compañía usaría datos aproximados de la ubicación del usuario para determinar a quién y cuándo enviar alertas a través de Google Play Services.

    “Trágicamente, millones de personas en Ucrania ahora confían en las alertas de ataques aéreos para tratar de ponerse a salvo. A pedido y con la ayuda del gobierno de Ucrania, comenzamos a implementar un sistema rápido de alertas de ataques aéreos para teléfonos Android en Ucrania”, dijo Kent Walker, presidente de asuntos globales de Google, en una publicación.

    Google Play Services está integrado en casi todos los teléfonos inteligentes Android, por lo que evitará que los usuarios tengan que instalar una aplicación separada, lo que puede resultar útil para aquellos que no usen tanto sus teléfonos, que no hayan visto la alarma ucraniana en Google Play Store o que no sean expertos en tecnología.

    «Las alertas y sirenas de ataques aéreos en Ucrania son una trágica realidad diaria, y estamos haciendo todo lo posible para ayudar a las personas a recibir estas alertas cruciales de tantas maneras como sea posible», agregó Walker.

    En una serie de tuits, el vicepresidente de ingeniería de Google, Dave Burke, explicó que el sistema aprovecha el mecanismo de alerta de baja latencia de la empresa que creó para las alertas de terremotos. Burke también señaló que el sistema comenzará a implementarse a partir de hoy y que estará dirigido a todos los teléfonos Android en Ucrania durante los próximos días.

    «Esta función usa solo la ubicación aproximada de su dispositivo para enviar notificaciones sobre posibles ataques aéreos. Google no usa esta información de ubicación para rastrearlo o identificarlo».

    Desde la invasión rusa de Ucrania, Google ha reducido su presencia en Rusia, lo que incluye detener todas las ventas de anuncios y eliminar las aplicaciones de medios financiadas por el estado ruso de Google Play en Europa. La empresa también está pausando la mayor parte de sus actividades comerciales en el país. Google añadió que sus servicios gratuitos, incluidos Search, Gmail y YouTube, todavía están operativos en Rusia pero continuará monitoreando los desarrollos.

    “Después de nuestro anuncio la semana pasada de que detuvimos los anuncios de Google en Rusia, ahora hemos detenido la gran mayoría de nuestras actividades comerciales en Rusia, incluidos los anuncios en nuestras propiedades y redes a nivel mundial para todos los anunciantes con sede en Rusia, nuevos registros en la nube, el funcionalidad de pagos para la mayoría de nuestros servicios y funciones de monetización para los espectadores de YouTube en Rusia”.

    Además, para ayudar al creciente número de refugiados en la región, la compañía también está desarrollando un servicio para que las empresas indiquen si están brindando ayuda a los refugiados. A partir de hoy, los propietarios de hoteles en los países vecinos de Ucrania pueden indicar en su perfil comercial si ofrecen alojamiento gratuito o con descuento para refugiados. Y las empresas locales pueden publicar en su perfil comercial en Búsqueda y Mapas para ofrecer diversos servicios y ayuda a los desplazados. Asimismo, y como parte de la mayor inversión en Polonia, el gigante tecnológico anunció que utilizará los espacios y recursos de Google para apoyar a los afectados por la invasión, incluido el uso del Campus de Google para Startups en Varsovia como un espacio donde las ONG locales puede proporcionar apoyo legal y psicológico a los refugiados.

    “La invasión rusa de Ucrania es tanto una tragedia como un desastre humanitario en ciernes”, escribió Google el 1 de marzo. La compañía dijo que estaba trabajando para «apoyar a las personas en Ucrania a través de nuestros productos, defenderse contra las amenazas de seguridad cibernética, mostrar información confiable y de alta calidad y garantizar la seguridad de nuestros colegas y sus familias en la región».

  • Las personas con discapacidad ya pueden controlar sus teléfonos con gestos faciales

    Con una ceja levantada o una sonrisa, las personas con discapacidades físicas o del habla ahora pueden operar sus teléfonos inteligentes con Android con manos libres, según Google.

    Google lanzó dos nuevas herramientas que permiten que el aprendizaje automático y las cámaras frontales de los teléfonos inteligentes funcionen detectando los movimientos faciales y oculares.

    Los usuarios pueden escanear la pantalla de su teléfono y seleccionar una tarea sonriendo, levantando las cejas, abriendo la boca o mirando a la izquierda, derecha o arriba.

    «Para hacer que Android sea más accesible para todos, estamos lanzando nuevas herramientas que facilitan el control de su teléfono y la comunicación mediante gestos faciales», dijo Google.

    Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estiman que 61 millones de adultos en Estados Unidos viven con discapacidades, lo que ha empujado a Google y a sus rivales Apple y Microsoft a hacer que los productos y servicios sean más accesibles para ellos.

    «Todos los días, la gente usa comandos de voz, como ‘hey, Google’, o sus manos para navegar en sus teléfonos», explicó el gigante tecnológico en una publicación de blog. «Sin embargo, eso no siempre es posible para las personas con discapacidades motoras y del habla graves».

    Los cambios son el resultado de dos nuevas funciones, una se llama «Interruptores de cámara», que permite a las personas usar sus rostros en lugar de deslizar y tocar para interactuar con los teléfonos inteligentes.

    El otro es Project Activate, una nueva aplicación de Android que permite a las personas usar esos gestos para desencadenar una acción, como hacer que un teléfono reproduzca una frase grabada, envíe un mensaje de texto o haga una llamada.

    «Ahora es posible que cualquier persona utilice movimientos oculares y gestos faciales personalizados para su rango de movimiento para navegar en su teléfono, sin manos ni voz», afirmó la compañia.

    Apple, Google y Microsoft han implementado constantemente innovaciones que hacen que la tecnología de Internet sea más accesible para las personas con discapacidades o que encuentran que la edad ha dificultado algunas tareas, como la lectura.

    Los asistentes digitales controlados por voz integrados en los altavoces y los teléfonos inteligentes pueden permitir que las personas con problemas de visión o de movimiento le digan a las computadoras qué hacer.

    Existe un software que identifica texto en páginas web o en imágenes y luego lo lee en voz alta, así como generación automática de subtítulos que muestran lo que se dice en videos.

    Una función -AssistiveTouch- que Apple incorporó al software que alimenta su reloj inteligente permite que las pantallas táctiles se controlen mediante la detección de movimientos como pellizcos con los dedos o con las manos.

    Apple dijo en una publicación que «esta función también funciona con VoiceOver para que pueda navegar por Apple Watch con una mano mientras usa un bastón o lleva un animal de servicio».

    El gigante de la informática Microsoft por su parte describe la accesibilidad como esencial para capacitar a todos con herramientas tecnológicas.

    «Para permitir un cambio transformador, la accesibilidad debe ser una prioridad», citó. «Nuestro objetivo es integrarlo en lo que diseñamos para cada equipo, organización, aula y hogar».

    * Con información de AFP.

    Fuente: Voz de América.com